elasticsearch与solr比较
< 返回列表时间: 2019-12-06来源:OSCHINA
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solr:
优点 Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。 支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。 Solr比较成熟、稳定。 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。
缺点
建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。
Elasticsearch
优点 Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。 Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。 处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。 Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。 各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点
还不够自动,不适合当前新的Index Warmup API (参考: http://zhaoyanblog.com/archives/764.html )
总结: 当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。 当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。 随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。 Solr的架构不适合实时搜索的应用。 Solr 支持更多格式的数据,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式 Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用
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