「深度学习福利」大神带你进阶工程师，立即查看>>>
可能是不同版本不同吧，按网友的最终改为：
export --connect jdbc:mysql:// 172.16.5.100:3306/dw_test --username testuser --password ****** --table che100kv --export-dir /user/hive/warehouse/che100kv0/000000_0 --input-fields-terminated-by \001 -m 1
报错： Error during export:
Export job failed!
at org.apache.sqoop.mapreduce.ExportJobBase.runExport(ExportJobBase.java:439)
at org.apache.sqoop.manager.SqlManager.exportTable(SqlManager.java:931)
at org.apache.sqoop.tool.ExportTool.exportTable(ExportTool.java:
<<< Invocation of Sqoop command completed <<<

Hadoop Job IDs executed by Sqoop: job_1534936991079_0934

Intercepting System.exit(1)

<<< Invocation of Main class completed <<<

Failing Oozie Launcher, Main class [org.apache.oozie.action.hadoop.SqoopMain], exit code [1]

Oozie Launcher failed, finishing Hadoop job gracefully

Oozie Launcher, uploading action data to HDFS sequence file: hdfs://master:8020/user/hue/oozie-oozi/0000099-180903155753468-oozie-oozi-W/sqoop-4411--sqoop/action-data.seq
后必须 加--columns且表名 字段等对应：
export --connect jdbc:mysql://172.16.5.100:3306/dw_test --username testuser --password *** --table che100kv --export-dir /user/hive/warehouse/che100kv0 --input-fields-terminated-by \001 -m 1 --columns db_t_f,k,v --update-key db_t_f --update-mode allowinsert --batch
后又报null转化错误：
sqoop export --connect "jdbc:mysql:// 172.16.5.100:3306/dw_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 " --username testuser --password ********* --table dimbrandstylemoudle --export-dir '/user/hive/warehouse/dimbrandstylemoudle/' --input-null-string "\\\\N" --input-null-non-string "\\\\N" --input-fields-terminated-by "\001" --input-lines-terminated-by "\\n" -m 1
然后在HUE里引号转码bug无法同时兼备--！
Sqoop查看更多调式信息， 增加关键字--verbose
sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.119.129:3306/student?characterEncoding=utf8 --username li72 --password 123 --verbose --table dm_trlog --export-dir /home/bigdata/hive/data/db1.db/trlog --input-fields-terminated-by '\t' --null-non-string '0' --null-string '0';
类型转换最终方法，修改生成的Java类，重新打包。
每次通过sqoop导入MySql的时，都会生成一个以MySql表命名的.java文件，然后打成JAR包，给sqoop提交给hadoop 的MR来解析Hive表中的数据。那可以根据报的错误，找到对应的行，改写该文件，编译，重新打包，sqoop可以通过 -jar-file ，--class-name 组合让我们指定运行自己的jar包中的某个class。来解析该hive表中的每行数据。脚本如下：一个完整的例子如下：
./bin/sqoop export --connect "jdbc:mysql://192.168.119.129:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"
--username li72 --password 123 --table dm_trlog
--export-dir /hive/warehouse/trlog --input-fields-terminated-by '\t'
--input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N'
--class-name com.li72.trlog
--jar-file /tmp/sqoopTempjar/trlog.jar
上面--jar-file 参数指定jar包的路径。--class-name 指定jar包中的class。
这样就可以解决所有解析异常了。