-关于我们Caper.ai (凯步购科技) 是全球创新的零售自动化解决方案公司。公司成立于 2016 年初，由 YC(www.ycombinator.com )孵化。2019 年 6 月获得了 First Round Capital (firstround.com ) ，Uber 的 VC 等世界优质投资机构数千万美元的 A 轮投资，估值 2 亿，现正处于高速发展期。我们是一家美资全资公司，总部位于美国纽约，目前在上海成立了研发中心~ 团队由来自于康奈尔大学、普林斯顿大学、纽约大学、UCLA 、清华大学、浙江大学等世界顶尖名校的毕业生组成。我们的愿景是“make shopping magic”，公司致力于使用人工智能、计算机视觉等先进技术打造下一代智能零售设备，不仅能够提高购物效率，还可以将线上的个性化体验移植到线下购物中，提供更好、更有趣、更精准的购物体验。 目前主打产品是新型的智能购物车，用户能够在线下购物过程中，轻松搜索、匹配、寻找产品，并进行自助结账无需等待，大大优化购物体验。目前这款产品已经在北美上线，同时也进驻加拿大市场，与 Sobeys 签约(加拿大 top3 的大型连锁超市品牌），获得了大额订单，我们这款产品已经在量产过程中。 我们已经开始稳步开发下一款产品啦，和美国一个大型连锁便利店也签了订单啦（由于保密协议我们不能透露~） -行业新闻 2019 年我们有了比较大的进展，得到了不少媒体的报道。 CNN 报道： https://www.cnn.com/videos/business/2019/12/20/caper-ai-shopping-cart-orig.cnn-business?from=groupmessage&isappinstalled=0 创始人也有幸入选了 北美 Forbes 30 under 30： https://www.forbes.com/30-under-30/2020/retail-ecommerce/#5865270f2fcd 国内最大的创投媒体 36 氪的报道： https://36kr.com/p/5231578 公司官网： https://www.caper.ai/ - 公司情况 公司地址：上海市长宁区旭辉虹桥国际 上海公司目前人数：12 人 纽约团队目前也有快 30 人啦~ 我们的团队的组成还是不错的，康奈尔，普林斯顿，UCLA, 斯坦福，清华，浙大等等~扩张不迅速，但是稳步。 我们是自由民主的，我们希望所有的小伙伴都能够参与重要的一些决策，每周会有一个反思会，大家讨论过去一周的得失，感谢彼此的支持，也思考未来的努力方向。 - 关于市场和行业 就在不久前 Amazon 也上线了智能购物车，这又意味着对于新零售来说，amazon go 并不是未来。整个业界都为之疯狂，也出现了大大小小各种的跟风产品。 我们做 smart shopping cart 大概 3 年时间了，在行业里做了很多铺垫，目前是北美这类产品的 TOP 1，和我们的合作伙伴不少，但是我们原先为了求稳没有迅速扩张团队，而选择了打磨产品。 图像识别 /CV 在我们的产品里，有很好的落地场景，我们做的方向主要还是在欧美市场；因为人工成本，城市规划，居民习惯等原因，在这些国家对 CV/AI 的推广和应用，对无人零售的渴求是非常强烈的，这一点上和国内还是很不一样的。 - 招聘人数：2 人 1 个偏 3D 方向，1 个偏平台部署架构方向。 -高级计算机视觉工程师（ 3D 方向） 工作内容： 1. 负责计算机视觉和深度学习算法的开发和落地，完美地运用到商业产品和活动中。 2. 同硬件部门合作将深度学习和计算机视觉技术融入到嵌入式系统中。 3. 与我们一起，做出让世界惊叹的产品！ Conquer the world! 岗位要求： 1. 较强的工程技术能力，熟悉 Python 和 C ++ 2. 熟悉 Opencv，Tensorflow / Pytorch 3. 专长于单目 3D 重建，双目 3D 重建，基于深度学习的 3D 重建等。 4. 熟悉基于 Deep Learning 的 CV 技术，例如特征匹配，特征检索。 5. 具有 SFM，MVG 相关算法和库的专业知识。 6. 良好的沟通能力。 7. 可以从头到尾构建一个解决方案。 8. 熟悉 TensorRT 等 DL 模型的压缩 /优化。 有以下经历优先： 1. 计算机科学，数学，相关技术领域硕士及以上学历，或同等的实践经验。 2. 出版过学术论文，著作等。 -高级计算机视觉工程师（部署方向）/机器学习平台架构师 工作内容： 1. 针对商业产品，设计独一无二的计算机视觉算法和架构，并进行落地。 2. 探索机器学习算法的快速训练和生产部署一致性方法，实现快速工程落地，构建供公司整个 Machine Learning 团队使用的计算机视觉平台 /系统架构。 3. 与我们一起，做出让世界惊叹的产品！ Conquer the world! 职位要求： 1. 3 年以上构建大型机器学习产品的经验。 2. 具有机器学习平台，系统架构相关技术的经验，例如 Kubeflow，MLFlow 等。 3. 熟悉机器学习框架，例如 Tensorflow，Pytorch 等。 4. 具有部署‘端到端’机器学习产品的经验。 5. 熟悉大型分布式机器学习系统相关技术，例如 Horovod，OpenMPI，Nvidia NCCL，NVLink 等。 6. 熟悉计算机视觉。 7. 熟悉 Kubernetes 和 Docker 等常见的运维技术。 8. 良好的沟通能力。 9. 熟悉模型量化和优化技术。 符合以下条件优先： 1. 计算机科学，电气工程（其他相关技术领域）本科及以上学历，或同等的实践经验 欢迎详细了解~ 也欢迎推荐给你们的朋友~ 简历投至： [email protected] 也可加微信：chenytfzyz （猎头勿扰~）