采集前程无忧招聘数据

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采集前程无忧招聘数据

视频教程：模板下载：

l 采集网站

【场景描述】采集前程无忧招聘信息。

【源网站介绍】

前程无忧(NASDAQ:JOBS)是中国具有广泛影响力的人力资源服务供应商,在美国上市的中国人力资源服务企业,创立了网站+猎头+RPO+校园招聘+管理软件的全方位招聘方案。

【使用工具】前嗅ForeSpider数据采集系统，点击下方链接可免费下载

http://www.forenose.com/view/forespider/view/download.html

【入口网址】https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,32,9,99,%25E4%25BA%25A7%25E5%2593%2581%25E7%25BB%258F%25E7%2590%2586,2,1.html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=

【采集内容】

采集产品经理相关的招聘信息的岗位名称、发布单位、薪资范围、福利介绍、职位标签、招聘内容等。

【采集效果】如下图所示：

l 思路分析

配置思路概览：

l 配置步骤

1. 新建采集任务

选择【采集配置】，点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务，将采集入口地址填写在【采集地址】框中，【任务名称】自定义即可，点击下一步。

2.获取翻页链接

①在浏览器上观察该页面，发现翻页链接都不一样。

②复制前三页的链接，发现规律如下所示：

③写脚本，拼接链接，具体脚本如下所示：

脚本文本：

for(int i =1;i<= 7;i++)
{
url u ;
u.urlname="https://search.51job.com/list/010000,000000,0000,32,9,99,%25E4%25BA%25A7%25E5%2593%2581%25E7%25BB%258F%25E7%2590%2586,2,"+i+".html?lang=c&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&ord_field=0&dibiaoid=0&line=&welfare=";
u.title="第"+i+"页";//将标题设置为关键词名称
u.entryid=this.id;
u.tmplid=2;
RESULT.AddLink(u);
}

⑥采集预览，如下图所示，每日的新闻链接已生成，右键复制任意一条，在浏览器中打开，看是否为正确链接。

3.获取招聘列表链接

①在列表页单击鼠标右键，选择【查看源文件】，打开页面源码。

②观察发现，每个招聘信息的链接，均是job_href的属性值。

③将这段js格式化，可更好的查看数据结构。

④观察发现，所有招聘信息的链接，在源码中的js中的engine_jds数组中每个对象中的job_href属性值。

⑤根据以上观察，编写脚本将招聘列表链接抽取出来。具体操作如下：

脚本文本为：

var str = DOM.GetSource().ToStr();//取页面中所有的源码，并转为字符串格式
var dact =str.Middle("_RESULT__ =","</script>");//截取"_RESULT__ ="和"</script>"中的js编码
jScript js;//定义一个js
var obj = js.RunJson(dact);//obj为dact中的对象
var obj_a=obj.engine_jds;//obj_a为obj中的 engine_jds对象
for( i in obj_a each v){//for循环取engine_jds中的每个对象值
url u; //定义一个url
u.title=v.jobid;//url名称为每个对象中jobid的值
u.urlname=v.job_href;//url为每个对象中的job_href值
u.entryid=CHANN.id;
u.tmplid=3;//关联模板03
RESULT.AddLink(u);
}

⑥采集预览，如下图所示：