发表于2018年6月28日17:25最后回复于2018年6月28日17:25

服装界巨头ZARA的“快时尚”

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ZARA隶属于Inditex集团,它既是专营ZARA的服装品牌,也是连锁零售品牌。与其他大牌相比,ZARA相对来说是很年轻的,但它的发展却是极其迅速的。作为全球排名第三、西班牙排名第一的服装商,ZARA在世界各地86个国家内,设立了超过2000多家的服装连锁店。2012年ZARA全球营业收入达到159.46亿欧元,保持着每年10.9%的增长率。

虽然ZARA平均每件服饰价格只有LV的几分之一,但是它23.6%的毛利率却高于LVMH集团,这些显著地收益与ZARA利用大数据,以快制胜的经营管理模式及其供应链的快速反应有着密切的关系。

ZARA取得成功的基础在于其拥有独特并广泛的信息数据收集以及数据反馈系统。它的信息采集体系遍布全球包括:

1.观察记录年轻时尚群体的穿着打扮

主要由ZARA自己的设计团队完成,他们经常出没于米兰、巴黎举办的各种时装发布会,或出入各种时尚场所,观察和归纳最新的设计理念和时尚动向。

2.买手模式

时尚买手及情报搜集专员一般为ZARA特聘的人员,他们凭借灵敏的嗅觉,将所买下时装的款式或所看到的青年领袖的服饰特征,汇报给设计总部。

3.门店信息

ZARA在世界各地的专卖店不仅仅通过信息系统输送销售和库存。店内的柜台和各角落都装有摄像机,门店经理随身带着PDA((Personal Digital Assistant),是个人数字助手的意思。顾名思义就是辅助个人工作的数字工具,主要提供记事、通讯录、名片交换及行程安排等功能。)。

当客人对店员反馈款式、面料、花色等的想法或建议,甚至是光顾ZARA的顾客身上穿的可模仿的元素等各种信息记录下来,向门店经理汇报,而后经理通过ZARA内部全球资讯网络,每天至少向总部设计人员传递两次资讯,由总部做出决策后立刻传送到生产线,改变产品样式。

门店向总部回报的数据既包括各种时尚款式、细节、面料、颜色、销售情况等可以看到的数据,也包括顾客的建议、喜好等可以听到的数据。基于巨大且复杂的数据量,ZARA能从各个方面了解市场需求,并通过对搜集获得的大数据进行处理分析,得出统计结果。以便设计师将有关产品细节的建议进行整理和归类用于指导进一步的产品设计和改善。

消费行业盈利的秘诀就是缩短周期,生产速度比对手快是非常重要的。而ZARA利用大数据建立了快速有效的反馈系统,使得生产周期大幅缩短。

大多数服装零售商的商品从设计到上架需要6~9个月甚至更长,所以他们都不得不努力去预测几个月后的流行样式以及销量,而提前期越长,预测误差也就越大,最后往往是滞销商品堆积,畅销商品缺失,大好的销售机会从眼前流逝。

而ZARA从设计到产品上架只需要10~15天,而且各专卖店每天把销售信息向总部发两次补货订单。总部通过拿到的个专卖店的销售、库存、订单消息来判断各种产品是否畅销,如果滞销则取消原定生产计划,以此把预测风险控制在最低水平。

总体来说,ZARA对服装市场有着准确的预测性。在搜集各种时尚数据和消费者喜好的同时,也获得了消费者的购买标准,提前按照这些信息进行生产,促成了ZARA对流性的准确预测,产品卖出好的销量也成为必然。

现在,消费行业商贾云集,竞争无休无止,而制胜的关键就在于企业是否与时俱进。在大数据时代,衡量与时俱进的程度,就在于对大数据的应用和处理能力。而前嗅恰好可以为企业提供ForeSpider数据采集,、ForeAna数据分析系统、ForeLib数据库、ForeServer服务器以及数据挖掘系统等,一整套的大数据产品和解决方案。

与运动服装不同,时尚服装的受众来自不同的群体。有高端的产品接受者,也有中高端的接收者,也有以价格为导向的普通接受者。这就导致了不同受众的企业产品定位一定会遇到不同的数据应用问题。

ZARA的产品属于中端产品,更加适合喜欢物美价廉的年轻人,此类用户对于服装的细节挑剔是不太严重的,不同材料数据和客户数据能够协助设计师完成相应的设计,面对市场,实现零距离。

对于这类企业,收集客户的数据需要花一点心思,能因为服装上安置一些硬件数据采集器不太合适,更重要的是,人们会频繁更换衣服,这样的收集会存在大量的浪费。

因此,此类数据的收集可以从实体店的试衣间开始,什么样的衣服被试的最久,次数最多,沈阳的衣服被试了很多次但是没有被购买,什么样的衣服只试了一次就售出了,这样的数据可以通过实体店的数据采集方案部署实现。


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