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在使用 Python 写一些 脚本 的时候，在某些情况下，我们需要频繁登陆远程服务去执行一次 命令 ，并返回一些结果。

在使用 Python 写一些 脚本 的时候，在某些情况下，我们需要频繁登陆远程服务去执行一次 命令 ，并返回一些结果。

在 shell 环境中，我们是这样子做的。 $ sshpass -p ${passwd} ssh -p ${port} -l ${user} -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx "ls -l"
然后你会发现，你的输出有很多你并不需要，但是又不去不掉的一些信息(也许有方法，请留言交流)，类似这样 host: xx.xx.xx.xx, port: xx Warning: Permanently added '[xx.xx.xx.xx]:xx' (RSA) to the list of known hosts. Login failure: [Errno 1] This server is not registered to rmp platform, please confirm whether cdn server. total 4 -rw-r--r-- 1 root root 239 Mar 30 2018 admin-openrc
对于直接使用 shell 命令，来执行命令的，可以直接使用管道，或者将标准输出重定向到文件的方法取得执行命令返回的结果
1. 使用 subprocess
若是使用 Python 来做这件事，通常我们会第一时间，想到使用 os.popen，os.system，commands，subprocess 等一些命令执行库来间接获取 。
但是据我所知，这些库获取的 output 不仅只有标准输出，还包含标准错误(也就是上面那些多余的信息)
所以每次都要对 output 进行的数据清洗，然后整理格式化，才能得到我们想要的数据。
用 subprocess 举个例子，就像这样子 import subprocess ssh_cmd = "sshpass -p ${passwd} ssh -p 22 -l root -o StrictHostKeyChecking=no xx.xx.xx.xx 'ls -l'" status, output = subprocess.getstatusoutput(ssh_cmd) # 数据清理，格式化的就不展示了
通过以上的文字 + 代码的展示 ，可以感觉到 ssh 登陆的几大痛点
痛点一：需要额外安装 sshpass(如果不免密的话)
痛点二：干扰信息太多，数据清理、格式化相当麻烦
痛点三：代码实现不够优雅(有点土)，可读性太差
痛点四：ssh 连接不能复用，一次连接仅能执行一次
痛点五：代码无法全平台，仅能在 Linux 和 OSX 上使用
为了解决这几个问题，我搜索了全网关于 Python ssh 的文章，没有看到有完整介绍这方面的技巧的。
为此，我就翻阅了一个很火的 Github 项目：awesome-python-cn (https://github.com/BingmingWong/awesome-python-cn)。
期望在这里，找到有一些关于 远程连接 的一些好用的库。
还真的被我找到了两个
sh.ssh
Paramiko
2. 使用 sh.ssh
首先来介绍第一个，sh.ssh
sh 是一个可以让你通过函数的调用来完成 Linxu/OSX 系统命令的一个库，非常好用，关于它有机会也写篇介绍。 $ python3 -m pip install sh
今天只介绍它其中的一个函数：ssh
通常两台机器互访，为了方便，可设置免密登陆，这样就不需要输入密码。
这段代码可以实现免密登陆，并执行我们的命令 ls -l from sh import ssh output=ssh("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22", "ls -l") print(output)
但有可能 ，我们并不想设置互信免密，为了使这段代码更通用，我假定我们没有设置免密，只能使用密码进行登陆。
问题就来了，要输入密码，必须得使用交互式的方法来输入呀，在 Python 中要如何实现呢?
原来 ssh 方法接收一个 _out 参数，这个参数可以为一个字符串，表示文件路径，也可以是一个文件对象(或者类文件对象)，还可以是一个回调函数，意思是当有标准输出时，就会调用将输出内容传给这个函数。
这就好办了呀。
我只要识别到有 password: 字样，就往标准输入写入我的密码就好了呀。
完整代码如下： import sys from sh import ssh aggregated = "" def ssh_interact(char, stdin): global aggregated sys.stdout.write(char.encode()) sys.stdout.flush() aggregated += char if aggregated.endswith("password: "): stdin.put("you_password\n") output=ssh("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22", "ls -l",_tty_in=True, _out_bufsize=0, _out=ssh_interact) print(output)
这是根据官方文档(http://amoffat.github.io/sh/tutorials/interacting_with_processes.html?highlight=ssh)给的一些信息，写的一个demo。
尝试运行后，发现程序会一直在运行中，永远不会返回，不会退出，回调函数也永远不会进入。
通过调试查看源代码，仍然查不到问题所在，于是去 Github 上搜了下，原来在 2017 年就已经存在这个问题了，到现在 2020 年了还没有修复，看来使用 sh.ssh 的人并不多，于是我又“追问”了下，期望能得到回复。

以上这个问题，只有在需要输入密码才会出现，如果设置了机器互信是没有问题的。
为了感受 sh.ssh 的使用效果，我设置了机器互信免密，然后使用如下这段代码。 from sh import ssh my_server=ssh.bake("root@xx.xx.xx.xx", "-p 22") # 相当于执行登陆一次执行一次命令，执行完就退出登陆 print(my_server.ls()) # 可在 sleep 期间，手动登陆服务器，使用 top ，查看当前有多少终端在连接 time.sleep(5) # 再次执行这条命令时，登陆终端数将 +1，执行完后，又将 -1 print(my_server.ifconfig())
惊奇地发现使用 bake 这种方式，my_server.ls() 和 my_server.ifconfig() 这种看似是通过同一个ssh连接，执行两次命令，可实际上，你可以在远程机器上，执行 top 命令看到已连接的终端的变化，会先 +1 再 -1，说明两次命令的执行是通过两次连接实现的。
如此看来，使用 sh.ssh 可以解决痛点一(如果上述问题能得到解决)、痛点二、痛点三。
但是它仍然无法复用 ssh 连接，还是不太方便，不是我理想中的优秀方案。
最重要的一点是， sh 这个模块，仅支持 Linxu/OSX ，在 Windows 你得使用它的兄弟库 - pbs ，然后我又去 pypi 看了一眼 pbs，已经 “年久失修”，没人维护了。

至此，我离 “卒”，就差最后一根稻草了。
3. 使用 paramiko
带着最后一丝希望，我尝试使用了 paramiko 这个库，终于在 paramiko 这里，找回了本应属于 Python 的那种优雅。
你可以通过如下命令去安装它 $ python3 -m pip install paramiko
然后接下来，就介绍几种常用的 ssh 登陆的方法
方法1：基于用户名和密码的 sshclient 方式登录
然后你可以参考如下这段代码，在 Linux/OSX 系统下进行远程连接 import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 建立连接 ssh.connect("xx.xx.xx.xx", username="root", port=22, password="you_password") # 使用这个连接执行命令 ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command("ls -l") # 获取输出 print(ssh_stdout.read()) # 关闭连接 ssh.close()
方法2：基于用户名和密码的 transport 方式登录
方法1 是传统的连接服务器、执行命令、关闭的一个操作，多个操作需要连接多次，无法复用连接[痛点四]。
有时候需要登录上服务器执行多个操作，比如执行命令、上传/下载文件，方法1 则无法实现，那就可以使用 transport 的方法。 import paramiko # 建立连接 trans = paramiko.Transport(("xx.xx.xx.xx", 22)) trans.connect(username="root", password="you_passwd") # 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans ssh = paramiko.SSHClient() ssh._transport = trans # 剩下的就和上面一样了 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command("ls -l") print(ssh_stdout.read()) # 关闭连接 trans.close()
方法3：基于公钥密钥的 SSHClient 方式登录 import paramiko # 指定本地的RSA私钥文件 # 如果建立密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数 pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/you_username/.ssh/id_rsa', password='12345') # 建立连接 ssh = paramiko.SSHClient() ssh.connect(hostname='xx.xx.xx.xx', port=22, username='you_username', pkey=pkey) # 执行命令 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls -l') # 结果放到stdout中，如果有错误将放到stderr中 print(stdout.read()) # 关闭连接 ssh.close()
方法4：基于密钥的 Transport 方式登录 import paramiko # 指定本地的RSA私钥文件 # 如果建立密钥对时设置的有密码，password为设定的密码，如无不用指定password参数 pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file('/home/you_username/.ssh/id_rsa', password='12345') # 建立连接 trans = paramiko.Transport(('xx.xx.xx.xx', 22)) trans.connect(username='you_username', pkey=pkey) # 将sshclient的对象的transport指定为以上的trans ssh = paramiko.SSHClient() ssh._transport = trans # 执行命令，和传统方法一样 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df -hl') print(stdout.read().decode()) # 关闭连接 trans.close()
以上四种方法，可以帮助你实现远程登陆服务器执行命令，如果需要复用连接：一次连接执行多次命令，可以使用 方法二 和 方法四
用完后，记得关闭连接。
实现 sftp 文件传输
同时，paramiko 做为 ssh 的完美解决方案，它非常专业，利用它还可以实现 sftp 文件传输。 import paramiko # 实例化一个trans对象# 实例化一个transport对象 trans = paramiko.Transport(('xx.xx.xx.xx', 22)) # 建立连接 trans.connect(username='you_username', password='you_passwd') # 实例化一个 sftp对象,指定连接的通道 sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(trans) # 发送文件 sftp.put(localpath='/tmp/11.txt', remotepath='/tmp/22.txt') # 下载文件 sftp.get(remotepath='/tmp/22.txt', localpath='/tmp/33.txt') trans.close()
到这里，Paramiko 已经完胜了，但是仍然有一个痛点我们没有提及，就是多平台，说的就是 Windows，这里就有一件好事，一件坏事了，。
好事就是：paramiko 支持 windows
坏事就是：你需要做很多复杂的准备，你可 google 解决，但是我建议你直接放弃，坑太深了。

4. 写在最后
经过了一番对比，和一些实例的展示，可以看出 Paramiko 是一个专业、让人省心的 ssh 利器，个人认为 Paramiko 模块是运维人员必学模块之一，如果你恰好需要在 Python 代码中实现 ssh 到远程服务器去获取一些信息，那么我把 Paramiko 推荐给你。
最后，希望这篇文章，能给你带来帮助。 本文地址： https://www.linuxprobe.com/log-in-to-remote-service-python.html