7月18日,旷视作为落地企业代表,出席芜湖市鸠江区招商项目集中签约活动。会上,旷视芜湖AI超算中心也正式亮相。值得注意的是,首次示人的旷视芜湖AI超算中心就已在芜湖智慧政务、智慧教育、智慧物流、新零售以及高科技产业集聚方面发挥效用,高效贯彻“以应用为导向”的国家超算建设方针。


旷视芜湖AI超算中心

不久前,国际超算大会（ISC2019）公布了新一期全球高性能计算机（HPC）TOP500榜单,中国境内有219台超算上榜,在上榜数量上位列第一。这也是2017年11月以来,中国超算上榜数量连续第四次位居第一。

毫无疑问,超级计算机正在成为重要的国家力量,高性能计算已成为科技进步与科学突破的“发动机”。在最新的基础科学领域——诸如大气变化模拟、核聚变研究、生命科学、天体物理的研究中,以及在最流行的产业领域——比如人工智能、大数据等课题中,超级计算机都在扮演越来越重要的地位。

超算之于AI

对人们而言,想要分辨一只猫、一条狗,只需看上一眼即可。但同样的要求对机器来说,却需要耗费大量时间。因为计算机本身无法理解图像、声音这些数据信息,所以,如果想让机器变聪明,就要将实际问题先转化为数学问题,即数学建模和求解。

在这一过程中,计算机需要将任务分解成多个抽象层次去处理,不同的层次间又相互叠加,同时还要完成层与层之间的监督和调度,这种海量信息处理如果没有超算的协助,是不可能完成的。

因此业界有一种说法是,AI有三大要素：算法、大数据和计算力。如果人工智能是一辆车,那么算法就像发动机,大数据则是燃料,而计算力就是车轮,驱动AI前进。

旷视城市级AI超算中心

自旷视落地芜湖并全力投入到芜湖智慧城市建设中以来,基于自身核心的AI技术优势和领先的AI解决方案落地能力,旷视为芜湖量身打造了覆盖全面、规划超前的城市大脑建设方案,而旷视芜湖AI超算中心则是方案的重中之重。

旷视在芜湖投资建设的AI超算中心,包括超算中心CPU+GPU机房和具有自主知识产权的深度学习平台。其中,超算中心机房分为2个计算集群和1个存储集群,可提供6000+计算核心和6.7PB的集群存储空间,具备城市级数据计算处理能力。


在算力指标上,旷视芜湖AI超算中心在实际运行中可达到7.2千万亿次/秒（7.2 PFLOPS）异构计算能力,提供约3.8百万亿次/秒（380 TFLOPS）计算能力,总体处于国内前三水平。更引人注目的是,旷视芜湖AI超算中心还搭载旷视Brain++人工智能框架,让其可以轻松胜任规模庞大的人工智能计算工作。

除超算中心外,旷视为芜湖打造的城市大脑还包括人工智能技术基础应用中心和政务应用大数据支撑中心。三者协同运行,将帮助芜湖推进新型智慧城市的基础工程建设,补齐大数据中心能力,提升城市治理水平；同时也将加速产业落地,促进当地人工智能产业发展。

“三大场景”并驾齐驱

在推动人工智能落地的长期实践当中,旷视致力于以自主研发的机器视觉AI技术为核心,把感知、控制、优化能力赋能给IoT设备,实现物理世界与数字世界的智能物联,并持续打造在城市大脑、供应链大脑、个人设备大脑三大场景的数字化解决方案。芜湖,是旷视同时推进三大场景数字化解决方案落地的重地。


旷视芜湖子公司

在“长三角一体化”战略及《安徽省新一代人工智能产业发展规划（2018—2030 年）》的政策指引下,芜湖迎来巨大的发展机遇。旷视也借助政策东风,并以AI超算中心为驱动,在芜湖展开智慧政务、智慧教育、智慧物流、新零售和人工智能产业基金五大板块的建设。目前所有板块均已完成一期落地,更多方案正持续进行实践中。


旷视规划建设芜湖智慧物流产业园（左）

在“以非凡科技,为客户和社会持续创造最大价值”的企业使命指引下,旷视将以芜湖为起始点,抓住长三角推动更高质量一体化发展的历史机遇,力争将科技创新和产业落地成果带向安徽全省,及整个长三角经济带,推动智慧城市和智慧经济的全面发展。

四川省委政法委借助现代科技手段,研发应用大数据智能辅助办案系统,打通政法各部门办案平台,实现全流程网上“轻快”办案,初步构建起集智慧法院、智慧检务、智慧公安、智慧法律服务于一体的四川智慧政法体系。

“我从来没有想过动动手指就能讨回被拖欠的工钱。”通过“天府智法院”微信小程序在线审理,包工头蒲文阔今年6月为他的农民工兄弟们讨回了18万余元工钱。
四川天府新区成都片区人民法院（四川自贸区法院）推出移动智能电子诉讼平台“天府智法院”,实现“点开微信打官司”,获评“2019年全国政法智能化建设优秀创新案例”。该院副院长徐尔旻介绍说,“我们预期实现诉讼事务从立案到执行的全流程线上办理,已实现最快30秒完成在线诉讼申请。”

“天府智法院”只是四川政法智能化建设的一个亮点。近年来,四川省委高度重视政法智能化建设,将其列入依法治省和政法改革重点工作。四川省委政法委积极研发应用大数据智能辅助办案系统,打通政法各部门办案平台,初步构建起集智慧法院、智慧检务、智慧公安、智慧法律服务于一体的四川智慧政法体系,形成了具有四川特色的辅助办案系统建设应用模式。

提质：打通公检法办案平台、推动智能辅助办案,证据质量和办案效率全面提升

“我展示一下四川省大数据智能辅助办案系统的立案环节。”成都市青羊区人民法院刑事审判庭法官蔡茂已是系统的“老用户”了,只见她熟练地登录到“四川省高级人民法院办公办案平台”,点击网页左侧“公诉立案”模块,页面中随即显示出从检察院移交到法院的案件。

“以前光阅卷就花去很多时间,现在智能辅助办案系统在立案环节就对起诉证据进行了校验、审查,节省了大量时间。基于已嵌入系统的八类刑事案件的证据指引,立案法官可对案件进行证据校验,符合校验条件的案件即实现‘一键立案’。除此之外,它还能实现对犯罪嫌疑人（被告人）的社会危险性评估、实现所有证据在庭审中的即时调取和当庭出示、为办案人员进行类案推送、形成同类案件量刑参考数据、自动生成各类文书、为办案人员推送知识索引等等。”蔡法官打趣地说,“这相当于给我配备了一个智能助理。”

而在青羊区法院院长谢立新看来,四川省大数据智能辅助办案系统实现了办案信息数据的交换共享和部门间的业务联动协作,构建了刑事办案全环节、全周期监管模式,刑事办案质效大幅提升。

四川于2017年8月启动辅助办案系统建设,2018年6月底在全省推广使用,截至目前已运行案件约4万件,大大提高了源头证据质量和办案效率。

“我们将各家原有办案平台打通,实现电子卷宗交互和业务协同。也将八类刑事案件证据标准指引嵌入各家原有办案平台,实现必要证据检验。”四川省委政法委智能化建设指导处副处长黄海啸自豪地说,“这样可以节约经费,一期只花了几百万元。而且政法干警继续在原有办案平台中办案,上手快,也避免了数据的二次录入。”

自贡市贡井区人民检察院针对审讯工作中普遍存在的审讯前阅卷时间久、阅卷效果受经验制约明显、讯问重点不突出、讯问内容不全面、讯问笔录制作不规范等问题,在四川省大数据智能辅助办案系统中嵌入了“要素式审讯系统”,阅卷效率比以前提高了很多。

规范：推出智能监管平台、创新静默化监管机制,用大数据监督执法司法行为

“我的案子快两个月了,不知道现在到哪一步了？”张女士来到成都市中级人民法院诉讼服务大厅。她在自助服务终端输入相应案号,平台很快自动生成一份审判效率分析报告。

报告中明确给出审理天数111天,其中鉴定环节耗时65天。看到报告,张女士的疑虑瞬间消除。与此同时,法院的办案系统上自动弹出窗口,将当事人的相关查询情况推送给法官。这一系列操作的背后,都是静默化监管机制在发挥作用。

成都中院的静默化流程监管系统将审判流程涉及的183个工作节点、68个监督节点全部纳入系统监管。一旦流程出现问题,系统就会自动进行预警或者发送督办、催办函。

“静默化监管方式是‘电脑人脑’,主要包括计算机自动监控和案件静默化评查两种办法。”成都中院审判管理办公室副主任夏南介绍说,运用大数据,在海量案件中通过推送信息、节点提示、智能筛选,实现全过程可控制、节点可查询、进程可预期。

四川高院还以信息化技术为依托,自主研发“四类案件”智能监管平台,对案件全部流程进行监管,由系统记录流程中每次监管操作信息,确保线上监管有迹可循。截至2018年底,四川高院通过“四类案件”监督管理系统实现92件个案的监督管理；全省法院通过“四类案件”监督管理系统实现32299件个案的监督管理。

为了严格规范执法活动全过程,四川省公安机关一方面制定执法制度规范1900余件,建成一整套执法标准体系；另一方面加快公安大数据智能化建设应用,先后建成公安大数据平台、新一代警务综合应用平台、移动警务平台、警用地理信息系统（二期）等一批基础性、公共性平台系统,有效支撑了四川省大数据智能辅助办案系统建设应用。

提起辅助办案系统带来的好处,乐山市刑侦民警说：“有了提醒,程序违法、超期羁押的情况可以有效避免”。系统运用数据整合抽取、智能综合分析等手段,对执法办案活动流程和重要风险点进行研判分析,第一时间为民警提供预警帮助。

便民：“和合智解”等线上平台瞄准办事难点,市民点点手机可享高质量法律服务

去年5月,董某应聘到四川省某通信公司工作,约定工资为到手7000元且由公司购买社保,但工作后公司从未为其缴纳社保且当年俩月工资一直未发,董某多次与公司沟通未果。今年3月2日,他在“天府市民云”平台看到了“和合智解”,选择了一位调解案件最多、成功率最高的调解员王勇。

“第二天我分别联系了董某及其所在公司,讲清楚公司相关法律问题,该公司遂同意调解。”最后通过远程视频调解,双方达成了一致。

成都中院以“和合智解”e调解平台为载体,探索零距离司法服务新机制。成都中院立案一庭庭长罗琳珊介绍,“和合智解”e调解平台打通调解平台、调解组织案件系统和网上法院诉讼服务平台、内网办案平台的对接通道。依托司法智库大数据中心智能监管分析纠纷数据,信息直观可视。

随着“一带一路”建设深入推进,四川正由内陆腹地变为开放前沿。今年6月,四川省司法厅和四川省法学会联合开发的“一带一路”法律服务共享平台“丝法通”APP正式上线。企业、群众通过APP可以寻找到涉外法律服务、涉外公证、司法鉴定等各个方面服务,包括提供预约服务。据介绍,APP包括了涉外法律查询,还有案例参考,并提供了鉴定备选机构和律师机构供选择。

通过“丝法通”平台,四川省法学会与“一带一路”沿线国家24家律师事务所建立了法律服务协作关系,组建起四川涉外律师人才库和涉外律师后备人才库。该会专职副会长黄晓峰表示,“丝法通”必将为广大企业、政府部门、社会公众提供更加精准优质的“一带一路”公共法律服务。

据美国科技网站venturebeat16日消息称,脸书（Facebook）公司人工智能（AI）领域的负责人杰尔姆·佩森蒂对现有人工智能依赖算力表达了担忧,他认为,未来几年软硬件的优化将会变得至关重要。
在日前的一次演讲中,佩森蒂表示,摩尔定律的终结意味着创建最先进的AI所需的计算正在增加。他引用了一项名为“OpenAI”的分析,该分析发现,自2012年以来,创建最先进系统所需的计算量每年增加10倍。

佩森蒂称,过去,因为计算机的计算能力有限,迫使软件开发者开发出高效的代码以充分利用已有的算力；今天,至少在短期内计算机的算力够充裕了,但为了快速迭代,开发者的开发时间变得有限了,因此利用了各种已有构件库,依靠算力去抵消代码的低效。但算力不会无限增长下去,开发者将会面临需要优化代码以利用算力的情况。

人们仍然能看到进步,其随着计算量的增加而增加,但随之而来,压力也会越来越大,佩森蒂说：“我认为,人们会越来越频繁的使用计算机,你仍然可以上网,但它会变得慢起来,因为你无法跟上那个一年增加10倍的步伐。”

佩森蒂描述这一问题让他“夜不能寐”,如果人工智能想不受阻碍地进步,将需要更多的软件创新、硬件和软件的优化——而不是更强的计算力,这一点对未来几年的人工智能发展至关重要。

杰尔姆·佩森蒂是人工智能领域顶尖专家,在接任脸书AI领域总负责人之前,他曾是IBM首席数据科学家,并在IBM著名的人工智能“沃森”团队工作。

对脸书这样的公司来说,人工智能在其服务的几乎每个方面都发挥着作用。从确定要展示的广告,到Instagram上推荐内容的审核,再到为新客户的体验提供支持,全都离不开人工智能决策。因此,尽管大多数人还未能体会,但脸书在为全球28亿独立用户部署人工智能系统时,会更容易觉察到挑战与困境。这些问题既然已经令先驱者“夜不能寐”,那我们希望,他们也会很快拿出破解之道。

作为新一代移动通信技术,5G网络将满足2020年以后来自终端用户与经济发展的通信需求。在这一技术的支持下,包括手机、平板电脑、汽车、家电以及工厂生产设施在内的万物互联将得以实现,形成物联网 (IoT) 。同时,5G将成为建设移动型互联社会的基础,也是在生活和经济各领域实现数字化的关键技术。
在5G时代,对基站、有源天线等设备的需求将大幅增加。为此,科思创正致力于开发一系列创新性可持续材料解决方案。为此,科思创正致力于开发一系列创新性可持续材料解决方案,助力智能基础设施的建设,包括基于模克隆、拜本兰 、模本兰 、雅霸系列材料的户外低温抗冲技术、天线外壳减重技术、射频信号传输研究、热管理方案、电子集成方案、消费后回收材料等。

科思创与德国电信和瑞典于默奥设计学院 (Umea Institute of Design) 正开展涉及传感器技术和数字通信环境等方面的合作。在亚太地区,科思创与中国东南大学合作,研究射频信号穿透方案的优化。科思创将在2019年国际塑料及橡胶展（K展）展示其中一些原型设计。5G项目是科思创实施全面数字化战略的一部分。通过该项目,公司将携手合作伙伴一同为联合国可持续发展目标的实现做出贡献,具体包括目标9（创新和基础设施）与目标11（可持续城市）。

全新电信基础设施

聚碳酸酯及其混合物因其优异的性能已广泛应用于电子电气领域,也能够成为5G技术的理想材料之选。科思创与于默奥设计学院和德国电信合作项目团队的核心成员Fabian Grote解释道：“聚碳酸酯刚性强、重量轻、无线电频率通过性佳,并且适于注塑成型。”其中一些规格的材料也显示出良好的耐候性或导热性,或适于双组分注塑成型和激光直接成型 (LDS) 。

随着5G网络的进一步部署,天线基站的布局也将越来越密集。对此,科思创正与来自于默奥设计学院的学生以及德国电信进行合作,将这些技术设施无缝集成到未来城市的应用场景之中。该项目其中一项任务便是进行色彩匹配与表面结构处理,塑造具有“颜值”的基站,以提升公众对网络拓展的接受度。德国杜塞尔多夫是该项目的试点城市。

灵活的天线设计

在该项目中,科思创将通过在一个假设场景中使用其品牌产品系列进入这一市场。实际推出的产品则是一款应用于第三方制造的天线的外护套。该产品可以根据环境和人口密度的不同,实现内嵌或外突,以匹配特定的环境。如此一来,将实现技术设施的功能最大化,不仅仅满足了技术的需求,同时也确保产品可以更好融入或加强5G城市的建设。Grote表示：“在2019年K展上,我们将展示一系列适用于频率范围为3.5GHz和28GHz之间的小型基站的技术和设计原型。”

当5G技术发展到更高的频率时,例如毫米波波段,信号穿透力将成为设计方面的挑战。科思创聚碳酸酯业务部全球电子市场总监胡楠表示：“我们可以在帮助客户提升设计自由度的同时,确保5G数据传输性能。我们可以在各种环境条件下,在高达110GHz的宽频范围内完成先进的测试,这些都可以在我们位于上海的亚太区创新中心完成。”

为5G智能手机开发全新薄膜解决方案

5G技术的高传输率也将对智能手机的设计产生重大影响。由于使用5G技术的天线需要更多的空间,目前应用于手机后盖的金属材料将会被陶瓷、玻璃或塑料取代。

通过科思创模克福SR多层共挤薄膜解决方案,结合全新的制造工艺,生产的手机后盖有玻璃般质感,但不易碎。科思创特殊薄膜大中华区总监赵洪义解释道：“我们的薄膜解决方案不仅可以满足毫米波长的无线电高频率传输要求,更可以实现复杂的3D造型设计。”

这款可3D成型的适用于5G手机的透明薄膜经专门设计,为手机品牌提供了更高的设计自由度,手机制造商可以利用UV纳米压印和非导真空镀膜 (NCVM) 等装饰技术实现时尚的手机背盖效果。目前,中国超过50%的手机市场正开始采用这种多层PC/PMMA共挤薄膜解决方案,这预示着未来5G时代的光明前景。

记者从重庆交通开发投资集团获悉,为更好地让游客体验跨越长江,日前基于5G技术的VR超感体验区,在重庆“网红”景点长江索道景区北站正式投入运行。

据景区负责人介绍,目前长江索道南北两站全程线路已实现中国移动5G无线网络覆盖,通过挂接在索道车厢底部的5G无线终端,将视频数据以5G无线传输的方式实时发送至5G基站,视频数据经由5G基站和移动核心网输送到长江索道景区指定VR体验区的视频流媒体服务器,最终以360°全景视频呈现在佩戴VR眼镜的游客眼前,由此给游客以身临其境的实时“索道过江”体验。下一步,索道公司将积极创新游客体验方式,即便在索道检修停运期间,游客也可以通过VR眼镜感受不同季节、不同时段的山城景色。

重庆长江索道于1987年竣工投入运行,全长1166米,全程运行约5分钟,是我国自行设计制造的长江上第一条大型跨江客运索道。重庆长江索道于2013年末停运进行电气化改造,自2014年元旦重新开放运营以来,其主要功能从城市交通转向旅游观光,受到市民和游客的青睐,每年接待游客300多万人次,是重庆知名的“网红”景点。

近日,记者在2019世界移动大会上看到,国内外企业的5G终端都已整装待发,但前景仍需市场回应,5G产业链的各方都在期待网络和终端的快速铺开,而VR/AR产业被普遍认为是目前5G行业应用最主要的发力方向。
据悉,世界移动大会由全球移动通信系统协会（GSMA）主办,是移动通信领域的顶级专业展会,而本次大会的主题为“智联万物”。从2012年起,大会增加了中国上海站的展出,今年是第8次在上海举办。由于2019年被普遍认为是5G元年,中国也在6月6日发放了5G牌照,5G成为本次大会当仁不让的主角。

5G时代终端规模普及是关键

上海世界移动大会期间,中国移动在发布会上透露,包括智能手机和数据CPE等首批5G终端预计7月取得国家入网许可,7月底开始陆续上市。

“我们认为,对5G时代来说,终端规模的普及是关键。”6月27日,在上海世界移动大会的全球终端峰会上,中国移动终端公司副总经理汪恒江说,终端价格、杀手应用、网络覆盖、通信资费是5G用户规模发展的关键。而智能手机是5G终端规模发展的先发产品,5G行业的整体发展需要消费类应用和行业类应用的互动来共同促进。

总部位于深圳的华为公司6月25日宣布,华为Mate 20 X的5G版本获得中国首张5G终端电信设备进网许可证。Mate 20 X（5G）也是目前唯一同时支持NSA（非独立组网）和SA（独立组网）的智能手机。在26日于上海世界移动大会上举行的媒体沟通会上,华为公司副董事长、轮值董事长胡厚崑表示,这款手机将会在近期上市。

尽管5G智能手机和其他类型终端上市在即,市场将如何回应仍是未知数。根据中国移动发布的报告,目前国内智能手机市场上,4000元以上的手机约占15%,而目前已经发布的5G手机以旗舰机为主,预计售价基本在万元以上。

汪恒江表示,预计5G智能手机将在2020年中达到中高端覆盖,最低价位下沉至3000元左右；而到2020年底,5G智能手机将向低端下探,价格进一步下探到1000元至2000元。

目前,5G终端的实际体验能否得到认可也仍待市场验证。在6月27日发布的中国移动2019年智能硬件质量报告（第一期）中显示,在已经发布的5G终端中,手机与CPE的用户体验已经接近商用条件,但在天线性能和整机续航等方面仍需重点提升。而在5G芯片性能的整体评测中也提到,各芯片在技术特性、吞吐量等方面仍需持续攻关,功耗在小包流量场景以及高带宽高吞吐量场景仍需持续优化。

各方期待5G网络快速铺开

在5G牌照发放后,无论是运营商、通信设备供应商还是终端和应用厂商,各方都认为5G建设进入了新的时期。预计中国5G市场今年将会开展小规模商用,明年开展大规模商用。在大会上,国内三大运营商也纷纷表态将大力投入5G网络的建设,推动5G产业的快速发展。

中国移动董事长杨杰表示,今年移动将建设超过5万个基站,并在超过50个城市提供5G服务。到2020年,移动将为所有地级市以上城市提供5G商用服务。中国电信董事长兼首席执行官柯瑞文表示,中国电信今年将在40多个城市建设NSA/SA混合组网的精品网络。中国联通总裁李国华表示,今年将在7个特大城市、33个大城市,提供5G网络覆盖。

运营商加大投入,通信设备商同样期待5G网络的快速建设。在6月26日的媒体沟通会上,华为公司副董事长胡厚崑介绍,截至6月22日,华为公司在全球已获得50个5G合同。华为公司在全球的5G基站累计发货量超过15万个,预计到今年年底发货量可能会增长到50万个左右。

胡厚崑说,中国政府向四家运营企业颁发5G商用牌照后,中国5G产业的发展进入了新阶段。他同时表示,目前全球都在加速部署5G网络。

“技术发展的时机关键在于市场的准备度,而市场对5G的期待已经孕育了很久。消费者都在期待更好的消费体验。”当被问到华为认为5G产业链是否已经做好了准备,胡厚崑表示,5G的发展现在正当其时。

VR/AR将是目前主要发力方向

从“万物互联”、“5G改变社会”等概念的提出,5G就给人们很大的想象空间。但是5G究竟有什么典型的应用,现在缺乏明确答案。即使在被普遍认为是5G最重要的应用领域的产业互联网上,尽管许多生产制造企业在做无人工厂等尝试,但是真正将5G投入实际应用,仍然面临诸多问题。

中国移动终端公司副总经理汪恒江在大会期间的全球终端峰会上表示,5G时代,ToB业务被广泛认为前景广阔,但是面向产业化发展,破局的关键就面临两个问题。一是满足“仅5G连接才能满足”、“收益大于投入”的场景有多少；二是供需之间的矛盾如何解决。

5G在ToB业务上面临的问题,也同样存在于个人消费领域。目前,5G领域展示出的许多应用,有些并不绝对需要5G,有些则是应用本身发展还远远没有达到实际可以投入市场应用中。比如,备受期待的无人驾驶技术,目前大多还是在无人、无车的场地展开实验。在5G网络铺开后,无人驾驶企业可以展开更多更大规模的实验,但是技术本身无论是车路协同方案还是人工智能的自动驾驶技术,都还需要更长期的研究和试验。

目前,在消费者领域最受期待也是各方发力最大的是VR/AR产业。在这次的世界移动大会展馆里,一共7个展馆中几乎每一个展位都有各自VR/AR技术和应用的展示,且诸多占位出现了观众排长队争相体验的盛况。尤其是VR在体育、娱乐方面的展示,如VR游戏和体育直播等,都大受欢迎。

汪恒江介绍说,业内预判在未来2到3年,5G应用的主要发力方向就是VR/AR。华为设立在韩国全球首个5G Openlab,则为VR/AR内容、机器人、智能制造、企业云服务等企业提供5G应用创新平台。无论是三大运营商、通信设备企业还是终端和应用企业,在发布的5G规划中,也都将VR/AR列为首要的发展方向

湖北省将5G技术应用与“健康扶贫荆楚行”活动、与三级医院对口帮扶、与县域医共体建设紧密结合,全面加强5G技术在健康扶贫领域的应用,选择两三个边远贫困县与三级医院开展5G智慧医疗省级示范试点。这是湖北省卫生健康委党组书记张晋在7月17日召开的湖北省“5G智慧医疗助力健康扶贫”推进会上透露的。

会上,湖北省卫生健康委与中国电信湖北公司签订战略合作协议,武汉协和医院和咸丰县人民医院顺利开展了全国首例5GMR云平台（混合现实）远程骨科手术。

根据战略合作协议,湖北省卫生健康委与中国电信湖北公司将充分发挥各自优势、强化科技创新,共同推进5G在远程医疗、县域医共体、健康扶贫等领域的创新实践,推进湖北卫生健康信息化发展,让偏远地区的贫困群众享受到大医院优质医疗资源,有效解决因病致贫返贫问题。

借助5G大带宽、低时延、广连接的特点,5G远程医疗可有效解决偏远贫困地区资金、设备、技术不足的问题,大幅提升医疗服务质量。张晋表示,接下来湖北37家三级医院将与对口帮扶的贫困县医院合作,积极利用5G技术,开展远程手术、远程影像、远程会诊、远程培训等应用示范,整体提升基层医疗卫生服务能力。

当前,数字经济及社交电商成为互联网新热点,伴随微信生态释放的巨大红利,抖音、火山等以内容驱动成交,电商的社交化成为一大趋势,大量资本和企业涌入这条赛道,如何抓住社交电商的风口、探寻数字经济的未来发展趋势,主题为“智慧零售 数字商业”的 GIEC2019第六届全球互联网经济大会将于2019年8月26日-27日在北京国际会议中心召开,届时将邀请行业嘉宾共议新形势下如何利用人工智能、社交媒介和数字化的商业模式促进零售行业各领域的智能化渗透。

据了解,为期两天的GIEC2019 邀请100+知名互联网及独角兽企业大咖进行现场分享,同期将举办10+数字经济及社交电商主题活动：互联网高峰论坛、社交电商峰会、大数据峰会、人工智能峰会、跨境电商峰会、金融科技峰会、互联网投资峰会、互联网经济大奖年度盛典、中国电子商务博览会等多项活动,80+席展位搭建品牌展示与商务交流的桥梁,届时将有多达10,000人相聚到这场商业和科技的盛宴中。
GIEC 全球互联网经济大会每年秋季在京隆重举办,历经多届成功举办,业已成为年度互联网行业顶级盛会之一,往届GIEC吸引到阿里、腾讯、百度、亚马逊、谷歌、微软、平安、网易、金山、360、58同城、慧聪、联想、中兴、TCL等超过900+家知名互联网巨头和独角兽企业参与大会各环节,累计超过60,000+行业人士参加大会。

7月19日,记者从省政府新闻办召开的“壮丽70年·奋斗新时代”贵州省庆祝新中国成立70周年系列新闻发布会上获悉,发展大数据对贵阳而言,是一次全新之旅。大数据与贵阳的碰撞,让这座城市充满生机。

从一张白纸到全球瞩目,贵州省大数据发展可谓是风生水起,国内外大数据行业顶尖企业、优强企业正在将目光和未来转向贵州,贵州数据的朋友圈越来越大。

贵阳市在省委、省政府的坚强领导下,坚定不移推进大数据战略行动,实施“四个强化”和“四个融合”,加快打造“中国数谷”,先后获批建设国家大数据产业发展集聚区、国家大数据产业技术创新试验区、国家大数据及网络安全示范试点城市。

2018年,贵阳市大数据企业总量达到1632家,大数据企业年主营业务收入突破1000亿元,增长22.4%。

贵阳与腾讯“牵手”打造“数智贵阳”

贵阳不仅“贵”在好生态、好环境,还“贵”在高水平对外开放的姿态、勇于进取的创新。

今年1月,贵阳市政府与腾讯公司合作,共同打造“数智贵阳”。集大数据新技术、新业态、新模式于一体的数博大道启动建设,贵州大数据应用展示新馆、PIX无人驾驶个性化定制共享工厂等4个项目在2019年数博会期间精彩亮相。

技术创新引领潮流。贵州省量子信息和大数据应用技术研究院,在建设“城市直联”量子骨干网络,推进量子技术产业化方面迈出了坚实步伐；成立了全国首个“5G应用创新联合实验室”,打造了全国首个5G产业基地；引进和培育了一批物联网领军企业,在城市管理、智能交通、环境保护等十大行业及相关领域开展物联网技术应用；组建 区块链 发展联盟,设立总规模7.5亿元的区块链产业创新基金,建成区块链互联网实验室、布比实验室等一批实验室,在2018年中国城市区块链发展25强中排名第五。

贵阳大数据实现了与实体经济深度融合

数字经济加速发展,创新动力显著增强,大数据与实体经济加快融合,成为引领贵阳经济社会发展的强大引擎。

贵阳市累计实施融合项目589个、总投资380.8亿元,推出36个省级标杆项目、300个市级融合示范项目,组织开展了3569家企业融合程度评估,大数据与实体经济总体融合指数达到45.3,位居贵州省第一。

此外,贵阳大数据提升政务服务,实现了与社会治理深度融合；大数据强化民生保障,实现了与服务民生深度融合。

“贵州通”APP注册用户突破195万,让广大市民和游客切实感受到交通一站通、旅游一票通、看病一号通的便利。

“贵阳市大数据精准帮扶平台”,有力地助推了精准扶贫、精准脱贫。2018年,贵阳市农村电商交易额达16亿元。

贵阳市坚持以立法引领大数据制度创新,保持大数据法规领域的领先地位。今年,正在加快推进《贵阳市数据交易服务机构管理条例》的立法工作,力争到2020年在大数据立法领域形成体系性的框架。

贵阳依托安全靶场构建大 数据安全 生态

贵阳经开区获批成为全国首个大数据安全认证示范区,建成首个国家大数据安全靶场。

贵阳大数据安全态势感知平台建成投用以来,累计拦截Web攻击上亿次。2018年,贵阳市互联网监管工作排名全国前三,在《2018年大数据城市网络安全指数报告》中排名前十。

今年1月1日,由贵阳主要参与编制的《信息技术数据交易服务平台交易数据描述》《信息技术数据质量评价指标》2项国家标准正式实施,《信息技术数据交易服务平台通用功能要求》标准已通过专家评审,标志着贵阳已成为大数据领域标准的重要参与者与制定者。

贵阳市在省委、省政府的坚强领导下,实施“四个强化”、做实“四个融合”,深耕五大领域、构建五大体系,纵深推进大数据战略行动。

确保到2020年,贵阳市初步完成国家大数据综合试验区核心区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区、大数据及网络安全示范试点城市建设任务,形成1个EB以上的海量数据存储能力,培育10个以上具有核心竞争力和商业影响力的大数据品牌,推出100个以上大数据应用场景,聚集1万家以上大数据市场主体,把贵阳打造成为大数据产业高度聚集、大数据与实体经济深度融合、大数据创新能力显著增强、大数据治理精准施策、大数据服务精准高效的“中国数谷”。

2013年成立之初,IMT-2020(5G)推进组的成员们应该都没想到,5G时代会提前来到。随着5G牌照的发放,首批8款5G手机已经三证齐全、发布在即,对于消费者来说,很快就能通过购买一部手机来感受5G时代的畅爽体验。

尽管如此,5G的标准制定实际上并没有完结,相关的技术研究也仍在进行中。为了给广大的移动互联网用户带来5G包括低时延、广连接在内的所有新体验,很多基础研究工作者仍在默默无闻地辛勤奉献,我们称他们为“5G背后的英雄”,高通高级资深工程师曹一卿就是其中之一。


高通高级资深工程师曹一卿

日前,IMT-2020(5G)峰会在京召开,会议聚焦5G商用和应用创新,在探讨最新进展与发展趋势之外,也表彰了5G背后来自各个成员单位的优秀研发人员,肯定了他们在5G背后做出的诸多贡献,曹一卿正是其中一员,他获得了委会颁发的“5G技术研发试验突出贡献奖”。环球网科技记者有幸采访到了这位典型的“技术男”,了解到了一个“技术男”在高通的工作日常,以及5G的基础研究对于行业发展的重要作用。


5G的现在和未来

曹一卿毕业于北京邮电大学,获得通信与信息系统专业博士学位,现任高通高级资深工程师,专注物理层的研究。IMT-2020(5G)推进组有9个专家组,曹一卿表示,自己目前主要参与了试验和应用两个工作组,而此次获得的“5G技术研发试验突出贡献奖”就源于他在试验组中的工作。


鉴于像记者这样的普通消费者日常与IMT-2020(5G)推进组相距较远,所以“曹一卿们”的日常工作也披上了神秘的外衣。对于记者的提问,曹一卿解释道,试验组是将成员单位的技术放在一起,通过第三方测试环境协助各方进行互操作测试,是5G商用前的最后准备。“我需要代表公司去跟大家沟通,对接各种测试的条件,然后找到问题,并且通过与我们其他工程师的沟通,快速解决这些问题。”

曹一卿表示,试验组代表现在,而应用组则代表未来。对于离普通消费者更近的“应用”部分,他展开描述了技术发展对行业、对用户的影响。2G只有话音,3G满足了用户对网页浏览的需求,4G则真正实现了移动互联网,而通信技术向着第五代演进后,哪些应用能够代表未来,曹一卿做出了自己的展望。

他认为,车联网是目前最清晰的应用场景,物联网紧随其后。工业物联网、5G广播是他比较看好的两个具体应用领域,此外AR、VR方面,高通也在做一些新的尝试。其中,尤其是广大用户都能接触到的广播电视,更能够充分体现技术发展带来的便利。据曹一卿介绍,传统的广播电视一个节目到10个用户会占用10份资源,采用5G广播在广播通道里下发同一份资源则可以满足10个人同时观看,在世界杯、奥运会、F1等流量激增的赛事期间,可以极大节省资源。

恰巧近日中国联通与云际智慧宣布成立智能超高清视频平台,在平台发布时展示的一项“AI智播”应用与曹一卿提到的另一种广播业务描述十分相近。


传统赛事广播由导播决定切换机位,只有一个画面,而5G广播则允许用户选择自己喜欢的机位,可以是某个特定角度,也可以是跟拍某个指定球员的机位,这将在很大程度上提升用户的观看体验。

此外,曹一卿还举出5G下C-V2X的诸多案例,例如：主动安全业务。把三星安全货车(Safety Truck)的可视化尝试变成汽车与汽车之间直接通信,达到远快于人眼的路况判断;编队行驶,让后车在编组之内严格按照头车(控制车)的指示行进,提升车速节省时间、节约驾驶员资源的同时也能节省能源等。


基础研究应该得到更多关注

5G广播等应用无疑是5G能带给每一个消费者的显而易见的体验提升,而在这种提升的背后,底层技术由于相对专业和抽象并没有被广大用户所了解。但在我们看来,基础研究应该得到更多的关注。

2G关注话音业务,3G可以提供低速的移动宽带业务,4G的良好体验让整合了电话和移动宽带的VoLTE技术广为人知,5G的阶跃性提升的背后是千千万万工程师们的努力与付出。

在问及基础研究是如何影响技术进步、驱动通信技术换代发展时,曹一卿举出了一个LDPC码取代Turbo码的例子。由于相对技术,所以曹一卿先给我们科普了信道编码这一基本的通信知识。

信道的编码和译码,可以类比信号的调制和解调,是一个相反的过程。因为信号在传输过程中会不可避免地出现差错,二进制中的“0”和“1”有的会受干扰变成“1”和“0”,因此发送方通过编码的方式增强抗干扰能力,接收方通过译码实现检错和纠错。显然收发双方使用的是同一种“码”,双方就像在加密和解密,所以“加密”和“解密”的方法决定了理解对方的速度,也就是说,用更好的“码”,计算的复杂性就更小、功耗更低,最终决定了我们手机的网速。

Viterbi译码算法支撑了早期使用卷积码通信的时代,Turbo码支撑3G和4G,5G时代背后的功臣则是LDPC码。

曹一卿表示,LDPC码和Turbo码在编码增益上、编码性能上没有明显区别,两者都是很优秀的“码”。但是,在译码时,Turbo是循环解码,第一次得到的结果用作第二次输入,第二次得到的结果用作第三次的输入,迭代几次之后才能获得结果,这显然是更耗时间的。LDPC码则是分组译码,信息并行进出。LDPC码取代Turbo码,带来的就是时延的降低。

“为了达到高速率的应用,我们对技术的追求达到极致的程度,已经不能接受Turbo码在原理上的局限,必须采用低时延的解码器结构。” 他说。

制定标准需要多方通力合作,而技术是唯一准则

在近日的中国移动5G 发布会上,中国移动研究院副院长黄宇红透露,5G的R16标准将于明年3月冻结,这符合3GPP官网的消息,也印证了曾经盛传的推迟冻结传闻。后续5G研究的第三阶段R17则会在明年年初启动。显然,5G的成熟商用还任重道远,仅高速率已能给消费者带来巨大的体验提升,但建成独立组网的核心网、带来低时延和广连接的变革,必定是任重的,而完成这项重任,则需要多方通力合作。


这里我们所说的合作是在人们熟知的电信运营商和终端制造商这些应用之下,在5G的标准制定层面。

曹一卿说道：“标准制定中面临的第一个问题就是合作。就像大家一起做一件事,你有你的想法,他有他的想法,但大家一定要把这个事情商量好,沟通与合作在制定标准的过程中是非常重要的。”

不同的公司达成一致并不容易,因此,有一个简单而清晰的衡量准则——技术。曹一卿指出,标准制定的工作如果掺杂其他的因素就会变得复杂。作为高通的一员,他分享了高通在与合作伙伴协调沟通时的态度——“唯一标准就是谁的技术好就用谁的,在技术效果类似时可以同时采纳”。例如在上行波形采用单载波方案还是多载波方案,下行导频选用8组天线还是12组天线等很多案例中,高通都遵循了这一标准,即积极推动了公认的优秀技术,又通过采纳不同配置来支持系统拥有足够的灵活性。

同时,曹一卿也表示,高通的工程师文化对于自己日常的研发工作以及此次获奖,都起到了非常重要的促进作用。他提到,在高通,工程师与工程师之间的沟通没有壁垒。因为高通一直致力于研发和推广前沿技术,所以遇到的问题也会有很多。遇到问题时,如果上报上级,再跨部门沟通,解决问题的流程就变得冗长,而高通的工程师之间可以直接对话,非常畅快,也有利于问题的快速解决。

技术是高通的立足之本,创新是高通的DNA。正是对基础研究与创新的重视、对工程师文化的推崇,才有了今天高通在行业的领军地位。此次IMT-2020 (5G)推进组颁发的奖项不仅是对高通工程师个人的认可,同时也是对高通多年来对于基础技术研究的肯定。

值得一提的是,除了平和的态度和深入浅出的技术讲解,曹一卿对工程师这个身份的自我认知也令人印象深刻,“工程学是科学的延伸,所有东西基于科学,但我们把科学翻译成实际系统设计的工程学,所以我们强调自己是工程师。”

曹一卿已经在高通工作了5年,这5年差不多是在5G标准制定和技术研发的工作中度过。从各品牌旗舰手机面世起,高通就一直在台前为先进的技术和高性能的产品代言,而背后,则是一个又一个“曹一卿”们的默默努力与付出。

对于一个普通人来说,接受手术是一件多少需要信任和勇气的事情。毕竟这世上没有万无一失的手术,风险总是与手术并存。

古往今来,为求名医做手术的例子不胜枚举,可见,在手术这件事上,人与人之间的信任是靠技术与口碑建立的,那么人与冰冷的5G技术、与机器人之间的信任又该如何建立呢?

2019年初,今年1月,福建省一名外科医生利用5G网络,操控30英里外一个偏远地区的机械臂进行手术,成功切除了一只实验动物的肝脏。

由此,我国5G手术正式进入应用落地期,各种类型疾病的首例5G手术接连刷屏,各种新兴技术与5G结合的手术案例也不断涌现。

在医疗领域,5G网络的低延时、高速度以及大带宽的特点首次满足了远程呈现、甚至远程手术的要求,能保障手术即时画面直播的动态实时共享,为远程医疗带来了创新性的变化。

现在的5G手术究竟进展到了什么程度?人们究竟能不能放心地将自己的命交给5G技术呢?当下的种种疑问与5G手术的热闹现状,形成了强烈而刺眼的对比。

从国内首例5G远程手术说起

近日,CV智识记者就在现场目睹了一场远程5G手术的过程,观看期间,全场都一直在用手机录直播视频,同时还要边听现场讲解,边看直播画面,生怕错过什么关键环节。

令人印象最为深刻的是,即使CV智识记者离大屏幕的距离已有数十米,但是依然能够清晰地看到,主刀医生的步步操作,还包括血管脉络和手术刀的位置。

不过,提到5G手术还要从我国的首例开始讲起。

3月16日,我国首例5G远程手术在北京进行。这是我国首次通过5G网络,成功实现了一起帕金森病“脑起搏器”植入手术。

本次5G远程手术用时近三小时。

位于海南的神经外科专家凌至培主任,通过中国移动5G网络实时传送的高清视频画面,远程操控手术器械,成功为身处中国人民解放军总医院的一位患者完成了“脑起搏器”植入手术。

在手术过程中,两地专家通过4K高清视频会议系统部进行方案讨论,利用5G网络大带宽、低时延的特性,保障了患者即时数据和历史诊疗数据的动态实时共享,同时通过软件远程精准控制机械臂,成功为病人完成手术,有效提升远程会诊系统的诊断准确率和医疗指导效率。

凌至培表示：“我在北京和海南两地轮换工作,本次手术是在海南工作期间,有北京的帕金森患者需要进行手术,且患者不宜飞往海南。借助中国移动5G网络的保障,首次实现了海南、北京两地远程手术,解决了4G网络条件下手术视频卡顿、远程控制延迟明显的问题,手术近乎实时操作。”

凌至培回忆手术过程时说道,“几乎没有延迟卡顿的现象,我们可以与病人在手术室面对面的对话,声音交流就像我站在病人边上进行手术一样,甚至感觉不到病人远在3000公里之外”。

但是,从大众角度来看,这台首例的5G远程手术与大众想象中的5G远程手术还存在较大差距。

业内人士分析称,首先,主控方在中国人民解放军总医院三亚分院,患者在北京总院,远是远了,但明显是控制方与被控制方颠倒了。应该是患者在三亚,主控方在北京才合理。

另外,主控方采用的是视频会议的模式,而不是远程实时控制控制的模式来进行远程手术。换句话说,只是进行手术的远程指导,而不是手术的远程操作,这与真正意义上的远程手术还是有显著差别的。

不可否认的是,这场5G远程手术虽然不如预想之中的科幻,但确实是我国基于5G技术进行远程手术的首次尝试,而且结果较为成功,目前患者已经健康出院。

据不完全的统计,现在我国进行的5G手术已经多达几十起,只是在5G技术的应用程度上略有不同,综合来看,大多是基于5G网络现在比较成熟的低时延、高带宽、超高清的特点。

而这只是5G在医疗领域应用的开始,将来5G对远程手术机器人的操控,以及AR(增强现实)和VR(虚拟现实)在手术中的应用等都会起到很大的作用。

从VR手术教学到MR手术实施

随着5G技术的进一步发展,在医疗领域之中,5G与其他技术的融合也越发成熟,像5G+VR,5G+AR和5G+MR等字眼越来越频繁地出现在了人们的视野中。而这也反映出了5G手术的进展与转变。

此前,南昌大学二附院5G+VR医疗教学点进行了江西省首次通过5G+VR技术现场手术示范的转播。

现场通过会议系统和该院院长刘季春进行视频连线,由刘季春对观摩的医护学生讲解,而手术室则全程正常手术,改变了以往教学时需要在手术室的状况。

当天的手术示范教学是一台心脏手术,示教的主要目的是通过5G+VR技术,把手术室正在进行的手术进行实况转播,视觉清晰、画面逼真,使同学们如同现场观摩,身临其境。

“今天体验效果非常震撼、非常棒。”作为此次手术的主要参与者,南昌大学二附院心胸外科医师熊刚说。

“5G技术让手术台上的医生感受不到有任何的延迟,大家带上VR眼镜有种身临其境的感觉,完全颠覆了传统的医疗教学,手术操作的每一步,医护人员都看得非常的清楚和直观。”

在VR技术中,语音识别、视线跟踪、手势感应等都需要低延时处理,所以优质的VR体验对网络环境也有很高的要求。VR的情景体验是为了更接近真实,需要非常细致的纹理和质感,而在5G网络下这种目标很容易实现。

“5G+VR技术对推动医疗卫生事业发展,尤其是对医学教育、医疗技术的下沉,对基层的传帮带都起到很大的作用。”刘季春补充道。

当然,这些技术如果只停留在教学阶段是远远不够的,新兴技术带来改变的更多意义应该在实践上。

近日,一则“5G奶奶”接受乳腺手术的消息,就是“纸下用兵”的成功案例。

7月3日上午9时,江苏省浦口分院手术室已做好了一切准备。另一端,远在20公里之外的省人医本部会议室内,普外科江平主任医师团队正在向本部“指挥室”的省人医党委书记、乳腺外科专家唐金海教授汇报病情。

手术前一天唐金海团队利用MR(混合现实)技术,在5G的辅助下,与手术团队进行了详细周密的术前方案讨论。

经过人工智能三维重建后,患者的CT图像被“翻译”成一幅乳腺3D图像呈现在显示屏上。

在省人医本部会议室里,唐金海头戴智能设备,通过手势旋转图像,并同步向团队解释手术相关要点。团队成员均表示,这项技术可以清晰直观地看到肿块大小,对接下来的手术操作会起到很好的帮助。

相比于VR来讲,MR最大的特点在于虚拟世界和现实世界可以互动。本部现场,在5G+ MR(混合现实)远程技术支持下,唐金海在虚拟现实投影板上的手术视野上进行切口设计,准确地画出手术切口部位的线段,“精准指导”浦口分院手术团队的手术路径。

确认无误后,唐金海随即宣布：手术开始!一场无声的战役随即在5G和MR的加持下悄然打响。

唐金海目不转睛盯着屏幕,画面中视野清晰无卡顿。画面另一头,浦口分院手术团队按照术前既定的手术方案开始手术。主刀医生不时通过平板设备与20公里以外的唐金海对话。

“对,就这样切除,非常好!”唐金海频频点头也不忘时刻提醒着：“注意这根血管,小心点……”“皮瓣厚度如何把握?”“肋间臂神经是否保留?”……手术过程中,浦口那端实时提问,本部这端唐金海及时解答。2小时后,肿瘤被成功切除。

“基于混合现实远程手术,很大程度上解决了因物理距离病人无法享受优质医疗资源的问题。随着医学混合现实和5G技术的成熟,远程手术操作的延迟显著降低,极大提升医生操作体验与手术质量,也将助力远程医疗技术的真正普及。”

唐金海表示,5G+MR将让大医院与基层医院之间的会诊更加普及,可广泛应用于各类疑难重症的诊治,推动更多优质医疗资源下沉。

而如今接受了国内首例5G+MR远程实时乳腺手术的“5G奶奶”已经恢复良好,即将康复出院。

从端到端的人对人指导到三地的机器人协作

在被媒体广泛报道的众多国内首例5G手术中,远程实现人对人的实时指导,已经不是什么稀奇事儿了,但是我国首例实时5G远程手术指导演示,却是在6月底才真正出现。

6月28日,CV智识在MWC19上海5G峰会上见证了这场正在进行的实时的5G远程手术指导。

通过5G超高清直播,一台由上海市东方医院肛肠外科主任主刀的直肠NOSES手术呈现在上海新国际博览中心医疗高峰论坛的高清电子屏上。

主持人介绍完毕后,全场数百人瞬间安静,屏息注视着大屏幕,仿佛自己是那个即将接受手术治疗的患者,既紧张又激动。

在手术直播云平台上实现4K 3D腹腔镜影像以及多路4K手术视频的多方实时共享及交互,远端专家可同步看到4K腔镜画面及超高清画质的手术直播场景。

“现在是在动脉上面进行操作,已找到了正确的平面,可以看到这里面有神经。现在需要去保护神经,这对于患者后续的生活品质,都是有非常重要的作用。”

在5G网络下,在患者完全同意的情况下,巴塞罗那临床医院胃肠手术服务负责人Antonio de Lacy博士在上海新国际博览中心的场馆里,为上海东方医院手术室提供了远程实时指导。

“5G最大优势在哪里?它没有卡顿,整个音频和视频的传输相当好,毫无卡顿和延迟,手术进展是非常好。”场馆里传来医院现场执刀医生的手术感受。

而这也是首次在中国进行的实时5G远程手术指导演示。在短暂的手术指导演示结束后,全场响起了热烈的掌声,大家在感叹技术的力量的同时,也感到自己荣幸地见证了历史。

现场讨论环节,上海东方医院副院长表示,“5G时代,患者只要上了救护车,就等于已经进了手术室。5G提供的超低时延和超快速度,可以使我们在医院的医生实时对救护车内的情况进行指导和监控,所有的患者监测数据也都会实时进行传输。”他认为,5G极有可能改变未来的医疗模式。

“以往用VR看手术直播总觉得有点头晕,现在5G技术下的VR几乎是身临其境,所有手术细节都一目了然。”进修医生张恒在观摩时感叹道。

然而,单单的远程对人指导,仿佛不能够满足人们对于5G远程手术的想象。那么5G技术、人工智能、医学装备三者集合出怎样的医学现象呢?

近日北京积水潭医院借用5G技术成功实施了“一对多实时手术”,北京积水潭医院院长田伟在医院的机器人远程手术中心,通过远程系统控制平台与嘉兴市第二医院以及烟台市烟台山医院同时连接,这是全球首次骨科手术机器人多中心5G远程手术。

北京距离嘉兴约1240公里,距离烟台约726公里,远距离实时遥控机器人手术网络传输技术至关重要,要知道,即使网络延时只有几秒,都有可能给患者带来致命的风险。

“多远的距离都归为零。”田伟说,“我感觉就像在自己的手术室里做手术。”此次手术也标志着我国5G远程医疗与人工智能应用达到了新高度。

两台手术同时开始,两个分中心的手术核心环节交替进行。

嘉兴市第二医院患者的病情,是传统的手术无法精确判断的骨折线,手术失败概率极大。但采用机器人手术引导,手术中就可以精确设计螺钉长度和置入位置,缩小手术失败概率。手术10分钟后,第一根椎弓根螺钉已经置入完毕。

烟台山医院患者是一名胸椎椎体爆裂骨折患者,这个手术对置入螺钉的要求非常高。此次利用机器人手术,不但可以置入,而且非常精确。

手术仅仅进行半个多小时后,两台手术的核心环节就已经全部顺利完成。这是传统的手术无法企及的。

“我在积水潭医院都不能做到一个人同时完成两台手术,但通过5G多中心可以同时控制两台手术。”田伟说,“过去机器人手术很难进行远程操作,主要就是因为时延。现在在5G网络下,真正实现了远程操控骨科手术机器人实时手术。”

我国的医疗均质化不够,各地的医生经验能力有差距。以往医生需要远程奔波到外地学习,回到本院后也不能保证医疗水平的均等。现在“5G+机器人”这种组合手术,让患者在家门口就可以享受到高质量的医疗服务,这对我国分级诊疗制度落地及智慧医疗建设具有标志性意义。

结语

5G网络除了众所周知的低时延,高带宽、超高清特点外,还有两大“独门秘籍”：边缘计算和切片技术,搭载专用网络管道。

据了解,进行5G手术的医院在单独平面能够享受端到端的专享带宽,不仅网络更稳定性,也为医疗数据的保密性增加砝码,有效保障了手术中高清音视频、患者影像数据、手术方案等数据的快速传输、同步调阅,为5G远程手术顺利开展提供支撑。

而这也进一步打消了患者和医生的顾虑。

5G手术应用步入了快车道,接二连三的落地案例让人目不暇接,各个地方各个病症都在强调首例。但是喧嚣背后,5G技术与其他新兴技术的融合,尚且不能满足人们对于5G手术的想象。同时,5G时代,整个医疗的商业模式还将成为新的思考命题。

作为“互联网+教育”的重要形态,线上教育培训的规范发展对于推动整个在线教育行业健康、有序发展至关重要
日前,教育部、中央网信办等六部门联合发布《关于规范校外线上培训的实施意见》（以下简称《意见》）,首次从国家层面为校外线上培训定规矩,也为这一行业的规范发展提供了政策依据,为保障线上培训健康发展树立了航向标。该《意见》出台,也巩固了去年以来开展的校外培训机构专项治理行动的成果,彰显了线上线下统筹管理、同步监管的治理思路。

近年来,通过互联网面向中小学生开展的学科类课外培训发展迅猛。这种培训,价格相对较低、时间场地相对灵活、覆盖面广,采取一对一、一对多等多种在线教学方式,满足了个性化、定制化需求,受到不少家长和学生的青睐。但问题也随之出现,有的培训平台存在低俗有害信息或与学习无关的网络游戏等内容；有的培训内容以应试为导向,超标超前,不符合教育规律；学科类培训人员素质参差不齐,有的缺乏基本教育教学能力；还有的机构,培训预付费过高、合理退费难,用户消费风险大……良莠不齐、泥沙俱下,影响了在线教育的质量。

一边是基于互联网的创新优势和旺盛的需求,一边是新兴业态发展初期的问题频现,需求与挑战同在,折射出当前我国校外线上培训规范治理的多元性与复杂性,也考验着相关管理部门的智慧。为在线教育的未来发展铺轨道、指航向,助力其不断提高培训的科学性、规范性和适宜性,既需要在规范治理过程中不搞一刀切、急刹车,也需要积极创新,用互联网的思维方法解决互联网的问题。

正是基于这样的背景,《意见》在坚持育人为本和依法规范的前提下,吸收借鉴校外线下培训机构管理经验,采取了“互联网+监管”的新模式。建设全国校外线上培训管理服务平台、建立黑白名单制度、要求保留教学影像和数据信息……一系列举措实现了动态监管、有据可查,正是为了打造一个政府科学监管、培训有序开展、学生自主选择的发展格局。

新一代信息技术的发展正为教育带来新的发展契机。大山中的孩子可以同步接受优质教学与教育资源,有学习困难或障碍的学生可以获得个性化辅导,不同地区的学生可以进入同一个“课堂”协作学习,教育管理者可以从大数据中获得教、学、评、测的全链条信息……以大数据技术和人工智能技术为代表的互联网技术为促进教育公平、提高教育质量、实现个性化教育带来了新的可能。把科技创新作为引领力量,充分调动各方面特别是企业界、产业界的积极性,改革教学方法和教育评价体系,推动深度学习、跨界融合、人机协同、助力实现因材施教,这样构建起来的,将是一种面向未来的智能化教育体系。

作为“互联网+教育”的重要形态,线上教育培训的规范发展对于推动整个在线教育行业健康、有序发展至关重要。期待以这次规范意见的出台为契机,进一步发挥政府、社会、行业的多方合力,让在线教育的监管更科学、行业更自律、内容更先进,从而促进“互联网+教育”的持续健康发展,为教育发展打开更大空间。

我国已有近百所大学设立人工智能学院或研究院,但中国计算机学会的专家指出,人工智能专业应下大力气提升人工智能基础科学的层次,以形成核心竞争力。

中国计算机学会副秘书长唐卫清表示,目前我国的人工智能应用人才既多且好,但在解决关键核心技术问题上,基础科研人才、战略性人才仍有不足。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为,如果将人工智能分为基础科学、技术科学、工程技术三个层面,现在我国大学的研究和人才培养大多位于工程技术层面。

南京大学人工智能学院副院长黎铭说,人工智能领域的高水平人才,应该具有源头创新力以及解决企业实际难题的能力。如果类比建筑行业,我们不是培养普通建筑工人,而是要培养建筑大师,所以需要建立新的培养体系。

近年来,我国启动人工智能重大项目、推动人工智能学科建设、布局人工智能创新发展实验区……一系列举措强化了人工智能基础理论和关键技术研究,促进了人工智能与经济社会的高度融合。

“原来办营业执照要一个星期左右,现在资料齐全的情况下一天就能搞定；一些特殊许可证原来需要10到20个工作日,现在在广州南沙只需3天。”广东医谷产业园投资管理股份有限公司执行总裁谢嘉生高兴地告诉科技日报记者。

该公司能够如此便利办事,源于广州南沙率先试点上线广州市“人工智能机器人”全程电子化商事登记系统,实现了无人审批,自动确认,最快10分钟可领取营业执照。

广东在国内率先提出打造“数字政府”,运用互联网思维和新一代信息技术,构建一体化的数字政府。记者在广州、深圳、佛山、东莞、惠州、清远等地采访发现,“数字政府”建设优化了营商环境,企业轻装上阵,让高质量发展行稳致远。

尬：烟囱林立与数据孤岛“齐飞”

这曾是一段尴尬的现实。

改革前,广东省直每个单位都有自己的信息中心,省直自建系统多达1068个,各个部门信息系统烟囱林立,数据孤岛大量存在。这样的现实,造成企业和群众反复跑办事窗口、反复提供证明材料等问题。

以问题为导向,2017年广东启动“数字政府”改革,省委省政府对改革作出全面部署,旨在打造一体化高效运作的“整体政府”。

广东将腾讯、华为、三大运营商等最优质的资源组织起来,组建数字广东网络有限公司。公司汇聚了全国甚至全世界顶尖的大数据人才、网络人才、运营开发人才,承担政府原有的机械的、基础的建设工作。

数字广东公司首席执行官王新辉认为,通过“政企合作、管运分离”模式,在管理端,把政府的职能回归到行政单位,从事信息化的顶层设计管理；在建设端,把社会的优势资源集中在一起,按照市场化的方式来进行运作,有效解决了人才不足、建设机制相对僵化、系统建好就落后等问题。

目前,广东55个省直部门实现互联互通的数据可以达到14350项,全省数据量达到95亿条。基于各部门数据资源,广东着力建设人口、法人、信用、空间地理和电子证照等基础数据库,为群众服务、为企业提高办事效率提供数据支撑。

变：从“万里长征”到“心中有数”

这曾是一件轰动全国的事。

2013年的广州市“两会”,广州新城市投资控股集团董事长、广州市政协常委曹志伟展示了广州市投资项目建设审批办证流程的“万里长征图”,引发全国广泛关注。

如今这样的情况已悄然改变。“以前是一个一个部门地跑,一级一级地跑,现在只要一个窗口受理,后台就可以为企业办各种流程,只要进了这个办事窗口,一窗受理,一网通办。”广东省政务服务数据管理局副局长高尚省说。

如今,通过科技等多种手段,广东实现全省政府投资项目审批时间压缩至100个工作日以内,社会投资项目审批时间控制在60个工作日以内。

作为广东省高质量发展体制机制改革创新实验区,佛山顺德蹄疾步稳。该区推进企业投资建设项目审批“1121”改革,全面实现一般工业项目从办理立项到取得施工许可证的行政审批最短在11个工作日完成,房建类建设项目在21个工作日内完成,审批效率领跑全国。

广清产业园由广州市委托广州开发区主导园区开发。该园区党工委书记、管委会主任胡志军表示,广清产业园对企业筹建实行“一站服务 5个集装箱”流程改革,全流程审批时限不超过72个工作日。

在企业开办方面,记者得知,广东省开办企业平均办理时间由30个工作日压缩到了5个工作日,大大提高了企业的开办效率。

上：积聚高质量发展的“内力”

这将是一个美好的未来。

记者在广东走访发现,广东以制度创新技术创新不断“啃硬骨头”,对外释放出了强烈的信号,让外界看到了广东推动高质量发展的信心和决心,市场对此信心满满。

企业向上。广州富强实业集团总经理王南海说：“清远项目从立项到投产,仅用了半年时间。企业原来是二级供应商,现在成了关键零部件供应商。”谢嘉生透露,广东医谷产业园已引进2名院士和7名海外高端人才,发展蒸蒸日上。

市场向上。在佛山,前5个月全市新登记市场主体7万户,同比增长25.07%。在广州南沙区,上半年全区新设企业23509家,同比增长41.7%。

广东向上。最新数据显示,上半年,广东实现地区生产总值突破5万亿元,达到50501.17亿元,同比增长6.5%。先进制造业和高技术制造业增加值占规模以上工业比重提高至56.5%、31.6%。

仅仅已知有限几个属性,就可以在数据海洋中准确识别你的身份吗？据英国《自然·通讯》杂志23日发表的一项研究,英国科学家利用一种新开发的统计方法,评估了一个人的身份能否从一个不完整的匿名化数据库中被识别出来。结果认为,目前的匿名化和数据共享方法,可能不足以保护个人隐私或满足数据保护法律法规的要求——如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。

数据科学和人工智能有望变革我们日常生活的方方面面,如医疗、卫生保健、商业和治理。这些方法依赖于大规模的详细个人数据,但是收集和共享个人数据,已经引发了有关个人隐私的担忧。针对这个问题,目前的解决措施包括匿名化处理和公布不完全的数据集。但是,近期已经发生了利用匿名数据集,包括浏览历史记录、手机和信用卡数据,成功重新识别出个体身份的情况,这表明上述措施还不够充分。

为了进一步证明这一问题的严重性,英国帝国理工学院研究团队新开发了一种统计方法,能够准确估算通过匿名数据集正确地重新识别个体身份的可能性。研究人员发现,只需要知道少数几个属性,如邮政编码、出生日期、性别和子女数量,一般就能够以高可信度重新识别出个体身份——即使数据集是不完整的。而已知属性越多,识别的可能性越大。例如,99.98%的马萨诸塞州人口,可以通过15个人口统计学属性识别出来。

因此,研究团队总结认为,目前通常所采用的只公布取样数据集或不完全数据集,尚不足以很好地保护个人隐私。

人工智能比人类想象得更强大,而我们则比自己想象得更简单。寥寥几个数据就能识别出数据的主人,这让我们不禁担忧：人在无所不知的机器面前还有没有隐私？我们脆弱的尊严在一遍遍分析后还能不能维系？大数据库能造福普通人,也能威胁普通人。到了认真讨论数据时代的信息伦理的时候了,未来的公民需要保障安全感的法律。

在24小时不停运转的工厂里,突发的停机事件会造成不小的损失。随着智能技术的发展,有什么新方法可以避免设备故障造成的生产损失和材料浪费？答案是预测性维护。

今年是人工智能与实体经济深度融合之年,其中预测性维护是重要应用领域,日前,预测性维护也被CB insight 评为2019年人工智能发展趋势之一。

随时监控预测故障

预测性维护就是利用大数据的算法来预测将来的设备故障。

在智慧工厂里,生产设备里的传感器等随时监控设备运行状态,把实时运行数据传输到云上并进行分析,提前预知设备的异常状态,从而最小化设备停机的可能。企业可以根据设备的预测使用寿命进行设备维护,而不是按计划维护。对于工业设备来说,更高效的维护既可以增加设备寿命又可以降低维护成本,让现场技术人员更高效地工作,减少安全隐患,避免昂贵的停机时间。如微软Azure IoT平台,就不断丰富远程设备监控、预测性维护、工厂联网与可视化等功能。

预测性维护通过对重要资产如机床、重要机器仪表等设备的健康监测来实现。在联想的PC生产基地合肥联宝工厂（以下简称联宝）,5G智能工厂生产线设备预测性维护解决方案提供了一个数字化工厂的样本。联想集团高级副总裁、数据中心业务高级副总裁童夫尧介绍,联宝通过视觉AI技术完成了拍照、信息处理以及数据反馈,实现了工业机器人更精准的操作,同时通过快速识别潜在质量风险,及时预警,大幅降低了生产损耗。

联想集团副总裁、联想物联科技兼联想懂的通信CEO王帅从生产线透明化和机器学习两方面详细地介绍了生产线设备预测性维护的解决方案。

首先是通过数字化映射,实现生产线数据透明化。这不仅实现设备的数字化映射,还实现车间级别模型的物联网信息数字化映射,在设备实时数据的基础上,增加环境参数、车间信息、报警信息等实时参数,让现实车间更加虚拟,让虚拟空间更接近现实,真正实现生产线透明化。

其次是生产线的设备监控。生产管理人员可以通过3D智能工厂平台,对生产线上的设备进行3D模型的监控,在线浏览整个生产设施情况及提供3D情境下数字化制造和生产信息,随时随地及时获取生产、质量、订单等各种信息,从而提高管理响应速度和透明度,促进各部门间的知识共享和协作,有利于智能工厂的多维信息传递。

最后是通过机器学习,实现设备预测性维护。通过先进的机器学习技术,对海量的设备数据进行分析,可以训练出该类型设备的数据模型,并将该模型应用于设备状态、健康寿命的预测中,实现从被动式的设备维护到主动式的预测性维护转变。

智能技术贯穿生产全程

“对于工程机械产品,工作强度和工作环境是要经得起最严苛的考验的。”徐工信息公司总经理张启亮表示,“技术领先、用不毁”一直是徐工追求的目标,但是任何机械设备在其使用寿命期限内都会出现这样那样的故障和问题,如何能够最大限度地提高设备的可靠性和工作效率,这让徐工集团的汉云工业互联网平台有了展示身手的机会。

“利用先进的智能信息终端,将设备的位置信息,动力系统、液压系统、控制系统的工作参数以5—30秒一条的速率上传至平台,结合设备所在地的天气环境数据、工程相关数据,以及记录在客户服务系统中的业务数据,平台为每一台设备做了一幅数字画像。”张启亮表示,基于工业互联网平台的预测性维护系统,通过对海量数据的挖掘分析,可以对设备全生命周期的工作状态进行分析和预测,可以得到不同零部件未来一个月的损坏可能性,通过排序,将可能性最大的部分零部件进行提前修理或更换,将设备故障防患于未然。这一项工作让设备的故障率降低了一半以上。

在预测性维护系统之外,汉云工业互联网平台利用上百台高性能服务器每天每夜对PB级的数据进行分析计算,可以追溯7年内每天的设备开工率、工作小时、油耗等统计数据,当某一地区的设备开工率在80%以上,每台设备平均日工作时间大于10个小时,平台就会自动将信息推送至市场营销部门,制定地区销售策略。同时,备件中心也早已依据汉云工业互联网平台推送的销售量预测安排好了生产和库存,这让设备的维保周期缩短了60%以上,成本降低40%,预计将使徐工集团每年的后市场备件销售额提升30%。

相关阅读

工业互联网为企业提质增效

针对大数据、人工智能等技术对工业的提质增效作用,十三届全国政协经济委员会副主任刘利华表示,这种赋能主要体现在三点,一是有利于优化存量、降低企业的综合成本,最近通过一些企业的初步实践,已经取得了很好的效益,比如减少了用工量,压缩了运输成本,提高了产品的质量,有利于优化存量,降低综合成本。

二是通过工业互联网,也能有利于扩大增量,更好地支撑先进制造业向价值链的高端延伸,“最近制造业高质量发展特征有很多,其中有拉长价值链向两端延伸,一端是前面的研发,一端是售后服务等等。”刘利华表示。

三是有利于推动制造业和服务业之间的融通跨越发展,包括跨行业、跨地域、跨时空,实现创新资源的快速汇聚,如果按照传统的方式非常困难,而通过先进的互联网技术就可以使工业经济的各种要素资源高效共享,这样就能够推动先进制造业和现代服务业的深度融合,这里面就有很多文章可做。

“今年工业互联网产业规模有可能达到4800亿人民币,初步推测能够为国民经济带来2万亿的增长,工业互联网在推动制造业高质量发展过程中将起着十分重要的作用。”刘利华说。

2019年《财富》世界500强排行榜上,中国企业数量达到129家,历史上首次超过美国(121家)。即使不计算台湾地区企业,中国大陆企业(包括香港企业)也达到119家,与美国数量旗鼓相当。这是一个历史性的变化。

在为中国公司的进步感到高兴的同时,更迫切的问题：中国公司如何从做大转变到做强。《财富》世界500强中有许多世界一流公司,跻身这份榜单的中国企业更应该借鉴这些公司的经验,致力于打造世界一流企业。

1. 500家最大公司的复苏：收入、利润、销售收益率、净资产收益率均超前一年

刚刚发布的2019年《财富》世界500强排行榜反映的是2018年全球最大的500家企业的数据。它们的经营状况大幅改善：2018年,世界500强的经营业绩进一步提升。2018年世界500强的销售收入达32.7万亿美元,同比增加8.9%。2018年世界500强获得创纪录的利润21,537亿美元,同比增加14.5%。2018年世界500强的销售收益率达到6.6%,净资产收益率达到12.1%。这些数据都超过了2017年世界500强的数据。

随着销售收入的增加,进入世界500强的企业门槛(最低销售收入)也从2017年的236亿美元上升到248亿美元。

2008年国际金融危机以后,世界500强的经营状况跌入谷底。2009年世界500强的总销售收入为23万亿美元,利润只有9,600亿美元。此后世界500强的经营状况逐步恢复,到2018年销售收入和企业利润均达到历史高峰。

2. 上榜企业数量中国与美国旗鼓相当

随着中国经济总量的迅速增加,中国企业的规模也越来越大。2001年中国加入世界贸易组织,当年进入世界500强排行榜的中国企业为11家,以后逐年迅速增加。2008年以来的10年,中国大陆企业在排行榜中的数量加快发展。先是超过了德国、法国和英国,后来超越了日本。

目前,中国大陆企业(包括香港企业)的数量在《财富》世界500强排行榜中仅次于美国的121家,已经与美国旗鼓相当。如果加上10家台湾地区的企业,中国企业在《财富》世界500强排行榜中的数量第一次超过了美国企业数量。这是历史性的突破。

自从1992年《财富》杂志第一次把制造业公司与服务业公司依据销售收入制作世界500强排行榜以来,还没有任何一个别的国家的企业如此迅速地增加在这份排行榜中的数量。

值得注意的是,进入世界500强的中国企业不仅数量增加,而且企业规模不断扩大,从而在世界500强中的排名不断攀升。

进入2019年排行榜的119家中国大陆(包括香港)企业中,有12家新进入排行榜,其他107家企业中有77家排位比去年提升,与去年排位持平的有6家,24家排位比去年有所下降。换言之,去年榜单上的中国企业绝大多数在今年榜单上的地位都有所提升。进入2019年排行榜的中国企业不仅数量增加规模扩大,企业经营状况也不错。

与中国企业自己相比,2019年入榜企业的平均销售收入、平均利润、销售收益率与净资产收益率都比去年有所提升。特别是销售收益率和净资产收益率两个指标扭转了近年来的下行趋势。

与世界500强横向比较,2018年,中国上榜企业平均销售收入与净资产两项指标也与世界500强上榜企业数值基本持平;与传统经济大国的上榜企业相比,上榜中国企业在销售规模和资产规模已经不输日本、英国、法国与德国企业。

中国企业作为一个整体,在《财富》世界500强排行榜中的数量迅速提升和规模不断扩大应该给予积极评价。取得如此好的成绩有以下一些原因。

首先,内需市场迅速扩大,从而为企业规模扩大提供了重要平台。

根据国家统计局提供的数据,2008年,中国国内商品零售总额达到108,488亿元,与此同时,商品房销售收入达到25,068亿元。两项合计133,556亿元。十年后到2018年,中国商品零售规模达到380,987亿元,商品房销售收入149,972亿元,两项合计530,959亿元。十年间,中国社会商品零售额加商品房销售额增加了近300%。如此迅速扩大的内需市场让一批企业得以迅速发展和扩大规模。它们有的开始进入世界500强,有的则在这份排行榜上的位次不断提升。国内市场成为中国企业规模不断扩大的主要平台。

其次,中国企业战略重组也是企业规模扩大的重要原因。

近年来,不少中国企业进行了大规模的战略重组。以国企为例,2015年,中电投与国家核电重组成立国电投,中国北车与南车重组成立中国中车,五矿集团与中冶集团并入中国五矿,中远集团与中海集团重组成立中远海运。2016年,中纺集团并入中粮集团,中国建材与中材集团合并,宝钢与武汉钢铁重组为中国宝武,中储棉并入中储粮。2017年,神华与国电重组为国家能源集团。

这些战略重组的企业有些在重组后进入世界500强,有些则在重组后提升了在这份排行榜中的位次。再次,中国宏观经济的变化与企业规模迅速扩大有密切联系。

2008年为应对国际金融危机,中国M2大幅增长,当年达到48万亿元。到2018年,中国的M2已经增加到182.7万亿元。庞大的货币流动性促进企业扩大规模。这一点在房地产及其关联行业特别明显。

房地产企业在世界500强排行榜中的地位变化特别突出。2008年,中国商品房销售面积6.6亿平方米,收入25,068亿元。当年进入世界500强的46家中国企业里没有房地产企业。2018年,中国商品房销售面积达到17.2亿平方米,销售额达到149,973亿元。2018年商品房销售面积是2008年的2.6倍,商品房每平米价格是2008年的2.3倍。正是由于销售面积和价格双增长,造就了中国巨大的房地产行业与领先世界的房地产企业。

今年的榜单上有5家房地产公司,而且每家公司的排名都比去年有大幅提升。例如恒大集团从230位提升到138位,碧桂园从353位提升到177位,绿地集团从252位提升到202位,保利集团从312位提升到242位,万科集团从332位提升到254位。

3. 从经营指标看中国企业盈利能力

从2019年的《财富》世界500强排行榜上,我们看到了中国企业令人高兴的崛起。与此同时,我们也要看到中国企业面临的严峻挑战。

与世界500强比较,中国企业盈利指标比较低。世界500强的平均利润为43亿美元,而中国上榜企业的平均利润是35亿美元。中国企业的盈利能力没有达到世界500强的平均水平。如果与美国企业相比,则存在的差距更加明显。

多年来,美国企业的经营状况一直领先于全球企业。虽然美国企业近年来在世界500强排行榜上的数量下降,但其经营状况仍然处于领先地位。销售收益率和净资产收益率两个指标能够体现出企业经营状况的优劣。2018年,世界500强的销售收益率平均是6.6%,美国企业则是7.7%;世界500强的净资产收益率平均为12.1%,美国企业则是15%。

与美国公司相比,中国企业还有比较大的差距。2019年,入榜的中国企业(不计台湾地区企业)119家,平均销售收入665亿美元,平均净资产354亿美元,平均利润35亿美元。根据这三个数据计算,上榜中国企业的平均销售收益率为5.3%,低于美国企业的7.7%,平均净资产收益率是9.9%,低于美国企业的15%。

如果考虑到中国和美国上榜企业平均雇佣员工数量的差别,上述差距进一步扩大。2019年美国入榜企业平均雇佣员工139,113人,中国入榜企业平均雇佣员工179,469人。中国企业的员工人数是美国的1.29倍。美国企业人均销售收入56万美元,中国企业人均销售收入只有37万美元;美国企业人均利润4.3万美元,中国企业人均利润只有1.95万美元。中国企业的人均销售收入和利润与美国企业相比还有很大差距。

对照中美两国上榜企业的数据,我们还可以发现,今年进入榜单的中国银行业企业有11家,这11家银行的利润总额超过2,000亿美元,占全部上榜中国大陆(包括香港地区)企业利润总额的近50%。如果不计算这11家银行的利润,其他108家上榜企业的平均利润只有19.2亿美元。美国上榜8家银行,其利润总额是1,334亿美元,占全部上榜企业利润总额的18.3%。如果不计算银行的利润,其他113家企业平均利润仍然达到52.8亿美元。这个数字是中国企业的近3倍。

这些数据告诉我们,盈利能力是市场竞争企业拥有的竞争力的重要方面。销售额大不等于企业的盈利能力强。其实,大只是强的一个方面,大不等于强。我们的企业要从追求做大转向追求做强。

4. 从跨国指数看中国企业全球竞争力

1992年冷战结束,全球市场形成,经济全球化新阶段到来。全球企业纷纷推进全球化战略。它们从过去的国内经营或者跨国经营转变为全球化经营。这些公司的销售收入、公司资产以及雇佣员工在海外的比重越来越高,甚至超过50%。传统跨国公司逐步转型为全球型公司。全球型公司吸纳全球各地最佳资源加以整合,把价值链延伸到全球,从而构建全球价值链。这是全球型公司形成超强的全球竞争力的真正秘诀。

近年来,随着中国开始大规模走出去,中国从投资净输入国变成净输出国,中国最大的跨国公司的海外资产、海外销售和海外员工数量不断增加。但与全球最大的跨国公司相比,中国最大跨国公司的跨国程度也还是处在初级阶段。

跨国指数低意味着吸纳整合全球资源的能力低,意味着企业价值链还主要是国内价值链,而不是全球价值链。在全球价值链竞争的时代,没有构建全球价值链的企业难以与全球企业竞争。

其实,近年来中国已经出现了一批在海外积极拓展、构建全球价值链的成功企业,华为和吉利就是其中较为成功的两家公司。中国企业应该借鉴它们全球化成功的经验,在已经做大的基础上走向世界,构建全球价值链,从而提升全球竞争力。

5. 从产业结构看中国企业可持续发展的竞争力

与上榜的美国企业相比,既可以发现中国企业存在的弱点,也可以看到中国企业所属产业存在的一些问题,进而发现中国产业结构与美国产业结构的差异。

在对去年的《财富》世界500强评论时,我们就提到从上榜企业分析中国的产业结构与美国有很大的不同。从上榜企业所在产业分析,美国的产业结构是后工业化发展阶段的产业结构,而中国的产业结构还处在工业化阶段。这个问题有必要在今年的评论进一步加以分析和说明。

对上榜中美企业所处产业进行对比,能源矿业、商业贸易、银行、保险、航空与防务等5个产业两国企业都很集中。但是,中国数量众多的金属制品企业、工程建筑企业、汽车企业和房地产企业,上榜美国企业在这些产业或者没有,或者极少。

同时,上榜美国企业中有一批与人的健康、医疗、生活等有关的产业。而中国企业除了有两家制药企业之外,与人的生命、健康和生活密切相关的产业中几乎看不到中国企业。

其实,中国目前从事这些领域的企业越来越多,做大尚待时日,进入《财富》世界500强需要更长时间的努力。

随着经济进一步发展,国内需求市场的发展,与生命健康和生活相关的产业必然会成为国民经济的重要产业。上榜美国企业高度集中在生命健康、食品生产加工、制药以及娱乐业恰恰表明了经济高度发展阶段产业发展的方向及结构,体现了后工业化时代的产业转型和结构调整的方向。

中国正处在经济发展新阶段,中国企业应该了解美国产业结构特点,在推进产业转型升级过程中,借鉴美国产业发展的经验。从长远看,中国在扩大内需市场的过程中必将推进与民众生活、健康相关的产业发展。企业则应该与时俱进,在这些新型产业中发展壮大,形成可持续发展的竞争力。

6. 从中美贸易争端看两国企业合作前景

2019年《财富》世界500强榜单发布之时,中美两国还处在贸易争端之中。两国贸易争端深刻地影响着两国的企业。中国的华为公司成为其中的焦点。研究华为对研究两国企业的关系以及贸易争端的走向有着重要意义。

华为在《财富》世界500强排行榜上从去年排名72位提升到今年的61位,销售收入1,090亿美元,同比增长22%,利润90亿美元,同比增长27.5%。美国没有与华为业务完全一样的公司,手机产品与华为竞争的是苹果,通讯设备与华为竞争的是思科。

华为走的是真正全球化之路。这家公司打造全球价值链,同时强化合规,按照全球通行规则参与全球竞争,因此发展极为迅速。华为开始在通讯设备领域超越思科。2018年,在通讯终端的手机方面追上了苹果。人们看到了华为与美国等全球先进企业的竞争,却往往忽视了华为与美国企业密切的合作。

首先,华为真正以美国企业为榜样,深入学习美国企业。华为的产品研发体系是IBM设计的。应该说,华为成为源于中国的全球型公司得到了IBM的真传。

其次,华为构建了自己主导的全球价值链。在这个价值链上,美国企业是华为最重要的合作群体。华为的供应链上有92家核心供应商,其中33家即超过三分之一来自美国。

华为全球价值链的构成表明,美国企业由于掌握前沿技术,所以在华为价值链中居于上游,没有美国供应商,华为的全球价值链的竞争力将被削弱。华为需要与美国企业合作,共同打造有竞争力的全球价值链。反之,失去与华为的合作,美国企业也可能失去一个重要的业务来源和市场,其经营利润将受到深刻影响,进而影响未来的创新能力。

正因为如此,即使处在贸易争端之中,华为的创始人任正非仍然一直坚持与美国企业合作。而众多的美国供应商也呼吁美国政府停止制裁华为,继续与华为及其他中国企业的合作。因为限制向华为出售产品会让美国供应商丢掉利润最丰厚的客户。

其实,自2001年中国加入世贸组织以来,中国企业与美国企业在几乎所有重要的全球产业链上都有合作,构建了多条全球价值链。除了高科技产品,许多日用品产业也是如此。

全球价值链把中国和美国以及其他国家企业连结在一起,形成优势互补合作共赢的利益链。当全球产业链遭遇外部冲击时,企业应该共同应对,尤其是通过强化合规,即遵守国际通行规则以及一些国家的非国际通行规则,保障全球产业链的稳定和坚强。

加入世贸组织近20年来,通过融入经济全球化,借助全球价值链的发展,中国企业在与美国以及其他国家供应商合作过程中迅速成长。现在,中国企业的数量发展与规模的扩张方面达到一个新的高度。恰恰在这个高度我们可以清楚地看到,中国企业来到了一个新的起点,我们需要在做大的基础上做强。从2019年《财富》世界500强排行榜中,我们看到中国上榜企业虽然数量增加规模扩大,但是缺乏盈利能力,缺乏全球竞争力,缺乏可持续发展的竞争力。

如果说,我们在融入全球化和融入全球产业链的过程中做大了,那么,今后也应该继续在全球产业链中做强。离开全球产业链,中国企业不可能如此迅速发展和成功;离开全球产业链,中国企业今后也难以提升真正的全球竞争力。

中国企业应该走出“中国价值链”思维,像华为那样坚持“全球价值链”思维,继续向包括美国企业在内的全球型公司学习,与它们合作,同它们竞争,在学习、合作、竞争中形成硬实力和软实力皆强大的世界一流企业。

无人驾驶风口来临,引得各方资本竞相追逐。据业内预测,2019年到2020年无人驾驶L3(条件自动)级别的汽车将实现量产化,2022年后部分企业将实现L4(高度自动)量产,若要实现L5(完全自动)量产最快时间要到2028年。

但在现阶段,无人驾驶技术的应用还仅限于低速与限定场景,比如物流、共享出行、公共交通、环卫、港口码头、矿山开采、零售等领域。

物流行业

物流的核心在于调度,中间运输环节的核心则是安全和成本。

借助无人驾驶技术,装卸、运输、收货、仓储等物流工作将逐渐实现无人化和机器化,促使物流领域降本增效,推动物流产业的革新升级。

一直以来,无人物流是各大企业的必争之地。

2018年5月24日,苏宁物流的“行龙一号”无人卡车上海完成行业首个Level4级“仓到仓”无人驾驶物流场景作业。

2018年6月18日,京东配送机器人在北京海淀区亮相,此为京东正式启动了全球全场景常态化配送货物首次的尝试。

2018年7月4日,百度联合新石器公司发布L4级量产无人驾驶物流车——“新石器AX1”,并在常州、雄安率先落地试运营。

2018年11月7日,智行者宣布,旗下研发的无人驾驶物流配送车“蜗必达”迈入规模化量产的阶段,该车主要应用于小区或园区内的无人物流配送。

除此之外,国内的阿里菜鸟、智加科技、慧拓智能、图森未来、主线科技等企业,对无人驾驶技术在物流领域的应用也有布局。

共享出行

基于共享平台的多样性和极具吸引力的“流量”,汽车共享出行平台为无人驾驶提供了一个真实的“道路测试平台”。

无人驾驶技术解决了目前共享汽车领域诸多痛点,从“人找车”“人找位”,变成“车找人”“车找位”,还可实现“一键叫车”“一键泊车”。

目前,国内一些企业已经开始无人驾驶共享汽车的应用测试。

2018年4月底北京车展期间,北汽新能源轻享科技在奥林匹克水上公园,实现了国内首个封闭场景的无人驾驶共享汽车应用落地。

同年5月24日,百度与盼达用车在重庆启动国内首次自动驾驶共享汽车试运营,6台搭载百度Apollo自动泊车产品的自动共享汽车将在园区内投入为期1个月的定向式运营。

国内,在共享出行领域的无人驾驶队伍中,还有滴滴、优步、中智行科技、Momenta、驭势科技、零跑科技和美团等企业。

公共交通

车速慢、距离短、线路固定、专用道行驶等特点,让公交车具备无人驾驶的基础条件。

应用于公交车的无人驾驶系统,能及时对突发状况做出反应,可实现无人驾驶下的行人车辆检测、减速避让、紧急停车、障碍物绕行变道、自动按站停靠等功能。

国内已有不少企业开启了无人驾驶在公共交通领域的技术研究和测试。

2015年8月29日,宇通无人驾驶客车在河南郑开大道开放道路测试,在开放道路交通条件下,全程无人工干预首次成功运行。

2018年7月4日,百度Apollo与金龙客车合作打造的“阿波龙”正式量产下线,量产的“阿波龙”将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

2019年1月22日,山东首辆无人驾驶公交车正式上路运营,该车为中国重汽集团技术发展中心研发的L4级无人驾驶全智能客车试验车。

2019年1月18日,深兰科技主导研发的多功能“熊猫智能公交车”,在“新一代人工智能未来发展峰会”上正式发布,该车已在德阳、常州、衢州、池州等地试运行。

此外,在出租车行业,无人驾驶技术为其提供人工智能驾驶员,根据地理位置进行定制化设计,并提供城市及动态条件下的车载导航功能,帮助出租车实现自动化。

国内,各大科技企业对无人驾驶出租车领域这块“蛋糕”觊觎已久。

2018年11月1日,全国首辆自动驾驶出租车在广州大学城开始试运营,该辆无人驾驶出租车的技术支持来自文远知行WeRide.ai。

今年7月3日,百度无人驾驶出租车项目“Apollo Go”亮相百度AI开发者大会,据介绍由百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线现已开始正式投产下线,并将于长沙率先落地。

我国还有很多无人驾驶初创企业,像AutoX、地平线、清智科技、极目智能、海梁科技、领骏科技、宽凳科技等,在为公共交通的无人驾驶系统提供技术支持。

环卫

一直以来,环卫领域都属于劳动力密集型行业,成本高、过程乱、质量差、风险大、经验缺一直是环卫行业的痛点。

无人驾驶清洁车通过自主识别环境,规划路线并自动清洁,实现全自动、全工况、精细化、高效率的清洁作业,使其行业痛点得以克服。

国内的无人驾驶清扫车的商业落地也已初现端倪。

2017年9月11日,百度携手智行者推出国内首款无人驾驶环卫车,实现我国无人驾驶环卫车的首次商用。

2018年4月24日,酷哇携手中联环境发布全球首台具备全路况清扫、智能路径规划的无人驾驶扫地车,该扫地车将于年内在芜湖、合肥、长沙、上海等四所城市“落地”。

今年7月2日,高仙机器人与浩睿智能联合研发生产的第二代无人驾驶环卫车Ecodrive (爱科驾) Sweeper G2投入使用,首台落地应用已于河南省鹤壁5G产业园亮相。

另外,国内的智澜科技、四图维新、仙途智能等企业,也已展开对无人驾驶技术环卫领的探索。

港口码头

据了解,我国港口众多,每年都要完成大量的货物吞吐,对卡车司机的需求量大。对港口而言,以经济可行的方案,实现已建集装箱水平运输自动化,是向世界一流港口看齐的必由之路。

无人驾驶技术在港口码头场景的转化应用,可有效解决传统人工驾驶时,存在的行驶线路不精准、转弯造成视线盲区、司机疲劳驾驶等问题,节约人工成本。

目前,国内已有多个港口迈出了关键性的一步。

2018年1月14日,西井科技联合振华重工,在珠海港先后进行了跨运车(在码头搬运、堆砌集装箱的专用车辆)和集装箱卡车的无人化运行演示。

2018年4月19日,中国一汽解放专为港口作业研发的ICV(Inteligent Container Vehicle)港口集装箱水平运输专用智能车全球首发,这是中国国内第一个实现L4级港口示范运营的智能驾驶运输车辆。此外,青岛、厦门、天津等城市的港口率先启动了无人化,自动化应用,成为高科技的自动化港口。

在我国,还有图森未来、主线科技、踏歌智行、西井科技、智加科技等企业,在为港口码头实现自动化提供解决方案。

矿山开采

对于矿山开采而言,无人驾驶技术可以说是刚需。

无人驾驶在矿山开采中,通过技术支撑,矿山开采整体能耗下降、综合运营效益提升,提高矿区安全生产工作,加快智慧矿区的建设。

近年来,矿山开采自动化已经成为大势所趋。

2018年6月14日,由洛阳钼业公司与河南跃薪智能机械有限公司联合研发的SY系列纯电动矿用卡车,在三道庄矿区正式投入使用。

2018年9月底,由内蒙古北方重工业集团有限公司北方股份研制的首台国产无人驾驶矿用车进入矿山测试。

今年1月28日,中国兵器北重集团北方股份公司自主研制的国内首台无人驾驶电动轮矿车,在内蒙古自治区包头市的生产线成功下线,并进入调试阶段,不久将进入矿山试运行。

在国内,像踏歌智行、图森未来、东风汽车、西井科技等企业,也都有参与无人驾驶卡车的研制和应用。

零售

有业内人士认为,新零售的下一个“战场”就是移动零售。

无人驾驶技术让零售实体店突破以往的区域限制,打破线下有形场景与线上无形场景的边界,实现零售业态的全面升级。

本质上,无人驾驶零售就是一个渠道,它立足点是“让商群无限接近客群”。

2018年6月7日,深兰科技发布了一款名为“芭堤雅”的自动驾驶功能性商用车,据了解,芭堤雅无人车就是一个移动商店,是扫手上车、拿了就走的无人店;

同年10月29日,国企九华集团和深兰科技共同投资的合资公司---深华智桥(上海)科技有限公司成立,将在上海长宁区200个社区乃至整个上海推出“叫店”服务,让居民能更便利地买到生鲜蔬果。

2019年7月16日,北京朝阳公园为丰富园区服务类型、提升园区智能化水平,引进了无人驾驶零售车。除朝阳公园外,北京世园会园区、河北雄安新区等地也有此类无人车投放。

除了深兰科技外,国内还有AutoX、极智无限、新石器等企业,在零售领域的无人驾驶场景应用上,也已拥有较为成熟的技术方案。

随着各互联网公司和车企的积极布局,以及不断冒出的无人驾驶技术创业公司,使得国内无人驾驶领域的力量正在不断壮大。

目前,国内无人驾驶技术的商业落地还处于起步阶段,在构建的未来蓝图中已布局到多个适用领域, 但距离全面实现生活化应用还有很长的路要走。

未来,随着环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等技术的发展进化,无人驾驶技术产品商业化落地也将从低速到高速、从封闭到开放的路线逐步向前。

近日,中国移动公布了截止2019年6月底的最新运营数据。目前,中国移动客户总数已达9.35亿,上半年累计净增1000万,其中4G用户数已达7.34亿,上半年累计净增2110万,平均每月新增超过350万。

相比之下,中国联通目前只有4G用户2.39亿,上半年仅增加1900万,中国电信截止5月底4G用户2.64亿,今年前五个月增加2100万,增长势头基本相近。目前,移动、联通、电信的4G用户渗透率分别为77.0％、73.7％、82.0％。

在固网宽带方面,移动可谓是一骑绝尘,目前已有1.57亿用户,上半年净增4400万,而联通为8340万,上半年净增仅仅253万,电信为1.49亿,前五个月净增353万。

对于5G建网,移动更是提出今年年底要在50个城市完成5万个5G基站的建设,明年为所有地级以上城市提供5G商用服务。

7月20日,看雪2019第三届安全开发者峰会(2019 SDC)在北京国家会议中心圆满落幕!

会议内容聚焦新时代、新技术、新进展,看雪峰会荣幸邀请到多位重量级嘉宾,为来自全国各地近1000名参会者,带来关于Android、iOS、Windows内核、智能硬件、隐私保护等领域十大精彩干货分享。此外,峰会还邀请到了5位重磅嘉宾就“5G时代下的汽车安全”进行深入交流。


除了主会场的精彩议题分享,2019 SDC分会场还开设有CTF小栈、企业公开课两大主题分享;会场外,还有极客市集,为大家带来一大波亮眼的黑科技......

2019 安全开发者峰会(SDC)是由拥有19年悠久历史的老牌安全技术社区——看雪学院主办,CSDN、开源中国、博客园协办,会议面向开发者、安全人员及高端技术从业人员,是国内开发者与安全人才的年度盛事。

作为开发与安全领域内,最具影响力的互联网安全合作交流盛会之一,SDC始终致力于建立一个多领域、多维度的高端安全交流平台,推动互联网安全行业的快速成长与广泛合作。

自2017年7月份开始举办第一届峰会以来,会议始终秉承着技术与干货的原则,议题内容覆盖物联网、智能设备、 区块链 、机器学习、WEB安全、逆向、安卓、iOS等前沿领域,吸引了业内众多顶尖的开发者和技术专家。

在此,我们也对热情支持活动的合作伙伴表示诚挚的感谢,他们是梆梆安全、奇虎360科技、百度安全、WiFi万能钥匙安全应急响应中心以及科锐、豹趣科技、爱加密、OPPO SRC、同盾科技、网易易盾、腾讯TSRC、腾讯安全、京东安全等。



峰会寄语

随着大数据、人工智能、5G等新技术应用等快速发展,全球网络安全态势发生了巨大的变化,网络安全更是成为了保障产业数字化和数字产业化的中坚力量,为了进一步促进网络安全技术交流,看雪将继续关注在网络安全技术领域的最新发展。

20岁的看雪,风华正茂,我们将紧抓时代的脉搏,奋力前行。感谢各位朋友们莅临现场。看雪将不负初心,砥砺前行,继续为信息安全事业的发展贡献自己的力量。我们明年再会!

7月22日,中国数谷中英文版网站(www.chinadatavalley.com)同步上线。该网站由贵阳市大数据发展管理局主办,是与贵阳“中国数谷”国际化品牌相匹配的官方门户和对外窗口。网站将被打造成为全球大数据及相关领域的综合资讯门户和综合服务平台,聚合世界范围产、学、研、用资源,构建海内外高质量传播渠道,在全球大数据行业发出贵阳建设“中国数谷”品牌的最强音。
中国数谷网站于2018年11月开始建设,经过近三个月的精心筹建,于2019年1月上线试运行。历经长达半年的试运营后,网站通过各项功能测试,正式启动上线运行。
近年来,贵阳市“快”“准”“稳”布局大数据,发展成为国家级大数据产业集聚区、全国首个国家大数据综合试验区的核心区、全国领先的大数据技术创新与应用服务示范基地,成功举办全球首个大数据主题博览会——数博会,已实现从“爽爽贵阳”到“中国数谷”的华丽转身。贵阳市在政府治理、精准扶贫、医疗健康等众多领域实现大数据创新应用,在全国甚至是全球起到示范引领作用,为贵阳市发展聚集了行业目光,汇聚全球大数据领域资源,驱动贵阳市在国际国内的知名度和影响力不断扩大。

在大数据领域取得一系列优异成果之后,贵阳已成为名副其实的“中国数谷”,推出符合“中国数谷”品牌定位的网站是顺应全球大数据时代发展的需求,是满足进一步打造为世界级知名大数据城市的强烈愿景。网站围绕“中国数谷”品牌建设要求,搭建了中、英文两个语言版本,页面设计风格简洁、大方,科技感强,提供PC、手机等多终端访问入口,开设资讯速览、观察、政声、数博会、数谷对话、调查报告、中国再认识、环球笔记等信息栏目,全方位展示贵州、贵阳大数据发展方面的最新实践与理论成果,呈现全球大数据相关新技术、新应用、新模式。

据了解,中国数谷网站还将在美国硅谷、英国伦敦、加拿大多伦多设立传播中心,形成在全球范围的传播网络渠道,聚合全球范围内的高校科研机构学者、行业专家、企业高管、资深媒体人士、政府官员等,开展高质量行业深度稿件的约稿工作,同时基于传播中心聚合的丰富资源,构建专家库、企业库、项目库、人才库,实现贵阳与其他区域之间的在资金、技术、应用等多方面的联动、协同和融合发展。
随着大数据相关技术发展及应用的推进,中国数谷网站将不断丰富内容,完善和提高运行服务水平,致力成为全球大数据等新兴技术的风向标和业界具有影响力的国际性专业平台。

GIEC2019全球互联网经济大会目前已经进入倒计时,大会即将于8月26日-27日在北京国际会议中心举办,截至发稿时,组委会已经确认阿里、百度、腾讯、谷歌、联想、完美世界、首汽约车、前程无忧等知名互联网企业成为GIEC2019大会合作伙伴,届时将参与到大会的各相关环节。
GIEC以“智慧零售 数字商业”为主题,为期两天的GIEC2019邀请100+知名互联网及独角兽企业大咖进行现场分享,现场还将有80+席展位助力品牌展示与商务交流,届时将有多达10,000人相聚到这场商业和科技的盛宴中。
同期将举办多项专题活动：互联网高峰论坛、社交电商峰会、大数据峰会、跨境电商峰会、金融科技峰会、互联网投资峰会、互联网经济大奖年度盛典、中国电子商务博览会等。
GIEC全球互联网经济大会作为万物互联时代的顶级行业平台,历经多届成功举办,业已成为年度互联网行业盛会,每年都吸引到国内外互联网领域众多大咖参加,历经多届成功举办,业已成为年度互联网行业顶级盛会之一。
往届GIEC吸引到阿里、腾讯、百度、京东、亚马逊、谷歌、微软、平安、网易、360、58同城、慧聪、联想、中兴、TCL、金山等超过900+家知名互联网巨头和独角兽企业参与大会各环节,累计超过60,000+行业人士参加大会。

华为公司26日在深圳发布首款5G商用手机,同时,搭载鸿蒙操作系统的华为智慧屏近期将上市。

华为消费者业务手机产品线总裁何刚在发布会上说,作为获得“首张中国5G进网许可证”的5G手机,华为Mate20 X 5G是目前全球唯一能够支持独立组网/非独立组网的5G双模手机,搭载华为5G 7nm(纳米)麒麟980芯片及7nm巴龙5000终端芯片模组,并支持双卡双待。

华为公司26日同时宣布将进军电视行业,推出基于鸿蒙操作系统的智慧屏。荣耀智慧屏将于2019年8月上市,华为智慧屏将于2019年9月上市。

华为消费者业务CEO余承东说,全场景智慧化战略将围绕消费者衣食住行提供无缝的全场景服务,推动产业升级。华为智慧屏是大屏设备在全场景智慧化时代的升级,可实现多设备、多品牌产品的互联互通。智慧屏可变身为智慧家居的控制中心。

随着5G商用步伐的加快,各大手机厂商近来也开始紧锣密鼓地准备5G手机的上市销售工作。业内普遍预计,包括华为、中兴等厂商的5G手机将于近期扎堆面市。

因为比特币,让世界知道了 区块链 。但区块链并不只是虚拟货币。它有着更为广泛的应用,未来将在很多行业掀起一股浪潮。

在广州炒米信息科技有限公司创始人李祥明看来,区块链技术可以“挑战”百度云盘和腾讯微云。他认为,目前市场上的这两大云盘背后的痛点,要用区块链技术去解决。

今年4月,炒米公司推出了全球首个区块链分布式云盘BitDisk。

区块链云盘有何妙处？李祥明解释说,通过区块链技术,云盘供应商不需要再进行高成本的存储硬件的投入,而是将存储这部分,分散在全世界各个节点上,一个节点,或许只是一台家用电脑硬盘上的存储空间。

而每一个节点上,存储的只是文件资料的碎片,即使破解,也只是一堆乱码。只有存储者通过私钥,才能从节点上调取,然后读取出完整的文件。

那节点宕机了怎么办？区块链云盘已经攻克了这一难关。实现了只需要60%的节点正常运作,就可以还原出100%的文档信息。

由广州市区块链产业协会、香港区块链产业协会和澳门大学创新中心三方携手成立粤港澳大湾区区块链联盟,联盟总部设在广州黄埔区、广州开发区,香港、澳门分别设立联合总部。

联盟定位为面向粤港澳大湾区的区块链技术高端行业性组织,推动三地人才和知识的共享与流动,形成创新合力,推动粤港澳大湾区“区块链+实体经济”创新融合式发展。

近年来,江苏省江阴市探索建立全要素网格化社会治理机制,将信访矛盾排查化解融入网格,利用 云计算 、大数据等技术,对信访形势进行分析研判,对社会热点问题进行 数据分析 比对,努力做到矛盾问题第一时间发现、第一时间预警、第一时间介入、第一时间处置。

网格构建,“一长五员”

在不打破现有行政区划和管理格局的前提下,江阴市以自然村和住宅小区等为基本单元,以300户或1000人为基本标准,构建了横向联结市级机关部门、群团协会、企事业单位,纵向贯通镇（街）、村（社区）的管理网络。江阴市成立综合管理服务指挥中心,下辖17个一级网格（镇、街道）、269个二级网格（行政村、社区）、1961个三级网格（自然村、住宅小区）。实行“一长五员”制管理。

“一长”：即网格长,分为一级网格长和二级网格长。

分别由镇（街道）主要领导和村（社区）支部书记担任,主要职责是指导、监督、检查所负责的网格工作,协调解决网格巡查中发现的问题。

“五员”：即网格员、信息员、巡查员、联络员以及督查员。

接入信息,动态跟踪

综合管理服务指挥中心主导研发出江阴市智慧城市综合管理平台（以下简称“平台”）,接入公安、人社、信访等10余个信息系统,可查询到全市20多个部门的220余万条基础信息。“一长五员”可利用平台的数据分析功能,动态跟踪网格内热点指标,了解网格内公共交通、水利监测、公用事业等各项指标运行情况。

统计汇总,考核人员

日常工作中,“一长五员”充分发挥了解基层、贴近群众的优势,深入了解群众所期所需,及时收集上报矛盾隐患信息,并协助做好化解工作。综合管理服务指挥中心每周对各镇（街道）网格工作情况进行统计汇总,掌握网格员上下班打卡、移动终端运行轨迹等情况,每月对各镇（街道）网格工作情况进行综合考核,并通过奖惩机制调动工作积极性。

8月1日,深圳市交通局首次发布全市网约车行业大数据。截至6月底,在深运营的网约车平台共有9家,合规网约车已超过5.3万辆,持证网约车司机近6.4万人。全市在运营的网约车中,近半数日均接单量不足10单。自2017年以来,已有2123辆网约车退出深圳市场。

已核发网约车证5.3万张

市交通局透露,《深圳市网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》自2016年底实施,截至今年6月30日（下同）,已有17家平台取得深圳市网络预约出租汽车经营许可证。其中9家平台实际在深运营,分别是首汽约车、神州专车、滴滴出行、AA租车、曹操专车、神马专车、伙力专车、万顺叫车和全民用车。

深圳已经核发《网络预约出租车汽车运输证》53330张,核发驾驶员证64661张。目前,全市有巡游出租21789辆,在岗巡游车驾驶员40667人。

网约车收入不如巡游出租车

据统计,全市网约车日均订单约为9.3单,日均行驶里程约为84公里,日均载客里程约73.2公里,日均每车订单运营金额约为296.2元。根据各平台数据显示,全市日均接10单以下的车辆数为30694辆,占接单车辆总数的49%；日均接10-20（含10单,不含20单）单的车辆数为26489辆,占接单车辆总数的42%；日均接20单及以上的车辆数为5976辆,占接单车辆总数的9%。

作为对比,记者从市交通局了解到,深圳巡游出租车日均接单量达到35.1单,日均行驶里程384.5公里,每车日均收入达到1027元。

逾三成网约车3个月未运营

数据显示,深圳已取得网约车运输证但近3个月内未从事运营（未接单）的车辆共计18160辆,占运力总数的34%。同时,自2017年以来,全市已有2123辆网约车辆注销营运资质退出经营。其中今年上半年就注销了1597辆,网约车退出运营数量逐步增加。

市交通运输局分析,这或与网约车相当部分是兼职性质有关。部分司机可能因为补贴退烧后收入达不到预期、开车辛苦、转行等各种原因临时退出市场。

近期各平台运营数据大体保持稳定。市交通局提示,拟在深从事网约车经营服务的企业和司机,投资与进入网约车市场前应认真调研市场发展现状,审慎做好投资和从业分析,客观评估经营收益,以免造成不必要的经济损失。

HPE今天宣布将收购MapR Technologies的资产,收购金额未对外公开,给这个为期两个月、让MapR这家曾经高速发展的大数据公司陷入困境的戏剧性事件画上了句号。

大数据时代的终结：HPE收购MapR

HPE表示,这次收购包括MapR的技术、知识产权、人工智能以及数据管理方面的专业经验。HPE没有说明这次收购涉及吸纳多少员工,但HPE大数据和二级存储副总裁Patrick Osborne表示,“我们希望往大批员工加入HPE”。

HPE称,除了续订客户之外还将继续支持现有的MapR客户。HPE并未把MapR传统的Hadoop业务作为这次收购的一个决策因素,但Obsborne表示,HPE一定会继续支持这些客户。“我们希望最大限度地保留客户,其中一些客户从[Hadoop HDFS文件系统]开始,已经进入流式存储,再到现在扩展至人工智能和机器学习。从我们的角度来看,这个市场正在不断扩大。”

HPE将把MapR的技术融入HPE Intelligent Data Platform,这是一套用于管理数据生命周期的技术。MapR的分布式文件系统“提供了一种数据结构功能,让人们可以在边缘和核心为之管理他们的 数据分析 ,我们没有一种技术可以让客户做到这一点”。MapR的持久性容器存储技术、数据湖泊和流数据特别具有吸引力,他说。

Obsborne表示,两家厂商多年来一直是合作伙伴,并且拥有很多共同客户。“这是一个继续客户旅程的机会,特别是在那些被数据分析和人工智能变革的行业中。”HPE还称赞了MapR由经销商、软件合作伙伴和集成商组成的生态系统,并称将有选择地将其整合到自己的合作伙伴网络中。

分析师也对这次收购表示认可。“MapR的技术和团队都是一流的,他们将成为未来HPE家族的一个出色的补充,”硅谷市场研究公司Wikibon首席人工智能和数据科学分析师James Kobielus这样表示。

HPE表示,MapR的技术在帮助客户跨多个内部部署和云环境组合数据管道以及在同一环境中运行多个工作负载方面具有特别重要的价值。最初MapR的定位是一家构建在Hadoop大数据平台上的服务销售商,如今,MapR将自己的技术定位为整合多个数据源的单一平台。

Kobielus说：“MapR为实时、流数据和边缘用例创建了大量的知识产权组合。HPE将这一成熟的资产纳入自己的云端产品组合是一项明智之举,同时这也为MapR的客户提供了投资安全的保证。”

Wikibon首席分析师David Vellante对此表示认同。他说：“MapR拥有良好的技术；他们的文件系统和数据库是世界一流的,HPE需要这项知识产权。我确信HPE给出了一个不错的价格。”

这一消息的公布也给从5月底开始的肥皂剧画上了一个句号。当时MapR重磅宣布,最近一个财季“业绩极差”,可能会被迫关闭公司,并将7月3日设定为寻找资金来源的最后期限,但随着该日期的到来,MapR只是表示“在战略交易方面取得了有意义的进展”。

MapR和Cloudera、Hortonworks是三家备受瞩目的初创公司,它们在大数据发展的早期阶段共筹集了15多亿美元资金。MapR首席执行官在2015年公开宣布首次公开募股计划,但客户迁移到云端的速度超出了预期,加上市场对Hadoop的整体兴趣减弱,导致这三家初创公司在积累了财富不久就陨落了。

6月6日,工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电颁发5G商用牌照,由此,我国正式进入5G商用元年。

今年以来,5G成为社会高度关注的一个热点话题,不少地方政府对于发展5G积极性很高,一些消费者对5G充满了期望,媒体也持续进行了报道。作为一项新技术、一个新生事物,社会各界对5G发展热情高涨,是十分正常的。但是,5G有其自身的技术特点和发展规律,其网络建设和应用创新也有一个过程,运营商应顺应5G发展规律,在网络建设、应用创新等方面务实推进,社会也应该为5G发展创造良好环境,大家一起做好5G商用这篇大文章。

共建共享是关键

5G网络覆盖快速布局是做好5G商用这篇大文章的关键所在。面对5G通信站址数量激增等问题,5G这张大网如何高效经济地铺设也成为业界关注的焦点。

针对5G网络建设,工信部部长苗圩在5G牌照颁发会上强调,要加快5G网络共建共享,推动5G高质量发展,更好地支撑服务数字中国建设,促进社会经济发展。工信部信息通信管理局副局长鲁春丛表示,本着集约建网、绿色建网的原则,统筹推进5G网络部署,深化电信基础设施共建共享,努力建成覆盖全国、技术先进、品质优良、全球领先的5G精品网。中国信息通信研究院副院长王志勤也建议,为减少网络投资,可以采取企业自愿的原则,与有基础的运营企业开展网络共建共享,降低初期网络建设成本。日前,国资委就5G产业发展向中国电信、中国移动、中国联通提出要求：加强合作,避免5G重复投资。

可以预见,未来,各大运营企业将大力推进网络共建共享,做到“绿色建网”“集约建网”,协力建成覆盖全国、技术先进、品质优良、全球领先的5G精品网络。

应用创新是动力

4G改变生活,5G改变社会。5G不仅能满足人和人之间的通信,还将渗透到社会的各个领域,在多种场景中发挥作用,以用户为中心构建全方位的信息生态系统,满足经济高质量发展和人民美好信息生活需求。根据5G网络不同发展阶段的特性,进行有针对性的应用创新将是5G的前进动力。

5G网络组网方式主要有NSA（非独立组网）和SA（独立组网）两种,目前全球所有商用5G的运营商,包括中国三大运营商在内,都是选择从NSA起步,基于此开展eMBB（增强型移动宽带）场景的业务。在现有5G网络环境下,对移动互联网用户而言,完全可以实现类似光纤速度的用户体验,大视频类业务以及近年来逐渐兴起的VR（虚拟现实）/AR（增强现实）等业务,将获得爆发性发展并拉动运营商的业绩增长。

随着未来5G SA建网模式逐渐开展,5G网络将具备切片功能,并逐步实现低时延和广连接的特性,5G将与工业设施、医疗仪器、交通工具等进行深度融合,全面实现万物互联,有效满足工业、医疗、交通等垂直行业的信息化服务需要,这在车联网、工业互联网和物联网中的表现尤为突出。

垂直行业是大蓝海

5G的发展不仅仅只是通信行业的春天,其所涉及的领域可能遍布各行各业,更有可能孕生出全新的领域。从人人互联到万物互联、从大众消费到生产制造、从物理世界到数字世界,5G与工业、能源、电子、生物、交通等领域深度融合,将大幅拓展制造业转型的空间、网络融合的空间、科技创新的空间。不难看出,垂直行业将是5G大有可为的蓝海。

在中国5G牌照发放仪式上,苗圩表示,要以市场和业务为导向,积极推进5G融合应用和创新发展,聚焦工业互联网、物联网、车联网等领域,为更多的垂直行业赋能赋智,促进各行各业数字化、网络化、智能化发展。与此同时,全球也普遍看好5G与垂直行业的融合发展机遇。德勤报告指出,5G将首先带动能源、制造、公共安全、医疗卫生、媒体和娱乐、运输、汽车、金融8大重点行业的数字化发展。咨询机构ABI的数据显示,5G走进行业,能显著促进行业的数字化转型,提升生产力200%,降低能耗30%,延长设备寿命30%。

当然,为了更好地实现5G赋能千行百业,传统行业与通信业之间的藩篱必须打破,通信业需要主动与各行各业深度融合,打造新的产业生态与体系。

美国时间8 月4日—8日在阿拉斯加州召开的KDD2019（国际数据挖掘 与知识发现大会）上,我国数据挖掘领域的创新技术以论文的形式获得发表。

“很多时候静态文本无法充分表达人们内心最深层的需求,而动态交互行为的文本偏好信息恰能辅助你理清内心真实的需求。”北京大学计算机科学技术研究所研究员严睿表示,为了更好地为求职者和岗位之间达成匹配,北大团队与 BOSS直聘自然语言处理中心通过引入记忆模块,首次利用简历文档和岗位描述文档历史交互行为下的信息来学习潜在偏好的信息,把人类求职经历中的“偏好”体现在数据的“记忆”中。

KDD 大会评审对该论文的反馈认为：“全球范围看,以往数据挖掘技术主要应用于电商、金融等大领域,而在具有公共属性行业的人力资源行业却很少见,具有创新意义。”

“ KDD的投稿今年采用双盲式评审,并且不设置作者对审稿人意见的辩驳环节。作者并没有为自己申辩的机会。尽管如此,针对我们发表的这篇文章,3位评审都对方法的创新性给予了高度肯定。”BOSS直聘自然语言处理中心负责人宋洋介绍,让评审认可的创新性在于,新模型加入了“真实世界”,也可以说是“真实情感”。

人类的记忆是有偏好的,让数据也长出“记忆”,能更准确地挖出大数据中有用的信息。之前的研究集中于对比“简历与岗位”在文本上的匹配度,而在现实世界中,除了静态文本信息外,动态行为交互信息（例如求职招聘双方各自的面试历史记录）中蕴含着对预测匹配更有帮助的因素。

“我们发现,双方的偏好也决定着匹配的准确度。”宋洋表示,团队利用记忆网络对面试历史记录这一外部知识进行学习,并加入到模型参数中去,从而提升人岗匹配效果。

让数据长出“记忆”,是不是符合人类群体的“记忆”？这个方法究竟能不能提高匹配准确度呢？这些都需要实践检验。

“我们基于 BOSS直聘的数据集采用5个评测指标对模型进行验证。”宋洋解释,社会公共类的调查没有真人实验,但可以固定一个时间窗口来取求职者和招聘者双方的历史面试记录,用来预测之后一段时间样本集合内的求职者和招聘者双方是否发生匹配,这与实际情况是一致的,实验结果也证明全新的数据挖掘技术优于当前最优的人岗匹配方法。

据悉,作为世界数据挖掘领域最高级别的学术会议,今年KDD 研究论文录取率仅为14%,阿里巴巴、今日头条等中国企业也有论文一并收入。BOSS直聘首席科学家薛延波应邀在大会“人才与管理计算”工作坊上分享了关于职业科学的研究。

相关专家认为,中国由于人口基数大、互联网应用发展成熟等特点,是大数据的主要产出国,如何有效地利用数据,提高现有诸如职位对接、商务对接等的有效率,将真实世界的特点融入到大数据向知识的转化中,亟待大数据挖掘技术的创新。例如,互联网上存在着数亿规模的求职者简历以及岗位招聘信息,有效的数据挖掘技术将大大提升人岗匹配效率,减少耗费比,对国民经济带来良性作用的同时,让每个人都能发挥出自己的价值。

瞬间下载1G电影、玩VR游戏无卡顿……在运营商推出的体验活动中,5G的网速体验被形容为“飞一般”的感觉。

然而,在有些地方,5G似乎未能“飞”起。

日前,据媒体报道,根据美国独立第三方移动分析公司的测试结果,澳大利亚的5G网络下载速度竟然比4G还慢了20%。对此,在接受记者采访时,业内专家表示,5G网速快慢取决于多方面的因素,在开始阶段没有公众想象得那么快。

网速快慢取决于多方面因素

据称,作为全世界第一个商用5G的国家,韩国自今年4月开通相关服务以来,目前已有接近80%的用户享受到了5G服务。测试显示,目前韩国的5G网速已达90.06Mbps,我国的网速却只有33.49Mbps,足足比我国快了两倍多。

为何我国与韩国的5G网速差距如此之大？

北京友友天宇系统技术有限公司首席执行官、中国 云计算 专家委员会委员姚宏宇分析道,5G的网速取决于多方面因素,有技术层面的,也有软硬件层面的,如5G基站数量和密度、移动终端的性能和品质、运营商的服务支撑能力等。

“目前,很多5G网络基础设施还未铺设完备,这就导致不同区域的5G传输速度差别很大。因此不难理解,第三方测试结果显示,澳大利亚的5G网络,最大下载速率为792Mbps,而其4G网络最大下载速率为950Mbps,其峰值下载速率竟然比4G低了20%。”姚宏宇说。

可能还有人会疑惑,韩国5G为何能在短时间内异军突起呢？原因其实并不复杂。

“5G使用高频段信号,信号波长短、覆盖面积小,因此基站建设密度高,需要的基站数量比4G更多,投资规模更大。韩国由于国土面积小,基础设施搭建相对容易。”姚宏宇说,对国土面积较大的我国而言,在5G基础设施的建设上,不可能一蹴而就。

相关咨询机构曾预测,我国5G全覆盖的投资额约是2.3万亿元,投资规模将是4G的4倍。“因此,巨大的投资,也使得5G在我国的建设,只能稳步推进,短期见效较难。”姚宏宇说。

实际应用难达到理论传输速度

5G峰值理论传输速度可达每8秒1GB,在现实生活中,这样的速度可能实现吗？

姚宏宇认为,5G商用才刚刚起步,移动通信基础设施和运营商服务还在紧锣密鼓建设中,5G峰值速度在现实生活中是否能实现,暂时还不能下定论。

“但参考4G的实际传输速度和峰值理论传输速度,不难发现,这中间还是有较大差距的。” 姚宏宇说,5G峰值传输速度是在标准规格的专业实验室中测得的,而实际应用情况要复杂得多,周围无线网络的干扰、5G网络实际的信号强度和终端的硬件品质等因素,都会对传输速度产生影响。

姚宏宇以智能手机为例补充道,目前普通手机的硬盘写入速度在500Mbps以下,而5G峰值下载速度为1.25Gbps。那么在当前的硬盘规格下,5G速度就算再快,硬盘的写入速度也只能维持在现有水平,不会有提升。

“当然对于5G的发展,我们还是要充满信心的。随着5G在大规模天线阵列、超密集组网和新型网络架构等方面的技术不断迭代,相信它的速度会越来越快。”姚宏宇说。

我国5G速度处于全球领先水平

那么,目前我国的5G网速在全球范围内处于什么水平？

姚宏宇分析道,目前我国5G还未进入大规模商业应用阶段,尚处于外部实地测试阶段,所以全国各地的5G网速差别会很大,这主要是由网络环境和业务场景决定的。

我国5G网速在全球范围内的水平,可参考近期几大运营商提供的测试数据。中国联通在北京金融街的5G精品线路,测得的下载速度最高可达2Gbps；中国移动在北京CBD地区测得的5G下载速度高达2.8Gbps。

“总体而言,中国的5G网速水平在全球还是处于比较靠前的位置,政府通过政策制定和资金扶持等方式解决了很多5G发展中的问题,国内的运营商投入了大量资金建设5G网络和5G创新中心,终端厂商也在加紧5G终端的研发并计划将相关产品推向市场。相信在未来几年,中国在5G技术的发展上,能继续走在世界前列。”姚宏宇说。

网速快是人们对5G的直观感受,然而这并非是5G的唯一优势。

据估计,到2030年,我国移动业务流量将增长数万倍,移动网络连接的设备总量或超1000亿。在这些技术支持下,高清视频、虚拟现实、无人机可能成为最先成熟的业务场景。随着5G网络逐渐完善,一些对网络通信技术要求较高的行业,比如远程手术、全路况自动驾驶等,也将成为5G的重要应用场景。届时,大场景、多维度的应用,将催生新业态,甚至可能引发产业变革。

英特尔与百度近日签署新的合作备忘录,旨在通过英特尔丰富的技术产品组合和支持资源,以及英特尔在软硬件方面的专长,深化双方未来三年在百度核心业务领域的合作。此次合作将促进百度实施企业级人工智能战略,并更好地为中国乃至全球数十亿互联网用户和企业客户提供服务。

百度技术体系副总裁侯震宇与英特尔公司副总裁兼云平台与技术总经理Jason Grebe在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉举行的会议期间握手。英特尔与百度领导人于美国时间7月30日签署新的合作备忘录以进一步深化双方合作。
百度技术体系副总裁侯震宇与英特尔公司副总裁兼云平台与技术总经理Jason Grebe在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉举行的会议期间握手。

英特尔与百度领导人于美国时间7月30日签署新的合作备忘录以进一步深化双方合作。

这一新的合作建立在双方过往十余年的合作关系之上,将聚焦于为云、人工智能、自动驾驶、5G和边缘优化英特尔平台和解决方案,从而进一步改变百度客户消费内容和体验服务的方式。

英特尔将与百度密切合作,为百度的智能云、移动搜索/信息流、视频流、百度人工智能平台百度大脑*、百度深度学习平台飞桨*（PaddlePaddle）、百度人工智能语音助理平台小度助手*和百度自动驾驶平台Apollo*提供一系列高性能及前沿能力。双方还将围绕英特尔数据中心的电源和冷却解决方案、英特尔至强?可扩展平台、英特尔?傲腾? 数据中心级持久内存、英特尔?傲腾?固态盘、硅光子技术、以太网、人工智能加速器、软件堆栈等英特尔领先的技术不断加大创新投入。这一端到端的合作将推动百度业务增长,保持其技术和解决方案在业界的领先。

英特尔和百度相关负责人于美国时间2019年7月30日在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉讨论人工智能、自动驾驶和5G领域合作事宜。英特尔与百度领导人签署新的合作备忘录以进一步深化双方合作。
英特尔和百度相关负责人于美国时间2019年7月30日在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉讨论人工智能、自动驾驶和5G领域合作事宜。

百度公司首席财务官余正钧（左）和英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理孙纳颐（Navin Shenoy）在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉举行的会议期间交谈。英特尔与百度领导人于美国时间2019年7月30日签署新的合作备忘录以进一步深化双方合作。
百度公司首席财务官余正钧（左）和英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理孙纳颐（Navin Shenoy）在英特尔总部加利福尼亚州圣克拉拉举行的会议期间交谈。

涉及30亿条用户信息,堪称“史上最大规模的数据窃取案”近日进入公诉程序。记者8月5日获悉,浙江省绍兴市越城区人民检察院对此案7名被告人提起公诉。

你有没有过这样的经历：微博莫名关注了一堆陌生营销账号、QQ不知怎么就被加进陌生群组、抖音也“自动”成为某网红的粉丝……事有反常必有妖,千万不要把这些蹊跷不当回事。事实上,在这种情况下,你的账户很有可能已经被黑灰产团伙操控。

此次被公诉的7名被告人,就从事着黑灰产。7人均系一个名叫瑞智华胜的公司的员工。周某某系这家公司的法定代表人,负责公司运维部的各项工作；被告人黄某某系公司股东,负责关联公司与运营商签订营销协议,获取运营商登录权限；被告人梁某某、石某某系公司运维部员工,主要负责有关程序的部署；被告人袭某等3人系公司研发部员工,负责有关程序的研发、维护以及优化更新。

这个于2017年12月1日正式挂牌新三板的公司看起来好像很正规,业务也拓展得很成功。从2014年开始,涉案公司以竞标的方式,先后与覆盖全国十余省市的电信、移动、联通、铁通、广电等运营商签订营销广告系统服务合同,为运营商提供精准广告投放系统的开发、维护,进而拿到了运营商服务器的远程登录权限。

然而,他们却动起了歪脑筋：为了劫持运营商流量,在明知不合法的情况下,将自己编写的恶意程序放在运营商内部的服务器上,当用户的流量经过运营商的服务器时,该程序就自动工作,从中清洗、采集出用户cookie(用户登录网站论坛之类的账户密码等数据记录)、访问记录等关键数据,再通过恶意程序将所有数据导出,存放在境内外的多个服务器上。

2018年8月,阿里安全协助警方侦破此案。据了解,在案件侦办中,警方发现运营商流量遭劫持,接连导致百度、腾讯、今日头条等全国96家互联网公司用户数据被窃取,也就是说,几乎国内所有的大型互联网企业均被“雁过拔毛”。

如果这些数据被转卖、泄露出去,黑灰产团伙可以操控用户账号进行微博、微信、QQ、抖音等社交平台的加粉、刷量、加群、违规推广。在案发之前,该团伙旗下一家公司靠着这种手段牟利,一年营收就超过3000万元。

“在被告人租用的服务器上,有多达30亿条被窃取的网络用户信息,这些信息一旦泄露出去,社会危害性极大。”承办此案的检察官说,与以往通过撞库、植入木马等作案手法相比,此案的作案手段更加新颖,手法更加隐蔽,很难被查获。

这一案件的告破以及案中涉及的黑灰产团伙作案手法,引发国内诸多互联网公司的关注。新浪微博发布公告称,大量用户指出自己账号存在异常点赞,经排查正是由于网络劫持导致,已第一时间将案件中涉及到的微博账号关闭,并称“相信此案的侦破将为微博社区环境秩序的提升带来积极影响”。

一位互联网安全专家告诉记者,从运营商的层面进行流量劫持和清洗,相当于从源头上数据就丢失了,位于下游的互联网公司的安全防护能力再强,也无法防范。“阿里发现该犯罪团伙危害 数据安全 ,涉及多家互联网公司信息,不遗余力向警方提供技术协助,对提高整个互联网公司安全水平有所助益,体现了企业的社会责任感”。

绍兴市公安局越城分局网警大队相关负责人说,2018年以来,在省、市网警部门大力指导下,全力开展净网行动,多年来侦办大量相关案件,黑灰产团伙或黑数据公司是当前用户数据泄露的罪魁祸首,“他们盗取数据和使用数据都是无底线的,并且在非法获取数据后肆意滥用,导致用户隐私数据根本无法被保障”。

8月5日,国家税务总局深圳市税务局“深圳 区块链 电子发票上线一周年”媒体宣讲活动正式启动。据统计,截至8月5日,深圳区块链电子发票已开出近600万张,日均开出4.4万张,累计开票金额达39亿元,覆盖超过113个明细行业。

区块链电子发票,是区块链和税收治理基于海量数据的完美结合,具有简化税收流程,推动税收可持续发展的优点,同时能够间接促进国家治理的现代化。简单从使用者的最直观的感受即“无需纸质发票,无需专用设备,全程手机自助操作,交易即开票,开票即报销。”

“利用移动支付高渗透率,打通微信支付回执通道,提供开具区块链电子发票的通用入口,让消费者微信付款后,即可随手开票,为广大消费者提供了方便快捷索取发票的渠道。”作为区块链电子发票底层技术提供方,腾讯区块链总经理李茂材介绍称,如何把领先的技术落到实处是个大考验,在项目过程中腾讯公司得到了深圳市税务局的积极指导,在此基础上腾讯区块链打造出“双层三高”的定制性架构,“双层”是指由税局核心节点+各种业务节点一起组成的“双层链”,“三高”是指“高安全、高可用、高性能”三大特性,可实现大规模组网,支持千万级企业参与、数亿级用户使用。

2018年,深圳开始加强对区块链技术的研究,从纳税人用票痛点、堵点出发开展调研,提炼区块链电子发票需求,由腾讯区块链提供底层技术支持,高灯科技、金蝶、银联、招商银行等提供行业解决方案,深圳市税务局拥有完全知识产权的区块链电子发票应运而生,并于同年8月10日在深圳国贸旋转餐厅开出全国首张区块链电子发票。据统计,截至目前,已有超过5300家企业注册使用区块链电子发票,其中包括招商银行、平安银行、微众银行、太平保险、沃尔玛、百果园、国大药房、深圳地铁、深港出租车、西湖出租车、万科物业、碧桂园等多家大型重点企业。

以交通行业为例,乘客使用腾讯乘车码搭乘地铁、搭乘出租车支付后即可一键在线开具发票。据李茂材介绍,目前腾讯乘车码渠道开出的区块链电子发票累计超过189万张,而深圳也已经有超过2万台出租车接入区块链电子发票功能。

除了给消费者带来便利,对于企业来说,区块链电子发票实现了无须提前申领、线上直接开具,企业开票、用票更加便捷,且区块链电子发票平台具备即时统计和分析功能,发票管理更加简便、规范。

李茂材表示,“微信支付开具区块链电子发票”是区块链电子发票与移动支付平台对接的第一站,随着其他的发票场景继续拓展,区块链电子发票系统未来还可打通与其他移动支付平台、接入更多开票服务商,让发票与移动支付一样“如影随形”,并基于大型连锁超市和金融企业的辐射效应,区块链电子发票有望“飞入寻常百姓家”,扩展至更多与民生息息相关的行业。

近几年,物流业增长显著,部分年份甚至跑赢了国内大多数实体经济领域的增速。行业已经走过了规模增长的阶段,进入到竞争的下半场,更注重效率的提升、成本的降低和服务的质量。

回归商业的本质,立足于现状,从趋势、变化、机会三个维度对未来物流领域的发展变化和投资机会做一些观察和思考。

趋势

产业政策

国家已经并还将在供应链、物流业及其相关发布更多的产业政策,创造良好的环境和条件,在运输结构、基础设施、创新驱动等方面给予更多的政策指引,大的判断上,自2014年到2024年,应该是我国物流业变化最大的十年。

规模与集约化

过去几年,物流业一个很大的变化是规模与融合,实现体量规模化与管理精细化的平衡,在扩大规模、做大体量的同时控制成本。这其中,很多停滞不前的中小物流企业将面临被整合或被淘汰的命运。

科技的推动

我们正处于宏大的技术变革趋势面前,机器人、无人驾驶、无人机、柔性自动化技术日趋成熟,5G、物联网、人工智能、边缘计算等技术处于爆发的前夜,可以想见,未来物流领域的智能化水平,和随之而来的商业模式创新、客户服务体验都将有巨大的变化。

巨型城市

上海对周边城市的辐射和带动发展、融合已经清晰的表明,未来京津冀、长三角区域、珠三角区域一定会变为以巨型城市为核心的经济发达区域,头部效应会越来越明显,对于巨型城市的客户物流需求响应、供应链管理和服务质量控制,将是物流企业提升自身和树立壁垒的挑战和机会。

变化 产业布局与结构调整

产业政策、环保要求、城市规划,影响着产业的布局,全球的产业链竞争和商业创新也让我国的产业结构进行着不断的调整,各企业对于供应链的竞争力和物流的协同能力都有着更高的要求,并做着持续的改变。

消费的驱动

对于美好的追求,从来没有停止过。年轻与态度带来的消费的变化越来越明显,电商所满足的小订单、快配送的新零售消费模式的持续向前,使“人、场、货”之间的商业逻辑被反复重新演绎。新零售,倒逼着新物流。

生产与供应链的变化

用户线上购买习惯和消费行为的变化,已经在深刻影响着后端的生产和供应链,两端的数据和信息的打通和连接,使得成本的降低和效率的提升可以做到极致,伴随着生产资料的变化,供应链的整个链条都在做调整,物流必须去适应这样的变化。

机会 全国性网络运营公司

物流业本身具有流动、脉络、互动的三个基础特点,即车辆与货物的流动控制和管理、象树叶脉络一样的运输网络和服务过程中的沟通、互动的动作和行为。在我国巨大且正在向着集约、整合发展的物流行业里,网络公司都有着很大的发展的机会,而具备优秀管理团队、科技服务能力、精细化运营能力的全国性网络公司将凸显投资的潜力和价值。

标准化体系建设公司

物流标准化问题已经提了很多年,目前我国物流标准化应用推广不足、现有的物流标准化管理体制落后、物流作业过程中的设备和操作标准化严重缺失,已经成为限制物流业发展的重要原因。长期看,在标准托盘,周转箱、仓库设计与管理、搬运设备等基础设备、物流作业标准、管理体系方向上持续努力的公司也具有很大的潜力。

冷链物流 企业

对于美好生活的追求,我们从未停止过。最近了解到的一个信息是,在贵州、青海、甘肃等内陆省份对于海鲜的需求持续增长,根据相关数据统计,冷链领域的发展持续增长,并且未来几年的年复合增长率将超过20%,而目前冷链领域的发展很不均衡,企业整体呈现散和小的状态,行业整合的机会和行业发展的空间都很大,相信未来这个领域一定会有全国性,甚至世界级的冷链物流企业出现。

跨境物流 企业

随着国内制造业和电商的发展,跨境物流企业逐步完成了海外自动化仓储中心的布局、覆盖全球的高效服务网络搭建和国际智能物流管理体系建设。中国物流企业将逐渐构建在海外的智能化、集约化的国际竞争优势,这个方向上的企业有着巨大的投资空间。

物流科技提供商

毫无疑问,科技正在潜移默化的改变着物流,而未来仍将发挥巨大的作用,推动物流领域信息化、无人化、数字化、智慧化的发展,将推动企业之间的连接、供应链的流转,以及组织方式变化和商业模式的融合。在软件系统、机器人、无人驾驶、无人机、物联网、共享仓储、智慧配送等方向上将有非常多的优秀企业涌现。

物流大数据服务供应商

供应链管理能力的持续提升,对数据与资源的连接与协同提出了更高的要求,而大数据也是整个物流业持续提升能力与质量的基础。大数据在信息对称、物流决策、智能预警、客户管理、流程改进等方面都将继续发挥更多的作用。目前很多物流企业数据的使用和开放程度仍有很大空间,无论是物流数据服务供应商,还是物流数据解决方案的供应商,他们的投资价值都将逐步显现。

回头看过去几年物流领域的发展,以往经常挂在嘴边的“散、小、乱、差”已经发生了巨大的变化,围绕着效率、成本、质量的充分市场竞争,使得物流业的资源得到有效配置,持续推动行业增长和发展。

从未来看,伴随着消费领域和生产领域的变化、政策利好与科技对物流基本能力和应用场景的改变,物流传统企业会持续变化、一定会出现多家全国性网络的巨无霸；新物种企业不断涌现,包括危化品、冷链、物流大数据、智慧物流等细分赛道的优质企业也将崛起,物流行业将继续他的黄金十年。

在实时数据世界里,为什么我们还这么执着于Hadoop? 根据451 Research调查数据显示,围绕批处理架构的Hadoop仍然是大数据的代表技术,尽管其声誉仍然超过实际部署情况。下面我们来具体了解一下。

批处理不是重点

Cloudera的Doug Cutting是一个非常聪明的人,也是开源开发人员,Hadoop、Lucene等大数据工具的开发都有他的功劳。

虽然Cutting承认实时流媒体技术的重要性,但他并没有否认面向批处理的Hadoop的价值,他表示：

并不是因为我们觉得批处理是最好的,所以Hadoop围绕批处理而构建。批处理(特别是MapReduce)很自然是第一步,因为它相对容易部署,并提供很重要的价值。在Hadoop之前,没有办法使用开源软件在商品硬件存储和处理千兆字节。Hadoop的MapReduce是很大的进步。

我们很难说清楚大数据的商品化对这个世界的重要性。这并不是说在Hadoop之前我们没有存储和分析大量数据,而是Hadoop让我们非常廉价地实现这个过程。

总之,Hadoop民主化了大数据。 转向流数据? 然而,Hadoop并没有让大 数据分析 变得容易。正如DataStax首席布道者Patrick McFadin表示,从企业 数据挖掘 价值并没有那么简单：

我们都听说过存储和分析PB级数据的投资回报率的问题。谷歌、雅虎和Facebook都在从中创造惊人的价值,而大部分企业都在试图研究如何分析所有数据,第一：收集所有数据;第二：……;第三：利润! 在数据收集和利润之间有很多麻烦的步骤。随着企业试图加快对实时数据的分析能力,新技术为他们提供了可能。

McFadin发现了这个新大数据堆栈的关键要素。首先是一个排队系统,Kafka、RabbitMQ和Kinesis等。然后是流处理层,这可能包括Storm、Spark Streaming或者Samza。对于高速存储,企业经常转向Cassandra、HBase、MongoDB或者MySQL等关系型数据库。

最有趣的是批处理仍然有用武之地。McFadin表示,批处理现在可用于处理,即汇总和更深入的分析。批处理和实时的融合被称为“Lambda架构”,这涉及让三个元素和谐地共处：批处理、速度和服务。

换句话说,批处理仍然有用。

淘汰批处理

但并不是每个人都同意。Zoomdata公司首席执行官和联合创始人Justin Langseth认为Lambda是“不必要的”,并称,“现在有端到端工具可以从采购、运输、存储到分析和可视化来处理数据,而不需要批处理”。

在他看来,批处理是大数据过去的遗留物：

实时数据显然最好应该作为流来处理,而且还可以加载历史数据,正如你的DVR可以加载电影《飘》或者上周的电视节目《美国偶像》到你的电视。这种区别很重要,Zoomdata认为将数据作为流来分析可以增加可扩展性和灵活性,而无论数据是实时还是历史数据。

然而,超越可扩展性和灵活性好处的可能是将批处理从大数据过程移除所带来的简单性。Langseth认为,“当你不需要担心批处理窗口以及从批处理故障中恢复时,这可以极大地简化大数据架构。”

流分析取代Hadoop?

Cutting称,还没有那么快。

Cutting认为未来Hadoop等技术并不会完全被淘汰,流分析会得以发展,Cloudera的Enterprise Data Hub也是一样。事实上,他不认为会广泛转向流分析,而是为大家带来了又一种选择。 更有趣的是,大数据的大爆炸会让行业催生出一些好方法来应对数据处理。

我认为我们不会再那么频繁地看到Spark这样的主要技术增加,随着时间的推移,我们将会标准化这些工具,为大多数人提供功能来满足其大数据应用需求。Hadoop带来了技术爆炸,但我们可能会进入比较正常的演化过程,在各行业广泛使用这些技术。

DataStax社区经理Scott Hirleman同意说：“批处理并不会消失,总是会需要对大量数据的大规模分析。”现在大家对流分析有极大的兴趣,但称现在还不清楚这种趋势对大数据计划的影响。

总之,流分析完全是关于“和”,而不是“或者”,这是对围绕批处理系统(例如Hadoop)的很好的补充,但这肯定不会完全取代Hadoop。

近日从杭州互联网法院获悉,该院再推司法创新重磅举措,融合多项“黑科技”,首创“5G+ 区块链 ”涉网执行新模式。

在执行现场,通过实时在线交流,执行人员仅用15分钟就将所有应退还货物仪器清点完毕并通过5G在线音视频展示给被执行人；在家中的被执行人将需支付的执行款项打入法院账号。整个执行过程流畅、高效、透明。5G技术让处于不同时空的申请人、被执行人都能通过音视频第一时间全方位、立体式了解执行过程,进一步增强执行透明度和保障当事人的知情权。同时引入区块链技术后,执行音视频可以同步至司法区块链,进行现场校验并固化原始视频证据,让整个执行过程变得更加可信真实,进一步助推执行规范化建设和保障当事人对执行工作的监督权。

在执行指挥中心,指挥人员点击杭州互联网法院在线执行平台,可以清晰地看到执行指挥中心、执行法官、被执行人3个不同场景的画面无延迟同频播放。在执行现场,执行法官可以通过手中的区块链执法记录仪,呈现高清实况,毫秒级存取证,将执行现场信息高效交互至指挥中心。被执行人可以通过执行平台,登录验证身份后,实时在线与执行指挥中心、执行现场进行互动,远程见证物品清点情况并对执行结果进行确认。在现场,媒体记者实时见证了执行音视频同步至司法区块链并进行校验的过程,有了技术的保障,整个执行过程更加规范透明。

这次活动出现了一个硬核的“黑科技”产品——5G区块链执法记录仪,记录仪通过可信时间、可信位置、可信算法、可信硬件、可信人员、可信节点解决源头数据失真的问题,保证真实数据上链,让执行活动在阳光下进行。

杭州互联网法院副院长官家辉介绍说:“5G+区块链互联网执行新模式通过多方实时互动,利用司法区块链确保执行过程的公正公开透明,实现了执行正义的全程可视化。这对于探索‘阳光执行’‘智慧执行’新路径,巩固基本解决执行难成果,健全解决执行难长效机制具有重要意义。”

人工智能正在教育界掀起层层浪花。

这种趋势,在日前由北京师范大学和科大讯飞共同主办的“人工智能与教育大数据峰会·2019”上,体现尤为明显。

“以人工智能为代表的新一代信息技术的快速发展,将会对传统的教育理念、教育体系和教学模式产生革命性影响,从而进一步释放教育在推动人类社会发展过程中的巨大潜力。”教育部科技司司长雷朝滋在出席会议时表示。

正在掀起教育的一场革命

“‘人工智能教育’正在掀起教育的一场革命。它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、教育管理的模式、师生关系等等。”中国教育学会名誉会长、北京师范大学资深教授顾明远也给出类似判断。

记者了解到,目前图像识别、语音识别、人机交互等人工智能技术都已在教育领域开展应用。

“通过图像识别技术,人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行英语口试测评,也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术,可以协助教师为学生在线答疑解惑。”科大讯飞执行总裁吴晓如介绍。

在吴晓如看来,个性化教育和因材施教一直都是最美好的教育理想。但由于老师教授的学生数量多、教学任务繁重,老师很难做到深入关心每个孩子的成长。面对这样的问题,人工智能与大数据的结合将可以发挥作用。

“人工智能将教学变为大 数据分析 以及人工智能辅助的以学生为中心的个性化学习,为每个学生提供个性化、定制化的学习内容、方法,从而激发学生深层次的学习欲望。”吴晓如说。

国内一些学校已经开始“人工智能+教育”的尝试。

例如,在精准教学方面,借助大数据与人工智能技术,合肥、福州等一些中学开展的高效讲评课,将原本需要45分钟的习题讲解压缩至15分钟讲解共性问题,其余时间用于分组讨论或拓展学习。同时,还能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量。

应尊重学生的个人隐私信息

近年来,一系列推进人工智能教育应用的战略与行动规划陆续出台。

今年2月发布的《中国教育现代化2035》中,“加快信息化时代教育变革”被列入推进教育现代化的十大战略任务,明确了推进智能教育应用的部署。

“我们正在组织研制《中国智能教育发展方案》,以构建智能时代下的教育新生态为目标,全面创新教育模式,推动教育供给侧改革,转换教育发展的动力结构,促进人的全面发展,支撑引领教育现代化。”雷朝滋透露。

谈到人工智能在教育中扮演的角色,吴晓如认为,未来很长一段时间内,人工智能在教育领域的应用会是一种辅助性手段,它会是学生和老师之间的一个“助手”。

“‘人工智能教育’正在使教育发生重大的、可以说是革命性的变革,但是教育的本质不会变。教育是传承文化、创造知识、培养人才的本质不会变,立德树人的根本目的不会变。”顾明远强调。

人工智能在教育领域应用所涉及的伦理问题,也是此次会议热议话题之一。雷朝滋表示,智能时代“教育治理体系将面临社会伦理、 数据安全 的新挑战”。

“现在所谓的教育大数据更多是考试数据、练习数据、测试数据。基于这些数据开发出来的人工智能系统,会不会给学生带来新的负担？会不会增加教育新的不公平？”首都师范大学教授樊磊问道。

樊磊认为,智能教育时代,还应该特别加强学生个人隐私信息的保护,而不能随随便便追踪学生的个体行为数据。“对于正在成长中的学生,这种事情一定要谨慎再谨慎。”樊磊说。

景区门票上“链”,交易即开发票,信息可查、可验、防篡改……近日,在由云南省人民政府主办的2019年首届“数字云南” 区块链 国际论坛上,云南省省长阮成发与腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏一道,通过“游云南”平台共同开出全国第一张区块链电子冠名发票。

这是云南省与腾讯公司将区块链应用于税务领域的一次新探索,也是“一部手机游云南”项目和“游云南”平台立足于云南智慧旅游场景,助力“数字云南”建设的又一里程碑。

落地新场景,打通智慧旅游“最后一公里”

区别于传统电子发票,“游云南”区块链电子冠名发票把原有纸质冠名票线上化,基于区块链技术,使一张小小的门票信息具备了分布式存储、全流程完整追溯、不可篡改等特性,同时通过“资金流、发票流”二流合一,实现“交易即可开发票”。让开票更简单,让游客体验智慧便捷,安心省心。

区块链电子冠名发票对于景区应用场景而言更有其特殊的价值。在过去,部分景区采用纸质冠名票方式,每年须耗费大量印制成本和时间成本；同时,部分景区推动电子门票系统的应用,游客虽然可以网上购票、电子检票或刷脸入园,但仍需线下开具发票,线上环节无法实现闭环。

而“游云南”区块链电子冠名发票凭借其优势,通过与景区电子门票系统的打通,让购票、开票线上化和同步化,实现业务全闭环,为用户彻底解决了智慧旅游的“最后一公里”。

此外,从监管角度来说,区块链电子冠名发票可进行全生命周期管理,实现从开具、流转、报销、存档等所有环节的发票流向管理。同时也可以实现基于发票流向的分析、基于纳税人贸易关系的分析等税务分析应用,方便税务部门进行全流程 数据分析 。

科技支撑,构建安全便捷的旅游服务体验

区块链电子冠名发票只需通过“游云南”平台购买门票便可手机自助开票,无需排队和填写其他信息,免去向商家索票的烦恼,开具的发票还可发送到电子邮箱,购票体验更优。

简单的操作流程背后是强大的能力支撑。全国首张区块链电子冠名发票的开出,不仅得益于国家税务总局云南省税务局、云南省文化和旅游厅、云南省发展和改革委员会所做的大量工作,也得到了国家税务总局和国家税务总局深圳市税务局的支持。此次区块链电子冠名发票的研发,除整合云南腾云信息产业有限公司、腾讯云、腾讯区块链、腾讯财经外联、微信卡包等腾讯多种技术能力和团队力量外,高灯科技作为技术服务方也联合提供了区块链底层设计方面的技术解决方案。

据悉,接下来研发团队将进一步完善优化系统,待产品上线后为用户提供更加安全、可靠、便捷的服务体验。

应用推广,让区块链和云南产业更多结合

此前,阮成发曾表示,实现智慧旅游的根本途径,就是要推进旅游要素全面数字化发展。正是在这样的方向指引下,腾讯与云南省紧密合作,依托互联网、 云计算 、大数据、人工智能等先进的数字科技能力,整合云南省全域旅游资源。未来,结合“一部手机游云南”建设,双方将积极推动区块链技术的应用和推广,先行试点开具区块链旅游电子发票,逐步覆盖吃住行游购娱各个环节,实现区块链应用在云南的快速落地。

腾讯区块链基于自主创新、安全高效、开放分享的设计理念,已经落地区块链电子发票、供应链金融、物流信息、法务存证、游戏等场景。“我们还看到了区块链跟云南产业结合的更多可能性,譬如区块链旅游合同平台,能够实现合同的链上签署；投诉督察督办平台,便于追溯旅游投诉的处理环节；还可以利用区块链溯源,实现普洱茶等本地特产的全流程可追溯。在这些领域,腾讯也期待与云南有更多的合作。”邱跃鹏说。

分分合合的背后显示：汽车发展是一场持久战。历史的车轮滚滚向前,但回望,有些车辙却是相似：结盟总是困境中的抓手,也是一场焉知福祸的选择,在自动驾驶新征程中也不例外。

2016年,在宝马100周年庆祝活动上,奔驰曾发去贺电,除了祝贺外,还在左下角用小字写着：“感谢宝马100年来的竞争,没有你的那30年好无聊。周年庆都可以拿成立时间来较量一番的两大车企,却在今年2月28日宣布牵手：将共同研发自动驾驶技术。五个月后,大众和福特也宣布要正式将合作拓展到电动汽车和自动驾驶领域。

无独有偶,Waymo与日产雷诺、FCA,现代与Yandex,丰田与Uber、软银也纷纷合作。甚至就在前两天,谷歌旗下的子公司Deepmind也宣布与自动驾驶子公司Waymo达成合作,以利用AI来解决开发自动驾驶汽车方面的棘手技术挑战,这也是谷歌旗下两家AI公司首次宣布达成合作。

眼光调回国内,腾讯与宝马宣布合作,四维图新也在不断拓展朋友圈,在自动驾驶科技公司的融资中我们也可以看到越来越多车企的身影：MomentaB轮中的戴姆勒,文远知行A轮中的雷诺日产三菱联盟Alliance……

从星星点点到接连不断,自动驾驶正在快速驶入一个大结盟时代。

大结盟时代

随着自动驾驶的寒冬到来,各大车企纷纷开始报团取暖。大众投资福特,奔驰联合宝马,通用携手本田,曾经的敌人化干戈为玉帛,从对手变为盟友,是自动驾驶大结盟时代的一片奇景：2019年7月12日,剧透已久的大众、福特深化合作事件正式落地,大众向福特自动驾驶子公司ArgoAI投资26亿美金,同时福特则成为首个使用大众MEB电动汽车平台生产的外部车企,大众、福特联盟正式成立。

2019年3月,宝马宣布与奔驰母公司戴姆勒合作开发自动驾驶汽车技术。据双方签署的谅解备忘录显示,合作的第一批成果将于2025年前后上市。

2018年3月,通用汽车和其自动驾驶汽车公司Cruise就与本田达成了合作。本田同时向Cruise投资了总计27.5亿美元。从结盟双方来看,现存的结盟包括传统车企之间的结盟、传统车企与科技公司的结盟以及传统车企与自动驾驶初创公司结盟。

掌握自动驾驶核心技术的科技公司成为传统车企争相结盟的对象,而资金实力雄厚、同时拥有丰富汽车行业经验的传统车企反过来又能帮助科技公司加速实现技术落地,二者互为补充,互相需要。传统车企与科技公司的结盟由来已久。

全球自动驾驶技术的领头羊Waymo,自2016年被谷歌拆分为独立子公司以来就陆续被多家传统车企争相“抢夺”。拆分当年,FCA菲亚特克莱斯勒就与Waymo达成合作,以共同打造无人驾驶出租车。

FCA与Waymo合作后,捷豹路虎也随之开始效仿。

2018年3月,捷豹汽车宣布2020年将向Waymo提供2万台I-PACE纯电SUV打造无人出租车。2019年6月,雷诺日产也宣布与Waymo达成联盟,二者计划合作将无人出租服务部署到欧洲和日本市场。

Uber做自动驾驶的过程虽然一波三折,但自其2015年收购卡耐基梅隆大学机器人研究所50多名研究人员,开启自动驾驶研发之路以来,便受到不少传统车企和资本的青睐。

2016年8月,沃尔沃与Uber双方签署联合开发自动驾驶汽车与技术的协议,合作期间打造了多款原型车。2018年,丰田也向Uber投资5亿美金,着力展开自动驾驶合作。

2019年6月,Uber和沃尔沃则进一步加深合作,联合发布了全新一代沃尔沃自动驾驶测试车。而在2019年4月Uber上市前夕,其自动驾驶部门又宣布获得软银、丰田、电装等联合财团10亿美金投资。

而Uber的对手,美国第二大打车应用服务提供商Lyft在去年宣布成立无人驾驶实验室之后,随即与汽车零部件供应商德尔福达成合作。德尔福投入由30台宝马组成的自动驾驶车队到Lyft的网约车网络中,向顾客提供服务。

结盟的趋势从国外蔓延到国内。

2019年7月19日,腾讯与宝马中国宣布达成合作,为宝马中国正在研发的Level3及Level4自动驾驶技术平台提供技术支持。

7月初,TheInformation援引知情人士透露,滴滴正与软银和其他潜在投资者就其自动驾驶业务筹集新资金进行谈判。随后,某接洽过滴滴的投资人向CV智识透露,“最近滴滴自动驾驶部门确实想独立融资,在和投资机构接洽。

但目前还没有听说确定投资的机构。”且上述投资人告诉CV智识,滴滴自动驾驶团队目前有4位来自Waymo的技术人员,研发主要由其中一位来自Waymo的技术大拿牵头。

7月29日,《晚点Latepost》报道,滴滴有意分拆自动驾驶业务,原顺为资本执行董事孟醒将加入新公司任负责人,孟醒也将负责新公司的融资业务。至此,滴滴谋求外部融资、拆分自动驾驶的动作已越来越明显。

除了科技公司,近年来,越来越多的自动驾驶初创公司也正在成为传统车企争相结盟的对象。与已具备一定规模的科技公司不同,传统车企主要通过投资的方式与初创公司结盟。

现已形成的结盟包括大众-Aurora、现代起亚–Aurora、FCA-Aurora、一汽解放–智加、雷诺日产–文远知行、戴姆勒-Momenta、大陆-Easymile、法雷奥-Navya等。

结盟背后：成本、标准

自动驾驶结盟的最大驱动力是降低成本和抢夺标准。

前不久,福特CEOJimHackett在接受《底特律经济俱乐部》采访时表示,业内低估了自动驾驶汽车的研发难度,其正式落地估计要晚一些了。

UberATG部门首席科学家RaquelUrtasun向路透社透露,Uber认为自动驾驶汽车离大规模部署还有很长一段时间。

如果将时间调回三年前,你会发现那时整个业界都打了鸡血。日产和福特纷纷立下Flag：分别在2020年和2021年推出自动驾驶汽车,谷歌分拆了Waymo抢市场,Uber在匹兹堡启动了自动驾驶服务......

漫长的技术周期就意味着持续不断的资金投入,CV智识曾在之前的文章《被收购、倒闭、内讧...无人驾驶进入“混沌时代”》中分析过自动驾驶的烧钱速度：每年十亿美金起步。

通用2016-2018三年分别亏损了1.71亿美元、6.13亿美元和7.28亿美元,总亏损15.12亿美元；Uber在提交的招股书中披露,其无人车部门光2018年的研发费用就高达4.75亿美元；Waymo大概1000人的人员规模,预计年亏损在10亿美元左右。

从估值也不难看出自动驾驶资金投入之多：三年间一线玩家的门槛已经由十亿美金提升到了近百亿美金。

年初,总部位于美国纽约的跨国独立投资银行和金融服务公司Jefferies,给了自动驾驶领头羊Waymo高达2500亿美元的估值；

4月,Uber宣布旗下ATG部门拿到了10亿美元的新投资,估值也蹿升至72.5亿美元；

5月8日,Cruise宣布获得来自通用汽车、软银愿景基金等机构的11.5亿美元的股权投资,估值上升至190亿美元。

对于那些曾经在汽车工业中占据绝对主导优势地位的欧洲或美国老牌车企来说,新兴的自动驾驶业务烧钱不断,但传统业务的赚钱能力却在减弱。

拿在全球车市具有指标性意义的中国车市来说,经历了过去28年的增长之后,2018年开始出现了负增长,同比下滑2.76%,全年销量为2808.06万辆。据今年3月份发布的2018年业绩报告显示,宝马在2018年度总收入974.8亿欧元,同比降低0.8%；而净利润则为72.07亿欧元,同比降低16.9%。

结盟成了自动驾驶企业们性价比更高的选择：技术共通性不仅能缩小产品差异化,同时还能通过合作化平台降低生产成本,进一步提高生产效率及丰富产品功能或降低产品价格。

大众集团CEO迪斯曾透露与福特的合作是大众集团控制成本计划的一部分。

另外,自动驾驶不仅仅是技术之争,也是标准之争。

7月,宝马集团联合发布《自动驾驶奉行安全第一》白皮书,宣布与合作伙伴安波福、奥迪、百度、大陆集团、戴姆勒、菲亚特-克莱斯勒、HERE、英飞凌和英特尔共同制定相关标准。

在此之前,丰田、通用、福特等美日头部汽车企业也已经与美国汽车工程学会(SAE)进行合作,试图建立一套自动驾驶的评测及安全标准,并且推动美国的自动驾驶立法,这是非常明确的要抢占标准的意图。

有业内人士对CV智识表示,车企希望能够建立自己的标准,科技公司也想争做这个标准,一旦这个标准被市场所接受,恐怕所有的企业都要往这个标准上来靠。

回看汽车行业的发展,重大变革之时,“行业标准”都是各方争夺的焦点。

拿之前的新能源汽车充电接口标准之争来看,美系和德系的八大厂商福特、通用、克莱斯勒、奥迪、宝马、奔驰、大众和保时捷于2012年发布了“联合充电系统”。

凭借这个,欧洲企业可以增加竞争对手的研发和配套成本。即使对于习惯自成一体的特斯拉来说,在全球市场扩张过程中也不得不决定顺应各国标准推出相应的适配器,在欧洲建设兼容特斯拉超级充电、CCS以及CHAdeMO三种标准的超级充电站。

因此,无论是车企还是科技公司,利用开放的技术标准来寻求科技领域的专业技术结盟的,也是为了掌握自动驾驶领域的话语权。

结盟前途：福祸难测

一汽车行业的结盟并不稀奇,自上世纪90年代以来,全球汽车行业竞争日益加剧,行业利润率明显降低,为了应对挑战,结盟开始不断发生。

一般来说,汽车行业的结盟方式上大体分为三类：资本合作、技术市场合作以及其他形式的松散联盟,尤以资本合作最盛。这其中又会有出售部分区域业务的通用-PSA模式,有雷诺-日产的交叉持股模式,还有菲亚特-克莱斯勒完全吞并的模式。

自动驾驶作为汽车产业向智能化进化过程中的一个环节,各路玩家通过结盟对抗自动驾驶漫长的周期和巨额的投入也是意料之中,最终的结局如何还需观察,只是从过往几个有名的结盟案例中不难看出一些端倪。

上世纪90年代末期,亚洲金融危机横扫日本,银行、证券公司相继破产,汽车产业的合并、重组、收购层出不穷,日产也是奄奄一息,到了1999年,日产净负债已经达200多亿美元,在日销售的46款车型中只有3款盈利。就在这时,来自法国的雷诺伸出了援手,只是代价并不算小,日产出让36.8%的股份给雷诺,反过来,日产也持有雷诺的股份,由于当时日产财务状况不佳,故双方达成协议,在条件允许时日产再购买雷诺股份。

随后,日产在1999年最后一个季度推出了复兴计划,很快便在2000财年实现了27亿美元的盈利,经营状况好转之后日产于2001年购买了雷诺15%的股份。

雷诺-日产联盟在很长一段时间内都是汽车产业发展史上的一个典型成功案例,它为汽车产业结盟提供了一个新的思路：不寻求完全的控制权,通过交叉持股的方式,谋求基于现实的联盟与合作。

2012年通用和标致雪铁龙也曾协议共享汽车平台、零部件以及一个全球性的采购合资公司,结成盟友,并预计五年后,结盟的协同效应将为两家分别节省10亿美元。

事实上,在结盟第二年,标致雪铁龙就在公布的前三季度财报中表示和通用汽车联合开发B级平台的项目正在重新评估中,因此和通用之间的”协同效应”预期值可能需要下调,中期内难以达到每年节约10亿美元的目标。

最终,通用和标致雪铁龙结盟还是从淡化走向了破裂,雪铁龙在2017年收购了通用的欧洲业务。

分分合合的背后显示：汽车发展是一场持久战。历史的车轮滚滚向前,但回望,有些车辙却是相似：结盟总是困境中的抓手,也是一场焉知福祸的选择,在自动驾驶新征程中也不例外。

最近的自动驾驶合作中,CV智识注意到,在大众福特轻型车合作备忘录里有一句话：未来的战略合作联盟将不会涉及交叉持股在内的股权结构变化。

从2018年6月大众福特接洽以来,福特会被收购的猜测便占据了主流声音。大众和福特高层此次矢口否认资本合作,只是承认技术结盟,也是对外界讨论福特是否被大众吞并的一种回应,但倘若时间线无限延长,福特能否成为活到最后的幸运儿之一,还是个问号,起码目前的竞争态势里并非处在最有利的地位。

结语

在传统汽车时代,车企们毫无置疑主导了整个产业链,但在自动驾驶时代,竞争的范围已经拓宽到至少三大类：车企、科技公司和造车新势力。

传统车企的优势是他们对存量的、具有组织性的高级技术的控制以及在制造、供应链管理以及产品特性方面过往的投入。而以Waymo为代表的科技公司,技术能力毋庸置疑,尤其Waymo又有母公司Alphabet丰富的车载娱乐、流媒体、地图能力服务加持。

自动驾驶所需的业务能力包含了算法、车内服务内容、车队运营能力、汽车制造能力等多维度能力,这不仅仅是技术竞争,更是基于自动驾驶技术的生态竞争、用户体系的竞争。

对于变革中的汽车产业而言,抱团取暖的确是一个明智的办法,分久必合合久必分,也一定是必然趋势。

北京市房山区近日利用过去一年监测得到的“大数据”,将一批超标率较高、超标次数较多的车辆列为重点监管对象,并寄出“超标告知书”,如果车主（单位）没有在规定时间内进行复检并达标,超标车辆就会被纳入“黑名单”,将在验车、过户、报废等程序上受到限制。

“对于外埠超标车辆,在维修复检合格之前,不能办理进京环保手续,进京证也就无法办理。”房山区生态环境局移动源监管负责人冯华东表示,“这就倒逼车主主动和我们沟通联系,以前是人找车,现在是车找人,效率大大提高,对移动污染源的治理效果也越来越好。”

据介绍,超标重型柴油车可到汽车4S店、服务站或维修企业进行维修,并到机动车定期检验检测机构进行复检。复检合格车辆,生态环境部门会将其从“黑名单”中删除。

房山区生态环境局相关负责人表示,利用大数据,不仅可以查处超标车辆,也可以给相关车主提醒,超标次数多、超标倍数高的车辆会受到更高的处罚。

处罚不是目的。今年以来,房山区生态环境局利用走访入户等方式,向相关人员发放《北京市移动源排放污染防治手册》,做好提醒工作。据统计,3月份以来,利用大数据筛查,有3378辆重型柴油车被列入“黑名单”,目前已经有500多辆车的车主主动维修车辆,复检合格后,被移除出环保“黑名单”。