智能推荐引擎
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智能识别多元化场景,灵活匹配个性化推荐方案
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SERVICE DESCRIPTION

服务说明

基于前嗅多年的大数据采集、挖掘、分析技术积累,前嗅自主研发的智能推荐引擎可服务于媒体网站、电商平台、应用APP等多种垂直场景。

智能推荐算法基于用户行为、兴趣喜好、浏览痕迹等多种行为信息,可智能推荐相关优质的内容、商品、广告、服务等。

前嗅全程负责部署和调试工作,完全按照客户场景定制推荐模型,轻松接入可迅速提高产品和网站的用户体验。仅需简单调用即可发挥顶级大数据应用驱动,完全实现平台智能化。

  • 技术优势

    Tenhnical Advantages

    • 领先的独创算法

      基于前嗅多年的大数据技术积累,独创先进的推荐算法,同时不断训练模型,并结合大量案例持续更新算法,机器学习不断智能升级。

  • 技术优势

    Tenhnical Advantages

    • 多平台场景应用推荐

      可跨平台同时接入数据计算、调整参数,包括用户类、商品类、行为类等数据,支持跨类、定向收集用户在不同场景下的数据,从而进行智能推荐。

  • 技术优势

    Tenhnical Advantages

    • 海量数据多元化收集

      可基于前嗅ForeSpider数据采集引擎,广泛收集外部数据作为系统数据支撑,对多种类型的数据同时进行自动分析与推荐。

  • 技术优势

    Tenhnical Advantages

    • 定制方案推荐

      通过加强算法的深度学习,强化技术体系,能够提供客户垂直化方案和云端部署方案,从而定制不同的智能推荐策略。

  • 技术优势

    Tenhnical Advantages

    • 数据可视化

      对平台进行多维度推荐效果分析,通过数据大屏的方式,实时刷新监控平台源的计算结果,按周期形成自动化图形报表,评估算法效果、优化解决方案。

  • 服务内容

    Service content

    • 多引擎动态融合

      语义识别+文本挖掘+智能推荐技术等多项算法引擎同时进行,支持多引擎推荐结果动态融合,通过深度算法学习进行排列组合,智能化应用于不同场景。

APPLICATION SCENE

应用场景

  • 营销类

    基于企业客户的多维销售行为,搭建数据预测模型,从海量企业中为您精准推荐优质潜在客户。通过营销引擎提供智能排序、智能定价算法的增值服务集成。

  • 电商类

    基于用户在电商平台的浏览记录、购物车商品、订单信息等数据,可跨平台推荐该用户的喜好商品,提高品牌商品的曝光量和用户决策销量,有效提升商品的转化率。

  • 内容类

    根据用户的阅读内容、评论信息、浏览时长等行为,智能推荐符合用户兴趣爱好的优质内容。使得用户和平台达成良好的感情互动,提升用户粘性。

  • 视频类

    智能推荐算法会针对用户的浏览偏好、历史搜索,精准推荐符合其爱好的短/长视频种类,达到用户与媒体之间的精准匹配,帮助自媒体增加粉丝量。

购买流程

沟通需求
联系我们沟通具体的推荐需求,评估方案费用
设计推荐模型
沟通推荐模型,确定权重信息,设计推荐策略
接入API
接入API,获取智能推荐服务
部署测试
进行部署测试,调整推荐效果,优化推荐结果

提交需求,获得专属大数据咨询服务

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