Python笔记:Python中的矩阵计算
< 返回列表时间: 2019-07-06来源:OSCHINA
【围观】麒麟芯片遭打压成绝版,华为亿元投入又砸向了哪里?>>> # 计算矩阵 # 导入numpy模块,并给它指定别名np import numpy as np # 使用numpy模块的array()函数,输入一个二维矩阵 a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 使用np.linalg.det()函数,计算二维矩阵的行列式 b = np.linalg.det(a) # 计算二维矩阵的行列式 print(b) # 输入一个三维矩阵 c = np.array([[2,22,3],[40,5,66],[77,8,19]]) # 使用np.linalg.det()函数,计算此三维矩阵的行列式 d = np.linalg.det(c) # 计算此三维矩阵的行列式 print(d) # 生成一个 3×3 单位矩阵 m1 = np.eye(3) print(m1) # 再生成另一个 3×3 矩阵用来做乘法运算 m2 = np.arange(1,10).reshape(3,3) print(m2) # 将两个矩阵相乘 m_multiply = np.dot(m1,m2) print(m_multiply)
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