首先我挺喜欢这家公司的面试风格的，也是比较务实的吧。无奈自己的心理因素和技术水平都不好，导致面试失败。
一上来就是编程题三连。
**1、**大概意思就是：
俩列表a b，如果a中的元素在b中，那么就保存此元素在a中的索引值，最后统一输出所有索引值。
要求：时间复杂度小于O(n)

这个我当时想到的是循环遍历a，然后判断是否i in b，但是这个时间复杂度是O(n2)，GG。最后面试官提醒了我一下hashmap，瞬间捶胸顿足……。最后自己想了一下，可以将b先转成字典，然后再使用in。 a = [5,3,1,5,4] b = [5,3] d = {} for i in b: d[i] = 0 res = l = len(a) for i in range(l): if a[i] in d: res.append(i) print(res)
**2、**如图，输入为这样，输出为那样，写吧……
输入几组数据，pid为-1的代表根节点。如果数据为非根节点，那么就要搜索此节点直至找到根节点。

这个其实我知道考的是树的遍历，但是没见过这种形式的题，要自己构建输入数据的形式，一下子就懵了，再加上面试官在那一直盯着……唉，承认自己能力不足吧。后续自己写了一遍，大家可以看一下，有问题直接下面评论就可以。 d = { "A":"-1", "A-1":"A", "A-2":"A", "A-3":"A", "A-2-1":"A-2", "A-2-2":"A-2", "A-2-3":"A-2" } res = def func(node): array.append(node[0]) if node[1] == "-1": return func((node[1],d[node[1]])) for i in d.items: array = func(i) string = "/".join(array[::-1]) res.append("/"+string) for j in res: print(j)
3、这个题太经典了。最短路径和。

要注意是从第一行走到最后一行，而且只能向下或者斜向下走（我当时没看清就写，写成了从左上走到右下……）。我这里写的是动态规划的解法。Leetcode上有原题，解法不唯一。 array = [[1,8,5,2], [4,1,7,3], [3,6,2,9]] x = len(array) y = len(array[0]) dp = [[0 for i in range(y)] for j in range(x)] # 遍历顺序是每行内的每列。所以遍历array中第一行只执行到if，dp中第一行就确定了，然后再确定dp第二行。 # 要注意两个边界条件 for i in range(x): for j in range(y): if i == 0: dp[i][j] = array[i][j] elif j == 0: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]) elif j == y-1: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]) else: dp[i][j] = array[i][j] + min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j+1]) # [[1, 8, 5, 2], # [5, 2, 9, 5], # [5, 8, 4, 14]] print(min(dp[-1])) # 4