「深度学习福利」大神带你进阶工程师，立即查看>>>
上了RTX 2080Ti显卡后，原来Ubuntu18.04内置的驱动和PPA安装的都不运作了，安装NVidia官网下载的驱动可以跑起来，但是需要费一些周折。
1、禁用系统默认显卡驱动
打开系统黑名单: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
将下列代码填入文件末尾: # for nvidia display device install blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist rivatv blacklist nvidiafb
保存，然后更新initramfs: sudo update-initramfs -u
重启电脑: sudo reboot
查看是否禁用成功，无输出则禁用成功: lsmod | grep nouveau
2、安装RTX2080Ti显卡驱动 NVidia官网，驱动下载网址： https://www.geforce.com/drivers
或者，命令行直接下载410.78版本： wget -c http://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/410.78/NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
进入命令行终端： sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
如果原来安装过，需要先卸载： sudo apt-get --purge remove nvidia-*
或者: sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.57.run -uninstall
让后，更新内核，重启电脑： sudo update-initramfs -u sudo reboot now
注意： 采用这种方法安装的驱动，每次内核更新后，都要按照上面的方法搞一遍才能启用新的驱动。 原来的方法通过添加PPA，可以自动更新，但是没有最新的驱动程序版本（Ubuntu18.04上最高390，Ubuntu16.04上为396），目前还不能支持2080Ti显卡。 参见： Ubuntu 16.04安装NVIDIA的显卡驱动396和CUDA9.1
3、安装Cuda支持库
下载： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal
直接下载： wget -c https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.0/secure/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb?70QzyncVNRDMRovRKQM1527D5fHj-zEzR6VNho3u5OOVRYmpaVuk_5ua6-gC06pTo0MsvzxZ3B3L2zUnHY3rY1l0AeN5nOS6JMob5ibT7Y9kGJIZZ0VJl2dLSsAdh2xaDf37iLKe0E2WyoBlKo5WNlatJpO9lbp3K0366nvdZOl-QtKROQIWmXzY9182HaUpanBSee7tMRvCIoOYuZJNUddfTNEDWK6wDAnY-po
安装： sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get install cuda
4、深度学习框架
NVidia已经是深度学习的标配了，可以安装和运行多种深度学习的计算框架。参见： https://developer.nvidia.com/deep-learning-frameworks
参考文献： Ubuntu, https://askubuntu.com/questions/1079852/how-do-i-configure-an-nvidia-rtx-2080-ti-with-ubuntu Driver download, https://www.geforce.com/drivers/results/140230 Driver Install, https://blog.csdn.net/VcosmosV/article/details/83022682