《纸牌屋》一度风靡全球，就连当时的总统奥巴马都是它的粉丝，他在白宫演讲时曾多次提及对该剧的喜爱。在美日韩剧盛行的时代，《纸牌屋》是如何脱颖而出的？让我们带着问题去探索一下吧。

      《纸牌屋》最大的特点在于，与以往电视剧的制作流程不同，这是一部“网络剧”。简而言之，不仅传播渠道是互联网，而且从诞生之初就是一部根据互联网观众口味来设计的产品。

     《纸牌屋》的东家不是任何一个电视台，而是名为Netflix的电视台和电影院的平台，是北美最大的付费订阅视频网站。

        Netflix成功之处在于其强大的推荐系统Cinematch，该系统基于3000万北美用户观看视频点播的基础数据如评分、播放、快进、时间、地点、终端等，进行数据分析，计算出用户可能喜爱的影片，并提供定制化的推荐。

      纸牌屋的成功主要归功于两点：大数据技术和成功的网络营销。

      大数据技术保证了Netflix能够分析出用户到底喜欢怎样的影片，这其实是对用户偏好的深度挖掘。

       从传统推荐算法的本质来看，我们都希望能给客户推荐我们认为或者假设他们会感兴趣的节目，这类节目本身是存在的，但是总会和用户心目中想看的节目有差距。

       如果从节目拍摄之前就了解到用户到底喜欢怎样的节目，就有希望达到完美的匹配。但是并非所有人的偏好都是一样的，所以在考虑影片因素的时候只能尽可能地满足大部分用户的一些影片元素偏好，还是会有偏差存在。

        而成功的网络营销在于，在设计影片之初已经知道大部分用户的偏好，那么在推广的时候也具有针对性。《纸牌屋》得到了奥巴马总统的好评，这样的营销，也是它成功的关键要素之一。

       这里更值得一提的是，Netflix向学术界和社会开放了其数据，一般的学者和学生都能获取数据设计自己的推荐算法和优化模型，这其实帮助Netflix成为了一个推荐算法数据的模板。

       这样一旦讨论到了算法，特别是推荐算法，就会很快讨论到这个数据集、这家公司。这样的策略是把数据交给他人，达到双赢的策略。如果你的公司正面临着大量的数据手足无措的时候，不妨把他公布出去，摆好擂台，号召天下英豪前来笔试！

       《纸牌屋》的成功不是偶然，而是以大量的数据量以及后期的数据分析为基础的。5年前大数据就已经崭露头角了，到现在大数据的崛起，不禁感慨以大数据为背景的《纸牌屋》 的火爆是理所应当的！

名词解释

①Netflix：Netflix是一家美国公司，在美国、加拿大提供互联网随选流媒体播放，定制DVD、蓝光光碟在线出租业务。Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。

②Cinematch：大数据的推荐系统

③《纸牌屋》：《纸牌屋》（英文：House of Cards）由奈飞公司（Netflix）出品的政治题材电视剧，改编自迈克尔·多布斯创作的同名小说。该剧讲述一个冷血无情的美国国会议员及与他同样野心勃勃的妻子在华盛顿白宫中运作权力的故事。主人公弗兰克·安德伍德是美国国会众议院多数党党鞭，是一个老谋深算的职业政客，他坚信新当选的美国总统及其幕僚背叛了他，于是发誓要将这一任总统赶下台，他不择手段展开一系列部署。