发表于2019年8月18日10:07最后回复于2019年8月18日10:07

采集列表和正文的数据

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第一步:新建任务

①点击左上角“加号”新建任务,如图1:

【图1】

② 弹窗里填写采集地址,任务名称,如图2:

【图2】

③点击下一步,选择进行数据抽取还是链接抽取,本次采集当前页面子栏目下的列表房源的正文数据,子栏目房源列表是通过点击子栏目链接进入的,所以本次需要抽取子栏目链接,所以点击抽取链接,选择子栏目,如图3:

【图3】

④  完成后模板抽取配置列表有两个模板,默认模板和子栏目。默认模板下自动生成一个链接抽取,名称为子栏目,此链接已与子栏目模板关联,如图4。

【图4】

 

第二步:通过地址过滤,得到所需的子栏目链接。

①点击采集预览,在采集预览中有于目标链接相似的其他链接,可通过地址过滤得到二手房子栏目链接。找到所需要的子栏目链接,右击复制链接,如图5所示。

【图5】

② 选地址过滤,过滤规则选择包含,将复制的目标地址粘入,使用过滤串“\e”得到二手房子栏目链接,如图6所示。

过滤串规则说明:\e 文件结束(忽略所有请求参数)

【图6】

③点击采集预览确认链接是否过滤完全,如图7

【图7】

第三步:填写子栏目模板示例地址并新建链接抽取

①填写示例地址,将模板一过滤得到的任意一条链接,作为子栏目的示例地址,即二手房子栏目列表页链接,如图8所示。

【图8】

②直接点击子栏目模板,点击上面“新建链接抽取”按钮,得到链接抽取,如图9。

 

【图9】

第四步:通过地址过滤,得到所需列表链接。

①右击模板预览找到房源列表链接,如图10所示。观察链接得出规律使用过滤串得到目标链接。

【图10】

②勾选地址过滤,过滤规则选择包含,将复制的目标地址粘入,使用共用词“chushou”过滤得到目标链接,如图11。

【图11】

③点击采集预览确认链接是否过滤完全,如图12

【图12】

第五步:创建翻页链接抽取

方法一:创建任务,勾选链接抽取,直接选择链接列表和普通翻页,如图13。

 

【图13】

方法二:如果创建任务时,只勾选了链接列表,可以点击上一步,回到模板层,补选翻页链接抽取,点击下一步,创建翻页链接。

方法三:直接点击模板二,点击上面“新建链接抽取”按钮,得到链接抽取,并重名命为翻页,如图14。

【图14】

第六步:通过标题过滤,过滤翻页链接

①点击采集预览,我们可以发现,翻页链接即为名为上一页、下一页两条链接。对于翻页,只需要取到标题名为“下一页”的链接即可。

②这里应用标题过滤,过滤规则选择“包含”,过滤串填写“下一页”即可。如图15。

【图15】

③ 点击采集预览查看是否过滤成功,如图16

【图16】

④关联“翻页”

情况一:创建模板或通过向导,创建的翻页链接抽取,会默认关联模板一,即当前页模板。

情况二:手动点击按钮创建翻页链接抽取,需要手动关联,如图17。


 

【图17】

第七步:创建数据抽取,创建/添加表单

①新建数据抽取。在子栏目模板,点击上面“新建数据抽取”按钮,得到数据抽取,重命名为房天下列表,如图18。

【图18】

② 点击“采集配置”-“数据建表”,点击采“采集表单”后面的如图19。

【图19】

配置表单

根据所需内容,配置表单字段(即表头),此处配置了包括网页主键、网页链接,两个字段,表单如图20。

【图20】

④  点击子栏目链接抽取,关联房天下列表表单,如图21所示。

【图21】

⑤ 右击模板预览,观察模板是否有数据,如图22。

【图22】

第八步:创建新的模板,并新建数据抽取

①在模板配置,点击“新建模板”按钮,得到新建模板,重命名为正文数据模板,如图23。

 

【图23】

②新建数据抽取。直接点击模板三,点击上面“新建数据抽取”按钮,得到数据抽取,如图24。

【图24】

关联模板

在软件中模板的关联关系,与网页中链接跳转的关系相同。

根据网页跳转规律,将“链接抽取”关联模板“正文数据模板”,如图25

 

【图25】

第九步:创建/选择表单

①在ForeSpider爬虫中,表单是可以复用的,所以可以在数据表单出直接选择之前建过的表单,也可以通过表单ID来进行查找并关联数据表单。此处使用的是之前建过的房天下的表单,如图26。

② 过下拉菜单或表单ID选择已有表单

【图26】

第十步:字段取值

取值方法:按住Ctrl+鼠标左键,进行区域选择,按住Shift+鼠标左键,扩大选择区域。

Text字段,如图27


 

【图27】

第十一步:模板预览

①鼠标右键点击“数据抽取”,然后点击“模板预览”,如图28

【图28】

② 预览结果如图29

【图29】

第十二步:采集预览

①点击右上角采集预览,如图30。

【图30】

②双击任意一条链接,看看是否可以得到和网页对应的规整的数据,如图31、图32。

【图31】

【图32】


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