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Flume是Cloudera提供的一个 高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统 ，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
Flume最主要作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。
Flume组成架构

Agent
Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的地， 是Flume数据传输的基本单元 。Agent主要有3个部分组成：Source、Channel、Sink。
Source
Source是负责接收数据到Flume Agent的组件 。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling director、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。
Channel
Channel是位于Source 和Sink之间的缓冲区， 因此，Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的，可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。
Flume自带了两种Channel：Memory Channel和File Channel
Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel在不需要关系数据丢失的情景下适用 。如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失
File Channel 将所有事件写到磁盘。 因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。
Sink
Sink不断地轮询Channel中的事件且批量的移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。
Sink是完全事务性的， 在Channel批量删除数据之前，每个Sink用Channel启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个Flume Agent，Sink就利用Channel提交事务。事务一旦提交，该Channel从自己的内部缓存区删除事件。
Event
传输单元，Flume数据传输的基本单元，以事件的形式将数据从源头送至目的地。
Flume Agent内部原理