【围观】麒麟芯片遭打压成绝版，华为亿元投入又砸向了哪里？>>>
错误信息： kernel version 384.11 does not match DSO version 384.130.0
原因是： cuda driver版本太低，不匹配DSO
简单有效的修复方法，升级nvidia driver, 步骤如下：
1. google seach "nvidia 384.130 "， 找到下载nvidia 的384.130版本的.run文件 （例如，链接 https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/133118/en-us）
2. 删除旧的driver (apt remove --purge nvidia*)
3. sudo reboot重启
4. 运行 步骤1 下载的 Nvidia-384.130.run 文件
1）进入 .run 文件所在的文件夹 cd /home/user/Downloads
2）将.run 文件转化成指令可运行的文件 chmod +x some-app.run
3）sudo ./ nvidia_XXXX_184.130.run
运行的过程中出现的提示信息包括：
Answer No if you see: xxxxx NKMS xxxx (具体提示信息，逐个google选择yes or no，不要随便选，避免出错)
Answer Yes if you see : Would you like to run the nvidia-xconfig utility [...] ?
Answer Yes if you see : Install NVIDIA's 32-bit compatibility OpenGL libraries ?
5. 重启
6. 运行调用tensorflow的python 文件，成功调用GPU ！