数据专栏

智能大数据搬运工,你想要的我们都有

科技资讯:

科技学院:

科技百科:

科技书籍:

网站大全:

软件大全:

8月12日,工业和信息化部在上海中国商用飞机有限责任公司召开“5G+工业互联网”全国现场工作会议。会议的主题是深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,加快5G商用步伐,加强工业互联网新型基础设施建设,不忘初心、牢记使命,大力推动5G+工业互联网融合创新发展。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并讲话,工业和信息化部党组成员、总工程师张峰主持会议。中国工程院院士周济、邬贺铨、林忠钦,上海市人民政府副市长吴清、上海市人民政府副秘书长陈鸣波出席会议。
苗圩

会议认为,制造业是立国之本,强国之基,是支撑经济高质量发展的主战场。工业互联网作为第四次工业革命的重要基石和数字化转型的关键支撑力量,开辟了科技竞争、产业竞争的新赛道。“5G+工业互联网”的探索实践,顺应了新一代信息技术与实体经济深度融合的要求与方向。

会议强调,要紧抓新一代信息技术与实体经济深度融合的重大历史机遇。

一是工业互联网创新发展的机遇,网络、平台、安全三大体系全方位推进,垂直行业的融合应用纵深拓展,多方协同的产业生态加快构建。

二是社会主义制度优势的机遇,我国5G发展取得“上半程”优势,要紧紧抓住有利契机,壮大“下半程”的商用优势和产业新生态。

三是巨大且还在快速增长的市场机遇,做好信息化和工业化融合这篇大文章,将产生巨大的叠加效应、倍增效应。

会议要求,加快推动“5G+工业互联网”,有力支撑制造业高质量发展。

一是落实“5G+工业互联网”512工程,加强试点示范、应用普及、培育解决方案供应商,加快“5G+工业互联网”在全国推广普及。

二是完善产业生态,在需求端、供给端、产业界同步发力,激发“5G+工业互联网”内生创新动力。

三是加强政策引导,加大制造业高质量发展专项支持力度,加强部门间政策协同和统筹推进,营造“5G+工业互联网”良好发展环境。
现场工作会

各省、市、自治区工业和信息化主管部门、通信管理局和部内相关司局负责同志,中国商飞、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电、华为等企业有关负责人及工业互联网产业联盟代表参加会议。
行业资讯
2019-08-13 22:07:00
8月8日,中国移动2019年上半年业绩报告正式发布。这并不是一份足够好看的“成绩单”——营运收入和利润双双下滑。财报显示,中国移动上半年营运收入为3894亿元,同比下降0.6%,其中通信服务收入为3514亿元,同比下降1.3%;中国移动股东应占利润为561亿元,每股盈利为2.74元,同比下降14.6%。


个人市场“拖后腿”?

对于2019上半年营运收入和利润双双下滑,中国移动给出了4点理由:流量红利快速消退、市场竞争加剧、提速降费持续和转型资源投入增加。

从财报来看,影响中国移动营收的主要是其“四轮驱动”中的个人移动市场收入。“四轮驱动”分为个人移动市场收入、家庭市场收入、政企市场收入和新业务市场收入,这构成了中国移动整体的通信服务收入。对比2018上半年,中国移动2019上半年的个人移动市场占比从75.3%下降至71.6%,而家庭市场、政企市场、新业务市场占比全部提升。

财报显示,中国移动2019上半年的个人移动市场收入为2516.62亿元,同比下降6.2%,其中语音及短彩信收入为504.04亿元,同比下降20.6%。除了已经习惯的传统基础语音业务收入的下降,占据“半壁江山”的手机上网流量收入也同比下降1.5%,为1946.85亿元。

2019年上半年,手机上网流量达到298.3亿GB,同比增长150%,手机上网DOU达到6.2GB,同比增长140.9%,6月DOU达到了8.0GB。“但流量平均资费降幅更大,同比下降了61%”,业内分析师付亮表示,“这是手机上网流量收入同比下降了1.5%的主要原因。”

手机上网流量收入从增长转为下降,成为中国移动营业收入下降的关键因素。“要知道在一年前,我们还在分析中国移动的手机上网收入增量超过了语音业务的减少量,能够保证‘基本粮田’个人移动市场的稳定。”付亮认为,过去一年,由于手机流量资费快速下降,而用户平均使用手机流量增速放缓,手机流量收入不仅未能拉动个人移动服务收入上升,反而成为拉动其下降的一个重要因素。

中国移动改变主要依赖个人移动市场的现状还有很长的路要走。付亮表示,回想过去几年,运营商被要求取消语音漫游费、取消流量“漫游”费、携号转网、提速降费,这成为推动中国移动转型的动力,但短期内,中国移动的业绩下滑却难以避免。

其实,不单是中国移动业绩下滑,工信部发布的2019年1-6月通信业主要指标完成情况显示,通信业1-6月累计营业收入7710亿元,同比下降了0.2%。中国信息经济学会原理事长杨培芳直言:“多年来,我对运营商利润下降持有与业内许多专家不同的观点。通信业的症结不在于提速降费,而在于对信息通信行业性质的重新定位。国家要求2018年降费30%,由于运营商过度竞争,实际降费60%。针对信息通信业,需要建立习近平新时代的新监管政策和常态制度。”

降本增效是关键

在人口红利消失殆尽、流量价格战竞争激烈、收入持续下滑的窘境之下,运营商都面临着如何降本增效的困境。业内人士表示:“对于运营商来说,一方面收入增长放缓,另一方面还面临更大规模的5G网络投资,加之5G新商业模式还未爆发,彷佛面临上有老下有小的中年危机。”

尤其在5G建设的关键期,运营商面临多方面压力。业内普遍认为,5G建设的难点主要包括两方面:一方面,5G网络的建设成本比4G网络高,由于5G频率高,传播损耗大,覆盖距离近,所以5G如果想要达到和4G同样的覆盖效果,就需要更多的5G基站,导致5G网络建设成本随之增加;另一方面,由于5G基站的数量远大于4G基站,无论是既有网络的改造还是新建网络都需要大量的新站址资源,这也导致5G网络建设面临部署选址难的问题。

对此,有专家认为,5G该“降降温”了。但中国移动对5G的投资反而上升。今年中国移动将在全国范围内建设超过5万个5G基站,实现50个以上城市5G商用服务。中国移动董事长杨杰在财报会议上表示,今年中国移动全年资本开支不超过1660亿元,与去年1671亿元相比有所下滑,其中在5G方面的投资预计为240亿元,比年初宣布的172亿元有所增加。

根据规划,中国移动2019上半年在移动通信网方面的资本开支占比为47.6%、传输网为29.5%、业务支撑网为14.6%,而财报显示其实际开支占比为52.7%、26.4%、12.1%,可见中国移动在4G与5G的换挡期,仍需夯实基础网络。

投资5G不是盲目追求“热度”,杨杰指出,对于5G要实事求是、积极推进,目前5G技术、产业成熟还需要时间,要把握好节奏。“即便考虑5G,总的资本开支也不会大幅增长。”杨杰表示,2020-2022年是5G投资的高峰期,中国移动会控制总投资。而积极布局5G发展,深入开展降本增效,是中国移动为可持续健康发展奠定良好基础的关键。中国移动2019上半年财报显示,中国移动平均每基站维护费同比下降11.8%,平均每载频网络电费同比下降7.1%,平均每客户销售费用同比下降2.7%。这些费用的降低也使中国移动推进5G建设将更加顺畅。

如何更好地建设5G,信通院专家建议,运营商可考虑基站共建共享,以降低5G网络的站址数量。在5G时代,运营商的制式统一,基站覆盖距离差距不是很大。从基站共建的角度来看,运营商可以考虑使用共同的站址资源来降低站址选择的难题;从基站共享的角度来看,运营商可以通过使用多模基站进行覆盖,降低基站部署的费用。

在这里不得不提应运而生的中国铁塔,中国铁塔一直承载着共建共享、提质增效的使命,致力于有效降低建设成本。在杨培芳看来:“发展共享经济符合信息时代趋势,支持铁塔由无源共享到有源共享,这也为运营商减负提供了新机遇。”甚至在不久前,沃达丰宣布要剥离铁塔资产,成立欧洲最大的铁塔公司。共建共享已成大势所趋。

共建共享加快5G建设步伐

中国铁塔用一组数据表明了其在共建共享领域所做的努力。在中国移动发布中期业绩的前夕,中国铁塔正式公布了其2019年中期运营数据。财报显示,2019年上半年,中国铁塔保持稳健增长,实现营业收入人民币379.80亿元,同比增长7.5%。经营效益稳步提升,EBITDA(税息折旧及摊销前利润)达到人民币278.15亿元,EBITDA率为73.2%;可比口径EBITDA率为58.0%;净利润为人民币25.48亿元,同比增长110.6%。其中,中国铁塔非塔类业务收入占营业收入比重达到5.7%,较上年同期提升2.1%。截至2019年6月30日,中国铁塔塔类站址数为195.4万,同比增长4.0%;塔类租户数为308.2万,同比增长11.8%;塔类站均租户数从2018年底的1.55提升到1.58,整体共享水平进一步提升。

在这期间,中国铁塔围绕“一体两翼”战略布局,以运营商业务为发展基础,推进与行业共享共赢;同时发挥资源优势,积极培育跨行业业务和能源经营业务,发展结构持续优化。中国铁塔也将紧抓4G网络深度覆盖需求及5G建设逐步上量带来的市场机遇,创新建设模式,深化已有资源共享,强化社会资源获取和利用,推动移动网络覆盖综合解决方案加快落地,全力满足运营商客户的移动网络覆盖需求,有效降低建设成本。具体来看,中国铁塔将进一步提升共享水平,持续推动移动网络覆盖综合解决方案全面落地,全力满足客户4G和5G移动网络覆盖需求;充分发挥资源优势,实现两翼业务规模突破;适应5G和通信技术变革要求,不断增强业务和技术创新能力,重点聚焦5G共享室分、5G电源等关键领域,支撑5G建设降本增效。

5G时代,共建共享需求进一步提升。中国铁塔董事长佟吉禄在8月7日的财报会议上称:“目前已经接到运营商关于5G(基站)的建设需求6.5万个,今年的建设主要是通过现有的铁塔改造实现,预计全年我们会接到10万个的建设需求。随着5G更大规模的布局,一定会有更多新建的共享基站出现,5G的收入贡献会逐渐增加。”
行业资讯
2019-08-13 22:05:00
记者从市医保局获悉,我市在全省率先组建的医保大数据汇聚共享反欺诈平台于昨日正式上线,其充分运用人工智能和大数据技术,布下“天罗地网”,为医保治理插上“科技翅膀”。

传统监管:存在明显不足

据了解,近年来,我市取消医保定点行政审批后,定点医疗机构数量快速增长,医保稽查面临执法资源不足、风险管控滞后等突出问题。

市医保局负责人介绍,既往各地医保上线的智能审核系统对提升监管效能发挥了积极作用,但在 数据挖掘 深度上存在明显不足:数据来源单一,类型有限,仅获取参保类、结算类数据,缺失体现医疗服务行为过程的全量数据;数据上传滞后,辩识度低,医保系统重点采集医院收费处一次性上传的收费总清单,无法判断过程与结果是否一致,难以有效识别隐蔽的医疗服务违规行为。

智慧平台:具备多项功能

记者了解到,这个由市医保局独立研发的医保大数据汇聚共享反欺诈平台,在自主发现案源、智能辅助研判方面已具备多项功能——

侦测异常行为。在海量信息中挖掘离散数据,可快速识别涉嫌欺诈的特征线索。

支撑精准管理。除饼图、环图、柱状图、色块图、折线图和轨迹图外,采用报表呈现、明细查询等方式,对疑点线索进行可视化的前端展示,方便医保稽核人员直观分析研判各类违规问题。

实时监控预警。超越传统智能审核手段,通过全场景、全环节、全时段的数据归集和风控引擎能快速识别涉嫌“灰色操作”的异常信息。

提升稽查效率。融合应用医保智慧监管相关创新项目。
行业资讯
2019-08-13 22:04:00
互联网企业可以获取和使用用户的信息和数据,但这需要建立在平等自愿的基础上,不能违反相关法律规定。

随着智能手机的普及,一些手机APP过度收集用户信息、侵犯用户隐私的问题屡见不鲜。全国信息安全标准化技术委员会日前发布《互联网应用收集个人信息基本规范》草案(简称《规范》),并向社会公开征求意见,这意味着APP收集个人信息将面临“国标”约束。《规范》明确了APP收集个人信息应满足的管理要求和技术要求,还列出了地图导航、网络约车、即时通讯等21种常用类型APP可收集到的最少信息及使用要求。当用户拒绝提供最少信息之外的个人信息时,APP不得以任何理由拒绝该类型服务。《规范》还要求,对外共享、转让个人信息前,APP应事先征得用户明示同意。

长期以来,用户下载或使用手机APP时,往往会出现企业要求其信息授权的弹窗提示,用户一旦觉得其信息授权范围过大、超出自己对信息合理授权的预期而加以拒绝时,就无法使用APP。这一现象已成为行业潜规则,意味着用户在获取互联网工具使用权时,必须无条件地服从企业所提出的个人信息让渡条件,明显带有“霸王条款”性质。

用户信息已被视为潜力巨大的待采金矿,互联网企业对用户信息的需求量不断增加。从地理位置、通讯录、线上通话及交流记录、各类网络信息点击数据等,互联网企业希望将用户信息一揽而尽。按照一些企业的大数据理论,对用户个人信息的掌控维度越丰富,信息量越大,就越逼近全面了解这个人的生活、消费、爱好等种种细分特性。同时,随着线上社交的兴起,用户的通讯录涵盖了大量亲朋好友乃至社交类好友的信息,一方面有助于加深对用户本人和社交圈信息的掌握,另一方面拓展了新用户信息的获取方式,由此构建低成本、高精准的用户群体数据库。

上述做法虽然可为企业提供客观的回报,却形成了对用户信息乃至个人隐私的全面侵入。甚至有互联网企业打出“比你的父母更了解你”的对外宣传口号,以彰显公司拥有的大数据能力。但给用户留下的却是更多的担心,担心自己的隐私成为互联网企业海量数据的组成单元,被无节制地转让给其他企业,随意应用于商业化变现,最终形成用户信息的“流通黑洞”。

全国信息安全标准化技术委员会拟出台的《规范》,将对互联网企业过度收集用户信息的乱象予以全面约束和细化,尤其是针对用户下载使用APP等互联网工具时被强制要求“不授权就无法使用”的“二选一”模式,将成为规范的重点。通过对各类APP的使用性质、对应用户信息授权范围的细分规定,既能满足互联网企业合理的大数据授权服务需求,也能避免互联网企业越界获取更多非必要的用户数据,从而厘清企业提供大数据服务与尊重用户个人隐私的双方边界。

通过《规范》,可以促使互联网企业调整原来错误的大数据观念。首先,大数据并非获取的数据越多越好,应该更侧重于对大数据的深入挖掘和分析能力的提升。其次,大数据的使用必须匹配相应的安全管理,数据从创建之初就需要获得足够的安全保障,不仅是包括对数据外泄和滥用的安全性管理,也包括对个人隐私的尊重。单方面满足企业商业利益而无视用户隐私及信息保障诉求的大数据产业,将无法获得长期良性发展的基础。

总之,用户可以选择让渡个人信息及 数据安全 ,以换取互联网企业的产品使用权;互联网企业也可以获取和使用用户的信息和数据,但这都需要建立在平等自愿的基础上,不能违反相关法律规定,否则,违法者必将为违法行为受到严惩。
行业资讯
2019-08-13 22:02:00
面对媒介环境的变化和用户阅读与获取信息习惯的改变,中国江西网与江西《信息日报》乘势而上,融合进程逐渐深入,以“数据思维”为基础,构建内容中台和数据中台,使内容生产与用户数据紧密联动,同时也在组织架构、体制机制、条件保障等方面统筹规划、进行再造和提升,确立“融合思维”,在提升媒体服务速度、延伸媒体服务深度、拓展媒体服务宽度这3个维度积极创新,开发融合产品,探索新闻传播全方位覆盖、全天候延伸、多领域拓展的实现路径。

在第五届世界互联网大会上,《世界互联网发展报告2018》和《中国互联网发展报告2018》蓝皮书发布了省级新闻网站综合传播力榜单,中国江西网在全国省级新闻网站综合传播力榜中排名第七位,继续跻身全国第一方阵,影响力和传播力持续增强。负责运营中国江西网的江西大江传媒网络股份有限公司2018年总收入超过1.7亿元,6年多时间增长近20倍,创造了网络媒体发展的“江西速度”;经济效益方面,《信息日报》发行量连续两年增长,2018年,该报全年总收入同比增长28%,利润增长1000多万元,实现全年盈利。

 数据深介入提升服务速度

原来一线记者编辑的工作包括线索发现、稿件分类整理、语法错字修正及热点延伸等多道工序,整个链条不仅存在耗时长、稿量多、覆盖程度有限等问题,还大量挤占了记者编辑参与话题挖掘和深度创作的时间成本。为此,中国江西网、《信息日报》通过大数据应用的深度介入,简化编辑工作流程、提升内容产出效率和质量。目前,中国江西网、《信息日报》拥有100多台釆集服务器,每分钟采集30余条涉赣信息,涉赣微博秒级获取。在海量数据基础上,大数据系统基于深度学习算法,快速自动汇聚相似内容,并对相关信息进行分类推荐,提升了记者获取素材与写作的速度,拓展了报道角度。

大数据新闻线索系统辅助记者快速准确报道即时新闻。利用大数据系统对信息快速、全面采集的优势,记者可以及时发现网上的各类新闻线索,尤其是一些突发事件线索,这些线索往往是网民在微博、微信等社交平台最先进行的爆料,而大数据新闻线索系统第一时间采集到该线索后,记者再经过线下核实,可以快速、准确地报道即时新闻,提升新闻报道速度。

拓展报道角度、提升深度报道编写速度。在以往的深度报道编写时,记者需要通过人工搜集大量的材料,耗时费力的同时可能数据还不完整。而现在利用大数据系统可以大大提高深度报道的素材获取速度,进而提升编写速度。

以省内营商环境报告的编写为例,首先是确认目标,在详细对比了江西与北京、上海在营商环境方面的差距后,参照世界银行的标准,建立数据模型,对相关数据进行采集。其次,对初步的线上数据进行分析,并结合与省委相关职能部门的线下会议研讨磋商,进一步校正优化模型确定框架结构。再次,基于大数据系统提供的数据,完成报告的撰写。以往,完成此类全面、深度的报告起码需要半个月的时间,而现在,在大数据的辅助下,此类报告可以在一周内完成,且内容详实生动,丰富客观,既有对一段时间内客观数据的汇总、分析,又有媒体、网民等舆论观点的提炼分析;既有详实的文字描述,又有直观、可视化的数据、图表等作为支撑,因此,该报告也获得了相关部门的肯定。

 数据频抓取延伸服务深度

首先是对传统新闻流程改造。以《信息日报》改版后重磅推出的“市(厅)长一周”为例,中国江西网、《信息日报》先是对新闻线索搜集的改造,由 数据分析 师对江西省直厅局单位的领导、11个设区市的市委书记、市长进行数据模型搭建,对全国2万多个网站数据源上的相关新闻进行抓取采集,由大数据系统来完成新闻线索采集工作。随后,数据分析师每周五通过大数据系统导出近7天的市(厅)长相关数据,其中包括新闻标题、内容、网页链接等信息,经过人工筛选、剔除不相关信息后,再发给《信息日报》的记者进行编写汇总。此时,数据分析师给出的信息是否能满足记者写稿所需要的信息,需要经过多次磨合、对数据模型进行修改调整后才能达到。

其次对数据整合工作的改造。记者确定了从哪几个方面着手写稿之后,如果想对某个或某几个方面进行深入分析,数据分析师可以在大数据系统中调取近5年的相关数据进行分析,用客观数据丰富报道内容,减少个人主观臆断的内容。比如在8月1日“市(厅)长一周”的内容中,通过大数据统计出上饶市市长谢来发在公开场合提及最多的词语是“作风建设”,并梳理出其上任后在多个场合强调作风建设重要性的内容进行佐证。

再次通过大数据与新闻结合,换一种方式看江西,在大数据里读江西。《信息日报》先后与中国江西网联合推出了“大江大数据·江西热词”“江西新闻发布热词”这两个深度分析版面,反映的是一段时间内涉及江西的网上信息的热度情况,通过对微博、微信等客观指标进行函数计算,用数据、图表、词云图等多元可视化的方式,客观呈现出事件的热度、传播影响力等。

同时,中国江西网、《信息日报》通过大数据推动新闻内容分析维度不断深化。如今,新闻发布和更新的速度越来越快,快餐文化和快餐消费逐渐成为主流。千篇一律的行文报道失去了新闻原本的可读性,而对新闻评论的深度挖掘,可以大大增加新闻的深度和可读性。

中国江西网、《信息日报》通过已有数据构建评论、传播内容以及建立情感预测模型,达到输入现有数据,就可以自动对未来的情绪变化发展趋势进行预测。通过跟踪新闻及其评论发布时间、数量等数据指标,可以对舆论进行深挖,如对网民热门评论、态度随时间的变化而进行可视化呈现;对媒体报道、网民评论进行语义上的分析,区分出高频词和低频词,提供不同的分析视角。

 跨界寻发展拓展服务宽度

截至2019年3月,中国江西网、《信息日报》已为省内多家知名企业提供声誉风险控制、危机公关、竞品分析、行业分析、政策分析、精准营销等数据服务和产品,服务范围遍布金融、汽车制造、生物医药、房地产等多个领域,大数据无疑拓展了媒体服务的宽度。

通过大数据分析,掌握消费者潜在需求。通过PC端、移动端等不同端口采集的用户数据,再经由数据分析师进行相关性分析,帮助企业充分挖掘数据背后的信息,掌握消费者的潜在需求。如某汽车企业在发布新车型后,可通过分析舆论反馈情况,得知消费者对于新车外观、价格等一系列因素的偏好程度,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。

制定自定义广告推荐服务。通过大数据系统,进行自动的汇总统计,有助于企业精准了解“谁在看我”“看了什么”以及“从哪里来看我”等多个关键问题,以便其能够为不同偏好的用户推荐不同类型的广告,增强广告对目标人群的吸引力,提高广告点击率、到达率等。

维护与消费者的良好关系。在日常工作中,中国江西网、《信息日报》通过大数据系统不间断地采集涉及企业的各类网络数据,构建了一整套以企业为中心的产品、销售、服务与同业竞争者的数据库,帮助企业了解消费者对产品反馈、销售渠道、售后服务等情况的满意程度,建立和优化市场营销策略,维护与消费者的良好关系。

为企业的决策信息收集担当智库角色。根据企业需求,中国江西网、《信息日报》以日、周、月为周期,为企业撰写大数据分析报告,报告内容涵盖信息情况概述、信息走势分析、信息来源分析、信息分类排行、同行业重要信息等。报告内容丰富,数据分析客观详细,重在反映企业所在行业的新特征、新发展、新趋势,为企业领导层决策提供重要参考,在这个服务过程中,大数据新闻实验室实际担当了企业决策信息收集的智库角色。
行业资讯
2019-08-13 22:01:00
近年来,用户信息安全问题是公众关切的焦点议题之一。个人信息与数据保护作为互联网治理体系的组成部分,也是构建良好互联网秩序的重中之重。近年来发生的个人行踪记录遭售卖、“朋友圈”信息被盗用、电商数据外泄、隐私信息刷屏等现象表明,大数据开发利用中的信息安全问题渐成隐患。当前,我国互联网用户规模已超8亿,在 数据安全 风险日益凸显的当下,保障数据安全、保护个人信息隐私值得高度重视。

大数据时代隐私保护的三个特征

当今,大数据是政府、企业、个人争相开发利用的一种资源。随着大数据技术的发展,数据的挖掘、整合、交易越来越便利,这也要求各界更新对个人隐私保护的固有认识。

数据隐私泄露更常见。互联网时代,人们习惯在线解决一切问题。与此同时,数字化则进一步增加了数据隐私泄露的可能性。哈佛大学Latanya Sweeney教授关于人口统计学的研究表明,仅根据邮政编码、生日和性别,87%的美国公民的身份可以被准确识别。

侵犯隐私手段更隐蔽。大数据时代,公民隐私的数字化,加剧了隐私的无形化。“看不见、摸不着”,信息的存储方式、速度、表现形式都发生了翻天覆地的变化,隐私在不经意之间即被侵犯。

侵犯隐私后果更严重。互联网强大的记忆和存储功能让一切在线行为被永久记录。网络空间的可搜索性和永久存储性,有可能加重精神损害和名誉损害的后果。

GDPR如何平衡保护和创新引发反思

2018年,欧盟《通用数据保护条例》(以下简称GDPR)的施行将Facebook、Google等互联网巨头推上了风口浪尖。GDPR在公法层面认可了一些长期以来的个人数据权利内容,并对违法行为规定了严苛的责任。总体而言,这些保护措施产生了威慑效应。GDPR的出台给互联网平台包括个人网络应用带来很多新的改变,许多相关的专业话题也开始出现,比如如何在数据保护和创新效率间形成平衡等。

北京大学法学院法治与发展研究院执行院长王锡锌指出,要明确界定保护什么、为何保护、如何保护的基本问题。与其说为了保护个人信息,不如说是为了进行社会管理,防止出现各种各样的社会风险,这是一种理念,或者叫风险规制。第二是信任保护。保护大家对制度的信任,制止滥用信息,GDPR就是典型的监管模式。此外,对于怎么保护、保护与创新的平衡问题,保护手段不能够只从管理者的角度,还需要从福利最大化的角度,从个人、行业、社会、国家获得宏观成本收益上综合考察。

GDPR生效一年后,欧盟与国际隐私专家协会IAPP的统计数据显示,欧盟各成员国的数据保护机构受理了20多万起案件。相关数据隐私被窃取、安全泄露等事件时有发生,但GDPR也带来一些意想不到的情况,因合规压力对企业创新造成一些影响。FutureLab未来智库专家、DCCI互联网数据中心创始人胡延平提出了MDPG方案(多维数据保护指引)。他认为,GDPR初心是好的,但思维与方法是陈旧的,更缺乏可落地的技术支撑,盲目追随会出现更多问题。要走出GDPR以旧思维、旧规制来格式化新情况、新业态、新经济的时空错位立法模式,进入以个人数据保护为基础,以应用场景为参照,以数据特性为重心,以兼顾规范和发展为原则,以多维开放个性为指向,以体系性建构为保障,以数据技术为基础的数据保护新阶段。

相关法律体系和管理规范逐步完善

从2017年的《个人信息保护法(草案)》到2019年的《数据安全管理办法(征求意见稿)》,我国有关数据隐私保护的相关法律正在逐步健全。但也应看到对于新增网民群体,法律对其的保护还须更加完善。比如,大量中老年网民和未成年人,往往对隐私保护和数据安全还没有清晰的认识。

中国社会科学院大学副校长林维认为,首先,法律和信息保护具体规定的关系协调值得重视。其次需要更切实际、更具有可操作性。例如,《未成年人保护法》和未成年人信息保护具体规定之间,征求意见稿中提到收集未成年人信息应当获得监护人的同意,具体操作就值得探讨。第三,也需要关注数据权属的辨析,具体权利如何界定。最后,是如何使公民的基本权利在司法和隐私保护之间得到相对平衡。

公安部网络安全局副处长吴小羽指出,近年来,我国对个人信息保护分别从加快立法、加大监管和严格执法等方面多管齐下,围绕个人信息保护做了大量的工作。自2016年以来,公安机关对侵犯公民个人信息犯罪一直保持高压严打态势,累计侦破侵公案件1.4万余起,抓获犯罪嫌疑人3.7万余名,但侵公犯罪一直保持高发态势,呈产业化、链条化、隐蔽化的发展态势,源源不断地为下游黑产犯罪输血供粮。结合司法实践来看,一是缺乏统一、完整的法律体系,个人信息保护专法尚未出台;二是社会综合治理体系尚未形成,“打防并举、防范先行”的理念和共识并未形成;三是大数据交易监管体系滞后,数据交易存在监管盲点,极易滋生黑产犯罪;四是企业违规滥采问题突出,缺乏对公民个人信息数据采集、存储、管理、交换、使用及数据全生命周期保护的强制性行业标准。

腾讯公司数据隐私保护部副总经理、法学博士王小夏就如何完善相关法律法规给出建议:数据风险管理应上下共治,从收集、使用、管理到分享,都需要更好的救济渠道,由主管部门给出明确具体的要求。对于数据采集行为,应避免过度采集。在立法过程中,应多借鉴国外一些好的经验;在监管方面,应有自己的抓手;在力度方面,对于不断升级的数据安全保护水平,结合所处的发展阶段,要有合理的限度。

积极开发运用大数据红利回馈社会

中国互联网协会数据中心基础设施工作组组长、北京信世界创新中心副理事长马卫东指出,当前多地政府成立大数据平台,如何把数据用得更好,就成为当下需持续思考的问题。各地政府拥有大量数据资源,要想保护政府数据和信用数据,也需要考虑采集边界,梳理目录问题、条目、法律法规的问题。政府数据目前主要应用于信用产品和营商环境产品中。比如,当前,各地在招商引资过程中,偶尔忽略了“老赖”问题。我们应利用信用手段,对“老赖”现象进行有效的治理。

企业和平台社会责任与用户信息数据隐私保护相辅相成。《2018年中国广告市场报告》显示,2018年中国广告经营额达到近8000亿,其中互联网广告规模已达5000亿,已经成为整个中国互联网产业的重要经济来源。

中国广告协会会长助理、互联网广告委员会秘书长霍焰表示,互联网广告业对于数据信息的深度分析和精准应用,一方面在于帮助用户利用更少的时间、更低的成本、更加容易地获取自己更感兴趣的内容和服务;另一方面,降低广告主在商业模式转型、宣传推广等方面的经营成本,使其更高效、更便捷地精准触达目标消费者,拉动消费,拉动中小微企业,促进经济的持续发展。在国家积极推动互联网产业发展的背景下,互联网广告业界希望国家有关部门在制订标准和规范的时候,要兼顾和平衡个人信息保护与互联网广告产业科学发展的关系。同时,中国广告协会在个人信息保护和广告安全的整体方向上,始终与国家政策保持高度一致,除了及时推出国家标准、行业标准,还利用 区块链 和新加密技术对数据安全加强管理。

用户数据隐私保护须兼顾发展与安全

大数据时代的数据安全和隐私泄露问题无处不在,尽管面临诸多挑战,也不能因噎废食。现阶段,互联网产业、数字经济已经成为我国实现高质量发展、提升经济实力和国际竞争力的重要动力。我们应在个人信息数据的使用和保护之间积极寻找平衡点,在隐私得到有效保护的前提下充分发挥大数据的应用优势,推动数字产业发展。中央网信办互联网舆情中心 数据分析 处处长潘峰认为,要辩证看待发展与安全两者之间的关系,既要实现发展又要确保安全;确保安全才能实现发展,实现发展才能确保安全。互联网治理模式、信息数据运用和管理、相关法律制度和管理措施的出台,要综合考虑国际国内各种因素,符合我国所处发展阶段和基本国情,走中国特色治网之道。

当前,舆论场上对于数据隐私保护的讨论角度较为单一,需要有更全面的思考维度。人民网舆论与公共政策研究中心副主任刘志华认为,下一个阶段,法律政策与相关公共讨论应避免单一目标导向,注重隐私保护与产业发展创新之间的价值平衡,应更加注重细化的讨论和论证,例如国内国际相关政策趋势及影响、隐私权利的边界划定、不同法规规章之间的衔接等问题。同时,对于舆论场上公众的关注点,媒体还需要起到积极的引导作用。
行业资讯
2019-08-13 22:00:00
超强台风“利奇马”了!这是2019年太平洋台风季第9个被命名的风暴。利奇马”不仅是2019年西北太平洋的最强台风,也是2019年登陆中国的最强台风,同时还是1949年以来登陆华东地区的第三强台风。

在面对“利奇马”的日子里,如何最大程度的保证人民群众的财产安全,是各国家机关、企事业单位的首要工作。润迅数据为“利奇马”到来,为确保各地数据中心各种设施及工作人员的生命财产安全,加强和规范数据中心安全管理,结合深圳机房实际情况,做好了充足的准备。

润迅数据总经理胡文先表示,润迅数据分布在各地的数据中心总体系统所涉及的设备种类和数量较多,为了避免台风暴雨对数据中心的运营带来损失,影响客户的业务开展,首要条件是要满足设备的正常运行,需要全公司上下高度重视数据中心防台防汛安全保障工作,遇到重大险情应按照预案要求及时处置、迅速上报、详细记录。对防台防汛工作中检查出的隐患和问题,及时上报和整改。各部门各班组认真做好本部门本班组防汛响应工作,针对防台防汛特点做好电力系统、空调系统、给排水系统、消防系统、安保系统、通信系统以及进楼管道沟、电缆沟、楼顶等设备、设施防水和防雷工作。

润迅数据将根据气象灾害预警信号的四个响应等级进行应对,并成立专门的“利奇马”防台防汛应急小组,根据灾害等级启动相应预案;在防台防汛人员部署分工以及防台防汛物资管理方面做了充分准备;并保证上报流程顺畅、途径畅通。

除了一般性防台防汛措施,润迅数据根据数据中心特点制定了相应的专项防范措施,如保证机房排水措施畅通;做好防雷防触电措施;对临时设施薄弱部位进行加固措施。所属范围内对搭临设施、仓库等薄弱部位统一用钢管、铁丝进行加固,应对台风造成的影响;所属大型设施设备在台风来临前,进行制动、锁定,四周增加保护措施,确保设备稳定性。

针对“利奇马”强台风的特点,润迅数据专门制定了防台风三阶段(风前、风来、风后)专项反应措施。台风前做好安全检查自查,领导小组、应急小组成员做好24小时响应准备。台风来,按应急措施进行,做好值班检查,24小时值守。台风后,立即将台风事件影响区域逐步恢复到正常状态,要求立即进行台风事件原因调查、人员、物品等经济损失评估、解除警戒、清理现场、善后工作等。

润迅数据拥有详细的防台风应急小组人员分工以及防台风设施检查表,确保“利奇马”强台风到来时做好最充分的准备,能够帮助客户稳妥应对自然灾害等风险,提升业务的连续性与高可用性。
行业资讯
2019-08-13 18:59:00
RCS“超信”是电信运营商新一代信息服务平台,具有三大特点。MaaP信息即平台Messaging as a Platform成为现实,运营商凭借“数字社会的可信信息平台“这一独特的价值定位向信息服务的价值链顶端进军。SaaC用户即客户Subscriber as a Customer推倒了企业与客户之间的成本高墙,每一个智能手机用户都将零成本的融入企业信息服务,费事费钱费时的APP预装、后装或是升级都将成为历史。SaaA手机即应用Smartphone as a APP,企业无需再为开发、运维和升级APP投入大量的资源,而是聚焦核心的服务交付和客户体验优化。还有什么比永续在线、无需安装、无需关注公众号的“轻应用”场景化信息服务更让客户惊喜呢。

RCS的前世短消息。1992年12月3日,22岁的通信工程师Neil Papworth通过电脑,把总计15个字符的“Merry Christmas(圣诞快乐)”通过英国沃达丰GSM网络发送到一台重达2公斤的便携式电话——Orbitel 901上,这是人类历史上的第一条短信。

最爱短消息。随着GSM移动网络的快速普及,短信自1994年进入发展的快车道。2012年,中国手机用户更是发出了创纪录的9000亿条短信,为近30年历史的短信写下最辉煌的一页。近些年来,随着微信等移动互联网及时通信的快速普及,个人点对点短信开始逐步走下神坛,不少朋友已经想不起最近一条短信是发给了谁。而验证码、异动通知、会员服务等企业对个人的消息服务仍然保持了稳健地增长。2018年,中国移动短信及彩信服务收入7.42亿,历史性得同比增长0.1%。在个人点对点短消息收入两位数下降的大背景下,有力证明了企业客户市场信息服务的巨大空间 RCS超信驾到。作为广大移动客户最熟悉和信赖的产品,在全球手机的“信息”正快递向RCS,也就是新一代超级信息“超信”迈进。截止2019年1月,全球RCS月活跃用户已经超过2.15亿,商用网络已经超过74张,预计到2020年将会有超过200张网络商用。一个由电信运营商、OEM手机厂商、OS手机操作系统厂商和海量企业客户共同搭建的超级信息生活平台将很快成为全球51亿移动客户最熟悉的“新朋友”。

RCS超信的今生今世。RCS,Rich Communications Suite,是新一代的消息服务国际标准。RCS基于IMS架构对基础信息业务进行整合和增强,目标是实现全球信息服务的统一解决方案,保证运营商之间的业务互联互通和用户体验的一致性。GSMA最新发布的RCS Universal Profile 2.3在原有基础上完善了商业富媒体消息国际标准,进一步扩展了RCS商业富媒体消息的产品形态及应用场景,助力全球运营商解锁商业信息平台价值,加速全球规模增长。

手机上的“新消息”。RCS以智能手机上的原生短信按键为入口,支持用户使用图文、音视频、群聊、文件传输、通话中的内容共享等多种富媒体消息形式,在消息窗口内就可以实现搜索、交互、分享和支付等一站式业务体验,具有覆盖终端多、消息送达率高、手机号码就是用户ID、消息端口实名认证等优势。对企业客户而言,无需开发APP,无需繁琐适配不同的手机操作系统和机型,一个按钮就可以轻松对接运营商全量在网客户。目前基于安卓操作系统的最新手机,如华为、三星、小米和中兴等已经开始全面支持RCS,苹果IOS也在密切关注企业商业信息服务的巨大商机。RCS很快将成为智能手机”信息“服务的新标配。

中国领跑RCS超信。RCS已经在中国移动全面商用。作为中国移动面向互联网业务集中运营设立的专业子公司,中移互联网有限公司自2014年起,一直致力于RCS领域的产品创新与服务,目前已与华为、小米、魅族、三星等头部终端厂家达成深度合作,RCS服务已覆盖终端数超1.2亿,使用用户数超4000万,呈现出快速发展的良好势头。中国移动基于原生手机终端的RCS Business Messaging产品,是符合GSMA最新国际标准的全新A2P消息平台型产品,即将进行商用测试。

RCS全球扫描。全球运营商RCS发展策略有两大模式。在日本,NTT DoCoMo、KDDI和软银于2018年5月联合推出了RCS服务+message。三家运营商采用统一的技术标准、统一的业务品牌和统一的客户界面UI/UX。新上市的安卓手机均原生支持RCS,老安卓手机用户可以在Google Play下载RCS客户端,苹果手机用户则可以在Apple Store下载RCS客户端,业务推出的前四个月,就发展了300万的活跃客户。而欧美运营商则是联合企业客户自行发展RCS服务。沃达丰在西班牙自2017年12月以来联合企业客户组织了39场市场营销活动,RCS信息点击率是短信的13倍,激活率是短信的8倍,效果十分明显。

生态是RCS规模发展的关键。短消息发展靠业务管理,而RCS发展的核心是生态。全球运营商,特别是中国移动在这方面做了很多有益的尝试。中国移动RCS商业富媒体消息产品,向终端厂家提供具备竞争力的利益共享政策,依托5G消息创新开放实验室,实现RCS SDK(软件开发工具包)规范共制、技术共享,推动产业链各环节的高效协作。同时,还为品牌主、解决方案商提供高效的消息推广解决方案和完备的开放平台。众人拾柴火焰高,RCS规模发展确实需要树立开放、合作的心态,共同构建共赢的5G商业消息生态圈。 RCS超信,是电信运营商信息服务的革命性升级。相信在更多的移动网络、更多的智能终端和更多的企业客户的共同努力下,广大手机用户一定会越来越爱上RCS,畅享5G时代可信信息新生活。
行业资讯
2019-08-12 21:32:00
互联网医疗行业在5G带动下将进入2.0时代,5G的大流量、大带宽、大连接、低时延解决了过去4G时代医疗和网络互联的问题,满足了互联网医疗的网络需求。

目前,国家工程实验室设立了互联网网络和安全智慧实验室、智慧医疗和前沿技术实验室来对5G进行探索,实验室在完成全国首个5G医疗实验网的建设后,在国内首次完成了独个场景的5G医疗应用测试,郑州大学第一附属医院成为这一测试的幸运儿。

医疗服务的变革需要信息化助力已成为行业共识,医院走向互联互通、共享、移动、协同、智慧。

随着智慧医院的建设,在医院内部实现共享与协同至关重要。未来,数据从分散到集中,从孤岛到整合,将形成临床医学的集成平台,搭建患者全流程信息。同时,医疗服务也从固定场所走向移动办公,从孤立走向协同,远程医疗系统使得跨科室、跨病房、跨医院的医疗协作成为现实,并采用大 数据分析 以实现AI诊断辅助功能。

在医联体建设上,从单一医院到多院协作,是国家解决医院资源分布不均的重要手段。在多院协作的过程中,从独享到共享,包括电子病例等信息的共享,也都是下一步医院服务改革的重要内容。5G技术还将自由地检测到患者的身体信息,无论是生命体征、术后情况,还是突发性疾病,5G技术都可以快速检测并反馈。

现在通过5G测试,我们科室之间的会诊、院与院之间的会诊,都可以通过移动查房的方式实现。我们的医生可以管三个院区,通过远程医疗技术可以对基层医院远程查房,包括医院内部科室之间的会诊,我们的医生几乎相互间不用到病房,通过远程查房就可以满足医疗需求。4G时代这个是做不到的。

微信图片_20190812152156

机器人查房已进入测试阶段,将主要运用在重症监护室。通过5G技术,实时信息得到有效共享,可将病人的信息传送到会诊医生面前,达到面对面会诊的效果,让病人无论在村卫生室还是乡镇卫生院,都可以接收到三级甲等医院的专家服务。

人们对于5G场景下的医疗无限畅想,从编写、无限化医疗设备资源逐步走向大型医疗机构、走向基层医疗机构和家庭,大型医院的院内医疗服务走向无限化和智能化是院内医疗连接的第一波用户,从支持院间的远程医疗,发展为面向医联体、社区和家庭的医疗服务网。其中,医院开展的网诊将成为重要服务形式,实现线上线下的有效对接,让实体大医院主导的远程医疗和OTT主导的互联网医疗走向融合。

虽然5G带动了互联网医疗的发展,但需要注意的是,互联网医疗设备还需要大力发展在操作工程中的逻辑性,更好地帮助医生作出正确、合适的诊断建议。目前发展医疗人工智能的样本数据还不足,这是互联网医疗发展中亟需解决的问题。

国家远程医疗与互联网医学中心暨中日医院远程医疗中心主任卢清君表示,新的5G通信概念下,端对端的新通讯模式,能不能给物联网、数据集成带来更大贡献,还有待观察。尤其是当组网还处于不稳定状态的时候,临床应用更要谨慎。

互联网医疗以各种形态出现在医疗领域,无论是健康咨询还是复诊,甚至于远程医疗,都是各具特色的形态。正是由于它属于新生业态,对于如何监管以及服务定价,相关政策的出台速度远不及其发展。

但是对于互联网医疗的服务收费一直没有明确的说法,是否纳入医保更没有明确的导向。在这某种程度上,让互联网医疗在盈利模式面前束手无措。激励机制不明晰的医疗服务模式,无法激励医生在日常诊疗中运用远程医疗,互联网医疗服务收费价格的确定则将直接影响到互联网医疗业态的发展。
行业资讯
2019-08-12 21:30:00
据《日本经济新闻》8月12日报道,华为技术将投资8亿美元(约合人民币56.5亿元),在巴西的圣保罗州新建工厂。新工厂被认为将生产新一代通信标准“5G”的基站等。

报道指出,美国特朗普政府要求关系好的国家将华为排除在5G市场之外,但巴西政府认为建厂有助于创造就业岗位,显示出不会遵从美国要求的意向。

据报道,圣保罗州州长若昂多利亚本月9日访问上海,与华为的高管举行会谈。

据悉,华为将在2022年之前在该州新建工厂,还将设置研究机构。多利亚表示欢迎称,“5G不是进步,是革命。将被用于远程医疗、教育和公共安全”。

巴西预定2020年实施分配5G频谱的拍卖。巴西副总统莫朗6月时曾表示,“我们不打算限制任何人”,显示出不会将华为从5G基础设施建设中排除的方针。

华为已在巴西开展了21年的业务,在圣保罗州有一家为电信基础设施生产设备的工厂,拥有2000名员工。为加快5G建设,巴西计划于明年3月举行第一次5G频谱拍卖。

据观察者网此前报道,在2015年关闭在巴西的消费级业务后,华为于今年5月重启了当地的手机业务,推出两款高端产品,并计划在当地生产一些较基础款的手机。

巴西是全球第四大智能手机市场。市场研究公司IDC预计,2019年巴西的设备销量将上升。而移动服务将成为巴西信息和通信技术行业最主要的增长领域之一。

2019年,巴西信息和通信技术行业的增长率将达到4.9%。其中,移动设备将增长18%,达到2.45亿美元,占2019年巴西所有IT支出的38%。

此外,据统计,今年一季度华为手机在南美销量排名第三。目前在巴西销量最高的手机以韩国和美国品牌为主,依次为三星、摩托罗拉、苹果和LG。

由于巴西对进口手机征税重税,不少智能手机生产商选择在巴西设厂。华为的主要竞争对手爱立信和诺基亚也已经在圣保罗州建立了工厂,争相引领巴西5G网络部署。
行业资讯
2019-08-12 21:29:00
为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据,并做出商业预测。

但是,不可避免的是,他们应该意识到算法并不是魔法:如果采用的是垃圾数据,得出的就不会是一流的见解。因此,他们雇佣了一些数据科学家,但通常他们90%的时间都花在数据清洁上,只剩下10%的时间来完成分析工作。


这个过程的缺点还在于企业喜欢采用终端算法的机器学习。Tamr公司的联合创始人兼首席执行官Andy Palmer表示,他们应该在数据早期清洁阶段尽可能地应用机器学习,而不是依靠工作人员来处理庞大的数据集。该公司帮助组织使用机器学习突破他们的数据孤岛。

许多公司在大数据收集系统上花费了大量资金。他们强调的是数据数量而非质量,这是显而易见的。

Palmer说:“任何在大公司工作的人都可以告诉你,他们从大多数内部系统获得的数据很简单,简单明了。”

Tamr公司联合创始人兼首席技术官Andy Palmer和SiliconSLE Media公司移动直播工作室CUBE的主持人Michael Stonebraker与Dave Vellante和Paul Gillin在会上进行了探讨,他们最近参加了在马萨诸塞州剑桥举行的麻省理工学院CDOIQ研讨会。他们探讨了大数据采用机器学习技术,以及为什么Tamr认为初创公司会比传统公司提供更好、更具可扩展性的大数据解决方案的原因。

大数据的清理和组织

Palmer和Stonebraker多年来一直关注大数据技术。早在2007年,他们就预测ApacheHadoop大数据框架不会带来很多人所期望的结果。

Palmer说,“有人说大数据将是一场灾难,这有些太激进了。”

他表示,这并不是说大数据集不好,显然大数据是训练分析模型和人工智能的必要工具。有些人认为,只要数据量够大,其余的分析或人工智能方面就会到位,但这让很多公司都感到失望。

企业现在意识到数据质量不可忽视。他们还知道,数据科学家不应该花费80%到90%或更多的时间清理数据,必须采用一种更好、更快的人工智能方法用于分析数据。

Palmer表示,其答案是将机器学习视为一种非常实用的工具,用于执行这些庞大而无趣的任务。许多供应商使用机器学习来使预测、推荐引擎等软件的营销更具吸引力。Tamr公司将其用于最不具吸引力的事情:在任何人分析、预测、营销或销售任何东西之前清理和组织大数据。

机器学习可以大规模处理数据

如今,并不缺乏针对数据沼泽问题的建议解决方案。许多科技公司正在推出或更新其原始产品。然而,Stonebraker指出,这些系统中通常使用的主要技术存在关键缺陷。这些传统技术包括ETL(提取、转换、加载)系统和主数据管理系统。但其缺点是不能扩展。

ETL基于这样一个前提:明智的企业会为用户想要的所有数据源提供全局数据模型。然后让每个业务部门查看他们获得了哪些数据,如何在全局数据模型中获取数据,将其加载到数据仓库中等等。Stonebraker表示,人工密集型流程往往无法扩展。他们通常会在数据仓库中集成10或20个数据源。

那么这些数据足够吗?以现实世界中的一家公司为例。TAMR公司的客户丰田汽车欧洲(TME)公司在各国都有经销商。如果有人在西班牙买了一辆丰田汽车,然后将其开到法国,那么其在法国的经销商对此一无所知。

总的来说,丰田汽车欧洲(TME)公司拥有250个独立的客户数据库,拥有使用50种语言的4000万条记录。该公司正在将它们集成到单个客户数据库中,以解决此客户的服务问题。机器学习提供了一种合理的方法来实现这一目标。Stonebraker说,“我从未见过能够处理这种规模的ETL系统。”

Stonebraker解释说,主数据管理(MDM)无法扩展的原因主要是因为它是基于规则的。通用电气公司是Tamr公司的另一家客户,希望对其交易支出进行分析,该公司在去年有2000万笔交易支出,希望将所有这些分类为基于规则的层次结构。

“所以通用电气公司制定了500条规则,只采用了18条规则就将2000万笔交易中的200万笔进行了分类,但其余的400多条规则并不会像那18条规则那样更快地进行分类。”

他指出,这是收益递减规律。他说,“企业将不得不写出大量无法理解的规则,如果不使用机器学习技术,那么将会不堪重负。”

Stonebraker承认,机器学习技术不是万能的。真正的数据驱动需要技术和文化的调整。事实上,据NewVantage Partners 公司的一项研究,77%的受访企业高管表示,尽管有大量新软件涌入市场,他们的组织很难采用大数据/人工智能计划。但这比去年的调查有所增加。这些高管列举了采用机器学习的一些障碍,其中95%是文化或组织方面的障碍,而不是技术方面的障碍。Gartner公司分析师NickHeudecker说:“企业需要为此制定一个计划,但大多数公司不会把大数据技术进行计划和处理。”

Stonebraker表示,尽管如此,技术仍然很重要,并且可能在某种程度上述案例显示了通用电气公司数据科学家如何在高达90%的时间内过滤和分类,而不是致力于混合动力汽车或燃气轮机的开发和维修。如果大数据对于现实世界的企业来说是实用的,那么机器学习就是前进的方向。

他说,“必须用机器学习取代人类,因为人们都明白,大规模传统的数据集成技术根本不起作用。”

很多企业正在考虑这一点,并将机器学习打造成他们产品的核心。Stonebraker说:“总的来说,传统的供应商落后于时代10年,而创业公司可以提供尖端的产品。”

这种“尖端”的东西是否提供了一种简便的数据货币化途径?是否会弥补在数据沼泽中浪费的时间?

Palmer指出,“我们正进入一个更快消耗数据的阶段。这一阶段是否会最终满足企业数据仓库的高期望?我不知道。但可以肯定离它越来越近了。”
行业资讯
2019-08-16 21:32:00
近年来,全球大数据储量呈现爆炸式增长,其中中国数据产生量增长最为迅速,平均每年增长速度比全球快3%,预计到2025年中国将成为全球最大的数据圈。

中国数据圈将受到来自物联网设备信号、元数据、娱乐相关数据、 云计算 和边缘计算增长的驱动,中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%。

全球大数据储量规模爆炸式增长 随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展,全球大数据储量迅猛增长,成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大数据储量达到33.0ZB。

预测未来几年,全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下,大数据产业将会不断丰富商业模式,构建出多层多样的市场格局,具有广阔的发展空间。

根据IDC最新发布的统计数据,中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%,美国的数据产生量占比约为21%,EMEA(欧洲、中东、非洲)的数据产生量占比约为30%,APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%,全球其他地区数据产生量占比约为8%。

网民规模稳步增长,中国数据产生量超过美国 当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段,互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平,下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。目前,随着移动互联网的繁荣发展,移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性,为部分落后地区和难转化人群中的互联网推广工作提供了契机。

截至2018年12月,我国网民规模达8.29亿,普及率达59.6%,较2017年底提升3.8个百分点,全年新增网民5653万。我国手机网民规模达8.17亿,网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%。

当前,我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示,到2025年,随着中国物联网等新技术的持续推进,产生的数据将超过美国。

我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB,数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte,这是当今常用的测量方法。与此同时,美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年,这个数字预计将达到30.6ZB。

生产力数据和物联网数据增长迅猛 预计到从2015到2025年,娱乐数据(来自数字电视、在线视频、音乐和游戏的数据)将增长7.8倍,生产力数据(大数据和元数据)和物联网数据的增长则更加迅猛,娱乐数据的占比将从46%以上下降到25%。

随着媒体和娱乐从模拟向数字转换的速度减慢,图像数据(包括非娱乐和娱乐相关内容)的增长也放缓。2015至2025年,监控、数码相机和拍照手机、扫描仪和医疗成像等非娱乐成像数据的年复合增长率为29%,占比将从37%下降至34%。
行业资讯
2019-08-16 21:29:00
“创新有多种形式和各种规模。最激进、最具变革的创新是帮助他人释放创造力,以实现他们的梦想。” 贝索斯关于创新的解读一直激励着人们在创新之路上探索,而 云计算 ,让人们距离“创新”变得如何之近。

阿迪达斯的上云之旅

当阿迪达斯的每一双鞋记录下消费者的每一次奔跑、每一次跳跃、每一次击球,阿迪达斯的创新从此开启。

阿迪达斯亚洲基础设施高级总监贺大军认为:信息收集要做到在消费者身边随时随地进行。阿迪达斯在全球有6大重点城市,这些重点城市覆盖在国际化大都市中,并对塑造消费趋势和消费者认可的决策方面有着重要影响力。阿迪达斯通过与AWS云进行全球合作,利用云的高可靠性、高弹性,使其应用更加接近消费者,从而满足消费者的需求。


其上云步骤是:首先在香港建立了阿迪达斯亚太数据中心;第二步是对服务消费者的应用进行了大刀阔斧的改革。目前在全球拥有16个Kubernetes生产集群,每月交付量4万次左右,每月产生三亿次的API调用,其每个月信息交互量达到两亿条。而在中国区,云上的数据处理更是频繁,阿迪达斯拥有庞大的门店数据、客户数据以及订单数据。

贺大军说:“以往每次在批量处理上述数据时,阿迪达斯IT部门的主要负责人都无法休息,因为总会有事情发生,需要管理人员在现场做出紧急处理决策。而当阿迪达斯上云之后,两个星期之内竟然没有接到任何电话,原因在于阿迪达斯的这套核心系统已经做好了云的充分优化,在高峰期有4400多个Docker在帮我们处理高峰计算,而且大订单的处理时间已从三天已经降到两个小时。”

外研在线的上云之旅

而对于外研在线CEO商其坤先生而言,教育行业的上云之路则诠释了另一种创新。许国璋英语、新概念英语这些耳熟能详的教育品牌让公众认识了外研社,而外研在线则是外研社从传统出版机构向互联网教育进行二次创业的战略载体,其初衷是为了建立一个广泛连接、互联互通、独一无二的线上大学。

要成为一个全球最受尊敬的外语教育科技企业,外研在线通过塑造品牌、充实内容,建设生态三项措施,来提升外语教育品质。为了让大家感受到外研在线无时无刻、无时无地的存在,便需要对业务进行创新。但如何对传统教育进行业务创新?外研在线将业务分成了两个部分,这两部分业务均对云计算服务有着强依赖。

首先,业务在云上展开。外研在线从传统提供教材、提供数字课程、平台、专项的训练工具、教学场景入手,围绕客户需求展开,不断通过技术满足用户教育上的服务。

其次,上云之后,外研在线形成了一定的云存储、运力的支撑,结合互联网技术、大数据应用,来反向赋能教育这个领域,实现真正的个性化教学,实现教育行业这么多年来一直以来探索的突破。

商其坤指出:“在外研在线的整个教育闭环里,云是一个很重要的节点,而我们对云的探索过程里也有着艰难的心路历程,因为理想很丰满,而现实非常骨感。”

外研在线开始做云时自建了数据中心,购置了服务器,但这对于一个初创型公司并不现实,不仅成本高(包括硬件开销以及人员投入),而且系统稳定性差,而系统稳定性差对高等教育的2B业务而言,是一种教学事故,会对业务造成毁灭性打击。

2015年下半年,外研在线通过选型,选择了AWS云服务。AWS云以极强的稳定性、高度的灵活性、可扩展性,以及专业的客户服务支持,对外研在线业务前期的开展,起到了非常大的帮助。目前,全球近三千所高校里,有60%以上的高校用户都在外研在线的平台上运行,并形成了大量的用户特征数据和行为数据,从而对高校的科研及教学提供了大量的数据类型支撑。

此外,外研在线还采用了AWS的微服务以及Auto Scaling等架构,目前可以做到以周为周期进行版本的迭代,从而支撑了外研在线当前客户端的需求。

商其坤说:“外研在线目前已经完成了专用数据库的升级和改造,同时建立了自己的数据湖,通过对历史数据更多维度和更深度的挖掘运用,结合人工智能技术,外研在线将打造更加开源灵活、智能专业的平台,能够更好的服务教育、服务我们的用户。”

猎豹移动的上云之旅

如果说阿迪达斯与外研在线的上云之旅属于业务趋动,那么猎豹移动则将“上云之旅”看成了机遇。猎豹移动董事长CEO傅盛堪称业界的一位传奇人物,一个都没怎么出过国的人希望把生意做到全球。

成立于2010年10月份猎豹移动,通过接手金山毒霸实现了第一波增长,2012年启动了业务全球化,使得猎豹移动从一家以PC和中国业务为核心的公司转变成了以手机和全球化为核心业务的公司。现在,猎豹移动又开始了第三次战略升级,将从手机移动互联网开始向AI和机器人领域迈进。

今天的猎豹移动在全球拥有接近5亿的阅读活跃用户,70%以上是来自于海外,其中,营业收入中60%来自于海外。

猎豹移动能取得高速发展,傅盛认为最大的原因是“很幸运“!

傅盛说:“幸运是什么?幸运就像一个在海滩上的小孩,无意间捡到了几块宝石。幸运的本质是外界环境的变化,你无意或者有意抓住了这种变化的趋势。猎豹移动足够幸运,遇到了互联网的大爆发,遇到了手机的全球普及,当年我们做出了全球化的决定,使得公司从夹缝中生长并且成长了起来。那么手机互联之后,下一步产业应该向如何节省人力,使得人力向更高效迈进。AI使得机器第一次接近了人的感知能力,而不是思考能力。所以手机互联网之后的另一个更大的幸运点或者运气应该来自于AI赋能的机器,也就是向机器人产业迈进。猎豹移动从三年前就开始进行AI的技术研发和产业部署。”

实际上,当AI刚刚出现的时候,每个人都对它充满了热情、充满了激动,但经过这几年,大家已经慢慢意识到AI并不是刷爆朋友圈那样的黑科技,不是那种能够真正超越人的复杂性的一种技术。如何使机器人这个产业真正落地?其核心是:让AI增加机器的感知能力,这种感知能力实质是一种交互的变革,如同最早的键盘到手机的触屏,到今天的视觉和语音,从而变成一种更自然的交互。

要实现上述愿景,猎豹移动在实现战略升级背后,需要构建更广泛的生态,AWS显然是其中非常重要的一个。傅盛说:“猎豹移动希望和AWS一起,牵手构建一个关于机器人的开发生态,可以深入到每个场景每个适合的应用。这样的机器人生态,才能落地,实现真正的蓬勃发展。”

结语

无论是阿迪达斯与外研在线的业务趋动,还是猎豹移动主动寻求创新机会,“上云之旅”的确带给了企业另一种创新思路。
行业资讯
2019-08-16 21:27:00
在过去几年时间内, 云计算 领域成为科技行业新宠,亚马逊、微软、谷歌等一线巨头无不将此视为重要战略,国内的阿里、腾讯以及华为、联通、中国电信也是竭尽全力抢占市场。

截至2018年末,全球云计算年产值已经超过800亿美元大关,业内外对此也是寄予了厚望,“向云端要增量”也成为相当部分企业的共识,但殊不知一柄“达摩克利斯之剑”正悬在头顶。

正进入换挡期的云计算行业

在第三方机构Canalys连续几个季度的行业报告中显示,整个行业的增速变缓已经是不可更改的事实:2018年全行业完成804亿美金产值,同比增长46.5%,但到了2019年Q2,该数字已经变为37.6%。

2019年Q2,马逊的AWS增速由上年同期的41%降为37%,微软虽仍有64%的增速,但2018全年该数字有82.4%之多。

云计算几大巨头的增速仍然高于行业平均值,这意味着行业的集中度将不断提高,IBM、甲骨文、英特尔、思科等老牌企业的地位不断下降,有些甚至要退出市场,在2018年全球5大云计算名单中,IBM仅有3.8%的份额,而上年尚有4.7%,是唯一一个市场收缩的厂商。

再看国内,在云计算初期,由于腾讯和百度高层对云计算的错误估计,为阿里云的发展赢得了极佳的行业环境,阿里云的增速也连续多个季度增速在100%以上,根据资本市场估值,阿里云当今估值在390亿美金左右,占阿里总市值的8%左右。

此前有评论认为阿里云对提振资本市场对阿里的定价,有着极高的价值,也并非空穴来风。

但在2018年,阿里云开始告别三位数增速,2019财年(2018年3月-2019年3月)增速为84%,全年实现了247亿元营收,以Canalys的自然年统计为口径,2018自然年,阿里云总营收为32亿美金,同比增长92%。

2019年Q1,阿里云同比增长77%,较之过去也是一个低点。

今年初,《金融时报》曾预测中国云计算的发展趋势,见下图
摘自金融时报

至2023年,中国云计算总规模会在2500亿元左右,其增速也会由高峰的40%左右回调至20%,结合当今国外云计算行业已经出现的下行迹象,不难发现,未来中国将会是云计算行业的一大热土。

迄今为止来看,腾讯云、阿里云为代表的头部厂商增速均是平均值的数倍,从正常发展轨迹看,中国云计算的集中度也将会是一大趋势。

若对比中美头部厂商增速情况,我们也发现双方的增速差距也在逐渐缩小,下图为截至到2018年末彭博社之前所做AWS和阿里云在近8个季度以来的同比增速情况。



可以较为直观看出:

AWS一直面临上行不力的问题,突破50%增速已是相当大的挑战; 阿里云的增速下滑较为明显。

总结本部分:国内外云计算行业集中度加强,但增速均在变缓,中美的增长差距也在缩小,若无外因,市场总量恒定,较大获利者大致为本市场的头部企业。

那么,开篇所说的“达摩克利斯之剑”究竟是什么呢?

“达摩克利斯之剑”究竟是何?

中美贸易战已经持续了将近一年,在今年初,彭博社和华尔街日报等媒体都在披露一个消息,即:中美在进行云计算开放的谈判。

今年3月,有媒体披露,中方可能会允许美国云计算厂家在自贸区进行云计算服务,而美方也在要求更为开放的市场。

在此之前,美国云计算厂家若要在中国落地,在IDC建设,股权结构(如不能超过50%)均有不同的限制,这也相当大程度限制了AWS、谷歌和微软为代表厂商在华的进取程度,如AWS选择与国内厂商光环新网进行合作。

如前文所言,国外云计算厂商普遍进入瓶颈期,若要突破就要寻找新兴市场,中国这块将要达到2500亿元大市场就显得尤为重要了,国外厂商在中国市场也仍有较大的竞争力,以与AWS合作的光环新网为例,2018全年云计算收入为44亿元,同比增长52%,在团队、商业化以及市场化团队都相对较小规模处境下取得此成绩,可见AWS对部分客户仍有较大吸引力。

随着中美谈判的破裂,该项讨论进展也不得而知,且云计算事关国家 数据安全 ,其中难度不言而喻。

7月22日,四部门(国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部)联合发布《云计算服务安全评估办法》公告,对为党政机关、关键信息基础设施运营者提供服务服务的厂商进行严格评估。

结合前文,在尚不明确开放程度之时,国家有关部门开始加强立法,以法律来确保一旦开放带来的安全隐患问题,也可视为一旦开放,国家宏观管理如何应对。

这对于中国云计算厂商可谓是悲喜交加。

先看悲的一方,阿里云在2018年完成247亿元销量,其中蚂蚁金服、微博为代表的关联公司大概有10亿,天猫、淘宝为代表的阿里生态采购,亦有阿里投资类企业的支持,还有智慧城市项目,阿里云宣称A股一半上市公司均为其客户,大致在1800家左右。

排除非上市公司的交易量,平均每家A股公司与阿里云的订单量在1000万元左右,这只能是一笔起点数字,阿里云在此之前进行了制造云的业务拓展,也将钉钉纳入其体系内,其打通企业环节,将云贯穿运营的目的已经相当明显,但此时,若一开放,新增竞争对手,会打乱此前定好的运营节奏。

腾讯亦是如此,2018年通过企业架构调整,强化产业互联网,2018年云计算增长超过100%达到91亿元,腾讯云的一大优势在于游戏云、此外向微信以及投资生态的拓展也极为明显(如滴滴、永辉均是其客户)。

迄今为止,虽然腾讯云和阿里云都推出了种种金融云业务,但合作机构实属寥寥,传统四大行并未选择这两大头部云计算厂商。

我们在中国电信天翼云的名单里发现:上海证券交易所、工商银行、中国保信、建设银行、民生银行、南京银行、招商局、中国铁塔等知名企业。

关乎国计民生的企业更倾向于选择国资背景的云计算厂商。

对于阿里云和腾讯云为代表企业而言,接下来要面临:其一,与外来对手之间的市场争夺,尤其在行业大环境进入调整期的关键时刻,此前资本对阿里云估值已经达到390亿美金之多,守好市场也是守好阿里的大盘;其二,对内一些优质客户面临与电信、联通甚至是华为的竞争,而这部分客户是可以提高当下单位客户付费相对较低的状态的。

无论国外,亦是国内,云计算的第一轮红利,即,业务的初级阶段上云正被消耗,其后无论是客户开拓难度以及竞争程度都将是现在的数倍,如果开放也只是诱因,而非根本。

即便目前政策上对国外云计算厂家有诸多限制,但AWS在国内市场仍然取得了不可小视的成绩,足够说明这些国外云计算厂商对于国内市场用户的吸引力之大。所以对阿里云、腾讯云、百度云这些厂商来说,如果政策放开国外云计算厂商的冲击不可小觑,此其一。其二,对于我们上述所提到国内优质客户目前更青睐选择国资背景的云计算厂商,这也是阿里云们面临的现实情况。

无论政策开放与否,无论国内云计算行业未来的潜力如何,对于阿里云、腾讯云、百度云来说,它们可能都要面临一个增长的天花板。

当然对于云计算厂商,当今仍处于投入期,如google的资本性支出在2018年增加了80%,达到68亿美金,其中大部分被用在云计算领域,腾讯的资本性支出也由2017年的136亿,暴增至2018年的239亿元,阿里的资本性支出在2019财年更达到了355亿元,云计算均是重要支出业务。

从品牌性、客户服务、再到现金储备等因素通盘考虑,云计算行业集中度是无可更改的事实,但谁能真正赢得大盘迄今尚难以有定论。

变数过多,无论大小企业均要考虑好这柄已经悬在头顶的“达摩克利斯之剑”了。
行业资讯
2019-08-16 21:25:00
2018年全球大数据储量达到33ZB(1ZB=1万亿GB),其中中国的数据产量占比最高,约占全球数据产量的23%,并且我国数据产量的增长速度十分迅猛,平均每年增长速度比全球快3%。

我国互联网普及率超过60%,成为本轮大数据发展的主要驱动力

我国互联网普及率稳步增加,给我国大数据的发展奠定了雄厚的数据基础。如图1所示,2008年我国网民数量只有2.98亿人,之后便呈现出一路上升的态势,截至2018年底,我国网民数量已达8.29亿人,2008至2018年期间我国网民数量年平均增长率CAGR为9.75%。互联网普及率方面,2008年我国互联网普及率仅为22.6%,之后便稳步增长,2018年底达到了59.6%,预计2019年底,我国互联网普及率将突破60%。随着互联网市场饱和度的逐渐提高,我国互联网普及率的同比增速已经下降到较低水平,但整体网民数量仍在不断增加。由于网民数量不断增多,大规模的多样化数据资源被积累起来,为我国大数据产业的发展奠定了雄厚的数据基础。根据日前IDC披露的数据,截至2018年底,我国数据量为7.6ZB,相同时点美国的数据量为6.9ZB,预计2025年我国数据量将达到48.6ZB。


图1 2008-2018年我国网民数量以及互联网普及率

(资料来源:CNNIC,金智创新研究中心)

我国数据资源价值密度不断提高,促进我国由数据大国向数据强国转变

我国数据量庞大,但是整体价值密度较低。本轮大数据的发展主要得益于互联网的普及,随之而来的是我国数据资源价值量偏低、标准化与准确性偏低、整体利用率不高的现状。如图2所示,从2015年我国数据资源分布结构方面来看,数据信息价值量较低的娱乐数据占比最高为46%,其次是非娱乐图像数据占比37%,而数据信息价值含量较高的生产力数据与物联网数据合计占比仅为11%,尽管近几年我国物联网在逐渐发展,工业数据与物联网数据也在不断累计,但是由于物联网的发展尚处于探索阶段,高价值的物联网数据尚未呈现出爆炸式的增长格局,目前我国仍有将近一半的数据资源为价值含量较低的娱乐数据。


图2 2015年我国数据资源分布结构及2025年预测

(资料来源:IDC,金智创新研究中心)

我国移动互联网市场规模增速放缓,物联网将成为下一轮数据信息爆炸式增长的主要驱动因素,并且会极大提高数据信息的价值密度。根据中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告(2019)》显示,截至2018年底我国网民规模达到8.29亿,其中手机网民规模达到了8.17亿元,网民通过手机接入互联网的比例高达98.6%,但是随着移动终端的渗透率逐渐饱和,移动互联网市场增速开始放缓,如图3所示,2014年我国移动互联网市场规模同比增速高达183.84%,之后便呈现出连年下降的态势,2018年已经下降至38.4%。另一方面,我国物联网产业近些年来发展十分迅速,根据工信部披露的数据,2008年我国物联网市场规模仅为780亿元,2018年这一数字已超过1.2万亿元,年平均增长率CAGR为28.2%,目前依然处于高速增长阶段,物联网的发展必然伴随着局域连接与广域连接(包括蜂窝和LPWA)的爆发,并且叠加5G商业化落地的推动作用,联网终端会进一步增多,将会产生海量的生产力数据与物联网数据,在为我国大数据产业的发展持续提供巨大规模新增数据量的同时,不断提高数据信息的价值密度,从而促进我国由数据大国向数据强国转变。


图3 2013-2018年我国移动互联网市场规模及同比增速

(数据来源:公开资料整理)

我国大数据产业进入快速推进期,与 云计算 以及人工智能不断深入融合

我国大数据产业市场规模与产业规模增长迅速,进入快速发展期。2015年我国开始提出《大数据发展行动纲要》大力支持大数据产业发展,并于2016年将大数据上升为国家战略层次,得益于政策的重视与推动,近些年来我国大数据产业发展迅速,根据公开数据显示,2015年我国大数据产业整体规模2800亿元,之后便保持着年均30.34%速度扩张,截至2018年底,我国大数据产业规模增长至6200亿元,并且预测2020年突破1万亿元大关。

大数据与云计算以及人工智能结合紧密,未来会协同发展,不断深入融合。云计算是大数据的基础,大数据的特色在于对海量数据进行分布式挖掘,但是单台电脑在规定时间内无法实现大规模的数据处理,必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据与云计算的结合共同促进了人工智能的发展,作为人工智能的基础层,大数据结合云计算能够对采集到的大量数据进行迅速而准确的分析与判断,从而对人工智能技术层以及应用层起到支撑作用。人工智能是新一轮的技术革命,未来发展空间巨大,人工智能的崛起必将促进大数据与云计算的融合度不断加深。

结语

大数据是信息时代的产物,时至今日,数据信息俨然成为了堪比石油、黄金以及钻石的战略资源,近年来相关政策日渐完善,我国大数据产业在技术以及应用等方面均取得了明显的进展,并且随着物联网的普及以及人工智能的发展,我国大数据产业必将迎来更加广阔的发展空间.
行业资讯
2019-08-15 16:48:00
随着移动互联网的高潮迭起,全国数据量呈指数级高速增长,中国互联网再次进入重大变革期,DT时代正在加速向我们走来,数据红利成为各行各业持续成长前进的核心逻辑之一。大数据环境下,面对新兴产业业态不断涌现、新型政府管理模式不断完善和新的企业需求不断迸发等多重产业发展变化,文化产业咨询管理者如何提升自身认知、管理和利用大数据的专业能力,促进各级政府文化产业管理创新和区域文化产业转型升级,显得尤为重要,这是一场商业模式及服务理念的颠覆式革命。

模式之变,数字化政府管理模式是适应文化产业高质量发展的必然选择

一直以来,各地政府对文化产业的管理给人留下了“务虚不务实”的刻板印象, “摸不清家底、政策照搬照抄、产业标准模糊不清、信息壁垒大量存在、网络舆情分析应对能力弱、产业监管手段滞后”等诸多问题根深蒂固。在当今信息化时代,大数据技术手段为优化政府管理模式、提高政府管理效率提供了前所未有的机遇,各级相关政府机构充分利用大数据推进文化及文化产业治理体系和治理能力现代化势在必行。

面对新机遇、新趋势,政府不仅仅是促进大数据产业繁荣发展政策的制定者,更是大数据技术应用的领头实践者。相关部门、相关单位、相关人员,积极践行以大数据智能化为引领的文化及文化产业治理战略,在文化产业政策制定、文化市场监督执法、文化产业招商引资、文化人才培养等方面加强大数据智能化应用探索,搭建文化产业大数据平台,真正数清楚区域文化资源、文化企业、文创人才数量,搞清楚特色产业优势产业的产业集中度、市场占有率、产业链分布等关键性指标,弄清楚各类市场主体发展过程中的各项经营管理数据,看清楚全网覆盖、及时抓取的舆情信息,通过大数据技术手段在落实政策和发现问题、解决问题过程中实现精准发力、及时调整,对政府快速适应和应对文化产业高质量发展要求具有至关重要的作用。

角色之变,智库机构由政府军师向区域产业战略精准创新盟友身份转变

20多年来,智库一直是推动中国文化产业快速发展的一支重要力量,在中国文化产业迈向高质量发展的关键阶段,中国文化产业智库也随之进入“去粗取精、去伪存真”的新阶段,新时代的角色定位与责任担当也在悄然发生变化。智库机构不再是单纯帮助政府写规划方案的执笔先生或指导区域产业发展的战略顾问,新时代的智库是利用自身研究实力、对产业发展本质和规律的把握能力,逐渐成为引领区域文化产业创新发展的资源精准聚合平台和一体化解决方案供应商,和政府一道问诊产业、把脉未来。在这个角色转换过程中,大数据将成为智库引导区域文化产业战略从“拍脑袋创新”到“精准创新”转变的最有力武器,致力于围绕大数据生态建设帮助政府部门实施大数据产业监测、大数据产业招商、大数据产业管理等战略创新和实践创新,将把中国文化产业智库事业推向更多样、更个性、更科学、更专业的新高度,而那些没有数据、用不好数据的咨询机构逐渐被淘汰。

方式之变,大数据为产业研究创造了高科技水平的新工具新技术新方法

利用互联网开放共享模式,基于AI、机器学习等先进技术,形成涵盖产业政策、工商登记、市场执法、税务、企业财务、新闻信息、投融资、产业人才、消费者行为等多维数据的立体化智能化数据平台,打造垂直整合、横向共享、多维应用的文化产业大数据生态体系,彻底实现全网、全量、全时段的产业数据集成效应。这是一种具有高科技含量的全新的文化产业研究工具和思路,能够帮助咨询机构和政府充分借助数据时效性强、处理速度快、获得信息全、分析准确等一系列文化产业大数据优势,跳出宏观统计、调研问卷、定性分析等传统数据统计和研究方法的窠臼,大幅提升产业数据的快速搜集和科学整理能力,有效避免了因政府信息孤岛、牛鞭效应、样本局限、人为干扰等因素导致的数据失真问题。对政府部门根据数据反映出的现象和问题及时作出针对性部署具有很强的现实意义,也对大数据更好应用到文化产业研究与管理领域具有巨大的示范意义。

近水知鱼性,近山识鸟音。大数据概念大家耳熟目染,大数据价值日益彰显,政府也好,企业也罢,对大数据的学习和运用越来越有一种紧迫感。时代在进步,思维也要跟上,传统文化产业咨询管理模式和方法也到了迫切需要变革的地步,谁能紧紧握住大数据这把利剑,谁最先最快学会用大数据说话,谁就掌握了时代主动权。
行业资讯
2019-08-15 16:47:00
当城市在熟睡的时候,高速上的大货司机有地儿睡觉吗?

“长途开车到了睡觉的点儿,我也想休息, 但夜间服务区车停满了,错过了这个服务区,还要开一两个小时才能到下一个。”驾驶着鲁M牌照半挂大货车行驶在浙江境内的张师傅这样说。

服务区与服务区之间距离远(从杭宁高速青山服务区到杭新景高速桐庐服务区距离长达130公里),加之部分服务区夜间停车能力不足,很多驾驶员长途驾驶“想停无处停”,无奈只能硬撑着继续行驶,给交通管理埋下了安全隐患。

7月8日凌晨1点钟,一位半挂大货车司机刚刚从杭州绕城高速转入杭新景高速主线,车载定位系统突然响起一阵语音预警。

「 杭州高速交警提醒,为了您的安全,困了累了请到前方富阳出口防疲劳停车区休息,有服务、保安全、零收费?」系统传来了语音播报。

这是杭州高速交警针对这一难题,在夏季疲劳驾驶造成的事故峰值来临之前,合作中交兴路车联网大数据平台,推出了全国首创利用车联网大数据预防疲劳驾驶的新举措。

实时分析货车行驶时长、速度、路径等多维度驾驶行为,当系统监测到符合系统阈值的货车即将到达“防疲劳停车区”时,平台会自动下发语音提醒,指引驾驶员驶入“防疲劳停车区”安心休息,以期有效减少因疲劳驾驶引起的交通事故,而这套智能防疲劳驾驶干预系统的研发单位正是中交兴路。


中交兴路创新科技,解决疲劳驾驶之痛

智能防疲劳驾驶干预系统针对交管业务从数据采集-数据存储-数据计算-数据应用构建了完整的大数据服务闭环。

通过北斗卫星导航系统实时获取车辆行驶数据,在云端进行实时 数据分析 ,判断货车行驶的时长、道路、状态等信息,智能监测货车驾驶行为,对长时间驾驶车辆进行标签化重点监控,当标签货车驶入“防疲劳停车区”的预判电子围栏,系统将实时触发下发防疲劳预警语音播报信息,引导货车停车信息,主动干预疲劳驾驶等危险驾驶行为。从而实现点对点精准提醒干预引导,有效破解了高速公路货车夜间疲劳驾驶“顽疾”。

中交兴路货运大数据平台目前已接入超600万辆重载货车,覆盖范围达95%,平台每天处理货车行驶数据达80亿条。

据数据统计,我国机动车保有量中货运车辆虽只占12.28%,但由于货车责任造成的道路交通事故死亡率达48.23%。其中,疲劳驾驶、低速行驶、违法停车一直是公路交通事故的重大诱因,夜间18点至次日6点,是亡人事故的高发时间段,占亡人事故总量60%左右,其中发生在后半夜(22点至次日5点)的尤为集中,占亡人事故总量的40%以上,而亡人事故中涉及疲劳驾驶的占总量60%以上。


浙江高速交警杭州支队通过中交兴路车联网大数据平台的实时数据可以清楚的掌握哪些路段是事故易发路段以及疲劳驾驶行为高发路段,在这些路段附近的10个收费站外广场设置“防疲劳停车区”,作为高速服务区夜间服务能力不足的补充,供驾驶员在夜间22点至次日6点停车休息。

分别选取杭徽高速老余杭、临安、杭金衢高速临浦、萧山东、杭新景高速富阳、龙门古镇、乾潭、场口、千岛湖方向袁富以及杭长高速安吉等10个收费站外广场做为“防疲劳停车区”。

中交兴路不仅与杭州高速联合打造“智能防疲劳驾驶干预系统”,也在全国范围的高速公路(除港澳台)上设置电子围栏,为平台上的车辆分别对事故易发路段、急转弯、连续下坡、路口等危险因素进行预警。目前,平台上车辆通过接收触发电子围栏所下发的预警,大大提升了货运车辆的驾驶安全保障。

数据赋能场景,是科技企业该有的温度

中交兴路一直致力于做有温度的科技企业,希望将大数据渗透到物流行业的各个场景中,发挥普惠价值,不仅通过领先的技术、创新的产品助力公路货运行业实现降本增效,更全面实行“数据+行业”的商业化发展战略,为物流、金融、保险等领域的合作伙伴提供数据服务。


目前,中交兴路已成为中国公路货运行业最大的数据服务商和物流场景风控系统提供商,拥有商用车联网大数据平台和全量的公路干线运输车辆动静态数据。这些都离不开基础设施的不断完善,先进的地理围栏技术,不断满足公路货运场景的需求,以及奔波于每一条高速公路上的路测员,不间断的记录公路上各个节点的实况信息。

基于车联网大数据,中交兴路能够满足政府机构对车辆信息监管需求,实现车辆数据在全国交管系统中的共享和同步,让重点违法车辆无所遁形“一处违法、处处受限”。

更通过以大数据为核心动能的创新产品积极推动国家交通部司机关爱项目“司机之家”建设,为道路运输车辆及驾驶人员提供公共服务的场所和建筑设施等服务。中交兴路通过大数据和信息化等手段不断创新实践,提供ETC、油品、保险、金融等创新产品,累计为货车司机节省成本近100亿元。

随着5G、北斗、车路协同等技术在公路货运领域的应用,中国最有机会在全球竞争中成为数字交通领域的标准制定者。而作为中国公路货运数字化基础设施的先行者,中交兴路将提供更多场景化与个性化服务,以信息化手段让货运行业发展更智能,加强与政府、职能部门、企业的数据交流、分析挖掘,共同深化车联网大数据在货运场景中的应用和实施,全力推动“物流这个最古老的行业”实现智能化、数字化转型升级。
行业资讯
2019-08-15 16:46:00
近年来,中国跨境电商发展迅猛,成为零售行业新风口。据调研机构Kantar凯度数据显示,2014年至2019年,中国电商出口总额增长了近3倍。2019年,中国电商出海销售总额预计将达到2347亿美元,占全球电商销量的14%。

即便中国跨境电商打入海外市场势如破竹,身处变化莫测的海外市场,精准触达消费者以及提升转化率,依旧是跨境电商企业面临的关键挑战。虽然跨境电商市场竞争激烈,但仍然有不少中国品牌突出重围,在这个机遇与挑战并存的市场里,占领这场出海战役的制高点。

Oracle营销云抢占“出海战役”制高点

中国跨境电商借力Oracle营销云抢占“出海战役”制高点(图片来自coindesk)

在2019年度MBX大会上,甲骨文发布了一系列Oracle营销云的创新,通过不断践行对客户的承诺与持续的产品更新,确保客户快速部署营销云的应用,并迅速取得业务成效。Oracle营销云的最新数据驱动功能,利用跨渠道的行为洞察能力,赋能营销人员根据客户需求定制每一次互动,确保每位客户都享有个性化体验:

· Oracle Eloqua:实现跨渠道的数据和体验整合,改善目标客户营销,深切了解客户的行为及购买意图。利用人工智能和机器学习功能引导并协助营销人员采用营销最佳实践,带来更高质量的销售线索和客户体验。

· Oracle Responsys:按“近期消费、消费频率和消费金额”分析模型细分受众,识别出最有价值的客户。联接跨渠道体验,优化转化销售漏斗。

· Oracle Infinity和Oracle Maxymiser:利用各接触点的行为数据来进行复杂、定制化的受众细分,与用户进行实时且高度个性化的沟通互动,嵌入个性化的产品、内容和建议。

浙江执御旗下的购物APP平台Jollychic,目前是中东地区排名前列的移动电商,其

基于Oracle营销云(Oracle Marketing Cloud )的Oracle Responsys 云平台,全面打通了网页、APP、邮件、短信等营销渠道,并针对不同客户用户画像和点击行为,以及预设置的高颗粒度 数据分析 模型,有逻辑的进行下一波营销内容的推广。通过Oracle营销云,执御实现了跨渠道沟通和自动化营销,其精准化营销需求实现了阶段性的目标。

贞知科技(TVC)专业从事外贸出口批发和零售的跨境电子商务,在开拓海外市场的同时,也同样面临营销挑战:项目启动时间紧迫,需要大量流量和全新的营销方法来快速打开海外渠道,再加上移动配件产品线数量众多,营销环境复杂多变,难以在短时间内提升客户转化率。

在此背景下,贞知科技选择了Oracle营销云,实现了跨境全渠道营销,全面提升了客户的互动与转化:

· 跨渠道营销:全渠道开展个性化营销活动,促进销售与转化;

· 营销自动化:通过社交媒体全面集成的营销自动化,以高度个性化的营销内容提升客户转化率从,并加快销售流程

· 各项动态实时洞察:实时获取数据,更快触发业务流程,快速生成有效线索

· 个性化订制:为全球70万客户生成个性化用户画像,在每一个接触点上提供个性化内容

【不仅仅是执御和贞知科技,诸如环球易购、踏浪者等跨境电商也不约而同的选择了Oracle营销云。未来,跨境电商行业的竞争将会是一场持久战,企业更需要以先进的营销技术开发更多元的渠道、定位更精准的客户、提供更优质的体验,才能抢占商机。】
行业资讯
2019-08-15 16:45:00
据Gartner预测,到2020年,90%的组织将利用混合云管理基础设施。时至今日,混合云已经成为 云计算 发展的重要趋势。

近日,在Cloud Insight Conference 2019云计算峰会上,青云QingCloud正式发布超级混合云解决方案及白皮书,混合云战略全面升级。青云QingCloud超级混合云解决方案依托QingCloud全维云平台,将混合云架构从狭义拓展至广域,实现灵活多样的交付形态,提供敏捷高效的业务支撑能力,帮助用户在云化转型的各阶段更好地应对数字化转型挑战,加速数字世界全面落地。


青云QingCloud运营副总裁林源告诉记者,超级混合云是基于青云QingCloud混合云的延伸。首先,真正的混合云一定是同源的。其次,从数据中心走到数据中心外部,客户需要应用级别的混合云。最后,混合云的路径是多样化,从私有云到公有云,从边缘到数据中心,青云QingCloud混合云产品本身的交付方式是解耦的。“超级的含义在于,不管你是技术能力很强的企业,还是很传统的企业,青云的混合云都可以帮助企业把数字化转型这个事情落地。”

需求驱动的混合云

调研机构Marketsand Markets预计,到2023年全球云计算市场规模会增长至6233亿美元,预测期内的复合年增长率(CAGR)为18%,并将混合云视为未来云计算的主要模式。此前,IDC曾指出2018年85%以上的大型企业都采用了混合云。

除了用户的应用比例不断提高外,各大厂商也在混合云市场继续发力。围绕混合云的布局成为产业热点,IBM以340亿美元的大手笔收购红帽,强势发力混合云市场;AWS推出混合云产品AWS Outposts;微软Azure Stack混合云产品架构获得认可等等。

混合云越来越成为企业的标配,其实是多方因素驱动的。比如对于大型企业而言,一朵云显然无法满足他的需求。大型企业更多是从业务维度选择合适的云,在满足合规的情况下,实现核心业务和创新业务的云化;对于企业的IT部门,降低成本和简化运维是采用混合云的驱动力,一套精细化的统一云管理平台是必不可少的;对于开发者而言,实现一次开发多平台部署的敏捷DevOps,也是驱动混合云发展的场景需求;对于最终用户,统一的云体验是刚需。

在青云QingCloud看来,企业对于混合云的技术诉求主要可以从三个方面来看。第一是快速互联,企业希望将公有云和私有云快速连接在一起,让数据在混合的环境里流转起来;第二统一管理,企业希望可以实现不同云环境、不同云架构里的应用的统一管理;第三,按需部署。企业希望能够按需实现工作负载在不同环境中的运行,而且这些工作能够更加自动化。

基于此,林源说,青云QingCloud从最初的IaaS平台不断向上发展到全栈云平台,从一个“传统手机”变成一个"智能手机"。除了平台打造,基于客户需求,青云QingCloud进行了交付方式的变化。公有云平台交付满足了初创企业、互联网企业的需求,门槛低、投入低,方便直接使用。随着越来越多比较大型的企业和传统企业上云时,他对云厂商交付能力的需求是多元化的,他不仅仅需要公有云,可能还需要私有云、混合云的交付方式。“在纵轴丰富产品之外,我们在横轴丰富了交付方式。最早我们是公有云的方式交付,后面我们提供私有云、托管云,以及三者的混合交付。”

在今年的CIC上,青云QingCloud发布了QingCloud IoT平台与EdgeWize边缘计算、QingCloud统一运维运营平台在内的多款新品。为此,青云QingCloud基于全栈、全态和全域三个维度进行全方位布局,打造了核心技术自主可控、中立可靠的全维云平台。首先,在服务层次上,青云QingCloud具备纵向跨越IaaS、PaaS和应用平台的全栈云架构,覆盖众多品牌的ICT服务能力;其次,在服务交付形态上,青云QingCloud能够以统一架构实现公有云、私有云、托管云和混合云的一致化交付与管理;并通过扩展IoT与边缘计算平台,青云QingCloud在服务场景纵深上集结云、网、边、端一体化的能力,实现全域业务支撑与数据互联。

“越来越多的行业尤其是传统行业,他需要的计算能力和存储能力不仅仅依赖于数据中心内部的能力,可能在就近地方需要计算存储能力。简单而言,他需要边缘计算。所以我们发现越来越多的传统企业在上云的时候,解决问题的方式不单单是数据中心的交付,而是数据中心+边缘计算+网络的交付方式。”林源说。

“混”然天成

基于客户需求以及自身的产品策略,青云QingCloud早在2014年底就开始探索混合云解决方案,得益于公有云、私有云和托管云一致的底层架构优势,青云QingCloud混合云解决方案可无缝打通公有云和私有云,交付完全一致的功能和使用体验,将公有云的便捷性、经济性与私有云的安全性集于一身。

林源说,很多客户既用了公有云,又用了私有云。他们的需求是复杂的,比如传统企业运维团队人不多,他们对于云的需求就是“只需要一朵云”,最好公有云和私有云基于同一套架构,这样运维和知识一模一样。“混合云的交付如果是两个不同的产品,体验、功能也不一样,对客户的挑战就比较大。他看起来是拥抱了混合云,其实他是同时找了公有云厂商和私有云厂商。”

青云QingCloud混合云采用统一产品架构同时交付公有云、私有云和托管云,每一行代码都是完全一样。经过七年的技术积累,青云QingCloud的产品和技术已经能够满足混合云的核心技术诉求。

首先,无缝互联、数据流动,借助光格网络SD-WAN智能广域网,企业客户利用光盒只需通电联网即可把节点通过广域网连入公有云上,配置可以自动分发,减少了人力运维成本。同时,基于带宽的弹性计费能帮助企业客户按照业务需求进行网络互联,带宽可以弹性伸缩,满足爆发性的业务增长需求。

其次,统一架构、一致体验,对于客户而言,一致的使用体验会降低其学习成本,对于合作伙伴而言,系统迁移和运维会变得更加容易,统一的API使得合作伙伴或者ISV在应用开发和对接时可以同时支持公有云和私有云环境。

青云QingCloud的统一多云管理平台iFCloud还能通过对接多种云资源池实现对异构云虚拟化平台的统一管理,不止是青云自己的云,还可管理物理机、虚拟化,以及其他公有云平台等资源,从而盘活企业旧有虚拟化资产,最大化的保护企业投资。

此外,业务负载,按需安置,通过开源OpenPitrix多云应用管理平台,青云QingCloud提供了跨异构环境的应用部署,涉及应用发布、版本管理、管控和计量计费等,只要遵循青云QingCloud提供的框架即可完成。

林源表示,每一个技术的诞生一定是为了某个具体问题设计,它一定无法解决所有的问题。不管是公有云,还是私有云,或者混合云,一定都会存在,不可能一种形态解决所有的问题。混合云的落地并没有强调私有还是公有,而是落地的方式,落地需要技术,做技术就要客观。

未来的混合云2.0

如果说以上是混合云的1.0时代,那么随着企业数字化转型全面提速,企业用户对于上云的理解和诉求变得更加清晰、深入,我们即将迎来混合云2.0时代。青云QingCloud的超级混合云战略是混合云1.0与混合云2.0全部能力的整合,而混合云2.0的特征则体现在三个方面:

从“以资源为核心”走向“以业务应用服务为核心”——随着分布式应用、微服务、容器技术应用趋于成熟,业务应用会更容易地在多云环境中部署、运行、管理、调度。比如青云QingCloud的KubeSphere容器平台可以运行跨云、跨环境运行,开放性和标准化的特性能够让应用在多云环境中得以部署、运行、管理、调度,集中管控。

从“中心”走向“边缘”——当物联网逐渐成为新的业务发展动力,企业需要采集更广泛的数据,需要一个能够支撑海量的数据采集、海量设备的管理和配置工作的平台。青云QingCloud边缘计算平台EdgeWize提供了多种边缘计算的物理实现架构,海量的消息处理和设备配置处理,使“云、网、边、端”可成为一个整体,支撑多样化计算所需要的能力。

企业云化的混合路径——当传统企业云化时,会面临诸多挑战,存储、网络等方面都需要选择适合、可落地的解决方案,青云QingCloud希望提供的组件类型是可以相互松耦合、相互集成的,通过软件、服务的形式交付给客户,而且像OpenPitrix、KubeSphere对硬件平台没有任何限定,企业可以自由选择这些混合路径来降低TCO。

林源说,客户不关心这是公有云还是私有云,如果他只看业务的话。客户永远会说“我有一个问题,这个问题要解决”,青云QingCloud有什么,能帮我解决这个问题。这是客户的视角。他选择公有云还是私有云或者混合云,更多是出于政策、合规和成本的考虑,云的落地有很多种方式。对于厂商也是,匹配客户业务需求,他会提供公有云、私有云,还有混合云的模式。

青云QingCloud基于丰富的实践经验和需求洞察制定了更加匹配用户业务发展路径的混合云策略,以完备的全栈产品技术体系支撑企业各类业务需求。同时,也通过统一的架构贯通公有云、私有云、托管云、行业云等多种云模式,提供具备一致使用体验并可统一运维管理的一体化混合云架构。

随着数字化转型向产业全面纵深,青云QingCloud的混合云能力也拓展至云、边、端全域场景,并通过KubeSphere容器平台屏蔽多云异构环境的差异,同时依托解耦自云平台的众多标准化ICT产品匹配不同行业、不同阶段、不同路径的企业快速实现IT基础设施和应用的统一管理与数据集中下的全局智能。

结语

青云QingCloud超级混合云基于安全可靠、性能优异、拥有广义云计算特性的QingCloud全维云平台和各项解耦自云平台的标准化产品,为企业提供真正的混合云能力,不仅贴近当下企业对混合云的强烈需求,更具前瞻性地引领着混合云发展趋势,提出面向应用、延伸至广域场景、灵活适配企业数字化转型混合路径等理念。未来,青云QingCloud将持续完善混合云能力,以覆盖全域的混合云架构推进百行千业数字化转型落地,最终实现全面数字化。
行业资讯
2019-08-15 16:43:00
迅雷集团公布了截至2019年6月30日的第二季度未经审计财报。第二季度迅雷集团总营收为4780万美元,环比增长15.7%;订阅收入为2140万美元,环比增长0.9%;毛利润为2230万美元,环比增长5.5%。真正吸引投资者关注的信息是,本季度以 云计算 为主的其他互联网增值服务收入为2250万美元,环比增长40.6%,显示出强劲的发展动力。

财报中还批露,本季度迅雷旗下星域云新增三名重量级客户,分别是百度、网易游戏及趣头条,三名客户是互联网、游戏和资讯领域的头部企业。有分析师相信,持续新增各行业头部客户的发展趋势,是星域云对外服务能力达到高标准的标志。

持续新增大客户星域云成行业新力量

在过去的一段时期内,星域云拿到大客户订单的消息一直持续不断。继上个季度拿下优酷的订单后,星域云在本季度再次拿到了百度、网易游戏和趣头条的订单。

迅雷集团CEO、网心科技CEO陈磊在财报中也直言:“公司第二季度业绩超出了指引上限,这主要是得益于云计算与其他增值服务收入的大幅增长。随着客户对星域IaaS云产品的需求增加,以及客户量的同步增长,迅雷共享计算的模式已经得到市场的充分验证,并展现了这个模式在云计算市场的巨大潜力。”除了以此说明星域云在业绩上的进展之外,恐怕更多地还是想要向外传递一个信息:星域云的服务质量得到了互联网巨头的认可,其背后更深一层的意义是共享计算模式得到了来自市场的广泛肯定。这种迅雷采用的云计算模式,曾以其创新性搅动整个云计算市场,引发高度关注。

共享计算带给迅雷怎样的未来?

据本次财报透露,迅雷集团已经投资了一家网络设备公司,该投资主要用于扩大企业级共享节点的资源布局。也就是说,迅雷不仅继续扩大共享计算的规模和参与人群数量,同时还启动了新的计划,开始尝试利用企业闲置带宽,从而获得更为稳定的节点。如果该计划实施顺利,共享计算规模将达到新高度,届时,星域云的服务能力也将上一个新的台阶。

另外据公开报道,迅雷旗下子公司网心科技已与铁塔智联公司达成战略合作,双方将就边缘计算、物联网、 区块链 等领域开展多方面合作,其中边缘计算会是重点合作方向。边缘计算作为5G时代的主赛道之一,被认为在未来的物联网中,将发挥重要作用,是工业互联网基础设施的核心组成部分。而共享计算的分布式特性,又与边缘计算天然吻合,因此迅雷或将在边缘计算领域大展身手。

这也是迅雷如此笃定共享计算未来前景的核心逻辑,基于此逻辑,迅雷与铁塔智联达成战略合作,提前布局这一赛道。目前在星域云官网上,专注数据传输的星域通道和边缘计算,已经作为核心产品呈现在页面上,表明迅雷已迈出实质性的一步。
行业资讯
2019-08-15 16:41:00
先从一个真实的案例说起。
随着业务应用数量和规模在过去几年的不断增加,某商业银行运维工作人员的压力越来越大。背后的原因,不仅是因为他们需要管理上百套的业务系统,而且这些系统和数据库还跑在百台x86服务器和大量的配套设备之上,但该行目前只有五六个运维工作人员,导致日常管理和运维工作量非常巨大。更要命的是,随着其使用的x86服务器数量的不断扩展,该银行的机房面积也在迅速增大、配电和用电都面临很大压力,节能降耗也迫在眉睫。
其实,这家银行遭遇的难题并不是个案。尽管基于x86为主的大规模分布式计算模式,为企业的业务创新起到了很大的作用,但是也要看到,数量众多的x86服务器和相关配套设备带来的能耗和管理压力,显然给企业带来了严峻的挑战。
实际上,以x86分布式服务器建设数据中心的模式已“难以为继”,越来越多的企业运行支撑环境和运维的全新压力正不断涌现,再加上各地要求数据中心的PUE值不断降低,如何最大限度提升资源和能源的利用率成为当务之急。
有没有一种方案,能够降本增效,满足绿色数据中心的要求?市场呼吁一种新的思路。
记者在采访中了解到,IBM推出的“最佳搭档”正是企业千呼万唤的一种绿色组合。IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100,在大幅度提升性能和容量的同时,进一步降低空间和能源消耗,最大化推动数据中心绿色创新的发展。
以一顶百,停车场变停车楼
据了解,IBM LinuxONE搭配FlashSystem 9100组成的集约化解决方案,能够在机房空间、配电用电、监控运维乃至软件许可等方面为用户减轻压力,降低成本,真正帮助企业构筑出一套可持续发展的基础架构支撑平台。
首先,在数据中心基础架构层面,IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100带来的集约化解决方案,能以 不到 四 分之一的面积,以及不超过30%的能耗,完成过去 需要 近百台x86 才 能 支撑的 工作负载 ,真正为企业“降本增效”。
其次,IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100带来的整合化创新,在 大幅度提升性能和容量 的同时,也能进一步降低企业构建数据中心过程中基础架构所占据的空间和能源消耗,这无疑也会最大化的推动数据中心绿色创新的发展。
从整合角度看,LinuxONE 强大的计算能力加上FlashSystem 9100高性能的数据能力,可以为企业带来 “以一顶百”的独特优势 。
在 高性能 方面,LinuxONE配置了高达5.2GHz的 业界所有商用服务器中最高主频的处理器 ,同时还配备了总量超过6GB的4级大缓存架构,再结合高达832GB/s 的I/O带宽,以及专用SAP协处理器和异步I/O处理的方式,为客户的关键负载和大规模应用负载整合提供了强大的性能支撑。FlashSystem 9100 是IBM 针对企业级市场推出的全闪存高端存储,支持99.9999%的高可用性,端到端NVMe-oF 架构设计。
LinuxONE搭配FlashSystem 9100 2U 提供250万IOPS和34GB/s吞吐能力,最多可实现单机柜5千万 IOPS和680GB/s吞吐性能,I/O延迟低至100us,是I/O 性能最强的存储。
在 高容量 方面,LinuxONE 的Rockhopper机型可以挂载16U存储,FlashSystem 9100 2U的机柜空间可提供2PB存储空间,单机柜能提供高达40PB存储空间。
换句话说,采用IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100,企业能大幅节省机柜空间。特别是FlashSystem 9100超高密度的设计,其2U机柜空间即可存储超过PB级的数据, 在同等性能时比 其他 全闪存产品可节省80%的机柜空间 ;此外,同等能耗承载更多业务也可以达到节能的目标,这样用户在单位机柜核定能耗范围内就可多承载几十套业务,节能降耗十分明显。
这样带来的好处显而易见,不仅可以帮助用户实现空间电力节省以及运维简化,并能减少软件许可证的压力,还支撑高度灵活纵横双向扩展架构,更兼顾企业稳敏双态的可持续发展,真正为企业的数据中心基础架构建设,乃至关键工作负载上云提供了一个“坚如磐石”的平台。
正如IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼所言:“LinuxONE具有以一顶百的优势,恰似普通‘停车场’与立体‘停车楼’的区别, 由此减少空间、电力能耗、软件许可以及运维成本带来的压力,使管理本身变得更加简单高效。”
文中开头所述的商业银行,通过IBM提供的LinuxONE集约化解决方案进行x86服务器整合的方案,实现了“一核一库”高效数据库的整合,并大幅简化了运维。该行通过整合,把不同类型的数据库都放在LinuxONE上,大幅节约了该银行的机房面积以及电力消耗,从而大大减轻了数据中心基础架构的管理和运维压力。
节能源自IBM独有的科技创新
IBM LinuxONE和FlashSystem 9100高端存储强强联手组成的“最佳拍档” , 能够满足企业可持续发展的需求,既源于IBM对于绿色数据中心的洞察,更源于IBM对创新和开放的追求。
从 创新 角度看,LinuxONE 搭配FlashSystem 9100,支持包括容器,5G 、云平台, 区块链 等创新应用,这离不开LinuxONE以及FlashSystem 9100在技术层面的不断创新和投入。
以FlashSystem 9100为例,借助IBM专有的FlashCore技术,即可实现统一的微秒级延迟、一流的可靠性及广泛的运营与成本高效性。同时,IBM FlashCore 技术的创新还包括最新的全闪存硬件加速技术,支持端到端NVMe-oF的架构及高级闪存管理功能。
例如,FlashCore 无需占用控制器即可完成数据压缩解压缩功能,利用独特的IBM Variable Stripe RAID技术、IBM 专门设计的错误校正码,以及IBM专有的垃圾收集算法等,这有助于提升闪存耐久性,也有助于加速性能、降低延迟。为客户提供6个9的高可靠存储平台。
同时,IBM一直支持 开放 。LinuxONE以及FlashSystem 9100还为用户提供了前所未有的开放能力,真正让用户的业务工作负载“可上可下”,不被厂家绑定,实现完全的“可控”和“自主”。
通过全面的开放,LinuxONE为企业提供了一个更加灵活和自由的选择,目前在LinuxONE的平台上,IBM就支持Redhat、SUSE、Ubuntu、CentOS、红旗Linux等操作系统,为企业实现混合多云架构打下基础。
同样,FlashSystem 9100也是全开放的存储系统架构,通过强大的存储虚拟化管理技术,以及提供支持国内外不同存储厂商超过450种存储产品的存储虚拟化功能。FlashSystem 9100可实现存储的灵活融合、迁移以及便捷的迁入迁出能力,这不仅有助于降低资本和运营成本,也能大大提升存储基础架构的投资回报率。
最后,从 多云 角度看,随着全面云化时代的来临,企业级客户应用部署的范围也从传统数据中心扩展至公有云、私有云乃至混合云模式,其应用服务的复杂性和多样性随之快速上升,而LinuxONE和FlashSystem 9100的“最佳组合”,通过提供的多项创新技术和多云架构,也帮助用户利用现有存储产品同时又解决了多云环境存储和管理数据的后顾之忧 。
目前LinuxONE可支持以容器、虚机、逻辑分区、或者x86混存方式,可以满足企业不同业务和应用上云的多样化需求,并可基于统一多云管理平台实现全面管理和监控,帮助企业轻松应对关键负载上云的新挑战。由于FlashSystem 9100 无缝支持CSI(容器存储界面),使得客户在使用容器技术的同时完全可以放心地把FlashSystem 9100作为容器持久化的存储平台。
由此可见,IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100组成的“最佳拍档”,不仅为企业数字化重塑提供了一个全新的基础架构选择,也重构了未来绿色中心建设的新模式,而这种强强联合的全新解决方案,在未来也必将帮助更多用户在转型的过程中,起到“珠联璧合、所向披靡”的效果。
转型刻不容缓
如今,传统数据中心的高能耗,不仅给企业带来了沉重负担,也造成了全社会能源资源的巨大浪费,数据中心不幸成为“能耗巨兽”。
今年年初开始,从国家相关部委到以北京、上海、深圳为代表的地方政府部门都相继出台政策,要求新建乃至改扩建大型、超大型数据中心的PUE值需达到1.4以下,甚至1.3以下。
春江水暖鸭先知。越来越多的企业在新建或扩建数据中心的过程中,正在感受到前所未有的压力。在北上广深等中心城市,由于机房空间受限,新机房地皮审批困难等原因,企业建设数据中心越来越难,加上现有的数据中心由于受到用电量的限制,但为了保障机房的用电,企业的维护人员甚至只能不开空调,其工作环境可想而知。
从这个角度来看,过去传统数据中心的建设和运维模式已经走到了一个关键的十字路口,转型和变革已然“刻不容缓”。 降低能耗,构建绿色、智能、高效的新时代数据中心,成为企业唯一的选择。
只有企业真正形成了一致的认识并付出行动,并积极采用包括IBM LinuxONE加上FlashSystem 9100创新的集约化方案,才能真正迎接数据中心绿色创新发展的新时代。
行业资讯
2019-08-15 09:31:00
据报道,中国移动浙江公司携手华为近日在5G SA商用网络的建设上取得突破性进展,成功实现5G业务开通,具备5G友好用户“不换卡、不换”号即可体验5G业的务条件。

据悉,上述5G网络,端到端全面满足3GPP 5G SA最新版标准和中国移动集团企业标准。

其中,在5G核心网上采用NFV+SDN方式进行部署,可实现边缘计算以及端到端网络切片功能,满足面向千行百业敏捷的业务定制、部署、配置、生命周期管理,以及确定性SLA保障的能力需求。

在5G承载网上,浙江移动已实现SPN规模预商用,并采用PAM4 50/200GE、FlexE、SR等5G承载新技术方案,完成了从技术验证到现网应用的跨越,实现4G/5G统一管理。

浙江移动正紧锣密鼓地开展各项工作,为 5G SA网络的正式规模商用做好准备。

目前,浙江移动5G网络已经覆盖了杭州主要城区及主要科创产业园区超过1300平方公里的范围,杭州5G网络规模居全国城市前列,此外,宁波、温州、嘉兴年底前也将覆盖主要城区和科创产业园,浙江全省的移动5G网络规模也在积极推进中。

5G试点应用涵盖智慧城市、工业制造、金融、交通、物流、医疗等各大领域,创新项目逾百项。
行业资讯
2019-08-14 20:48:00
据外媒报道,印度电信运营商巴蒂电信、Vodafone Idea以及Reliance Jio Infocomm日前正考虑放弃华为参与他们5G网络的“核心”部分,以支持其他企业试图避免未来因任何华为禁令而带来的风险。

目前,巴蒂电信和Vodafone Idea在2G、3G和4G网络的某些服务领域还是使用了华为和中兴设备。与三星就其泛印度4G网络展开合作的Jio,预计将携手三星部署未来5G服务。

印度某电信企业某高管表示:“鉴于目前华为设备存在全球安全问题,没有人愿意趟这趟浑水。在5G网络非核心部分部署华为设备才是安全之策。”另一家电信公司的高级主管也回应了这些观点。

该高管表示:“我们不希望在我们部署了华为设备,然后就遭遇了禁令。这将会是一场很大的赌局。鉴于目前该行业面临的压力,似乎没有人会冒这个险。”

上述两位高管都表示,目前情况复杂,事情还没有最总确定下来。他们表示,Airtel和Vodafone Idea需要考虑将华为和中兴从大部分5G合同中排除将会提高部署成本,因为届时他们的选择就只剩下诺基亚和爱立信等欧洲供应商了。

Airtel发言人指出:“目前我们正在与所有战略网络合作伙伴进行洽谈。”Airtel也没有详细说明其5G部署计划。

与此同时,包括沃达丰在内的某些英国移动电话企业也采取了类似的措施。他们主要在无线系统部分使用了华为的设备,及网络的非核心部分,或者更广泛来讲,网络的硬件部分,有人表示这种措施可以减少安全风险,如果存在的话。而沃达丰目前已经在英国推出了其5G网络。

采用英国的“套路”

与大多数数据以未加密形式通过网络的上一代通信技术不同,在5G标准中,包括语音呼叫和文本在内的所有通信都使用了密钥加密,而密钥则存储在网络“核心”的服务器上,这意味着它们不能通过基站进行读取。

一些人认为,通过让供应商远离核心网络部分,或者部分人将其描述为网络的“大脑”部分,并将这些供应商的设备用于“系统”的其余部分 - 主要是包括基站的无线电系统,可以充分确保网络安全。

然而,有些怀疑人士表示,由于基站可以读取以未加密形式通过这些基站的某些数据元素,因此无法确保整个网络的安全。

鉴于华为与中国政府的关系,美国一直在推动全球禁止华为5G产品,指控其设备可引发网络窃听风险,因此,美国上周正式禁止美国公司使用华为的产品。而根据路透表示,中国称若印度禁用华为,中国将反向制裁在华印度企业。

印度对此事保持沉默,并没有表现出任何禁止华为的迹象。由印度主要科学顾问、电信部长和外交部秘书组成的一个高级别委员会正在对此事展开内部讨论。

印度某行业高管表示,紧随英国将华为排除在网络核心区域之外的模式可能是印度电信公司的出路。

某电信企业某高管表示:“英国已经采用了这种模式。如果其他国家加入的话,那么实际上来讲,全球政府可能会团结起来并将其作为中美之间纠纷的中间立场。”

今年2月,有消息表示Jio已经提交了携手三星进行5G测试的许可申请,而Airtel则计划与爱立信、Vodafone Idea计划与诺基亚和华为展开相关5G测试。目前看来,这三家电信企业都需要提交一个包括20个问题的全新申请程序,要求他们提供各自的“网络架构”,其中包括有关试验的核心和非核心网络部署的详细信息,并要求他们提供数据本地化、 数据安全 性和隐私的保证,以及5G用例和试验的确切位置。

然而,行业高管表示,与某供应商共同进行5G测试,也并非意味着要与该供应商携手共同推出商用5G服务。
行业资讯
2019-08-14 20:46:00
据外媒报道,美国第七大商业银行“第一资本金融公司”29日宣布,大约1亿美国人和600万加拿大人的个人信息遭一名“黑客”窃取。随着5G、人工智能等新兴技术的发展与普及,以互联网为代表的现代信息技术不断改变着人类生产生活方式,带来全球数据的爆发式增长。与此同时,万物互联也带来了更高的隐私风险。

今年一季度,工信部组织对100家互联网企业106项互联网服务进行抽查,发现18家互联网企业存在未公示用户个人信息收集使用规则、未告知查询更正信息的渠道、未提供账号注销服务等问题。4月,就脸书“图片程序错误致土耳其用户个人照片泄露”事件,土耳其官方部门“个人数据保护机构”向脸书处以165万土耳其里拉罚款。7月,据英国《卫报》报道,国际版抖音Tiktok因“未成年用户个人数据”问题正在接受英国监管部门的调查。可以看出,保护 数据安全 ,尤其是个人信息安全,已经成为世界各国共同面对的重要课题。为此,提出大数据时代个人信息保护的几点建议。

加快个人信息保护法规建设

通过专门立法,明确网络运营者收集用户信息的原则、程序,明确其对收集到的信息的保密和保护义务,不当使用、保护不力应当承担的责任,以及监督检查和评估措施。网信、工信、公安等部门要尽快制定配套规章或者文件,细化法律中个人信息和重要数据出境安全评估、网络数据管理、网络安全监测预警和信息通报、网络安全审查、网络安全认证和安全检测结果互认等制度。

加强数据安全监管体系建设

实施数据资源分级分类管理,推动大数据场景下的数据防窃密、防篡改、防泄露等安全技术的研发和部署。建立第三方评估机制,督促网络运营和公共服务单位严格依法收集用户信息,建立健全内部管理制度,有效降低“内鬼”窃密风险。完善投诉受理机制,研究建立统一高效的用户信息安全事件投诉受理机制,为用户投诉、举报提供便利,维护人民群众合法权益。

加大对违法行为的打击力度

公安机关要加大对网络攻击、网络诈骗、网络有害信息等违法犯罪活动的打击力度,切断网络犯罪利益链条,持续形成高压态势,落实法律保护公民个人信息的规定,使广大公民的合法权益免受侵害。
行业资讯
2019-08-14 20:44:00
2019年中央一号文件将聚力精准施策,决战决胜脱贫攻坚作为一项硬任务,明确要求到2020年确保现行标准下,农村贫困人口实现脱贫、贫困县全部“摘帽”、解决区域性整体贫困。从前一段时间中央纪委连续公开曝光的扶贫脱贫领域的问题看,一些地方基础信息收集不扎实,政策措施落实不到位,资金使用管理不规范,数字脱贫、虚假脱贫现象时有发生。这既有作风上的问题,也有方法上的问题,但其根本原因还是在信息获取的手段上不适应“精准”要求。

打好精准脱贫攻坚战,必须做到扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准。这就要求有精准的数据作支撑。缺乏数据支撑的传统扶贫模式,往往存在贫困户识别难、扶贫工作运转慢、扶贫资源消耗多、脱贫过程监督难等问题。而建立在大数据基础上的扶贫脱贫工作,由于动态掌握了扶贫对象的准确信息,有助于因村施策、因户施策、因人施策,实现扶贫脱贫精准化。当前提高脱贫质量,需要在“精准”上下足功夫,运用大数据进行精准识别、精准施策、精准监督,在精准脱贫道路上攻坚克难。

变“面上掌握”为“精准到人”,力求做到精准识别。“在扶贫的路上,不能落下一个贫困家庭,丢下一个贫困群众。”传统扶贫模式对贫困户的识别,主要依赖于基层政府对人工数据的采集及抽样调查。由于这种识别方式受人力、财力、物力等因素限制,对于贫困人口信息的收集、整理属于粗放式的,所获信息会有一定程度的偏差。而数据化的贫困户识别方法,可以改善原先依靠样本 数据分析 的不足,有效避免贫困户数据的隐瞒、漏报、造假等情况。扶贫主管部门在对住户的家庭状况如家庭的平均年收入、住房条件、身体状况、子女教育等方面情况的数据进行精确分析,从中甄别出真实的贫困户。在此基础上,经过信息复核后,在数据库中建档立卡,并及时修改变动数据,将提高扶贫脱贫的精准度和实效性。

变“大水漫灌”为“精准滴灌”,力求做到精准施策。脱贫攻坚是当前一项重大的政治任务,实现“两不愁、三保障”的目标,需要产业扶贫、易地扶贫搬迁、交通扶贫、水利扶贫、教育扶贫、健康扶贫、金融扶贫等共同发力。要想形成这种全社会扶贫合力,就需要统筹各领域的脱贫政策。要使脱贫政策发挥最大效应,需要一线扶贫主管部门考量政策实施过程中的具体操作,只有下一番“绣花”功夫,才能让扶贫对象与脱贫政策充分结合。精准脱贫在具体工作中做到“定对象、定政策、定措施、定责任、定目标”,这既要求深入扶贫工作一线,看细节、听真话、察实情,准确掌握脱贫攻坚第一手情况;又要求通过大数据平台加强脱贫监测,全面掌握相关脱贫政策和贫困户动态脱贫进度。只有这样,才能瞄准贫困的“病源”,有的放矢、精准施策,达到“药到病除”的效果。

变“事后监督”为“实时监督”,力求做到精准监督。不折不扣完成脱贫攻坚任务,需要通过精准问责问效,进一步压实脱贫攻坚责任,落实最严格的考核评估。为此,就要充分发挥县级纪检监察机关一线监督执纪问责职能。在此基础上,总结推广各地精准监督的实践经验,运用大数据着力解决扶贫脱贫领域责任落实不到位、工作措施不精准、工作作风不扎实、考核评估不严格等突出问题。具体做法:一是建立“阳光扶贫”大数据监管系统,采取事前预防、事中监督、事后检查等方式,使监督工作深入到扶贫项目和资金使用的各个环节,形成职责明确、运作规范、监管严格、责任可究的扶贫项目和资金监管机制。二是运用好“人监”与“技监”两种方式,纪检监察干部要深入第一线督查扶贫工作。这样可以根据动态数据监督扶贫政策的落实,建立全覆盖网格化信息化监督机制,以精准监督促精准扶贫。三是借助大数据平台紧盯重要领域和关键环节,对出现扶贫腐败和侵害群众利益不正之风的苗头性、倾向性问题早发现、早处理,从而发挥监督的预警功能,强化监督执纪问责,为脱贫攻坚提供坚强的纪律保障。

运用大数据实现精准脱贫,需要处理好三个关系。数据的开放与安全。数据库具有开放共享的特性,在扶贫脱贫数据的获取和使用中,给住户、贫困户涉及个人隐私信息以及政府相关保密信息带来一定的安全隐患,这就需要用法治方式确保在数据开放共享中这部分数据不流失、不被滥用。

数据技术的普及与提高。大数据在为扶贫脱贫工作带来便利的同时,对操作技术提出了较高要求。一方面要加大对脱贫工作者的技术培训力度,使之熟练掌握大数据应用方法;另一方面要建设一支专业化的人才队伍,为数据开发和应用提供过硬的技术支撑。

考核评估的线上与线下。判断脱贫工作的实际成效固然重要,但频繁的考核评估会扭曲农村基层工作。这就需要运用大数据替代传统方法进行考核评估。对于贫困人口识别和退出准确率、帮扶工作群众满意度等评估指标,单纯依靠大数据评估难以精准化,还要结合第三方的实地考察和验证,才能做到精准评估。
行业资讯
2019-07-31 23:53:00
今天我们主要为大家讲解在做大数据可视化时,有哪些常见得到 数据分析 模型。


数据模型可以从两个角度来区分:数据和业务。

一、数据模型

统计数据视角的实体模型通常指的是统计分析或大 数据挖掘 、深度学习、人工智能技术等种类的实体模型,这些模型是从科学研究视角去往界定的。

1、降维

对大量的数据和大规模的数据进行数据挖掘时,往往会面临“维度灾害”。 数据集的维度在无限地增加,但由于计算机的处理能力和速度有限,此外,数据集的多个维度之间可能存在共同的线性关系。这会立即造成学习模型的可扩展性不足,乃至许多那时候优化算法結果会无效。因而,人们必须减少层面总数并减少层面间共线性危害。

数据降维也称为数据归约或数据约减。它的目的就是为了减少数据计算和建模中涉及的维数。有两种数据降维思想:一种是基于特征选择的降维,另一种是基于维度变换的降维。

2、回归

回归是一种数据分析方法,它是研究变量X对因变量Y的数据分析。我们了解的最简答的回归模型就是一元线性回归(只包含一个自变量和因变量,并且晾在这的关系可以用一条直线表示)。

回归分析根据自变量的数量分为单回归模型和多元回归模型。根据影响是否是线性的,可以分为线性回归和非线性回归。

3、聚类

我们都听过“物以类聚,人以群分”这个词语,这个是聚类分析的基本思想。聚类分析法是大数据挖掘和测算中的基础每日任务,聚类分析法是将很多统计数据集中化具备“类似”特点的统计数据点区划为一致类型,并最后转化成好几个类的方式。大量数据集中必须有相似的数据点。基于这一假设,可以区分数据,并且可以找到每个数据集(分类)的特征。

4、分类

分类算法根据对己知类型训炼集的测算和剖析,从文中发觉类型标准,为此分折新统计数据的类型的类别优化算法。分类算法是解决分类问题的一种方法,是数据挖掘、机器学习和模式识别的一个重要研究领域。

5、关联

关联规则学习根据寻找最能解释数据变量之间关系的规则,在大量多元数据集中找到有用的关联规则。这是一种从大量数据中找出各种数据之间关系的方法。此外,它还可以挖掘基于时间序列的各种数据之间的关系。

6、时间序列

时间序列是一种用于研究数据随时间变化的算法,是一种常用的回归预测方法。原则是事物的连续性。所谓连续性,是指客观事物的发展具有规律性的连续性,事物的发展是按照其内在规律进行的。在一定的条件下,只要规则作用的条件不发生质的变化,事物的基本发展趋势就会持续到未来。

7、异常数据检测

在大多数数据挖掘或数据工作中,异常值将被视为“噪声”,并在数据预处理过程中消除,以避免其对整体数据评估和分析挖掘的影响。然而,在某些情况下,如果数据工作的目标是关注异常值,这些异常值将成为数据工作的焦点。

数据集中的异常数据通常被称为异常点、异常值或孤立点等。典型的特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致,表现出“异常”的特征。检测这些数据的方法称为异常检测。

二、业务模型

业务流程实体模型指的是对于某一业务流程情景而界定的,用以解决困难的某些实体模型,这种实体模型跟上边实体模型的差别取决于情景化的运用。

1、会员数据化运营分析模型

类型:会员细分模型、会员价值模型、会员活跃度模型、会员流失预测模型、会员特征分析模型、市场营销回应预测模型。

2、商品数据化运营分析模型

类型:商品价格敏感度模型、新产品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单检测模型、商品规划的最优组合。

3、流量数据化运营分析模型

类型:流量波动检测、渠道特征聚类、广告整合传播模型、流量预测模型。

4、内容数据化运营分析模型

类型:情感分析模型、搜索优化模型、文章关键字模型、主题模型、垃圾信息检测模型。
行业资讯
2019-07-31 23:52:00
7月30日,蚂蚁金服副总裁蒋国飞宣布:基于 区块链 技术的供应链协作网络——蚂蚁区块链“双链通”全面升级开放。这一服务运用区块链技术,将彻底消灭供应链金融领域的“萝卜章、假合同”问题,可让小微商家也享受到高效便捷的金融服务。
  目前,这一模式在成都率先跑通。蚂蚁金服透露,全球首个“中小核心企业区块链付款保函”已全程上链。注册资本只有30元的成都百脑汇“冠勇专卖店”,与上游企业中科大旗一起在蚂蚁双链通上完成了第一单融资,为他们提供担保的是成都中小企业融资担保有限责任公司。
  凭借与成都银行、成都中小担的合作,蚂蚁区块链由此完成了区块链技术在供应链金融模式中的全链路覆盖——上链后,整个融资流转过程清晰留痕、不可篡改,所有参与方通过双链通基础设施进行身份核实和意愿确认,数字签名实时上链,不能抵赖,一链杜绝了资金挪用等风险。

  全球首例区块链贷款发放
   注册资本仅30元的小店搭上区块链”快车”
  中科大旗是成都市的一家景区智慧系统科技企业,年销售超亿元,服务覆盖全国万家景区酒店及文博单位。其创始人杨陈说:“公司没有厂房设备,只有厚厚一沓知识产权证书,我们靠技术生存,但这些技术都不算动产用抵押物,十几年来,每次去银行我们基本都吃闭门羹。”
  要贷款,中科大旗需要成都中小担提供增信服务,再向银行申请。虽然担保公司一般会收取一定比例的担保费,但一旦出现坏账,担保公司就要100%赔付银行全部损失。
  蔡世蓉经营的冠勇专卖店注册资本仅30元,是中科大旗的末端供应商,面临的融资困境更严峻。小店以往一旦出现账期延迟就会被资金缺口难住。而贷款需要抵押,蔡世蓉没有什么资产,能拿出来的只有上游客户的欠条。加上这样的小店信用等级不高、经营风险相对较大,很难获得金融机构的担保和授权。
  一边是上下游的小微企业贷款难,一边是“萝卜章”事件不断曝出,供应链金融事故频发——银行等金融机构因风险识别问题而止步不前、不敢放款,广大中小企业嗷嗷待哺。面对让行业头疼的供应链金融怪圈,支付宝联手成都的金融机构,在川用区块链技术率先打造出破局的钥匙。
  蚂蚁双链通以中科大旗的技术资质和应付账款为依托,以产业链上各参与方间的真实贸易为背景,让中科大旗的信用可以在区块链上逐级流转。
  中科大旗得到成都中小担的授信后,进一步惠及它的供应商。众多上下游小微企业可以凭借中科大旗的信用流转得到融资支持。蔡世蓉成为第一批受益者之一,顺利获得所需贷款。
   为何率先落地成都?
   西部金融中心提速科技赋能与创新
  在参与各方看来,这一平台的跑通,是成都建设西部金融中心提速科技赋能与创新的结果。
  近年来,四川省、成都市出台多项支持政策,鼓励金融科技创新,多家本土金融机构也因地制宜,力图破除中小企业融资“痛点”。
  “我们服务的中小企业有几百户,它们上游的供应商数量就更多。过去由于小微企业信用等级不高、经营风险相对较大,因此传统的供应链金融服务往往围绕大企业进行。”成立至今20年的成都中小担副总经理舒兰说,“借助区块链技术,我们希望针对供应链融资的短板和痛点,在有效防范风险的基础上,为更多的中小微企业提供高效便捷的金融服务。”
  “与成都中小担一样,服务小微企业实现普惠金融,也是蚂蚁金服的目标,只有它们活得好,地方经济才会更好。这次区域标杆性合作的达成,体现出成都中小担等成都金融机构拥抱金融科技积极寻求创新发展的能力和信心。”蒋国飞表示。
   后续影响是什么?
   服务实体经济、点燃万亿市场
  在业内人士看来,利用蚂蚁双链通,供应链金融这一融资模式将被大大激活,信贷可得性、融资覆盖面会大幅度提升。
  数据显示,全国有275家注册担保机构,预计能够覆盖1000万家以上小微商家。根据艾瑞《区块链供应链金融行业研究报告》预测,至2023年,区块链可让供应链金融市场渗透率增加28.3%,将带来约3.6万亿市场规模增量。
  “借助蚂蚁区块链,网商银行会给予核心企业链上凭证授信支持,并与同业机构一起更好地服务小微企业,通过科技创新服务实体经济。”网商银行行长金晓龙表示。
行业资讯
2019-07-31 23:50:00
北京大学中国特色社会主义理论大众化与国际传播协同创新中心、华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室、华北电力大学马克思主义学院等单位联合主办的“第二届大数据与哲学社会科学研讨会”近日在河北省保定市召开。与会者以“大数据与哲学社会科学的交叉研究创新”为主题,围绕大数据应用于哲学社会科学的方法论基础、伦理困境、具体技术等进行研讨。

与会者认为,作为一种新兴的研究工具,大数据在商业、医疗、图书情报等领域有了较为广泛的应用,但在哲学社会科学领域的应用并不充分,还有很大发展空间,需要各个学科携手合作、跨界探讨,相互借鉴、彼此启发。此外,将大数据这一全新的研究范式应用于哲学社会科学研究,需要相关研究者努力转换思维方式,积极培养大数据思维,不断增强创新实践。
行业资讯
2019-07-30 14:38:00
据英国《独立报》28日报道,一个由卫星地图制作专家、海洋科学家和博物学家组成的团队,计划利用人工智能(AI)绘制并监测世界上所有的珊瑚礁。这套珊瑚礁“全家福”名为“艾伦珊瑚地图集”(Allen Coral Atlas),以已故慈善家和微软联合创始人保罗·艾伦的名字命名。

在最近于西雅图举行的演讲中,该研究团队称,虽然他们目前只跟踪了全球2%的珊瑚,但希望到2020年底完成这项任务。团队表示,这一全球珊瑚地图每天都会更新,并利用AI方面的最新进展,在珊瑚礁健康状况下降时发出警报。这种监测意味着当发生诸如珊瑚礁漂白或沉船等危机时,地方当局和环保主义者能够迅速采取行动。

美国亚利桑那州立大学全球发现和保护科学中心主任格雷格·阿斯纳说:“这将改变游戏规则。在保护珊瑚礁领域,我已经工作了25年。直到两年前,我们的工作模式还只是:得到一张图片然后打开它,花几个月甚至几年时间努力确定海底发生了什么。但现在,我们每天都可以从世界各地实时获取珊瑚礁的图像。”

阿斯纳说,全球有10亿人直接依靠珊瑚维持生计。联合国今年早些时候发布的一份关于生物多样性面临挑战的报告警告说,多达100万种物种面临灭绝的威胁,且大约三分之一形成珊瑚礁的珊瑚处于风险之中。

该报告共同撰写人、阿根廷著名生态学家桑德拉·迪亚兹警告说:“生物多样性和自然对人类的贡献是我们共同的遗产和人类最重要的生命支持安全网,但我们的安全网的承受力目前已经达到极限。”

据悉,为珊瑚地图集制作的地图将包括全球迄今所见珊瑚的最高分辨率图像。研究人员称:“我们对珊瑚礁的了解是,它们承受着极大的压力,特别是来自气候变化和人类发展的压力。然而,目前还没有高分辨率的珊瑚礁地图。”

艾伦于1982年首次被诊断患有霍奇金淋巴瘤,去年去世,享年65岁,他一直深爱大海并有拯救珊瑚礁的梦想。
行业资讯
2019-07-30 14:36:00
继宣布成为首家与中国联通达成5G移动网络服务的国际整车制造商、与四维图新开展高精度地图合作后,近日,宝马(中国)与腾讯又在“2019宝马集团中国创新日”上宣布,将在今年内建成“高性能数据驱动开发平台”。

至此,宝马抢先在中国市场针对5G、高精地图和基础平台这三个自动驾驶关键领域完成初步布局。

如宝马集团大中华区总裁兼首席执行官高乐所说:“5G移动通信技术对正处于数字化转型的汽车行业的影响将无可估量。无论是自动驾驶、还是车载互联,一切以数据为基础的业务都将进入新的发展阶段。”

汽车和信息通信技术迎来深度融合

随着我国5G牌照的发放,智能网联汽车再次成为焦点,欢欣鼓舞的不仅仅是致力于自动驾驶技术研发的企业和团队。

华为轮值董事长徐直军说:“随着汽车和信息通信技术的深度融合,智能网联电动汽车成为人类社会新的革命性发展引擎,其影响远远超出两个行业本身。”

往长远了想象,高速率、低时延、大带宽的5G感知的不仅是车和路,而是整个连接的世界,万事万物皆被俘获、研究、处理,这或许是多个国家为什么如此看重5G主导权的重要原因。

汽车行业普遍认为5G是实现高级别自动驾驶技术最重要的基础工具,虽然真正的自动驾驶还在路上,但业界已经看到了研发和测试过程中产生的海量驾驶场景数据,若想真正开启车与周边万物的智慧对话,使更严苛、更复杂、更大数据流量的应用成为可能,5G是基础设施的不二之选。

在中国,每台宝马自动驾驶测试车每小时产生的数据多达8TB,相当于每秒产生一部高清电影。这一级别的数据量现有4G移动网络带宽无法满足,5G的到来使这一问题迎刃而解。

全国政协副主席、中国科学技术协会主席万钢指出,智能网联汽车、自动驾驶未来可促进交通方式转型,更需要车载平台、网联信息、基础设施全面升级,多学科、产学研用协同创新。今后需加强标准、道路法规、技术协同提速发展智能网联汽车。

工业和信息化部部长苗圩表示,工信部正在加强顶层设计、坚持创新驱动、完善标准规范、推动测试应用,目前出台了一系列指导性文件,搭建了跨领域的产学研用协同创新平台,加快了国家标准体系建设,建设了上海、重庆、北京等地的测试示范区,推动智能网联汽车的发展环境日趋完善。

中国的坚持影响了跨国车企的战略

不久前在海南博鳌召开的2019世界新能源汽车大会上,一组数据被多次提及:截至2018年底,全球新能源汽车累计销量突破564万辆,中国占比达52.8%,连续4年居世界首位。

据麦肯锡数据,20年内中国交通面貌或将焕然一新。中国主要高速公路已经建设26.6万个充电站,比欧洲和美国加起来还多43%。到2040年,55%的乘客里程将用于电动汽车、自动驾驶汽车和共享汽车;到2025年,20%新售车辆将是电动汽车。随着汽车行业转向电动汽车和自动驾驶汽车,中国很可能仍将占据主导地位。

过去几年,我国对新能源汽车,特别是在纯电动汽车上的引导、扶持,取得了令世人瞩目的成果,无论市场规模还是技术创新都处于世界领先位置。今年1—5月,全球新能源车企销量排行前十名的车企,中国占五席,比亚迪、北汽、上汽、吉利、长城榜上有名。

专家认为,中国在汽车领域的发展和成绩,为智能网联汽车的到来奠定了基础;而5G的助力,为交通方式的转型创造了更为便捷的条件。

与此同时,中国对电动汽车的坚持,很大程度上影响甚至改变了跨国车企的全球战略。如宝马集团董事长科鲁格所说:“中国政府正在积极推动电气化进程,推动了全球汽车行业的转变。”

“新能源汽车作为科技创新与产业升级的标志性产品,作为跨界融合的关键节点,迎来全新的发展时代。”工业和信息化部副部长辛国斌介绍,工信部正牵头推进“新能源汽车产业发展规划2021—2035年”编制工作,考虑从降低资源消耗强度和改善生态环境为导向,激发企业自主创新动力和活力,形成新能源汽车技术创新推广应用与环境资源社会运行的良好循环。

中国是宝马5G时代未来出行技术研发的先锋阵地,2020年纯电动BMW iX3将在中国沈阳工厂投产并出口到全球各地。科鲁格说:“电动出行更像一场马拉松,而不是短跑冲刺。向用户提供安全可靠的产品,需要一个长期稳定且可预测的政策框架。持续的新能源汽车鼓励政策和基础设施的建设,是确保新能源汽车可持续发展的关键。创新而灵活的立法对于培育先进技术至关重要。”

“全球汽车产业正进入百年未遇的大变革。”万钢表示,电动化、智能化、共享化在新一轮科技革命背景下孕育新生、纷至沓来,推动汽车产业的能源动力、生产运行、销售使用的全面变革,以前所未有的速度、深度、广度改变着全球汽车产业。

自动驾驶不仅需要车辆安全性背书

5G将使汽车首先成为手机之外最重要的智能终端甚至中枢之一,它所带来的挑战也前所未有地突出。比如,交通管理方式的重造、人车路物安全的综合考量、开放标准的跟进、产业生态的升级等。

“过去是病毒感染了你的电脑,到5G时代,病毒有可能感染正在行驶的汽车,感染正在使用的智能家居设备。”亚信集团董事长田溯宁曾呼吁各界在享受5G红利的同时,采取措施预防“灾难”的发生。

但是,在这些问题出现之前,人类和自动驾驶的最初“磨合”已开始出现各种问题,让业界对自动驾驶安全的关注点从热衷于技术讨论转向对人类驾驶员行为的研究。

去年12月,英特尔子公司Mobileye与上海锦山汽车客运有限公司达成战略合作,20辆公交车安装了Mobileye神盾防御探测系统(Shield )。Mobileye全球副总裁兼副总经理Lior Sethon说:“这套系统不断分析驾驶环境,识别包括其他车辆、行人、骑行人和摩托车人在内的碰撞危险,在必要时发出声音和视觉警报,以帮助司机避免或减轻碰撞。”

这次合作的重要意义在于,5G无疑将为汽车行业带来颠覆性的改变,而技术与驾驶者需要协同升级以应对5G背景下的变化。

智慧城市的建设者们虽然乐于迎接5G环境下自动驾驶明天的到来,但他们需要的不仅是车辆安全性能的背书。如浙江吉利控股集团董事长李书福所说:“智能网联汽车的核心是智能,本质仍是汽车,通讯网联基础设施一定要以确保交通安全为前提。”

本月初,在2019年百度AI开发者大会上,集结了自动驾驶领域半壁江山的11家企业联合发布《自动驾驶安全第一》白皮书。按照百度智能汽车事业部总经理顾维灏的说法,这部全球第一份全产业链参与的自动驾驶安全文件,全面涵盖功能安全、预期功能安全、信息安全、测试与验证等相关领域。

事实上,除了5G网络,现实世界的多变性才是自动驾驶真正的挑战,仅确保自动驾驶汽车按设计的方式运行远远不够。
行业资讯
2019-07-30 14:34:00
监测盗猎行为,跟踪在保动物“生活起居”,利用红外影像、高分相机等多种视觉处理设备找寻动物……近年来,随着人工智能技术发展,科技创新成果在珍稀野生动物保护领域发挥着越来越重要的作用。

为高效完成东北虎豹及其猎物的影像数据初步筛选、物种分类、个体识别等信息处理工作,国家林业和草原局猫科动物研究中心与哈尔滨工业大学、哈工大大数据集团,日前共同合作研发建设“野生动物AI大数据实时监测平台”,通过科技手段追踪和保护濒危大型猫科动物。

据哈工大大数据集团副总裁李福泉介绍,该系统平台由基础设施、数据智能、业务平台、可视化平台构成,可通过人工智能、机器学习、神经语言处理等技术手段,实现对生态环境、动物种群、动物个体的研究。利用物联网感知、大数据与智能机器视觉等前沿技术,该平台可建立以体态、步态、颜色、皮毛花纹为主要识别要素的个体识别模型。同时对静态图片、动态影像资料等进行人工智能生物个体识别,针对影像数据识别框选出疑似东北虎、东北豹、猎物个体的图像范围,并实时标注个体识别结果、个体识别相似度等。

这一平台还将为野生动物跨境协同保护提供服务。通过对东北虎豹以及猎物的个体与种群跟踪监测,该平台可建立野生动物活动监测“一张图”,一览区域内野生动物活动。同时建立东北虎豹个体数据库,为野生东北虎豹保护工作提供数据支撑。还可通过建立区域性宏观大数据,助力研究生态环境改变与物种发展之间关系。

“数据,让我们更懂野生动物。”李福泉说,未来将利用更多科技成果驱动野生动物保护和研究工作,构建野生动物保护的数据智能时代。
行业资讯
2019-07-30 14:33:00
“个别单位存在用公务油卡购买香烟、糖果、牛奶等消费品问题,请举一反三、加强管理,杜绝类似问题再次发生……”近日,咸宁市纪委监委向市机关事务服务中心发出《纪律检查建议书》,指出该市公车管理的漏洞并提出整改建议。

去年以来,该市纪委监委针对“车轮腐败”发现难、查实难等问题,探索运用大数据系统,通过“数据监督”方式查找问题线索,实现监督由“线下找”向“线上查”转变。

市纪委监委建立与公安、机关事务、税务、石油石化等单位联动机制,依托公车GPS定位、公安“天眼”、公务油卡信息管理系统、加油站点视频监控等线上资源,定期获取公务车辆加油和油卡消费信息数据。经过一年多实践,该市探索出“四查六看”工作法,即:查加油记录、查行车轨迹、查ETC记录、查卡口监控;看时间节点、看加油地点、看加油频次、看油品类型、看消费记录、看加油数量。今年来,该市纪委监委先后调取21.8万余条公车加油和油卡消费数据,比对筛查出问题线索456条,涉及153家单位。

该市注重将数据监督与媒体监督、巡察监督、派驻监督融合,先后开展两轮专项治理,深挖私油公供、私车公修、私票公报等问题,通报21家单位,揪出“油耗子”28人,追缴资金7.9万余元。

针对公车领域存在的问题,该市进行源头风险防控。全市2723台公车、1490张油卡基础信息数据库已建成,梳理出“车轮腐败”5方面21类负面问题,督促各地各单位落实公车管理新规。

咸宁市纪委书记、市监委代理主任朱庆刚表示:“将进一步深化对‘车轮腐败’的治理,让监督插上科技翅膀,实现监督智能化、集成化、高效化、精准化!”
行业资讯
2019-08-09 20:01:00
从“中国天眼”、“神舟”飞船,到港珠澳大桥、英国布莱敦大桥等重大项目,都有贵州钢绳有限公司的身影。贵州钢绳的产品广泛用于国内外重大工程,其主导修订的行业标准还成为了钢丝绳的国际标准。

贵州钢绳是贵州制造的代表性企业,也是贵州动能转换、“变道超车”的一个缩影。

新中国成立初期的贵州,产业结构单一,是极为贫困的农业省。新中国成立以来,特别是党的十八大以来,贵州坚持以大数据融合发展引领经济社会转型,坚持深化农村产业革命引领农业高质量发展,以制造业为重点推动工业高质量发展,使旧动能焕发生机、新动能加快形成,全省经济结构发生了深刻变化。

在农业方面,贵州省加快推进农业集约化、规模化、产业化,激发了农村经济发展活力动力。尤其是近年来,该省不断加大农业结构调整力度,发起振兴农村经济的产业革命,大幅调减玉米等低效作物种植面积,大力发展茶叶、蔬菜、食用菌、中药材、精品水果、生态养殖等高效特色产业,有力提升了农业发展的质量与效益。

贵州的现代工业起步于“三线建设”时期,但基础弱、底子薄,主要依靠煤炭、卷烟等产业。2010年,贵州省启动实施“工业强省”战略,推动工业经济持续快速增长,工业规模不断扩大,产业结构持续优化。党的十八大以来,贵州省坚持传统产业提升和新兴产业培育“两条腿”走新路,坚持高端化、绿色化、集约化,大力实施“千企改造”“千企引进”的“双千工程”,培育壮大10大千亿级工业产业,工业经济不断迈上新台阶。2018年,该省制造业增加值占规模以上工业增加值比重达70.6%,10大千亿级工业产业增加值占规模以上工业增加值的比重达95%。

在传统产业加速迈向中高端的同时,贵州以建设国家大数据综合试验区为契机,深入推进大数据战略行动,实施“万企融合”“百企引领”大行动,加快推进数字产业化、产业数字化。截至2018年底,贵州省大数据相关企业达到9551家。

值得一提的是,贵州省把大数据与实体经济融合作为推动转型升级、提质增效的强大引擎,实施“数字经济”攻坚战,推动实体经济插上大数据这个翅膀翱翔云端,一大批传统企业发生“蝶变”。据贵州省大数据发展局副局长韩少波介绍,该省去年共建设102个融合标杆项目、1050个融合示范项目,带动融合企业1625户。

随着新旧动能的有序转换,贵州经济规模持续扩大,经济总量接连跨越新台阶。统计数据显示,1949年贵州省生产总值仅为6.23亿元,2018年达到了14806.45亿元,增长2377倍;2012年至2018年生产总值年均增长11%,增速连续8年居全国前3位。
行业资讯
2019-08-09 19:59:01
在我国GDP比重中超过1/3的数字经济,已成为稳增长促发展的重要增长极。记者获悉,随着近20省份专项政策的相继出台,我国数字经济国省二级政策体系基本成型。今年下半年政策布局将进一步下沉,加速向三四线城市及县区推进。大规模数字经济重大工程建设将全面铺开。数字基建已在全面发力,大数据综试区、数字经济产业园等将成建设重点。

记者从国家发改委、工信部等权威部门获悉,今年将加快建立数字经济政策体系,实施数字经济、“互联网 ”重大工程。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,促进产业数字化、数字产业化,加快一二三产业数字化、网络化、智能化转型,拓展数字经济新空间,不断形成新增长点、新动能。

不少地方已经在加快部署。黑龙江日前提出,到2025年“数字龙江”初步建成,信息基础设施和数据资源体系进一步完备,数字经济成为经济发展新增长极。山东表示,到2022年完成重要领域数字化转型,数字经济占全省GDP的比重不低于45%。福建提出,深入实施数字经济领跑行动,新型显示、高端智能、物联网等千亿产业集群进一步壮大,努力打造数字经济发展的新高地和数字中国建设的示范区。山西提出,推动产业集聚发展,全面深化数字融合应用,把数字经济打造成经济增长的新引擎。

据了解,目前已有浙江、河南、山东、福建、天津等近20省份出台数字经济发展政策。专家指出,我国已初步形成数字经济“国—省”二级政策体系。

政策驱动下,一大批数字经济重大项目正密集启动。8月8日,新疆高新数字产业园揭牌,将重点引入国内数字经济资源和头部企业,布局5G边缘计算应用场景实验室等。此外,河南今年将重点引进一批大数据、人工智能、5G等领域国际一流、国内领先的龙头企业;加快推进海康威视区域总部、浪潮产业园、华为国内区域服务中心等数字经济产业园等项目落地。福建日前进行了41个数字经济重大项目集中签约,包括百度人工智能项目、无人驾驶智能制造产业基地等,总投资额587亿元。浙江达成28个数字经济领域的重大合作签约项目,总投资303.35亿元,涵盖集成电路、人工智能、工业互联网等领域。此外,浙江将组织实施100个数字化重大项目,实施5000项智能化技术改造项目,打造100个“无人车间”“无人工厂”。

记者了解到,数字经济政策布局正在加速下沉,下半年数字经济政策将着重向三四线城市及县区推进。其中,数字技术与制造业、服务业、农业各领域各行业深度融合成为主攻方向。

宁波市奉化区近日提出,到2022年,全区数字经济核心产业规上工业主营业务收入突破100亿元,培育全国先进的智能工厂/数字化车间5-10家,建成并提升农村电商服务站100个,培育创建10个省级电子商务示范(专业)村。山东临沂表示,努力创建国家级大数据产业集聚区,同时把物流科技城建设作为加快数字经济、智能应用的重要载体,对临沂商城进行数字化改造。湖南株洲提出,将创建湖南省大数据产业集聚示范区、国家级大数据综合试验区。

国家工业信息安全发展研究中心信息政策所高级工程师王花蕾对记者表示,数字经济成为地方推动供给侧结构性改革的重要支撑,但我国产业数字化各领域发展水平不同,在消费领域、金融领域与发达国家水平相当,但在制造业、农业、建筑业等领域数字化水平总体还不高,而这些领域的数字经济对我国经济转型升级、提质增效意义重大,恰恰是各地应大力发展的。

“市县级更强调务实和操作,政策本地化、有效性应当成为重点。”中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所副所长李艺铭向记者表示,在市县级数字经济政策的制定过程中,通过数字要素流通、数字技术改造、融合产业发展,选择适合本地的数字技术手段和数字化路径才是推动数字经济发展的要义。

随着政策加速向三四线城市及区县级下沉,专家预计,大规模数字经济重大工程建设高潮也将真正来临。

数字基础设施建设正成为重要着力点。事实上,随着5G商用牌照正式发放,5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设正从一二线城市逐步下沉。海南联通日前完成了全省19个市县48个5G移动网站点的开通,率先在全省实现了5G网络覆盖到市县;浙江德清县表示力争今年年底实现县主城区5G网络覆盖,2020年底前全域全覆盖。

李艺铭表示,随着信息基础设施的完善和行业数字化基础工作的推进,政府将更多精力集中于数字经济对实体经济的改造和提升上,推动更加因地制宜的政策和方案。

不过,王花蕾也指出,数字经济重大工程往往都是知识密集型、资本密集型产业,只有在一定的集中度下才能确保人才、技术、资本的有效配置。相关工程需要加强统筹协调,合理布局,根据各地技术和产业优势确定重点领域,尽量避免重复投资、分散建设。

此外,王花蕾指出,数字经济的一个重要特征体现为平台经济,有形的产业园无法囊括产业生态各环节的厂家。“未来还需要无形的经济规则、发展环境等配合,包括制定和完善促进数字经济健康发展的相关制度、规则,强化相关的网络和信息安全环境建设等,既确保数字经济的创新活力,又尽可能防范潜在风险,推动地方经济高质量发展,成为经济转型升级新动能。”
行业资讯
2019-08-09 19:58:00
支付巨头智慧交通争夺战正加码升级。记者从“8.8智慧生活日”媒体开放日上获悉,截至7月底,微信乘车码用户数超过1亿,已在全国120多座城市落地,交通行业微信支付交易笔数年增长率超100%。支付宝方面,目前支付宝在包括公交地铁、单车、高速等在内的出行场景,服务用户数已达4亿,其中乘车码用户超2亿,在公交地铁场景合作城市已经超过320个。

苏宁金融研究院研究员黄大智在接受记者采访时表示,对于支付宝和微信等支付巨头来说,交通领域是提高用户黏性的“必争之地”。以乘车码为例,其用户体量大、打开频次高且稳定,可有效提升平台月活量。

除了乘车码,支付巨头也正加入ETC市场争夺战。发改委、交通运输部日前联合发文要求,到2019年12月底高速公路实现收费站ETC全覆盖。近日,支付宝、微信两大巨头相继宣布可在线办理ETC,并纷纷推出了通行费折扣等一系列优惠活动。

业内预计,在高速收费等智慧交通领域,还存在着巨大的蓝海市场。民生证券研报显示,随着政策红利的释放,2019年全国ETC市场将超过100亿元,增长近5倍。据前瞻产业研究院数据,未来五年我国智慧交通将保持13%左右的年均复合增速,到2024年行业市场规模将超过1.5万亿。

不过,值得注意的是,支付机构布局交通场景,并不仅仅是简单的流量生意。黄大智表示,以ETC为例,虽然其打开频次相对较低,但用户为有车群体,未来支付机构可通过大数据形成的用户画像实现“精准营销”,打通打车、租车、购车等一系列用车服务,甚至向购物、金融、理财等需求渗透,竞逐市场空间。
行业资讯
2019-08-09 19:57:00
8月8日下午,首款国产通用型云操作系统安超OS 2020亮相,率先支持国内外多品牌服务器,全面适配国产芯片、操作系统和中间件,已顺利完成各项国家及行业认证。

常被人们简称为OS的操作系统是计算机系统的内核与基石。和PC、手机操作系统相比, 云计算 的操作系统更为复杂,它构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和PC操作系统、中间件、数据库等基础软件之上,管理着海量的基础硬件、软件资源。

谈到通用性,该操作系统的研发单位华云数据集团董事长、总裁许广彬对科技日报记者说:“它不为‘某朵云’而生,可服务于‘每朵云’,这是一款大而全、小而美的云OS。”

这种“无厂商锁定”的特性将使该款云操作系统区别于此前国内其他企业发布的云操作系统,更将为生态体系的建立打下了友好基础。

近几年,我国出台一系列重要的政策纲要,使云计算在工业、金融、电信、交通、教育等应用场景中的发展思路更为明晰。2019年7月,我国四部委联合制定的《云计算服务安全评估办法》发布,在把关云计算服务带来的网络安全风险的同时,也为党政机关、关键信息基础设施运营者将业务及数据向云服务平台迁移增强了信心。

华云数据集团联席总裁、首席技术官谭瑞忠说:“现在多云世界得到普遍认同,但是,私有云曾经被认为是伪命题,2013年之前,中国市场几乎看不到私有云。IDC数据显示,中国私有云占有量超过60%,2018年,私有云相关基础设施市场有近50%的增长。”

如今,私有云已成为格外活跃的主航道,我国相关政府部门、企业的大量采用使私有云产业逐步走向细分市场落地。

可是,早期尝鲜的政府或企业要经过复杂的立项流程才可以把云业务跑起来,“交钥匙工程”此时便深受青睐。

许广彬说:“政府和行业客户既希望云计算能解决实际问题,也希望部署不要太复杂,要像手机和PC的操作系统一样易用。就像电脑开箱就有Windows一样,合作伙伴预装这个云操作系统后,政府和企业客户开箱就可以有云OS。”
行业资讯
2019-08-09 19:56:00
上海(浦东新区)人工智能创新应用先导区不久前正式揭牌,这是全国首个人工智能创新应用先导区。自去年以来,人工智能上升为上海优先发展战略,此后产业发展进入“快车道”,上海徐汇滨江、张江人工智能岛、杨浦长阳创谷等集聚效应明显。

今年8月29日,世界人工智能大会将再次激荡黄浦江畔,上海也将以大会为契机,加快推进人工智能深度应用和产业发展。上海市经信委主任吴金城说:“发展人工智能,一定要有站在国家层面、全市层面的战略定位,把人工智能作为上海抓住全球新一轮科技革命和产业变革机遇,代表国家参与全球竞争合作的一面旗帜。”

人工智能听起来“高大上”,实际上不少公司已经把人工智能技术应用在日常生活中,“黑科技”距离人们的日常生活并不遥远。

在上海世博源,有一家Fashion fox时尚体验店。进入门店,就会看到一排排的衣服,顾客只要轻轻拿起衣架,在衣服上方的屏幕上,就会显示衣服的各种信息,比如尺寸、价格等。

这并不是最神奇的。记者了解到,Fashion fox时尚体验店的背后,是一家叫上海吉汭泰网络科技有限公司进行技术支撑。公司创始人陈啸告诉记者,门店内都是智能衣架,只要把衣架轻轻提起,除了能看到衣服的基本信息,屏幕上方还会显示,这件衣服穿在模特身上的真人效果。此外,店里还有个智能拍摄间,只要采集了顾客个人的身高等信息之后,然后用制作好的本人的形象,就可以在这家店的APP上,试穿各种衣服,让自己体验一下当模特的感觉,“不用说十几件了,几百件衣服都是可以的。今后,顾客不用出家门,也能试穿最新款的衣服”。

陈啸告诉记者,这种“黑科技”主要用了一项真人CR技术,“这项技术我们进行了8年的研发,主要的原理是,用一张顾客真人的照片,以及服装的真实照片,将两者用一个统一的算法进行组合,来生成试穿的效果。”他说,CR技术是一个应用很广泛的技术,后续他们会向影视、动漫、游戏、广告等领域进行拓展,目前以这项“黑科技”为依托,公司已经走向日本、芬兰等国家的市场。

据统计,全国已有三分之一人工智能人才集聚上海,上海的人工智能核心企业已超过1000家,泛人工智能企业超过3000家,人工智能相关产业规模超700亿元,位居全国第一梯队。微软、亚马逊、BAT、科大讯飞等行业领军企业纷纷在上海布局;商汤、寒武纪、云从、地平线、云知声、达闼等企业落地发展;依图、智臻、优刻得、深兰、流利说等本土人工智能企业加快成长;极链、图麟、西井、燧原、氪信、虎博等初创企业迅速壮大。

顶层设计层面,上海正在打造“AI朋友圈”:上海人工智能发展联盟,为行业搭建政、产、学、研、资、用资源协同平台;成立人工智能产业领导小组,16个委办局共同为AI产业发展“护航”;设立人工智能专项资金,2018年两批共83个项目获得支持,产业投资基金已形成组建方案……一个具有全球影响力的“AI生态圈”已初步形成,未来必将释放出强大动能。
行业资讯
2019-08-09 19:55:00
改革开放40多年来,中国经济蓬勃发展,中国制造也走上了世界舞台。许多中国制造企业能在国际市场上占据领先地位,得益于拥有核心技术,布局人工智能,开发与应用的链条完整,在“互联网产业”变革中抢占了先机。

互联网让家电更“聪明”

60多岁的郭芸对儿子最近刚装修好的婚房颇有些不适应:厨房里摆着炒菜机、蒸烤一体机,卫生间放着可去味除菌的进口洗衣机,客厅里则是可用语音操控的超薄智能电视。“这些东西我都没见过,不会用。”郭芸说,自己30多年前结婚时家里只有小彩电、缝纫机和洗衣机,当时这些东西“已经让人特别羡慕了”。郭芸的经历是中国消费升级的一个注脚,在互联网逐渐普及的背景下,数字化、移动化日益成为人们“买买买”的一大特点,智能家电逐渐进入人们的生活。

通过长时间陪伴在身边,人工智能家电会充分了解你。它能针对你在日常生活中使用频率最高、最关心的生活服务内容,根据你的需求做到一呼即应,操控直达。从这里可以看出,在人工智能与家居产品深度融合、打造智慧家居生活的背景下,当下家电行业的竞争早已从产品功能的表层比拼变成了人工智能技术研发与积累的深层较量。

TCL实业CEO(首席执行官)王成指出,在AI(人工智能)和IoT(物联网)时代,产品体现为“硬件 软件 万物互联各种场景”的融合,满足用户的多样化、智能化场景需求。TCL已经打造了包括彩电、空调、冰箱、洗衣机、安防、健康、数码等多个品类的智能化战略。

既要创新又不离制造的根本

全场景AI技术控制的8K高清电视带来栩栩如生的画面,智能牙刷在刷牙时把相关信息投射到浴室的智能镜子上;智能管家控制整个屋子灯光、温度等的自动调节……在今年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)主展馆,TCL公司把未来智能家居生活的一角展现给现场众多参观者。“把中国智造融入世界舞台会带来更广阔的前景。”王成说。

智能制造和传统制造有何不同?不同之处在于创新。比如,TCL花了3年研发时间,开创了一个免污式洗衣机的全新品类,这项免污技术先后获得了中国国家技术认证及4项国际专利,TCL洗衣机由此成为行业全免污系统解决方案创立者、免污标准的制定者、洗衣机免污技术的持续创新者,展示着健康洗涤新方式。

“要推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。深究其核心,在中国制造业中要有拿得出、叫得响、有世界影响力的大国品牌,当然,这里的中国制造最好的表述是中国智造,‘智能制造’一是要有智能的创新,二是不能离开制造的根本。”TCL创始人、董事长李东生表示。

在人工智能跑道上占先机

5G时代来临,智能家居迅速占领市场,成为各大家电品牌战略布局的重中之重。智能家居为何如此受重视?5G时代来临又将引起怎样的变化?

智能家电系统的本质,在于通过多个传感器将各个孤立的系统信息连接起来,但标准不统一,导致了不同品牌的产品无法互联互通。另外,在过去的环境里,传输速度不够也制约了这种连接的出现。今年上半年,5G的应用无疑是最让人兴奋的基础技术,这就是解决现有问题的钥匙。

产业需要发生新的改变。家电行业资深观察家胡洪森指出,5G时代,家电企业要跟上趋势,不能被时代淘汰,要做新品的布局,尤其是4K、8K产品的准备。胡洪森表示:“对于终端厂商来讲,要多引进优质内容产品,通道已经打开,所以要提前准备。对消费者来说,要积极拥抱趋势变化,随着网络速度的提升,无论从操作模式还是操作习惯都要作出改变。”

以人工智能为核心的新一轮工业革命浪潮涌来,其引发的行业变革不可预估。不难预测,在人工智能这个跑道上,中国企业将借助技术与产品的优势,占领转型升级的先机。
行业资讯
2019-08-09 19:54:00
北京市5G基础设施建设势头喜人、渐入佳境。截至7月底,铁塔公司已完成建设交付5G基站7863个,运营商开通5G基站6324个,预计到2019年年底,全市将建设5G基站超过10000个。
北京5G

北京市通信管理局多措并举,全力推动5G基础设施建设。

1 以规划标准为保障

北京市通信管理局会同北京市规划自然资源委组织编制了5G基础设施专项规划;发布《建筑物通信基站基础设施设计规范》(DB11/T 1607-2018)并自7月1日起执行。下一步,北京管局将会同北京市规划自然资源委继续编制线性区域、园林景观等场景的通信基站基础设施设计规范。

2 以重点区域为突破

北京管局结合首都城市定位和未来重大活动要求,已重点完成北京世园会及周边道路、冬奥首钢园区、长安街沿线天安门故宫区域、北京城市副中心等区域的5G基站建设。5G网络将随着北京大兴国际机场的开通同步投入使用。冬奥会延庆赛区5G基站建设已经启动,确保满足2020高山滑雪世界杯的使用需求。长安街沿线其他区域5G基站建设取得重大突破。

3 以典型应用为引领

结合5G+8K高清视频、5G+远程医疗、5G+自动驾驶等典型应用,加强对相关区域的5G基础设施建设。目前已完成北京邮电大学及学院路高校区域、金融街核心商务区、中央广播电视总台光华路办公区、稻香湖无人车实验区域、亦庄无人车及核心区、石景山保险产业园以及部分市区的人口密集区等区域的5G网络覆盖。做好五棵松体育中心等地的5G基站建设,满足5G+8K高清直播篮球世界杯的需要。北京管局与北京市城市管理委共同研究确定,在不同区域选取不同类型的34根灯杆,开展利用城市灯杆建设5G基站试点工作,其中15个路灯杆已进入实施阶段。
行业资讯
2019-08-07 22:33:00
8月5日,“深圳 区块链 电子发票上线一周年”媒体宣讲正式启动,来自全国数十家媒体的记者朋友们实地考察区块链电子发票在深圳的应用情况。截至目前,深圳区块链电子发票在一年时间里已开出近600万张,累计开票金额达39亿元;而乘车码微信小程序上线区块链电子发票不到半年,已累计开出超189万张电子发票。

区块链电子发票,是区块链和税收治理基于海量数据的完美结合,具有简化税收流程,推动税收可持续发展的优点,同时能够间接促进国家治理的现代化。整个开票流程无需纸质发票,无需专用设备,全程手机自助操作,交易即可开票,开票即报销。

今年春季,由腾讯区块链提供底层技术用于公共交通系统。3月18日,全国首张轨道交通区块链电子发票在深圳地铁福田站开出,深圳市地铁乘车码正式上线区块链电子发票功能。仅在当天,用户通过乘车码开具区块链电子发票数量已突破一万张。


深圳市地铁乘车码用户在每次行程结束后,可通过微信支付扣费凭证页面,点击“查看乘车记录”进入开票,或通过“乘车码”小程序主页面右下角“我的”-“乘车记录”,选择需要开票的行程开具相关发票,已开发票可在“我的-卡包-票证”查看。使用深圳地铁APP的用户则可以在“我”-“电子发票”中按相关提示进行开票。


区块链电子发票能够有效解决公共交通开票量大、需领取纸质发票等痛点,是深圳市地铁乘车码接入的便民、环保新服务。乘客使用腾讯乘车码搭乘地铁成功支付后,即可一键在线开具发票,实现电子化操作,开具发票流程简洁方便,进一步提升智慧出行体验。

作为腾讯智慧交通产品的代表,乘车码是腾讯公司基于小程序开发的二维码出行服务,凭借0.2秒极速验证技术,让用户一键享受“先乘车,后付费”的移动支付体验。

自2017年7月在广州上线以来,乘车码已覆盖北京、深圳、上海、广州、西安、厦门、宁波等120多个城市,支持BRT、公交、地铁、索道、轮渡等智慧交通移动支付场景,为全国超1亿用户提供畅享智慧、低碳环保的出行体验。
行业资讯
2019-08-07 22:31:00