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最近学习es，记录下怎么安装ik分词器，方便参考。
ik分词器安装很简单， 进入https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
下载对应es版本的zip包，该包是无需用mvn打包版本，解压zip，在es的plugins目录下创建名为ik的文件夹，将解压后的文件放到ik文件夹下面
重启es即可；
测试：
创建名为“index”的索引，浏览器输入如下： http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text= 我是中国人
结果只要不是单个分词结果就表明成功了！
切记：路径绝对不能有空格，否则会报错IKanalyze.cfg.xml找不到，或者 AccessControlException read 读取问题！
es 6.5.3版本es的安装（应该适用6.x版本）
进入es的bin目录下运行命令（docker安装亦同，进入容器/bin目录执行如下命令ji'ke）： elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.3/elasticsearch-analysis-ik-6.5.3.zip
出现如下窗口说明安装成功（也可查看plugins目录下是否有ik的文件夹）：

如果已安装则会提示卸载，运行如下命令即可： elasticsearch-plugin remove analysis-ik；

2019/1/28追加记录：
es内置分词器
standard分词器：（默认的）它将词汇单元转换成小写形式，并去掉停用词（a、an、the等没有实际意义的词）和标点符号，支持中文采用的方法为单字切分（例如，‘你好’切分为‘你’和‘好’）。
simple分词器：首先通过非字母字符来分割文本信息，然后将词汇单元同一为小写形式。该分析器会去掉数字类型的字符。
Whitespace分词器：仅仅是去除空格，对字符没有lowcase（大小写转换）化，不支持中文；并且不对生成的词汇单元进行其他的标准化处理。
language分词器：特定语言的分词器，不支持中文；
查看es分词结果