SQL--多表查询(mysql)
时间: 2020-06-13来源:OSCHINA
前景提要
SQL--多表查询(mysql)
博客说明 文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!
笛卡尔积 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。 要完成多表查询,需要消除无用的数据
分类
内连接查询 1. 从哪些表中查询数据 2. 条件是什么 3. 查询哪些字段 隐式内连接:
使用where条件消除无用数据 例子: * -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名 t1.gender,-- 员工表的性别 t2.name -- 部门表的名称 FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`; 显式内连接: 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
外链接查询 左外连接:
语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
查询的是左表所有数据以及其交集部分。 -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称 SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 右外连接:
语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
查询的是右表所有数据以及其交集部分。 SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
子查询 概念:
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询 -- 查询工资最高的员工信息 -- 1 查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp); 子查询不同情况 子查询的结果是单行单列的: 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= = -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 子查询的结果是多行单列的: 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断 -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'); 子查询的结果是多行多列的: 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
感谢 黑马程序员
以及勤劳的自己

科技资讯:

科技学院:

科技百科:

科技书籍:

网站大全:

软件大全:

热门排行