多语言分词
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灵活模拟人脑功能,构造极限推理网络 精准切分复杂语句,最大匹配语法架构
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适用场景

作为自然语言处理的一项核心技术,分词算法已被应用于智能推荐、搜索引擎、等多个行业领域。前嗅凭借多年自然语言技术行业经验,自主研发智能分词算法,将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,支持中文、英文、法文、日文等多国语言的精准切分。
技术优势
1
切分准确率高
提前进行歧义测试、专业词整体测试,寻求切分系统最优公式,通过动态规划、统计语言模型等方法解决组合性歧义,切分正确率高达99.99%。
2
切分速度快
降低人机交互状态下处理歧义问题策略对切分速度的影响,极大提升搜索引擎内容更新速度,分词速度高达5000万/每秒。
3
功能完备性强
除了完成分词的功能外,还具备词库增删、修改、查询和批量处理等功能。
4
可移植性高
实现分词方法从一个计算机系统或环境转移至另一系统或环境中,使其更便于推广。
5
多语言分词
前嗅大脑网络可挖掘识别不同国家地区的文字和语法,AI智能分词技术无国界限制,跨国语言和中文支持相互转化,解决使用者的语言烦恼。
6
个性化定制
定制专属分词算法,实现自定分词,对词条实施干预效果,解决不同业务领域、不同语境下造成的分词差异,更好满足的满足用户的业务场景需求。

适用场景

搜索引擎
针对用户提交查询关键词进行处理,根据用户关键词串用匹配方法进行分词,结合词性标注,帮助企业快速搭建搜索模块,极大提升搜索准确性。
人工智能
通过智能分词技术,使机器更好的理解指令内容,快速完成指定任务,适用于智能硬件、语音聊天等多个业务场景。
电商领域
基于电商行业的大量预料研发,对产品评价进行分词解析、情感分析,高效甄别产品质量,提取不同分词特点,总结产品卖点,提升产品销量。
金融领域
通过精准分词技术,实现行业动态文本分类,海量信息数据中捕捉数据走势特征,可指定预测股票趋势,度量商业周期。
娱乐产业
紧跟流量态势,把握最近行业趋势,精准识别流量入口,捕捉网民文化娱乐需求的聚焦点。
房地产行业
分词提取关键信息点,解读政府、企业工作报告,定位市场调控政策基调,识别融资环境破局点。

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