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一、zookeeper集群的搭建
zookeeper集群的搭建相对比较简单就是在单机的基础上增加一些配置，然后将该配置分发到其他机器上具体操作如下： 将zookeeper-3.4.5.tar.gz通过sftp上传至hadoop-ip-101：/home/hadoop/soft目录下;并将压缩文件解压到/home/hadoop/module目录下： tar -zxvf /home/hadoop/soft/zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/module/ 切换到zookeeper-3.4.5目录下创建 /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata 配置zoo.cfg中的：进入/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/conf: cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 配置参数 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata clientPort=2181 #############配置集群############## ##:其中server.num中num是各自服务器上/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid中的内容 server.1=hadoop-ip-101:2888:3888 server.2=hadoop-ip-102:2888:3888 server.3=hadoop-ip-103:2888:3888 将hadoop-ip-101：/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/拷贝至hadoop-ip-102和hadoop-ip-103 scp -r /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/ hadoop@hadoop-ip-102:/home/hadoop/module/ scp -r /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/ hadoop@hadoop-ip-103:/home/hadoop/module/ 配置myid 在hadoop-ip-101 执行操作 echo "1" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid 在hadoop-ip-102 执行操作 echo "2" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid 在hadoop-ip-103 执行操作 echo "3" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid hadoop-ip-101,hadoop-ip-102,hadoop-ip-103切换至/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/bin,在该目录下执行 ./zkServer.sh start:待显示成功启动以后执行下面命令查看 ./zkServer.sh status
出现以上情况则证明集群正确启动了
二、特点 Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。 Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态 Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。 全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。 更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。 实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。
三、选举机制 半数机制：集群中半数以上机器存活，集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。 Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是，zookeeper工作时，是有一个节点为leader，其他则为follower，Leader是通过内部的选举机制临时产生的 以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的zookeeper集群，它们的id从1-5，同时它们都是最新启动的，也就是没有历史数据，在存放数据量这一点上，都是一样的。假设这些服务器依序启动，来看看会发生什么。 （1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。 （2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。 （3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的leader。 （4）服务器4启动，根据前面的分析，理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的，但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3，所以它只能接收当小弟的命了。 （5）服务器5启动，同4一样当小弟。