Zookeeper(二)——理论篇(二)
< 返回列表时间: 2019-07-10来源:OSCHINA
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一、zookeeper集群的搭建
zookeeper集群的搭建相对比较简单就是在单机的基础上增加一些配置,然后将该配置分发到其他机器上具体操作如下: 将zookeeper-3.4.5.tar.gz通过sftp上传至hadoop-ip-101:/home/hadoop/soft目录下;并将压缩文件解压到/home/hadoop/module目录下: tar -zxvf /home/hadoop/soft/zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/module/ 切换到zookeeper-3.4.5目录下创建 /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata 配置zoo.cfg中的:进入/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/conf: cp zoo_sample.cfg zoo.cfg 配置参数 tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata clientPort=2181 #############配置集群############## ##:其中server.num中num是各自服务器上/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid中的内容 server.1=hadoop-ip-101:2888:3888 server.2=hadoop-ip-102:2888:3888 server.3=hadoop-ip-103:2888:3888 将hadoop-ip-101:/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/拷贝至hadoop-ip-102和hadoop-ip-103 scp -r /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/ hadoop@hadoop-ip-102:/home/hadoop/module/ scp -r /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/ hadoop@hadoop-ip-103:/home/hadoop/module/ 配置myid 在hadoop-ip-101 执行操作 echo "1" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid 在hadoop-ip-102 执行操作 echo "2" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid 在hadoop-ip-103 执行操作 echo "3" >> /home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/zkdata/myid hadoop-ip-101,hadoop-ip-102,hadoop-ip-103切换至/home/hadoop/module/zookeeper-3.4.5/bin,在该目录下执行 ./zkServer.sh start:待显示成功启动以后执行下面命令查看 ./zkServer.sh status
出现以上情况则证明集群正确启动了
二、特点 Zookeeper:一个领导者(leader),多个跟随者(follower)组成的集群。 Leader负责进行投票的发起和决议,更新系统状态 Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选举Leader过程中参与投票 集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。 全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。 更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。 实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。
三、选举机制 半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。 Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave。但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的 以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。 (1)服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是LOOKING状态。 (2)服务器2启动,它与最开始启动的服务器1进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以id值较大的服务器2胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3),所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。 (3)服务器3启动,根据前面的理论分析,服务器3成为服务器1、2、3中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的leader。 (4)服务器4启动,根据前面的分析,理论上服务器4应该是服务器1、2、3、4中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器3,所以它只能接收当小弟的命了。 (5)服务器5启动,同4一样当小弟。
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