微软深度学习视讯摄影机可在上面执行AI推论
< 返回列表时间: 2019-06-12来源:OSCHINA
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去年,微软在Build大会推出一款开发者专用的深度学习视讯摄影机套件(vision AI developer kit),让开发者可以在上面执行AI推论,但前提是,只有微软Azure云端上训练过的AI或ML模型能用,其他云端环境大多不支持。因为只能在这台摄影机上跑微软的Azure IoT Edge边缘运算软件,并不能执行其他家的边缘运算软件。但在11日举行的亚洲CES活动上,我们也访问到了负责帮微软打造这台AI摄影机的台湾摄影机制造商华晶科技,该公司产品经营小组资深项目经理游志升透露,现在使用亚马逊AWS服务训练完的ML模型,开发者也能够部署到这台摄影机上执行ML推论了。也就是说,以后在AWS训练完的AI模型,直接就能透过AWS Greengrass边缘运算软件,来部署在这台摄影机上执行ML推论,不需要转换成适用Azure云端服务环境的ML模型格式就能用,让开发者可以快速部署,并在摄影机上启用执行,来进行应用的开发及测试。

微软这台深度学习摄影机自去年8~9月推出上市,直到今年5月初,华晶科技才完成对于AWS Greengrass边缘运算服务的支持,待通过AWS认证就能用。虽然该摄影机售价与AWS深度学习摄影机DeepLens相近,但游志升指出,在硬件上,因为使用了高通的AI引擎和芯片技术加速运算,透过这台深度学习相机,一次可以同时侦测40个物体,他们现场也展示了利用这台摄影机来就近侦测多人人脸和身体。不只帮微软代工深度学习摄影机,近来积极抢攻影像AI的华晶科技,另外还自行开发一个AI BOX边缘运算盒,有别于提供单台摄影机所需的AI推论执行能力,透过这台AI BOX,他表示,则是可以提供多台摄影机同样的AI推论能力,只须透过PoE以太网络,将每台摄影机拍摄下来的影像画面传到这台BOX上,就可以直接在上面做运算处理,不需要更换摄影机,就可以进行AI推论。如果在同一个区网内,他表示,目前可以支持最多4路网络摄影机,来提供近端AI影像侦测的使用。现场也展示了利用这个边缘运算盒,来进行人脸、人体轮廓的侦测,同样也支持了微软Azure IoT Edge与AWS Greengrass两大边缘运算服务。该AI BOX边缘运算盒,预计将于今年Q3上市。内文来源: http://www.ai.org.tw/map.asp
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