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数据采集引擎
中国信通院在《数据标准管理实践白皮书》中对数据标准给出了如下定义:“数据标准(DataStandards) 是指保障数据的内外部使用与交换的一致性和准确性的规范性约束。
数据存储结构不一致
Inconsistent data storage structure
调用多系统的数据时,由于某些数据在不同系统中数据存储结构不同,导致数据无法直接关联,影响不同系统之间的数据共享;
数据定义不一致
Inconsistent data definitions
不同系统对数据的命名、业务含义、取值范围等定义不同,比如同名不同义、同义不同名等;
数据理解不一致
Inconsistent data understanding
不同人员对数据的理解不一致,导致在数据使用时浪费很多沟通时间;
数据来源不一致
Inconsistent data sources
数据存在多个来源,在数据使用时,不清楚应该取哪个系统的数据。
PRODUCT ADVANTAGES
平台定义与维护数据元与代码集、业务术语,制定企业统一的数据规范,消除跨系统的非一致性。
平台内置通用国家标准和行业标准,节约企业录入通用标准的成本。
平台指定特殊角色的用户来制定、发布、审核标准,打造企业统一的数据标准。
平台支持给标准添加模版规则,通过标准建立的模型自动关联规则,提高质量配置效率。
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