10月AI热文:强化学习、定制合成人脸、道德机器等
时间: 2018-11-13来源:OSCHINA
前景提要
「深度学习福利」大神带你进阶工程师,立即查看>>>
1. 谷歌如何利用强化学习来提出正确的问题

当搜索引擎找不到你想要的答案时,你会怎么做?你会试着重新组织提问吧。
谷歌正试图通过新的 Active Question Answering(Active QA) 智能体来模仿这一点,这是一个使用强化学习来训练AI进行问答的系统。当你提出一个问题时,它会产生很多有相似含义的问题。它会搜索所有问题的答案,然后选择最好的答案返回给你。
这有助于聊天机器人取得进步。与其让你在它们不明白的时候重新组织措辞提问,不如让它们自己去做!
而且,它是开源的。
阅读:
What’s New in Deep Learning Research: How Google Uses Reinforcement Learning to Ask All the Right Questions— from Jesus Rodriguez
https://towardsdatascience.com/whats-new-in-deep-learning-research-how-google-uses-reinforcement-learning-to-ask-all-the-right-69c172f113c4

科技资讯:

科技学院:

科技百科:

科技书籍:

网站大全:

软件大全:

热门排行