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根据用户在网络上的各种数据,识别其具有类似属性/行为特征,通过数据提取、清洗、分类、判别分析等处理,将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务
APPLICATION SCENE
企业的成立时间、上市时间、控股情况、高管董事团队、股权结构
等,分析企业管理团队优劣、资本运作成效、营收趋势、政府支持
力度、判断企业未来发展走势。
上市公司在资本市场的数据,如股价表现、市值水平等,体现的是
上市公司的经营成绩单,也是投资者对上市公司的评分结果。能够
反应公司经营战略、治理水平以及综合管理能力,作为公司价值评
判的主体信号,规避投资风险。
比较同行业上市企业的发展现状和盈利模式。分析行业周期属性、
行业的竞争格局、行业景气度。一个行业的变化会受到技术进步、
产业政策、产业组织创新、社会习惯改变和经济全球化等因素的影
响,时刻保持敏锐的商业嗅觉,才可能得出准确的判断。
某证券公司股票分析模型,使用ForeSpider数据采集引擎采集最新财经新闻和政策,结合实时采集的股价数据,综合进行金融指标和非金 融指标分析,建立全指标体系的评价分析,包括行业震荡对个股股价的影响分析,为各支股票的涨跌提供利好利空分析,对消费者选股进 行偏好分析等。将数据结合分析模型,自动生成数据图表,实时掌握股市动态,为用户做股市投资提供数据支持,规避风险。
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