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高斯分布也称为正态分布（normal distribution）。
常用的成熟的生成高斯分布随机数序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下： #include <stdlib.h> #include <math.h> double gaussrand() { static double V1, V2, S; static int phase = 0; double X; if ( phase == 0 ) { do { double U1 = (double)rand() / RAND_MAX; double U2 = (double)rand() / RAND_MAX; V1 = 2 * U1 - 1; V2 = 2 * U2 - 1; S = V1 * V1 + V2 * V2; } while(S >= 1 || S == 0); X = V1 * sqrt(-2 * log(S) / S); } else X = V2 * sqrt(-2 * log(S) / S); phase = 1 - phase; return X; }
这样生成的高斯分布随机数序列的期望为0.0，方差为1.0。若指定期望为E，方差为V，则只需增加： X = X * V + E;
期望E=μ
方差V=σ^2