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智股票证券数据分析

对股市全景数据进行深度分析挖掘,从而让数据萌发价值,帮助使用者进一步看清客观信息的本质,了解投资精髓,通过概率去科学投资。

常见的反爬虫策略都有哪些?

建模分析

建立股票分析模型包括近期涨跌预测、短期相似走势、短期相关走势、长期强弱预测、联动涨跌规则、幅值组合统计、幅值组合关联、涨跌幅统计、同涨跌股票、同走势股票、同行业股票走势等。为选股、预测等提供数据支撑。

股票估值

①根据自身历史上每股收益相似时的股票估值来估算当前的股票价格。

②根据股票所处的行业,将股票的市盈率与行业均值进行比较。

资金流向

系统根据每日成交情况自动界定资金的小单、中单、大单和特大单;之后跟踪主力和散户的资金流向、资金分布,以及分析主力的控盘能力。帮助投资人分析股价走势。

行业分析

定位股票在所属板块(行业/地域/概念)的资金流向、活跃程度、涨跌走势、市值权重;所属行业分类的估值均值;持股大股东的动向等。行业的前景、价值链能够反应股票是否长久。

财务指标

对主要财务指标,盈利能力、偿还能力、成长能力、营运能力,及利润表、资产负载表、现金流量表等关键指标进行组合和趋势性分析。判断企业财务状况是否良好,企业的经营管理是否健全,企业业务前景是否光明。

新闻舆情

及时跟踪公司的公告,以及个股资讯、行业资讯、活动采访等信息。

基础数据

了解公司概况、发行筹资、分红配股、高管人员、十大股东、章程制定等一些相关的信息。

登录限制

访问内容限制账号, 爬虫账号既封禁IP

数据限制

限制网页数据展示数量,无法获取全部数据

  • 股票分析系统实施案例

    ——让数据 “自由”的流动,充分利用和发挥数据价值。

    • 实施方案

      为证券公司建设A股数据分析系统,通过自建股票分析模型,使用ForeSpider数据采集引擎采集金融平台上的A股相关数据,将数据结合分析模型统计分析,自动生成数据图表,实时掌握股市动态,为股市投资做数据支持,规避风险。

  • 股票分析系统实施案例

    ——让数据 “自由”的流动,充分利用和发挥数据价值。

    • 舆情态势感知展示

      根据整个系统的基础财务数据和监测数据增量(包括微博、新闻、论坛、博客、门户、贴吧、境外数据等类型),以及一定时间段内相关监测任务的数据统计信息,系统自动分析并展示涉及企业信息的每日热点舆情,对关注的热点词、热点事件、舆情预警事件进行实时的统计和详情展示,通过对比图、统计图等多种图形方式展示正负面信息、热度、分布情况。

  • 股票分析系统实施案例

    ——让数据 “自由”的流动,充分利用和发挥数据价值。

    • 形成知识图谱

      利用知识图谱改变现有的信息检索方式,一方面通过推理实现概念检索,另一方面以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,从而使用户从人工过滤寻找答案的模式中解脱出来。

  • 股票分析系统实施案例

    ——让数据 “自由”的流动,充分利用和发挥数据价值。

    • 自定义投研报告

      将自动形成的分析图表自动存入图表库中,运维人员可以通过自定义拖拽和编辑,形成某行业、版块、个股、事件、企业的自定义投研报告,并在线生成PDF格式,可以下载发送给客户。

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