matplotlib绘图的字体、线型和颜色设置
时间: 2020-02-10来源:OSCHINA
前景提要
matplotlib是常用的绘图库,支持python及在Jupyter Notebook下使用,也支持最新的JupyterLab环境。这里介绍matplotlib的字体设置方法以及绘图线型、符号和颜色的设置。
1、中文字体 关于中文乱码问题, https://www.linuxidc.com/Linux/2019-03/157632.htm
Linux下查找中文字体,使用命令: fc-list :lang=zh
绘图函数参考下面: def draw(dfx): myfont = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/arphic/ukai.ttc',size=24) fig=plt.figure(figsize=(48,12), dpi=250) p1=fig.add_subplot(1,1,1) p1.set_xticklabels(dfx['日期'], rotation=15, fontsize='small',fontproperties=myfont) #显示数据。 p1.plot(dfx['日期'],dfx['新增确诊'],color='red',linewidth=3,label='新增确诊') p1.bar(dfx['日期'],dfx['新增死亡'],color='black',label='新增死亡') plt.title(u'全国新增病例数量(NCP)-2020年01-02月',fontproperties=myfont) plt.legend(loc=0,ncol=1,prop=myfont) plt.grid(True) plt.gcf().autofmt_xdate() plt.show()
需要字体设置的主要有标题、图例和轴上的标签。先创建一个myfont对象,然后在title、legend、set_xticklabel放进去即可,注意legend的参数是prop。
2、图形绘制
这里给出个简单的使用matplotlib绘图例子,使用了颜色、线宽、线型符号等风格样式。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import * x= range(100) y= [i**2 for i in x] plt.subplots(1, 1) plt.plot(x, y, linewidth = '1', label = 'Example', color='coral', linestyle=':', marker='|') plt.legend(loc='upper left') plt.show()
3、线型表
linestyle可选参数: '-' solid line style '--' dashed line style '-.' dash-dot line style ':' dotted line style
4、符号表 marker可选参数: '.' point marker ',' pixel marker 'o' circle marker 'v' triangle_down marker '^' triangle_up marker '<' triangle_left marker '>' triangle_right marker '1' tri_down marker '2' tri_up marker '3' tri_left marker '4' tri_right marker 's' square marker 'p' pentagon marker '*' star marker 'h' hexagon1 marker 'H' hexagon2 marker '+' plus marker 'x' x marker 'D' diamond marker 'd' thin_diamond marker '|' vline marker '_' hline marker
5、颜色表
color可用的颜色: cnames = { 'aliceblue': '#F0F8FF', 'antiquewhite': '#FAEBD7', 'aqua': '#00FFFF', 'aquamarine': '#7FFFD4', 'azure': '#F0FFFF', 'beige': '#F5F5DC', 'bisque': '#FFE4C4', 'black': '#000000', 'blanchedalmond': '#FFEBCD', 'blue': '#0000FF', 'blueviolet': '#8A2BE2', 'brown': '#A52A2A', 'burlywood': '#DEB887', 'cadetblue': '#5F9EA0', 'chartreuse': '#7FFF00', 'chocolate': '#D2691E', 'coral': '#FF7F50', 'cornflowerblue': '#6495ED', 'cornsilk': '#FFF8DC', 'crimson': '#DC143C', 'cyan': '#00FFFF', 'darkblue': '#00008B', 'darkcyan': '#008B8B', 'darkgoldenrod': '#B8860B', 'darkgray': '#A9A9A9', 'darkgreen': '#006400', 'darkkhaki': '#BDB76B', 'darkmagenta': '#8B008B', 'darkolivegreen': '#556B2F', 'darkorange': '#FF8C00', 'darkorchid': '#9932CC', 'darkred': '#8B0000', 'darksalmon': '#E9967A', 'darkseagreen': '#8FBC8F', 'darkslateblue': '#483D8B', 'darkslategray': '#2F4F4F', 'darkturquoise': '#00CED1', 'darkviolet': '#9400D3', 'deeppink': '#FF1493', 'deepskyblue': '#00BFFF', 'dimgray': '#696969', 'dodgerblue': '#1E90FF', 'firebrick': '#B22222', 'floralwhite': '#FFFAF0', 'forestgreen': '#228B22', 'fuchsia': '#FF00FF', 'gainsboro': '#DCDCDC', 'ghostwhite': '#F8F8FF', 'gold': '#FFD700', 'goldenrod': '#DAA520', 'gray': '#808080', 'green': '#008000', 'greenyellow': '#ADFF2F', 'honeydew': '#F0FFF0', 'hotpink': '#FF69B4', 'indianred': '#CD5C5C', 'indigo': '#4B0082', 'ivory': '#FFFFF0', 'khaki': '#F0E68C', 'lavender': '#E6E6FA', 'lavenderblush': '#FFF0F5', 'lawngreen': '#7CFC00', 'lemonchiffon': '#FFFACD', 'lightblue': '#ADD8E6', 'lightcoral': '#F08080', 'lightcyan': '#E0FFFF', 'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2', 'lightgreen': '#90EE90', 'lightgray': '#D3D3D3', 'lightpink': '#FFB6C1', 'lightsalmon': '#FFA07A', 'lightseagreen': '#20B2AA', 'lightskyblue': '#87CEFA', 'lightslategray': '#778899', 'lightsteelblue': '#B0C4DE', 'lightyellow': '#FFFFE0', 'lime': '#00FF00', 'limegreen': '#32CD32', 'linen': '#FAF0E6', 'magenta': '#FF00FF', 'maroon': '#800000', 'mediumaquamarine': '#66CDAA', 'mediumblue': '#0000CD', 'mediumorchid': '#BA55D3', 'mediumpurple': '#9370DB', 'mediumseagreen': '#3CB371', 'mediumslateblue': '#7B68EE', 'mediumspringgreen': '#00FA9A', 'mediumturquoise': '#48D1CC', 'mediumvioletred': '#C71585', 'midnightblue': '#191970', 'mintcream': '#F5FFFA', 'mistyrose': '#FFE4E1', 'moccasin': '#FFE4B5', 'navajowhite': '#FFDEAD', 'navy': '#000080', 'oldlace': '#FDF5E6', 'olive': '#808000', 'olivedrab': '#6B8E23', 'orange': '#FFA500', 'orangered': '#FF4500', 'orchid': '#DA70D6', 'palegoldenrod': '#EEE8AA', 'palegreen': '#98FB98', 'paleturquoise': '#AFEEEE', 'palevioletred': '#DB7093', 'papayawhip': '#FFEFD5', 'peachpuff': '#FFDAB9', 'peru': '#CD853F', 'pink': '#FFC0CB', 'plum': '#DDA0DD', 'powderblue': '#B0E0E6', 'purple': '#800080', 'red': '#FF0000', 'rosybrown': '#BC8F8F', 'royalblue': '#4169E1', 'saddlebrown': '#8B4513', 'salmon': '#FA8072', 'sandybrown': '#FAA460', 'seagreen': '#2E8B57', 'seashell': '#FFF5EE', 'sienna': '#A0522D', 'silver': '#C0C0C0', 'skyblue': '#87CEEB', 'slateblue': '#6A5ACD', 'slategray': '#708090', 'snow': '#FFFAFA', 'springgreen': '#00FF7F', 'steelblue': '#4682B4', 'tan': '#D2B48C', 'teal': '#008080', 'thistle': '#D8BFD8', 'tomato': '#FF6347', 'turquoise': '#40E0D0', 'violet': '#EE82EE', 'wheat': '#F5DEB3', 'white': '#FFFFFF', 'whitesmoke': '#F5F5F5', 'yellow': '#FFFF00', 'yellowgreen': '#9ACD32'}
颜色样本如下:

另外:

如果安装了seaborn扩展的话,在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。使用方法如下: plt.plot([1,2], lw=4, c=seaborn.xkcd_rgb['baby poop green'])
所有颜色表如下:


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