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小弟最近在学习 OpenCV3 ，使用 Java 实现，看的书是《OpenCV3 编程入门》。说实话这本书针对 JAVA 语言参考价值一般，基本是顺着他的思路把JAVA 官方说明文档（ http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/ ）看一遍。
因为网上 JAVA 资料太少。 在看到‘离散傅里叶变换’官网的例子也不行了。 希望有过经验的朋友帮忙给出解决方案。
代码如下：
在 Core.add,这个地方，OpenCV3.4 没有官网的方法。
官网关于离散傅里叶变换的 JAVA文档地址： http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/05-fourier-transform.html?highlight=dft public class StudyTest6 extends OpenCVStudyBase{ @Test public void testaaa(){ Mat src = Imgcodecs.imread(this.p_test_file_path + "/imageTextN.png",Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); //为了进行离散傅里叶变换，需要扩充图像，具体扩充多少，根据 getOptimalDFTSize 来获取 int new_height = Core.getOptimalDFTSize(src.rows()); // 获取纵向扩充后的距离（高度） int new_width = Core.getOptimalDFTSize(src.cols()); // 获取横向扩充后的距离（宽度） // System.out.println(new_height + "," + src.rows()); // System.out.println(new_width + "," + src.cols()); Mat padded = new Mat(); // 扩充图像边界 Core.copyMakeBorder(src,padded, 0,new_height - src.rows(), 0, new_width - src.cols() , Core.BORDER_CONSTANT , Scalar.all(0)); // 保存图片 this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_1.jpg",padded); List<Mat> paddedMat_channels = new ArrayList<Mat>(); List<Mat> new_paddedMat_channels = new ArrayList<Mat>(); //转float padded.convertTo(padded,CvType.CV_32F); paddedMat_channels.add(padded); paddedMat_channels.add(Mat.zeros(padded.size(),CvType.CV_32F)); //合并通道 Mat complexImage = new Mat(); Core.merge(paddedMat_channels,complexImage); //离散傅里叶变换 Core.dft(complexImage,complexImage); //分割通道 Core.split(complexImage,new_paddedMat_channels); //将复数值转化为副值 Core.magnitude(new_paddedMat_channels.get(0),new_paddedMat_channels.get(1),new_paddedMat_channels.get(0)); Mat mag = new_paddedMat_channels.get(0); this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_2.jpg",mag); /* * 这里出现了分歧， 官网例子这里是 * Core.add(Mat.ones(mag.size(), CVType.CV_32F), mag); * 但是OpenCV add的所有多态实现方法中，并没有 add(Mat a ,Mat b) 这种。 * 最接近的一种就是 add(Mat src1,Mat,src2 , Mat dst) */ Core.add(Mat.ones(mag.size(), CvType.CV_32F), mag , mag); this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_3.jpg",mag); Core.log(mag, mag); this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_4.jpg",mag); mag = mag.submat(new Rect(0, 0, mag.cols() & -2, mag.rows() & -2)); this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_5.jpg",mag); int cx = mag.cols() / 2; int cy = mag.rows() / 2; Mat q0 = new Mat(mag, new Rect(0, 0, cx, cy)); Mat q1 = new Mat(mag, new Rect(cx, 0, cx, cy)); Mat q2 = new Mat(mag, new Rect(0, cy, cx, cy)); Mat q3 = new Mat(mag, new Rect(cx, cy, cx, cy)); Mat tmp = new Mat(); q0.copyTo(tmp); q3.copyTo(q0); tmp.copyTo(q3); q1.copyTo(tmp); q2.copyTo(q1); tmp.copyTo(q2); Core.normalize(mag, mag, 0, 1, Core.NORM_MINMAX); this.saveImage(this.save_dest_dir + "/image_dft_6.jpg",mag); } }
在 Core.add 这一步无法走下去，结果导致不是想要的：
期望的结果如下：

我代码执行的结果如下： image_dft_1.jpg (Core.copyMakeBorder 扩充边界后)
image_dft_2.jpg （离散傅里叶变换后）高值较多，显示为白色，低值显示为黑色，图中的噪点可以看出来
image_dft_3.jpg(Core.add 后)，图像基本没变化
image_dft_4.jpg(Core.log 对数尺寸缩放)，直接变黑色了。
image_dft_5.jpg（重现分布图像象限） mag = mag.submat(new Rect(0, 0, mag.cols() & -2, mag.rows() & -2));
image_dft_6.jpg（最终图像）


从 image_dft_3.jpg(Core.add 后)，图像出现了问题。 望有过爬坑经验的朋友帮忙解答下。