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SOA 花了一天的时间看AXIS 的DOC,做了个笔记。对文档中介绍的一些问题没搞定,有知道的请指点一下。

看了楼主的文章,受益了, 不过还是有两个问题－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 需要映射两个java对象,CustomerBo和AddressBo
java 对象可以通过xjc来生成。
或者自己定义（但需要增加相应的java注释,如@XmlAccessorType,@XmlType,这是给引擎使用的)
所以一般通过xjd自动生成 一个java对像要用两种工具生成吗,是什么工具,能不能告诉我全名啊,。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 别忘了生成相应的xsd,或者dtd文件, 这个东东要用什么东东成生, －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ JAXBContext jc = JAXBContext.newInstance("mycompany.demo"); mycompany.demo是什么东东

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普元gocom社区“也谈SOA从面向构件开始”一文提到：
url： http://gocom.primeton.com/blog1180_35.htm?referer=techtargetwsprimeton
############################################################################
面向构件的概念着眼于软件的构造,其语义内涵包括：
1、层次化。软件呈现层次化构造,整体可以由一系列有内在结构的器官,即构件,构成。而构件可以由更小的构件构成。
2、可复用。这些构件可以在不同的软件中以相同的形式出现,完成大致相同的功能。
SOA概念着眼于软件的功能,其语义内涵包括：
1、层次化。软件的功能呈现层次化复合,综合功能由单项功能复合而成,复杂功能由简单功能复合而成。
2、可外化。一个软件需要的功能可以由另一个软件提供。
由于“功能外化”可以看作是互联网时代功能复用的一种形式,面向构件与SOA完全同构。
因此,我们说SOA从面向构件开始,就是SOA通过面向构件去实现,因为面向构件是SOA的自然实现方式。
############################################################################
读后,个人分析如下：
SOA架构体系层次结构（参见 对SOA和目前业成熟应用的JavaEE应用方案的一点看法 ）中,构件应该是“service component”层的主要技术,其之上的层次是“enterprise service”层。（当然这个可以是系统内,也可以是系统间）
再次看一下JEE（这里聚焦在系统内）,对应的就是 服务实现 和 服务接口 这个层,并一定程度上借助Facade Pattern。
因此赞成“SOA从面向服务开始而又基于构件的”的说法。
crazycy 2007-03-25 00:49 发表评论

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第一部分：文化
文化的多样性
人类文明的历史长河造就了文化的多元化和多样性。
经济全球化与霸权主义
经济全球化,使得人类的地域文化不再相互隔离,也使得各种文化皆被吸纳到全球文化这个大系统之中。各种文化在遵循其所固有轨迹与规律的同时,必然会受到全球文化的影响和冲击,有些时候甚至会在某些方面被外来文化所主导。
经济全球化和全球文化是一个互动的过程,也由于政治、经济、文化发展的不平衡,形成了文化霸权主义,并企图以自己的意识形态一统天下,以自己的民族文化消灭另外的民族文化。
求同存异与和谐社会
世界是丰富多彩的。各国文明的多样性,是人类社会的基本特征,也是人类文明进步的动力。应尊重各国的历史文化、社会制度和发展模式,承认世界多样性的现实。世界各种文明和社会制度,应长期共存,在竞争比较中取长补短,在求同存异中共同发展。（在庆祝党成立80周年大会上的讲话）
在经济文化全球化背景下,各种文化也将从其它文化中吸收精华并用以自我优化,进而将导致不同文化相互融合局面的出现,全球文化也将伴随着冲突与融合逐渐与经济全球化同步。最终形成一个和谐社会（和谐学说）。
第二部分：IT
技术多样性
语言也多种多样,如C/C++、Java
技术也多种多样,RMI、CORBA、COM/COM+、EJB、WebService.....
SOA大一统
SOA是由不同厂商、不同技术、不同产品、不同语言造成的异构系统难以集成而衍生出。可以说其起因是应用系统间严重需要集成和资源共享,因此它也是业界发达到了一定程度的必然产物,即使它不称为SOA,也必然是另外名字的等价物。
SOA不是产品,而是方法论,是一个战略思想的指导,也是业界发达到一定程度的必然产物。
SOA方法论必然要求技术支撑,战略思想有了,战术如何？因为集成和松耦合的强烈呼吁产生出SOA,其中一个思想就是把系统功能（可以是几个已存在系统构成的新系统）分成若干的功能服务元,然后把它们组合起来。SCA即是来做这个功能服务元的技术,它相当于一个增强型的部署描述符,把原已有的技术如JEE、Spring之流通过一个描述符组合在一起工作,从而达到了SOA的目标,这也是它胜于Web Service的关键带。
伴随着新技术和解决方案如雨后春笋般的冒出,常有人说这个xxx技术已经不行了,淘汰了；或者说xxx技术不行了,比不了xxx技术了;xxx技术取代了xxx技术。
SCA包容的心
世界万物有存在就有道理,找平衡是最融洽的方式手段也是最终目的。
想一个事物影响覆盖另一个事物,当前可能有必要,但是最终目的它是个徒劳！
所以均衡的让强大和弱小都存在才是王道,这个也是“和谐”的最根本的目的和出发点
软件也是一样：并不能说哪个语言好,哪个就不能存在,道理是一样的
求同存异,发扬自己民族文化,容纳不同民族文化,达到百家齐鸣。SCA也正是通过增强的部署描述符来包容大多技术和语言。
SCA,妙就妙在不否定现有的,而是通过它的配置包容了现有的；这个地方也就是我刚刚为什么提到了和谐社会；
我觉得SCA好,起码是思想的落实点,它也符合了当前的集成需求
结论
嗯,这也如同“美国的霸权外交”和“中国的和谐外交”,SCA正是在求同存异的基础上,在保留原有技术实现的基础上,又增加一个抽象的层,使用户在构建企业应用时不再直接面对具体的技术细节,通过服务组件的方式来构建就OK了。
换句话说,SCA关注是的SOA开发者最初看到的和接触到的（多为图形化）,它并不关注SCA各个模块到底是如何实现的。

crazycy 2007-03-25 18:39 发表评论

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SOA 不急于上手使用那些产品,看什么资料比较好呢,有中文的吗? 多谢了。 另外,有些问题请教： 1,ESB是一种产品吗?它可以实现SOA的所有方面吗？（除了自己写的服务和请求代码）。那么它跟IBM的MQ是类似的产品吗？ 2,相对ESB,axis又是针对什么的呢？

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随着 SOA 的流行, webservice 开发也变得相当的热门。许多企业都将自己的网站迁移到 soa 的架构。今天我们来一起体验一下通过 axis 来创建、发布和调用 webservice 的过程。如果大家不太了解 SOA 请访问下面网址（ http://www-900.ibm.com/cn/software/rational/solution/tech/soa_design.shtml ）
        在开始之前我默认大家已经具有axis的安装经验,如果对axis安装和配置发布有任何问题请看 http://yangyang.iteye.com/blog/56519  和 http://yangyang.iteye.com/blog/56552 两篇文章。 let's go!
       首先我们先假设一个需求。我们需要一个 service ,功能是给手机充值,充值成功后返回操作代码和消息。给手机充值需要手机号、充值金额、操作类型。操作成功或者失败后返回操作代码和消息。在这里我们将客户端的请求和服务器端响应进行了包装代码如下：
java 代码
1.           package  com.yy.ws;   
2.           public   class  ClientRequest {   
3.                private  String opType;   
4.                private   int  amount;   
5.                private  String phoneNumber;   
6.                public   int  getAmount() {   
7.                    return  amount;   
8.               }   
9.                public   void  setAmount( int  amount) {   
10.                 this .amount = amount;   
11.            }   
12.             public  String getOpType() {   
13.                 return  opType;   
14.            }   
15.             public   void  setOpType(String opType) {   
16.                 this .opType = opType;   
17.            }   
18.             public  String getPhoneNumber() {   
19.                 return  phoneNumber;   
20.            }   
21.             public   void  setPhoneNumber(String phoneNumber) {   
22.                 this .phoneNumber = phoneNumber;   
23.            }   
24.        }   
optype 代表操作类型,也可以用枚举类型。 amount 代表充值金额。 phoneNumber 代表手机号。

如果你的客户端拿不到service接口和实现类,当然要采用标准的根据wsad生成stub的方式来调用。

谢谢以上的回复, 现在我的问题的核心是, 为什么,我的这个webDataMap对象, 在传入PersistService的接口方法initPros(Map webDataMap)之前, 打印出来的hashCode为-1669610917, 但在接口方法中, webDataWeb的hashCode变为0了,证明在方法中的对象,都不是原先传入的那个, 这个PersistSerivce对象是用Xfire建立的的web service来的.

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    我在使用activeMQ时,加入有权限的RMI时,发生如上的错误:
    描述一下事故理由:
    activeMQ 5.5
    activemq.bat 其中76行:打开权限功能.
  set SUNJMX=-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1099 C:\apache-activemq-5.5.0\bin>cacls ../conf/jmx.password /P Administrators:R 是否确定(Y/N)?Y 处理的文件: C:\apache-activemq-5.5.0\conf\jmx.password   -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=true -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.access.file=%ACTIVEMQ_HOME%/conf/jmx.access -Dcom.sun.management.jmxremote.password.file=%ACTIVEMQ_HOME%/conf/jmx.password
   运行命令:
  activemq xbean:activemq.xml
  错误:
  错误: 必须限制口令文件读取访问: C:\apache-activemq-5.5.0\bin\../conf/jmx.password
   WINDOWS 解决方法:
   假设你的登录用户为:Administrator
   执行如下命令: C:\apache-activemq-5.5.0\bin> cacls ../conf/jmx.password /P Administrators:R 是否确定(Y/N)?Y 处理的文件: C:\apache-activemq-5.5.0\conf\jmx.password C:\apache-activemq-5.5.0\bin> cacls ../conf/jmx.access /P Administrators:R 是否确定(Y/N)?Y 处理的文件: C:\apache-activemq-5.5.0\conf\jmx.access
   这样就可以正常使用了.
   登录的用户名/密码在jmx.password里,默认为:admin/activemq,启动jconsole,连接里需要用户验证.
 
 

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标题可能有点杂了.
主要是想请教下关于SAO下面这个Service Constratins的管理。
我们目前在用Apache ServiceMix做SOA方面的应用,涉及到Service Constraints, 即每个服务,我们希望定义明确的调用约束,
比如每秒请求数,单次请求最大的数据传输量,SOA一些Good Practice建议,类似信息应该维护在ESB层,但是ServiceMix上,没有想到简便统一的方案。

Google的时候,无意间发现 http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/dmndhelp/v7r0mx/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.websphere.wbpm.scenarios.esb1.doc%2Fconcepts%2Fcscn_sla.html
貌似WebSphere ESB有类似方案,但没接触过这个产品,有哪位熟悉这个WSRR的,帮忙介绍下,这个SLD, SLA怎么弄得？

另外,看到这个http://uclslang.sourceforge.net项目, 类似也想做machine readable SLA的方案,不过没什么example,有点看不懂,
哪位了解这方面类似研究的,解下惑？

谢了

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刚后有个问题求教一下啊：我前几天也在倒腾CXF, 但有一个问题一直没有解决:我实验了以后怎么客户端的调用接口文件必须和服务端发布服务用的接口文件在同一个包路径下面啊。就是说他们的包路径在发布服务的工程里面和消费服务的工程里面必须要相同的包路径上。我是用的CXF和Spring集成的方法来弄的。不晓得哪里没搞对！望指教啊

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ray_linn 写道
ESB应该是企业信息系统的基础性设置,各种可复用的资源（file,db,ws,jms,ftp,process,businessmodel等）,可以注册到ESB,并在企业内部发布出来。
---------------
那就叫ERB好了,所谓ESB,重点是在service,所谓service是包含某种商业逻辑,提供某种功能的接口,因此所有的资源应该是透明的,所有的file,db,ws,jms,ftp,process都是不可见,可见的是服务接口。 偶像ray_linn 说到点子上了。 关注点是服务。管道内流动的东西,形式上都是水。 不管是咸水淡水,污染的水,泥水,自来水。 不管他们是怎么进来的,雨水,地下水,生活用水,进来以后,都是河水。 最终都去了该去的地方,大海里,农田里,工厂里。 有接入,接出,消息转换（marshal,unmarshal）,格式转换（transformer）。

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CXF密码认证是在我前面的一篇文章 WebService CXF+struts+spring 示例   的基础上写的.如果你感觉看不懂这篇.那就先看看前面的那篇文章吧!
1:spring服务端的配置

 
action:UsernameToken 是使用用户令牌
passwordType:PasswordText 是指密码加密策略.这里是直接密码文本.
user:cxfServer 是指别名
passwordCallbackRef:serverPasswordCallback 是这密码验证..类..就是下面配置的..
2: 类:serverPasswordCallback
 
import javax.security.auth.callback.Callback; import javax.security.auth.callback.CallbackHandler; import javax.security.auth.callback.UnsupportedCallbackException; import org.apache.ws.security.WSPasswordCallback; public class ServerPasswordCallback implements CallbackHandler { public void handle(Callback[] callbacks) throws IOException, UnsupportedCallbackException { WSPasswordCallback pc=(WSPasswordCallback) callbacks[0]; String pw=pc.getPassword(); String idf=pc.getIdentifier(); System.out.println("密码是:"+pw); System.out.println("类型是:"+idf); if(pw.equals("wdwsb")&&idf.equals("admin")){ System.out.println("成功"); } else{ throw new SecurityException("验证失败"); } }
  这个不用多说..就是密码验证..很简单!!
3:spring客户端的配置:
 

跟server的配置差不多..没多少要讲的.呵呵...
4: 类clientPasswordCallback的配置
import javax.security.auth.callback.Callback; import javax.security.auth.callback.CallbackHandler; import javax.security.auth.callback.UnsupportedCallbackException; import org.apache.ws.security.WSPasswordCallback; public class clientPasswordCallback implements CallbackHandler { public void handle(Callback[] callbacks) throws IOException, UnsupportedCallbackException { for(int i=0;i   到此为止..密码认证用户令牌就完成了...
测试!
 
通过!
 
当然我前面写的一篇文章是最基本的.缺少了一些jar包.会报错的.
所以要加上以下jar包..
 

 
 
 

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wso2是一个领先的开源SOA解决方案提供者。 官方网站： http://wso2.org/
其提供了SOA相关的各种基础设施、技术框架和相关工具,流程server,appserver等等,并且都是Apache 2.0开源协议的。对商业友好,也给学习者打开了方便之门。 可以说,wso2提供了全套的SOA相关技术,开箱即用,且文档比较齐全,包括docs,Quick Start ,install guide等等。
但是网络上的资料和讨论,并不是很多,官方有一些技术文章： http://wso2.org/library/articles  
论坛有少量的讨论,
我将就常用的几个框架,ESB,WS（各种相关语言）,Registry等模块进行分析,演示和讨论。
其核心的开源产品框架如下列表所示：
Product List












----------------------------------------------------------------------------------
 
争做JE的wso2第一人。
 

justcodeit 写道
SOHU的是HTTP协议,任何语言都可以调用,新浪只是多封了一层JAVA方法而已,没有觉得有什么。 兄弟！最近也在搞这些开发平台的开发,哎,碰到最那个的开心网,连申请个openid都超级麻烦,兄弟你有没有开心网开放平台的经验的,请指教一下啊！哎,搞得这么复杂,可能是开心网的财力不行啊！

fisherhe 写道

这个是你自己幻想上去的？
实现类注解少了endpointInterface
你的逻辑很紊乱,完全不想看,所以你激动也没必要
请你仔细看看... 那个..下面不就是引用了他么!!! 看下面的

luwanyi 写道
请问楼主有源码吗,好的类没有给出。 童鞋,总不可能把整个项目拿上来吧。呵呵。你所指的好的类是哪个呢？

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Apache Karaf 2.1.0 上个礼拜发布了, 这里 有下载和release notes。
简单介绍一下 Apache Karaf 的历史, Apache Karaf起源自 Apache Servicemix 4的kernel, 一个基于OSGi core的项目, 因此后来Apache Servicemix4 kernel 成为了 Apache Felix 的一个子项目, 并且改名为Karaf,经过一段时间的发展, 我们认为Karaf独立成为一个顶级项目会更有利于该项目的发展,因此经过相关的讨论和投票表决, 于2010年6月份开始Karaf成为Apache的一个顶级项目（TLP, Top Level Project）.
 
Apache Karaf is a small OSGi based runtime which provides a lightweight container onto which various components and applications can be deployed.
这是对Karaf这个项目的官方定义,更多的内容大家可以从 Apache Karaf 的网站上看到。
 
刚才提到了 Apache Servicemix ,这是一个ESB的实现（基于JBI规范）, FuseSource ESB是基于 Apache Servicemix 并且能够提供附加的文档,培训,商业支持。
大家可以在 FuseSource 网站找到相关的文档,webniar的相关预报。
 
 
Freeman
 

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SOA 前一节仅仅只讲了与Spring整合,没有涉及到数据库,而且是直接将Java象传递到服务端。这一节我起到一个回顾前面章节的作用。用在客户端运用JABX将JAVA对象编组成XML文件,在客户端将XML解组成JAVA并存入数据库。下面我们就着手开发这个Demo: 服务端开发 第一步,编写数据资源层相关接口 DAO编写： public interface HibernateDao { public void save(UserInfo object); public void delete(UserInfo object); public void update(UserInfo object); public UserInfo get(int id); } DAO实现类： public class HibernateDaoImpl extends HibernateDaoSupport implements HibernateDao { public void delete(UserInfo object) { this.getHibernateTemplate().delete(object); } public void save(UserInfo object) { this.getHibernateTemplate().save(object); } public void update(UserInfo object) { this.getHibernateTemplate().update(object); } public UserInfo get(int id) { return (UserInfo) this.getHibernateTemplate().get(UserInfo.class, id); } } 实体对象： @Entity @Table(name = "userinfo") public class UserInfo implements java.io.Serializable { private static final long serialVersionUID = 2281022190032353574L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; private String name; private Integer age; private Integer address; public UserInfo() { } public UserInfo(String name, Integer age) { this.name = name; this.age = age; } public UserInfo(String name, Integer age, Integer address) { this.name = name; this.age = age; this.address = address; } public Integer getId() { return this.id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return this.name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return this.age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public Integer getAddress() { return this.address; } public void setAddress(Integer address) { this.address = address; } } 第二步：业务逻辑层接口编写 业务逻辑接口： @WebService public interface IService { //public void save(@WebParam(name="info")String xml); public void save(@WebParam(name="dto")UserInfoDTO dto,@WebParam(name="flag")boolean flag); public void update(@WebParam(name="info")String xml); public void delete(@WebParam(name="id")int id); public @WebResult(name="String")String get(@WebParam(name="id")int id); } 接口实现类： @WebService public class ServiceImpl implements IService { private Logger log = LoggerFactory.getLogger(ServiceImpl.class); private HibernateDao dao; // public void setDao(HibernateDao dao) { // this.dao = dao; // } public void delete(int id) { log.info("delete id is {} user"+id); //UserInfo userInfo = (UserInfo)object; //log.info("this username is:"+userInfo.getName()); //log.info("delete {} information..."+userInfo.getName()); //dao.delete(userInfo); } // public void save(String xml) { // //UserInfo userInfo = (UserInfo)object; // log.info("add {} user..."+xml); // //dao.save(userInfo); // System.out.println("ssss"); // } public void save(UserInfoDTO dto,boolean flag) { System.out.println("name:"+dto.getName()); } public void update(String xml){ ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "applicationContext-resources.xml"); this.dao = (HibernateDao)context.getBean("dao"); try { JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance("com.itdcl.model"); Unmarshaller unmarshaller = jaxbContext.createUnmarshaller(); StringReader reader = new StringReader(xml); Customers cus = (Customers)unmarshaller.unmarshal(reader); Customer cust = cus.getCustomer(); UserInfo userInfo = new UserInfo(); System.out.println("Address:"+cust.getAddress()); userInfo.setAddress(cust.getAddress()); System.out.println("Age:"+cust.getAge()); userInfo.setAge(Integer.valueOf(cust.getAge())); System.out.println("Name:"+cust.getName()); //userInfo.setId(2); userInfo.setName(cust.getName()); dao.save(userInfo); } catch (JAXBException e) { e.printStackTrace(); } } public String get(int id){ //return dao.get(id); return null; } } DAO与Service接口配置： classpath:jdbc.properties ${hibernate.dialect} ${show_sql} ${format_sql} ${cache.use_query_cache} ${cache.use_second_level_cache} ${cache.provider_class} ${c3p0.acquire_increment} ${c3p0.max_statements} ${c3p0.min_size} ${c3p0.max_size} ${c3p0.timeout} ${c3p0.idle_test_period} WebService接口发布： 第三步：服务端程序编写了,打包部署 客户端开发 第一步：WebService客户端生成,可以手工编写。这里我就通过配置Ant文件来生成WebService客户端: 第二步：WebService接口注册配置 剩下的事就测试我们整合是否成功了,编写一个JUnit测试类或写一个Main函数测试一下。 public class JaxbSampleClient { private final static String MODEL = "com.itdcl.model"; public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, JAXBException, ParserConfigurationException, TransformerException { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext( "beans.xml"); IService service = (IService) context.getBean("service"); ObjectFactory factory = new ObjectFactory(); Customer customer = factory.createCustomer(); customer.setId(1); customer.setAge("26"); customer.setName("Josen"); customer.setAddress(100); Customers customers = factory.createCustomers(); customers.setCustomer(customer); DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance(); dbf.setNamespaceAware(true); DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder(); Document doc = db.newDocument(); // 转换 JAXBContext jaxbContext = JAXBContext.newInstance(MODEL); Marshaller marshaller = jaxbContext.createMarshaller(); //将customers数据与doc绑定 marshaller.marshal(customers, doc); DOMSource domSource = new DOMSource(doc); StringWriter writer = new StringWriter(); StreamResult result = new StreamResult(writer); TransformerFactory tf = TransformerFactory.newInstance(); Transformer transformer = tf.newTransformer(); transformer.transform(domSource, result); String xmlString = writer.toString(); //System.out.println(xmlString); service.update(xmlString); } } 运行一下,看插入数据库没有。这节到此就靠一段落啦,下节讲解WS-Security

public class DnyModel { private Map fieldMap= new HashMap();; public DnyModel(); { fieldMap.put("sn","编号");; fieldMap.put("name","名字");; } public String get(String pName);{ return (String);fieldMap.get(pName);; } } 模版 输出1： ${DnyModel.sn} ${DnyModel.name} 输出2： ${DnyModel.Sn} ${DnyModel.Name} 输出结果是 输出1： ${Field.sn} ${Field.name} 输出2： ${Field.Sn} ${Field.Name} 从结果可以知道,没有取到模板值

楼主举的例子是《lucene in action》书里的例子吧？写得很不详细麻,怎么帮你呢。

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企业应用 Lucene
java 代码
   最近要做搜索了,而且公司用的就是lucene,所以自己先学习一番,看了lucene in action和今天买的一本lucene2.0+heritrix,上面对mergeFactor都是这样说的“每向索引添加mergeFactor个document时,就会有一个新的segment在磁盘建立起来......"。而对于minMergeDocs都是一笔带过,说是限制内存中文档的数量。
    于是我就开始奇怪了,这两个值这么一来不就冲突了吗,两个值一样的功能,于是乎我就做了几个试验,我有81个document,然后我把mergeFactor设置为5,把minMergeDocs设置为8,把maxMergeDocs设置为45。按照书上的讲,这样每5个doc就会生成一个segment,事实怎么样呢[code]package org.apache.lucene.demo;
[code]
/**
 * Copyright 2004 The Apache Software Foundation
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
class IndexFiles {
 public static void main(String[] args) throws IOException {
  String usage = "java " + IndexFiles.class + " ";
  if (args.length == 0) {
   System.err.println("Usage: " + usage);
   System.exit(1);
  }
  Date start = new Date();
  try {
   File INDEX_DIR = new File(args[0]);
   if (INDEX_DIR.exists()) {
    INDEX_DIR.delete();
   }
   IndexWriter writer = new IndexWriter("index",
     new StandardAnalyzer(), true);
   writer.setUseCompoundFile(false);
   writer.mergeFactor = 5;
   writer.maxMergeDocs = 40;
   writer.minMergeDocs = 8;
   indexDocs(writer, INDEX_DIR);
//   writer.optimize();
   writer.close();
   Date end = new Date();
   System.out.print(end.getTime() - start.getTime());
   System.out.println(" total milliseconds");
  } catch (IOException e) {
   System.out.println(" caught a " + e.getClass()
     + "\n with message: " + e.getMessage());
  }
 }
 public static void indexDocs(IndexWriter writer, File file)
   throws IOException {
  // do not try to index files that cannot be read
  if (file.canRead()) {
   if (file.isDirectory()) {
    String[] files = file.list();
    // an IO error could occur
    if (files != null) {
     for (int i = 0; i < files.length; i++) {
      indexDocs(writer, new File(file, files[i]));
     }
    }
   } else {
    try {
     if (file.getName().endsWith(".txt")) {
      System.out.println("adding " + file);
      writer.addDocument(FileDocument.Document(file));
     }
    }
    // at least on windows, some temporary files raise this
    // exception with an "access denied" message
    // checking if the file can be read doesn't help
    catch (FileNotFoundException fnfe) {
     ;
    }
   }
  }
 }
}
[/code]
debug他在 writer.addDocument(FileDocument.Document(file)); writer.addDocument(FileDocument.Document(file));
这里设上断点,然后发现在第5个document添加的时候并没有出现segment生成,而是在第8个document添加的时候出现了第一个segment的生成。接下来再做一个试验把这两个值倒过来,然后你就会发现这次,在第5个document添加的时候出现了第一个segment的生成。
      所以我认为,mergeFactor只是控制segment合并的,并不控制多少个document生成一个segement,而minMergeDocs是控制多少个document生成一个segement。
 
另外附上我自己写的一个计算产生segement数量的算法,写得比较匆忙,可能有不对的地方,另外有一条分支没有验证就是当maxMergeDocs 
java 代码
package  com.sina.easy.util;       public   class  CountSegmentNum {         private   int  docNum =  0 ;            private   int  mergefactor =  10 ;            private   int  maxMergeDocs = Integer.MAX_VALUE;            private   int  minMergeDocs =  10 ;            private   int  segmentNum =  0 ;            public  CountSegmentNum( int  docNum,  int  mergefactor,  int  maxMergeDocs,                 int  minMergeDocs) {             this .docNum = docNum;             this .mergefactor = mergefactor;             this .maxMergeDocs = maxMergeDocs;             this .minMergeDocs = minMergeDocs;        }            public   void  countNum() {             int  i =  1 ;             int  tempmerfactormulti = mergefactor;             while  ( true ) {                 if  (docNum ==  0 ) {                     return ;                }                 if  (docNum < minMergeDocs) {                    segmentNum++;                     return ;                }                 if  (maxMergeDocs >= docNum) {                     int  x = docNum / minMergeDocs;                     int  z = x % mergefactor;                     if  (x >= mergefactor) {                        segmentNum++;                    }                    segmentNum += z;                    docNum = docNum % minMergeDocs;                } else {                     if (maxMergeDocs= 1 ;i--){                            nowmerfactor = tempmerfactormulti/mergefactor;                            segmentNum+=docNum/(nowmerfactor*minMergeDocs);                            docNum = docNum%(nowmerfactor*minMergeDocs);                        }                    } else {                        tempmerfactormulti = tempmerfactormulti*mergefactor;                        i++;                    }                }               }        }            public   int  getSegmentNum() {             return  segmentNum;        }            public   static   void  main(String[] args) {            CountSegmentNum csn =  new  CountSegmentNum( 81 ,  5 ,  60 ,  4 );            csn.countNum();            System.out.println(csn.getSegmentNum());        }    }   

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国内免费的好象好的没有,有的都是要花钱的.中科院哪个所好象有一个,还有一个好象是海量的不是免费. Lucene的中文分词一些东西可以参考车东以前写的东西。

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企业应用 Lucene ... public Integer query(IndexSearcher searcher) throws Exception { Hits hits = queryByKeys(termsArrays, searcher); IndexReader reader = searcher.getIndexReader(); for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { int num = hits.id(i); reader.deleteDocument(num); // <--------------= log.debug("delete indexdoc ID: " + num); } return new Integer(hits.length()); } 在循环到101个记录时,报错：
引用
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: 100 >= 100
at java.util.Vector.elementAt(Vector.java:431)
at org.apache.lucene.search.Hits.hitDoc(Hits.java:157)
at org.apache.lucene.search.Hits.id(Hits.java:131)
at com.openlibs.noteer.search.SearchUtils$3.query(SearchUtils.java:206)
...
如果没有deleteDocument操作,循环能顺利结束 请大家分析看看问题原因在哪里？

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入门技术 Lucene  1.Lucene 与数据库全文检索比较
Lucene 是 Apache Jakarta 的一个子项目,是一个全文检索的搜索引擎库 . 在接触 Lucene 之前,我了解不少数据库都实现了全文检索功能。所以我觉得很奇怪：为什么不用数据库提供的供全文检索功能呢？我找了不少资料,车东的一篇文章《 Lucene ：基于 Java 的全文检索引擎简介》阐述的比较详细。这里摘录了其中的一段文字：
由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用 like "%keyword%" 时,数据库索引是不起作用的,在使用 like 查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说, LIKE 对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配： like"%keyword1%" and like "%keyword2%" ... 其效率也就可想而知了。
所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制,将数据源（比如多篇文章）排序顺序存储的同时,有另外一个排好序的关键词列表,用于存储关键词 ==> 文章映射关系,利用这样的映射关系索引： [ 关键词 ==> 出现关键词的文章编号,出现次数（甚至包括位置：起始偏移量,结束偏移量）,出现频率 ] ,检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率,所以,全文检索问题归结到最后是一个排序问题。
由此可以看出模糊查询相对数据库的精确查询是一个非常不确定的问题,这也是大部分数据库对全文检索支持有限的原因。 Lucene 最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,并提供了扩展接口,以方便针对不同应用的定制。

	Lucene 全文索引引擎	数据库	索引	将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引	对于 LIKE 查询来说,数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行 GREP 式的模糊匹配,比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。	匹配效果	通过词元 (term) 进行匹配,通过语言分析接口的实现,可以实现对中文等非英语的支持。	使用： like "%net%" 会把 netherlands 也匹配出来, 多个关键词的模糊匹配：使用 like "%com%net%" ：就不能匹配词序颠倒的 xxx.net..xxx.com	匹配度	有匹配度算法,将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。	没有匹配程度的控制：比如有记录中 net 出现 5 词和出现 1 次的,结果是一样的。	结果输出	通过特别的算法,将最匹配度最高的头 100 条结果输出,结果集是缓冲式的小批量读取的。	返回所有的结果集,在匹配条目非常多的时候（比如上万条）需要大量的内存存放这些临时结果集。 可定制性	结论 通过不同的语言分析接口实现,可以方便的定制出符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持）	高负载的模糊查询应用,需要负责的模糊查询的规则,索引的资料量比较大 没有接口或接口复杂,无法定制	使用率低,模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少

 
全文检索和数据库应用最大的不同在于：让最相关的头 100 条结果满足 98% 以上用户的需求。和数据库全文检索相比, Lucene 的创新之处：
大部分的搜索（数据库）引擎都是用 B 树结构来维护索引,索引的更新会导致大量的 IO 操作, Lucene 在实现中,对此稍微有所改进：不是维护一个索引文件,而是在扩展索引的时候不断创建新的索引文件,然后定期的把这些新的小索引文件合并到原先的大索引中（针对不同的更新策略,批次的大小可以调整）,这样在不影响检索的效率的前提下,提高了索引的效率。
 
另外 Lucene 还有两个优点：
（ 1 ） Apache Lucene 是一个开放源程序的搜寻器引擎
（ 2 ）可以轻易地为 Java 软件加入全文搜寻功能。
我想这也就是 Lucene 为什么这么火的原因把。
 
2. 全文检索简介
目前比较成熟的全文检索算法有：   
  inverted    file    倒排文件   
  signature    file    签名文档   
  suffix    arrays    后继数组
除此之外,全文搜索还涉及到很多复杂的技术,从索引技术到存取策略,还有压缩技术等等。所以说全文检索是一门比较前沿的技术。
做全文检索之前,要作一些预先处理,比如去除一些无意义的副词、定语和与业务无关的词语后的关键词检索,其实全文检索的关键内容在建立关键词上而不在检索本身,也就是如何将内容中的无关词语去除,那样检索的索引效率才能更高,检索本身也更有意义和价值。
TRS 之类的应用都有自己的关键词知识库,这是它们成功的重要因素。同时它们对组织数据都有一定的要求,不是对一个普通的文本文件就可以检索的。
全文检索主要的应用领域是：图书馆数据库、情报数据库、专利数据库、医药数据库、办公自动化、历史资料库、电子出版系统、等等。
 
3.lucene 简介
Lucene 的知识主要分为索引、搜索、分析器、性能优化几个部分。只要掌握了这些知识, lucene 运用也就可以得心应手了。
（ 1 ） lucene 的包结构
org.apache.Lucene.search/ 搜索入口
org.apache.Lucene.index/ 索引入口
org.apache.Lucene.analysis/ 语言分析器
org.apache.Lucene.queryParser/ 查询分析器
org.apache.Lucene.document/ 存储结构
org.apache.Lucene.store/ 底层 IO/ 存储结构
org.apache.Lucene.util/ 一些公用的数据结构
(2)lucene 主要类
²         IndexWriter 的主要作用是对索引进行创建 , 加入 Document, 合并各种索引段 , 以及控制与索引相关的各方面 , 他是 Lucene 的索引的主要操作者
²         InswzReader 的作用是负责对索引的各种读取和维护工作 . 如打开一个索引 , 取得索引中的某个文档 , 获得索引中的总文档数量
²         Analyzer: 分析器 , 主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有 StandardAnalyzer 分析器 ,StopAnalyzer 分析器 ,WhitespaceAnalyzer 分析器等。
²         Directory: 索引存放的位置 ;lucene 提供了两种索引存放的位置,一种是磁盘,一种是内存。相应地 lucene 提供了 FSDirectory 和 RAMDirectory 两个类。 FSDirectory 指的是在文件系统中的一个路径 . 因此 , 当 Lucene 向其中写入索引的时候 , 会直接将索引写到磁盘上 .RAMDirectory 则是内存中的一块区域 .
²         Document: 在 Lucene 中 , 代表一种逻辑文件 , 相当于一个要进行索引的单元,任何想要被索引的文件都必须转化为 Document 对象才能进行索引。
²         Field ：如果把 Document 可以看作是数据库的一行记录,那么 Field 可以看作是数据库的字段 . 在索引中的每个 Document 含有一个或多个字段,具体化为 Field 类。每个字段相应于数据的一个片段,将在搜索时查询或从索引中重新获取。 Lucene 提供四个不同的字段类型,你可以从中做出选择：
Keyword —不被分析,但是被索引并逐字存储到索引中。这个类型适合于原始值需要保持原样的字段,如 URL 、文件系统路径、日期、个人名称、社会安全号码、电话号码等等。例如,我们在 Indexer( 列表 1.1) 中把文件系统路径作为 Keyword 字段。
UnIndexed —不被分析也不被索引,但是它的值存储到索引中。这个类型适合于你需要和搜索结果一起显示的字段 ( 如 URL 或数据库主键 ) ,但是你从不直接搜索它的值。因为这种类型字段的原始值存储在索引中,这种类型不适合于存放比较巨大的值,如果索引大小是个问题的话。
UnStored —和 UnIndexed 相反。这个字段类型被分析并索引但是不存储在索引中。它适合于索引大量的文本而不需要以原始形式重新获得它。例如网页的主体或任休其它类型的文本文档。
Text —被分析并索引。这就意味着这种类型的字段可以被搜索,但是要小心字段大小。如果要索引的数据是一个 String ,它也被存储；但如果数据 ( 如我们的 Indexer 例子 ) 是来自一个 Reader ,它就不会被存储。这通常是混乱的来源,所以在使用 Field.Text 时要注意这个区别。
²         Term:Term 是搜索的基本单元。与 Field 对象类似,它由一对字符串元素组成：字段的名称和字段的值。
²         IndexSearcher: 是 lucene 中最基本的检索工具,所有的检索都会用到 IndexSearcher 工具 ;
²         Query: 查询, lucene 中支持模糊查询,语义查询,短语查询,组合查询等等 , 如有 TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery 等一些类。
²         QueryParser: 是一个解析用户输入的工具,可以通过扫描用户输入的字符串,生成 Query 对象。
²         Hits: 在搜索完成之后,需要把搜索结果返回并显示给用户,只有这样才算是完成搜索的目的。在 lucene 中,搜索的结果的集合是用 Hits 类的实例来表示的。
 
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lucene 2.2单个词 搜索时(如:中国): 好像默认:TermQuery 那么 weight.getClass().getSimpleName().equals("BooleanWeight") 不成立,就用不上了,有啥办法处理? 多个词 搜索时(如:中国 上海):则可以使用.

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Lucene lucence Lucene,这是官方称谓,也有许多人叫它Lucence,做搜索和分词用的工具包.也有人说是Java下的搜索引擎框架库,见仁见智的说法罢了.不管叫什么,确实非常有用,比如做全站的搜索,其实它的用处远大于此,但凡涉及到文本搜索的地方就能用到它.我们就以做全站搜索为例,演示一下如何应用Lucene建立索引.public void index(List list) { //IArticle接口提供getName(标题)和getContent(内容) //list就是从数据库里查询出来的要建立索引的对象的列表 if(list != null && list.size() > 0) { try { //标记是否重新建立索引,true为重新建立索引 boolean flag = true; //如果已存在索引,则追加索引 if(IndexReader.indexExists(path)) { flag = false; } ChineseAnalyzer ca = new ChineseAnalyzer(); IndexWriter indexWriter = new IndexWriter("c:/lucene/index",ca,flag); Document doc = null; for(int i=0;i 0) { for(int i = 0; i < hits.length(); i++) { try { Document doc = hits.doc(i); System.out.println("结果"+(i+1)+":"+doc.get("title")+" createTime:"+doc.get("content")); //System.out.println(doc.get("path")); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return hits; } ///调用,主方法 public static void main(String[] args) { try { Search test = new Search(); Hits h = test.search("你好"); } catch (Exception e) { // TODO 自动生成 catch 块 e.printStackTrace(); } } }

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企业应用 Lucene IKAnalyzer基于lucene2.0版本API开发,实现了以词典分词为基础的 正反向全切分 以及 正反向最大匹配切分 两种算法,是Lucene Analyzer接口的实现,代码使用例子如下：
下载地址：
Lucene中文分词器 V1.2 CSDN下载
Lucene中文分词器 V1.2 Google下载
正反向全切分算法 ：
实现类 ： org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer
分词效果测试,命令行如下：
java -classpath IKAnalyzer.jar;lucene-core-2.0.0.jar org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer 中华人民共和国香港特别行政区
java 代码
import  org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer  <------- 引用类    import  .....       public   class  IKAnalyzerTest  extends  TestCase {        RAMDirectory directory;      private  IndexSearcher searcher;           public   void  setUp()  throws  Exception {         directory =  new  RAMDirectory();                 IndexWriter writer =  new  IndexWriter(directory,        new  IK_CAnalyzer(),  <------- 实例化类        true );         Document doc =  new  Document();      doc.add(Field.Keyword( "partnum" ,  "Q36" ));      doc.add(Field.Text( "description" ,  "Illidium Space Modulator" ));      writer.addDocument(doc);      writer.close();      searcher =  new  IndexSearcher(directory);        }         public   void  testTermQuery()  throws  Exception {      Query query =  new  TermQuery( new  Term( "partnum" ,  "Q36" ));      Hits hits = searcher.search(query);      assertEquals( 1 , hits.length());     }    }      
该算法适合与互联网用户的搜索习惯和企业知识库检索,用户可以用句子中涵盖的中文词汇搜索,如用“人民”搜索含“人民币”的文章,这是大部分用户的搜索思维；
不适合用于知识挖掘和网络爬虫技术,全切分法容易造成知识歧义,因为在语义学上“人民”和“人民币”是完全搭不上关系的。
分词效果：
1.实现中文单词细粒度全切分
 如：中华人民共和国
 0 - 2 = 中华
 0 - 4 = 中华人民
 0 - 7 = 中华人民共和国
 1 - 3 = 华人
 2 - 4 = 人民
 2 - 7 = 人民共和国
 4 - 6 = 共和
 4 - 7 = 共和国
2.实现对专有名词的识别和切分（人名,公司名）
 如：陈文平是开睿动力通讯科技有限公司董事长
 0 - 3 = 陈文平  <------ 人名,非汉语词汇
 4 - 6 = 开睿    <------ 公司名,非汉语词汇
 6 - 8 = 动力
 8 - 10 = 通讯
 10 - 12 = 科技
 12 - 14 = 有限
 12 - 16 = 有限公司
 14 - 16 = 公司
 16 - 18 = 董事
 16 - 19 = 董事长
 18 - 19 = 长
3.对数词和量词的合理切分
 
 如：据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示,日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡,20000余人受伤,近20万人无家可归。
 0 - 1 = 据
 1 - 4 = 路透社
 4 - 6 = 报道
 。。。。。。 
 18 - 20 = 官员
 20 - 22 = 星期
 20 - 23 = 星期二
 22 - 23 = 二
 24 - 26 = 29
 24 - 27 = 29日
 26 - 27 = 日
 28 - 30 = 表示
 31 - 33 = 日惹
 33 - 34 = 市
 。。。。。。
 40 - 42 = 27
 40 - 43 = 27日
 43 - 44 = 晨
 44 - 45 = 5
 44 - 46 = 5时
 45 - 46 = 时
 46 - 48 = 53
 46 - 49 = 53分
 48 - 50 = 分发
 。。。。。。
 52 - 54 = 里氏
 54 - 57 = 6.2
 54 - 58 = 6.2级
 57 - 58 = 级
 58 - 60 = 地震
 。。。。。。
 66 - 70 = 5427
 66 - 71 = 5427人
 71 - 73 = 死亡
 72 - 73 = 亡
 74 - 79 = 20000
 79 - 81 = 余人
 81 - 83 = 受伤
 84 - 85 = 近
 85 - 87 = 20
 85 - 89 = 20万人
 87 - 89 = 万人
 89 - 93 = 无家可归
最大匹配分词算法
实现类 ： org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer
效果测试命令行：
java -classpath IKAnalyzer.jar;lucene-core-2.0.0.jar org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer 中华人民共和国香港特别行政区
分词效果：
 
 例子：中华人民共和国香港特别行政区
 
 0 - 7 = 中华人民共和国
 7 - 14 = 香港特别行政区
 例子：据路透社报道,印度尼西亚社会事务部一官员星期二(29日)表示,日惹市附近当地时间27日晨5时53分发生的里氏6.2级地震已经造成至少5427人死亡?,20000余人受伤,近20万人无家可归。
 
 1 - 4 = 路透社
 4 - 6 = 报道
 7 - 12 = 印度尼西亚
 12 - 14 = 社会
 14 - 16 = 事务
 18 - 20 = 官员
 20 - 23 = 星期二
 24 - 27 = 29日
 28 - 30 = 表示
 31 - 33 = 日惹
 34 - 36 = 附近
 36 - 40 = 当地时间
 40 - 43 = 27日
 44 - 46 = 5时
 46 - 49 = 53分
 48 - 50 = 分发
 49 - 51 = 发生
 50 - 52 = 生的
 52 - 54 = 里氏
 54 - 58 = 6.2级
 58 - 60 = 地震
 60 - 62 = 已经
 62 - 64 = 造成
 64 - 66 = 至少
 66 - 71 = 5427人
 71 - 73 = 死亡
 75 - 80 = 20000
 80 - 82 = 余人
 82 - 84 = 受伤
 86 - 90 = 20万人
 90 - 94 = 无家可归
 

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