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eval的语法： eval(expression[, globals[, locals]])
>>参数
expression -- 表达式。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x, 或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
>>返回值
返回表达式计算结果。 可以把list,tuple,dict和string相互转化。 ################################################# 字符串转换成列表 >>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" >>>type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]] >>> type(b) <type 'list'> ################################################# 字符串转换成字典 >>> a = "{1: 'a', 2: 'b'}" >>> type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b {1: 'a', 2: 'b'} >>> type(b) <type 'dict'> ################################################# 字符串转换成元组 >>> a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))" >>> type(a) <type 'str'> >>> b = eval(a) >>> print b ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0)) >>> type(b) <type 'tuple'>
eval()使用原因：
1）在编译语言里要动态地产生代码，基本上是不可能的，但动态语言是可以，意味着软件已经部署到服务器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改这部分的代码，就可立即实现变化，不用整个软件重新加载。
2）在machin learning里根据用户使用这个软件频率，以及方式，可动态地修改代码，适应用户的变化。
全局变量与局部变量：



in()判断你在不在宿舍成员里面。

修改上面一道题的内容，实现可以循环输入姓名检查，提示，采用while: