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以上这些需求简直就是设计师的噩梦！
设计入行门槛高，且各人审美标准差异较大，在设计中普遍存在着一些共同性的难题。比如说设计时才发现素材不够、没有统一标准导致设计结果客户不满意，特别是有些“高级”的设计根本不能引起消费者共鸣等，都为日常的设计工作带来了不小的挑战。

大量设计所需的人力成本、机械重复的操作成本、反复修改的沟通成本、购买字体和素材版权成本等各种费用的消耗，无形之中也增加了企业的负担，同时，也带来一些侵权问题和风险。

日前，京东云联合京东零售用户体验设计部，推出专业的智能设计服务，为解决企业运营过程中设计效率、品质、一致性问题提供解决方案。整合京东自身在设计、大数据、AI技术等领域的专业能力，搭建智能设计引擎，帮助企业提升效率、节省成本、优化输出，并为数据化投放与运营提供能力支持。

用户将需要解析的内容传入，由智能设计引擎对输入内容进行识别与分析，之后通过智能设计处理器进行处理，完成用户需要的操作，最终产出设计结果。替代设计师人工设计，手动操作，将设计结果规范化、精细化、自动化，稳定输出。 当前，智能设计服务在京东云官网以API接口形式，提供服务，快来看看有哪些实用功能，能够帮助企业快速提高设计效率，降低设计成本吧！

智能抠图服务是为图片主体抠除背景的智能服务。基于机器学习、图像智能识别技术，可大幅度提升图像处理效率，降低人工成本。

1、智能抠图功能特点
通过机器智能识别图像，不用人工进行加工处理，只需将需要处理的图片上传，极速自动输出无背景抠图结果。划分区域，零门槛、低成本，无需使用设计软件，抠图成功率高，基于京东海量商品图片训练机器不断学习优化，整体抠图尤其针对电商商品图片抠图成功率行业领先。
2、智能抠图应用场景
不论是自己拍摄还是从网上寻找素材，都需要进行一定的处理，才可以使用到图片设计当中。使用智能抠图功能，可以轻松快捷地将图片主体与背景分离，生成透明底图片。同时，可针对特定场景进行图片优化，需根据业务情况更换背景、强调重点、区分层级，可通过智能抠图服务将图片主体与背景分离，由机器批量快速地完成原始素材的处理。

智能抠图服务目前服务于京东SKU图库，对京东商品库进⾏批量处理，建⽴商品透明底图素材池，⽬前已累计商品素材1600+万张，供京东各业务使用。


智能配色服务是由单个配色方案智能延展为多个配色结果的实用功能。 基于图像智能识别技术，对图像颜色进行精准识别和替换，可用性强，可快速衍生多样的设计风格，大大拓展图片的使用范围，有效降低人工制作成本。

1、智能配色产品优势
对设计对象进行智能颜色识别、灰度计算，快速输出大批量不同风格的配色结果。 简单易用 ：以机器工作代替人力，精准高效、方便易用。 海量方案 ：经过素材的灵活组合，填色结果的数量是人工制作所远不能及的。 可用性强 ：系统提前预设配色方案，已历经多次演算优化，结果美观可靠。 多场景应用 ：覆盖电商、零售、物流、媒体等多种业务场景。 支持定制化 ：可根据用户需求定制化开发。
2、智能配色应用场景
一张图片可延展出丰富的配色结果，用户可根据图片要传递的内容，挑选最恰当的配色结果。无需人工试色，直观感受不同配色效果，辅助决策，选出最优结果。


智能配色功能可完美划分填色区域，支持自定义图片配色，可满足用户对图片进行特定颜色的批量调整，以使所有图片配色统一。

风格识别服务是能够读取图片信息，实现按照风格进行智能归类管理的功能。 由深度学习引擎打造，通过构建样本数据集训练机器，形成风格预测模型，根据模型，可从图片信息识别出风格特征元素，自动判别图片设计风格。

1、风格识别功能特点
识别并解析用户传输的任意图片，自动划分区域，根据风格预测模型智能识别图片风格特征元素。根据特征元素，将图片按风格分类，将图片的设计风格返回给用户。 识别结果准确度高，基于京东海量图片数据，针对电商场景下的广告图数据进行测试，风格预测结果的准确率已超过83%。图片识别速度快，任意样式无差别准确识别，即时返回识别结果，代替人工查看样式、判断思考过程，摒除主观判断差异，高效统一。
2、风格识别应用场景
最大的应用场景为图片的智能管理，和与用户智能匹配。可应用于图片的智能读取及标签化分类，轻松实现批量管理，无需进行人工分类。